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<\/span><\/div>1. Medici\u00f3n significativa<\/h2><\/div>A lo largo de la pandemia ha existido la necesidad de comprender, de forma r\u00e1pida y precisa, lo que est\u00e1 ocurriendo en ese momento en toda la organizaci\u00f3n, y c\u00f3mo est\u00e1 cambiando con el tiempo. Pero el data recopilado debe a\u00f1adir un valor real en su capacidad para informar las estrategias empresariales.<\/p>\n<\/div>
Cambios en\u00a0comportamiento del consumidor<\/a>, Es esencial comprender qu\u00e9 se compra y c\u00f3mo (a granel o en muestras m\u00e1s peque\u00f1as, por ejemplo, as\u00ed como qu\u00e9 canales se utilizan); \u00e9ste es el motor \u00faltimo de la demanda. Detectar esta demanda y, en \u00faltima instancia, satisfacerla requiere analizarla frente al inventario disponible.<\/p>\n<\/div>Unos KPI sencillos, como los niveles de existencias y los flujos, pueden suavizar el proceso de fabricaci\u00f3n; aunque esto parece sencillo sobre el papel, requiere una canalizaci\u00f3n industrializada que re\u00fana una amplia gama de data.<\/p>\n<\/div>
La salud mental tambi\u00e9n ha sido un tema constante durante la crisis, y conocer la felicidad de los empleados es clave: desde los primeros d\u00edas de trabajo desde casa, pasando por el posible agotamiento a medida que se difuminaba el equilibrio entre trabajo y vida privada, hasta la vuelta gradual a la oficina.<\/p>\n<\/div>
Sin embargo, las arenas r\u00e1pidamente cambiantes del mundo de Covid-19 hacen que sea importante evitar utilizar este data para sacar conclusiones inmediatas sobre cambios permanentes en el comportamiento, ni debe utilizarse para tomar decisiones a largo plazo. Por ejemplo, aunque no cabe duda de que la exigencia de\u00a0el espacio de oficina es diferente<\/a>\u00a0de sus niveles prepand\u00e9micos, ahora parece improbable que los centros urbanos y los distritos comerciales se conviertan en las ciudades fantasma que se predijeron en la cat\u00e1strofe inicial.<\/p>\n<\/div>2. Comercio electr\u00f3nico eficaz<\/h2><\/div>No hay sorpresas aqu\u00ed: el paso acelerado al comercio minorista en l\u00ednea podr\u00eda considerarse como uno de los salvadores de la pandemia. Organizaciones de todo el mundo cambiaron r\u00e1pidamente su forma de hacer negocios para adaptarse a las nuevas circunstancias en las que se encontraban ellas -y sus clientes-.<\/p>\n<\/div>
Pero aunque no hay duda de que el comercio electr\u00f3nico (o el comercio conectado) es el camino a seguir, una evaluaci\u00f3n completa de la preparaci\u00f3n digital proporciona una instant\u00e1nea de las capacidades actuales del minorista y garantiza que puedan ampliarse.<\/p>\n<\/div>
El acceso directo a los consumidores tambi\u00e9n es valioso, ya que sus cambiantes comportamientos en l\u00ednea y patrones de compra pueden informar sobre las estrategias de gasto en medios por producto y las palabras clave en las que anunciarse (algunas de las cuales podr\u00edan ser inesperadas). Las campa\u00f1as de marca compartida permiten a las marcas y a los minoristas beneficiarse de data compartidos, audience amalgamados y presupuestos combinados, y tanto Facebook como Google ofrecen esta posibilidad.<\/p>\n<\/div>
Tambi\u00e9n deben evaluarse las estrategias de mercado para que los productos adecuados se promocionen de la forma m\u00e1s pertinente en el mercado m\u00e1s adecuado.<\/p>\n
Para saber m\u00e1s:\u00a014 tendencias globales del comportamiento del consumidor para 2021 y m\u00e1s all\u00e1<\/a><\/strong>.<\/p>\n<\/div>3. Protecci\u00f3n del presupuesto de marketing<\/h2><\/div>Los presupuestos de marketing son vulnerables durante los periodos comerciales dif\u00edciles y, aunque suele demostrarse que recortar estos gastos es una decisi\u00f3n miope, protegerlos exige un arbitraje inteligente y campa\u00f1as que ofrezcan un rendimiento de la inversi\u00f3n.<\/p>\n<\/div>
Para ello es necesario centrarse en los indicadores clave de rendimiento adecuados, que difieren de un sector a otro. La demanda de productos y servicios que estaban disponibles y eran relevantes durante la pandemia (como el entretenimiento digital y la venta minorista en l\u00ednea) aument\u00f3; sin embargo, la posterior\u00a0aumento del gasto en medios digitales<\/a>\u00a0en estos sectores elevaron los costes publicitarios y perjudicaron el rendimiento de la inversi\u00f3n.<\/p>\n<\/div>Para limitar la inflaci\u00f3n es necesario seleccionar las campa\u00f1as, segmentos o inversiones que tengan m\u00e1s sentido desde el punto de vista del valor de vida del cliente frente a los beneficios a corto plazo \/ puntuales, por ejemplo.<\/p>\n<\/div>
Sin embargo, otras \u00e1reas (automoci\u00f3n y viajes, por ejemplo) fueron testigos de c\u00f3mo la demanda de sus ofertas se ralentizaba o se deten\u00eda por completo, lo que se traduc\u00eda en un menor gasto en medios. Para estas empresas, alejarse temporalmente de las medidas de rendimiento tradicionales para centrarse en las \u2018microