![\"Image\"](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/1711612344920-2.jpeg\")
Sin embargo, muchos detalles sobre el \u201cnuevo mundo de las b\u00fasquedas\u201d siguieron sin estar claros hasta el final, incluida la cuesti\u00f3n de c\u00f3mo debemos reaccionar espec\u00edficamente como anunciantes y agencias ante la nueva situaci\u00f3n. El t\u00e9rmino \u201cOptimizaci\u00f3n Generativa de Motores\u201d (GEO, por sus siglas en ingl\u00e9s) ha surgido como una nueva disciplina en el marketing digital -aunque sin saber mucho sobre las caracter\u00edsticas espec\u00edficas de esta disciplina.<\/p>\n
Esto ha cambiado desde finales de abril y especialmente con GoogleIO en la pen\u00faltima semana de mayo, y el panorama se ha vuelto mucho m\u00e1s concreto.<\/p>\n<\/div>
Desde el punto de vista del usuario La IA primero<\/h2><\/div>En abril de 2025, OpenAI comenz\u00f3 a integrar recomendaciones espec\u00edficas de tiendas o productos en los historiales de chat correspondientes en ChatGPT. Esto tambi\u00e9n incluir\u00e1 enlaces directos a las tiendas recomendadas o una comparaci\u00f3n de precios directamente como parte del chat.<\/p>\n<\/div>
![](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/Bildschirmfoto-2025-05-29-um-11.19.48.png\")
<\/a><\/span><\/div>Foto 1 - Recomendaciones de productos incl. comparaci\u00f3n de precios en ChatGPT, Fuente<\/a><\/em><\/p>\n<\/div>En el GoogleIO 2025, Alphabet ha anunciado ahora c\u00f3mo proceder\u00e1 con este tema en sus plataformas, es decir, principalmente en Google Search y dentro de Gemini:<\/p>\n
\n- \u201cModo IA\u201d en la B\u00fasqueda de Google: incluso sin abrir espec\u00edficamente Gemini, los usuarios podr\u00e1n iniciar b\u00fasquedas complejas y conversacionales directamente en google.com y recibir respuestas generadas por la IA. Esto tambi\u00e9n incluye recomendaciones de productos y compras.<\/li>\n
- En el modo AI y bajo los res\u00famenes AI que ya aparecen en muchas b\u00fasquedas \u201ccl\u00e1sicas\u201d de Google, Google integrar\u00e1 anuncios de pago.<\/li>\n
- En el sector de la moda en particular, Google est\u00e1 ampliando las posibilidades de anunciarse directamente en la b\u00fasqueda: Con la ayuda de la IA y de una foto, los usuarios podr\u00e1n probarse virtualmente prendas de ropa para encontrar la m\u00e1s adecuada e ir directamente a la tienda correspondiente.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>
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<\/a><\/span><\/div>Foto. 2 - Demostraci\u00f3n en directo de la nueva \u201cfunci\u00f3n de prueba\u201d en GoogleIO 2025, Fuente<\/a><\/em><\/p>\n<\/div>Por lo tanto, los usuarios ya no tendr\u00e1n que decidir activamente buscar con IA, sino que el conocido entorno de b\u00fasqueda de Google utilizar\u00e1 la IA de forma a\u00fan m\u00e1s amplia que antes para generar recomendaciones de productos y compras.<\/p>\n<\/div>
Desde el punto de vista de un anunciante: \u00bfTodo nuevo? Parece que no.<\/h2><\/div>De la informaci\u00f3n que se ha ido conociendo en los \u00faltimos d\u00edas y semanas se desprende un panorama familiar: en el nuevo mundo de las compras con inteligencia artificial, tambi\u00e9n tendremos que lidiar con los resultados org\u00e1nicos y las ubicaciones de pago.<\/p>\n
Los resultados org\u00e1nicos son aquellos en los que el respectivo LLM llega a la conclusi\u00f3n, bas\u00e1ndose en el data disponible p\u00fablicamente en l\u00ednea, de que nuestro servicio o producto es realmente el que mejor representa el caso de uso discutido con el usuario. Por tanto: Seg\u00fan el \u201cconocimiento\u201d del chatbot, nuestro trampol\u00edn es el que mejor se ajusta a los requisitos del historial de chat, nuestra tarifa de telefon\u00eda m\u00f3vil es la m\u00e1s favorable para el comportamiento del usuario expuesto anteriormente.<\/p>\n
Y a trav\u00e9s de los anuncios de pago, nuestra oferta aparece en los resultados de b\u00fasqueda apoyados por la IA, como las Perspectivas Generales de la IA, si las pujas y los ajustes en el Merchant Center respectivo del proveedor se ajustan bien al tema de la charla.<\/p>\n
En principio, se trata del mismo desglose que hemos visto durante d\u00e9cadas en relaci\u00f3n con las p\u00e1ginas de resultados de los motores de b\u00fasqueda m\u00e1s conocidos.<\/p>\n<\/div>
Las herramientas habituales...<\/h2><\/div>La familiaridad contin\u00faa por el momento: para lograr clasificaciones org\u00e1nicas dentro de las respuestas generadas por la IA, es importante que toda la informaci\u00f3n sobre la marca, la tienda y el producto en Internet de acceso p\u00fablico sea lo m\u00e1s detallada y comprensible rob\u00f3ticamente posible. Por tanto, los principios de la SEO tambi\u00e9n se aplican a la GEO. Su propio sitio web, su propia tienda en l\u00ednea sigue siendo (al menos tal y como est\u00e1n las cosas) una autoridad data indispensable sobre la que debe proporcionarse informaci\u00f3n de forma detallada, estructurada y f\u00e1cil de leer. Los criterios fuera de la p\u00e1gina tambi\u00e9n son de gran importancia, sobre todo, por supuesto, las valoraciones de los usuarios y las pruebas reports, etc.<\/p>\n<\/div>
Trabajar con feeds de productos data tambi\u00e9n sigue siendo extremadamente importante, y no s\u00f3lo en el sector de la moda. ChatGPT est\u00e1 en proceso de desplegar un centro de comerciantes que los minoristas en l\u00ednea pueden utilizar para poner sus feeds a disposici\u00f3n del chatbot (actualmente en pruebas beta para el mercado estadounidense). Esto significa que se puede almacenar directamente informaci\u00f3n espec\u00edfica sobre los productos y las tiendas que proporcionen este data tendr\u00e1n sin duda una ventaja sobre otras que a\u00fan no lo hagan. La nueva funci\u00f3n \u201cprobarse\u201d de Google Shopping descrita anteriormente tambi\u00e9n se beneficiar\u00e1 de las fuentes data de productos de primera clase. Cabe suponer que Google comunicar\u00e1 a corto plazo los requisitos para los feeds, que deber\u00e1n cumplirse r\u00e1pidamente. As\u00ed pues, las aplicaciones son nuevas, pero el feed data como portador de estas nuevas funciones no lo es.<\/p>\n<\/div>
Y ahora entran en juego los anuncios de pago, primero con Google. OpenAI a\u00fan no ha facilitado ninguna informaci\u00f3n sobre si tambi\u00e9n habr\u00e1 \u201cresultados de pago\u201d claramente definidos en ChatGPT. Sin embargo, resulta dif\u00edcil imaginar que esta fuente de ingresos y m\u00e9todo probado de monetizaci\u00f3n vaya a abandonarse definitivamente. Y, por supuesto, se trata de un m\u00e9todo probado: el MAR. Google ha confirmado que el los anuncios de pago en los resultados de la IA pueden reservarse y controlarse a trav\u00e9s de GoogleAds<\/strong>; pasar\u00e1n a formar parte de la organizaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n de anuncios existentes.<\/p>\n<\/div>![](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/Bildschirmfoto-2025-05-29-um-11.25.11.png\")
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En abril de 2025, OpenAI comenz\u00f3 a integrar recomendaciones espec\u00edficas de tiendas o productos en los historiales de chat correspondientes en ChatGPT. Esto tambi\u00e9n incluir\u00e1 enlaces directos a las tiendas recomendadas o una comparaci\u00f3n de precios directamente como parte del chat.<\/p>\n<\/div>
<\/a><\/span><\/div>Foto 1 - Recomendaciones de productos incl. comparaci\u00f3n de precios en ChatGPT, Fuente<\/a><\/em><\/p>\n<\/div> En el GoogleIO 2025, Alphabet ha anunciado ahora c\u00f3mo proceder\u00e1 con este tema en sus plataformas, es decir, principalmente en Google Search y dentro de Gemini:<\/p>\n Foto. 2 - Demostraci\u00f3n en directo de la nueva \u201cfunci\u00f3n de prueba\u201d en GoogleIO 2025, Fuente<\/a><\/em><\/p>\n<\/div> Por lo tanto, los usuarios ya no tendr\u00e1n que decidir activamente buscar con IA, sino que el conocido entorno de b\u00fasqueda de Google utilizar\u00e1 la IA de forma a\u00fan m\u00e1s amplia que antes para generar recomendaciones de productos y compras.<\/p>\n<\/div> De la informaci\u00f3n que se ha ido conociendo en los \u00faltimos d\u00edas y semanas se desprende un panorama familiar: en el nuevo mundo de las compras con inteligencia artificial, tambi\u00e9n tendremos que lidiar con los resultados org\u00e1nicos y las ubicaciones de pago.<\/p>\n Los resultados org\u00e1nicos son aquellos en los que el respectivo LLM llega a la conclusi\u00f3n, bas\u00e1ndose en el data disponible p\u00fablicamente en l\u00ednea, de que nuestro servicio o producto es realmente el que mejor representa el caso de uso discutido con el usuario. Por tanto: Seg\u00fan el \u201cconocimiento\u201d del chatbot, nuestro trampol\u00edn es el que mejor se ajusta a los requisitos del historial de chat, nuestra tarifa de telefon\u00eda m\u00f3vil es la m\u00e1s favorable para el comportamiento del usuario expuesto anteriormente.<\/p>\n Y a trav\u00e9s de los anuncios de pago, nuestra oferta aparece en los resultados de b\u00fasqueda apoyados por la IA, como las Perspectivas Generales de la IA, si las pujas y los ajustes en el Merchant Center respectivo del proveedor se ajustan bien al tema de la charla.<\/p>\n En principio, se trata del mismo desglose que hemos visto durante d\u00e9cadas en relaci\u00f3n con las p\u00e1ginas de resultados de los motores de b\u00fasqueda m\u00e1s conocidos.<\/p>\n<\/div> La familiaridad contin\u00faa por el momento: para lograr clasificaciones org\u00e1nicas dentro de las respuestas generadas por la IA, es importante que toda la informaci\u00f3n sobre la marca, la tienda y el producto en Internet de acceso p\u00fablico sea lo m\u00e1s detallada y comprensible rob\u00f3ticamente posible. Por tanto, los principios de la SEO tambi\u00e9n se aplican a la GEO. Su propio sitio web, su propia tienda en l\u00ednea sigue siendo (al menos tal y como est\u00e1n las cosas) una autoridad data indispensable sobre la que debe proporcionarse informaci\u00f3n de forma detallada, estructurada y f\u00e1cil de leer. Los criterios fuera de la p\u00e1gina tambi\u00e9n son de gran importancia, sobre todo, por supuesto, las valoraciones de los usuarios y las pruebas reports, etc.<\/p>\n<\/div> Trabajar con feeds de productos data tambi\u00e9n sigue siendo extremadamente importante, y no s\u00f3lo en el sector de la moda. ChatGPT est\u00e1 en proceso de desplegar un centro de comerciantes que los minoristas en l\u00ednea pueden utilizar para poner sus feeds a disposici\u00f3n del chatbot (actualmente en pruebas beta para el mercado estadounidense). Esto significa que se puede almacenar directamente informaci\u00f3n espec\u00edfica sobre los productos y las tiendas que proporcionen este data tendr\u00e1n sin duda una ventaja sobre otras que a\u00fan no lo hagan. La nueva funci\u00f3n \u201cprobarse\u201d de Google Shopping descrita anteriormente tambi\u00e9n se beneficiar\u00e1 de las fuentes data de productos de primera clase. Cabe suponer que Google comunicar\u00e1 a corto plazo los requisitos para los feeds, que deber\u00e1n cumplirse r\u00e1pidamente. As\u00ed pues, las aplicaciones son nuevas, pero el feed data como portador de estas nuevas funciones no lo es.<\/p>\n<\/div> Y ahora entran en juego los anuncios de pago, primero con Google. OpenAI a\u00fan no ha facilitado ninguna informaci\u00f3n sobre si tambi\u00e9n habr\u00e1 \u201cresultados de pago\u201d claramente definidos en ChatGPT. Sin embargo, resulta dif\u00edcil imaginar que esta fuente de ingresos y m\u00e9todo probado de monetizaci\u00f3n vaya a abandonarse definitivamente. Y, por supuesto, se trata de un m\u00e9todo probado: el MAR. Google ha confirmado que el los anuncios de pago en los resultados de la IA pueden reservarse y controlarse a trav\u00e9s de GoogleAds<\/strong>; pasar\u00e1n a formar parte de la organizaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n de anuncios existentes.<\/p>\n<\/div>\n
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Las herramientas habituales...<\/h2><\/div>
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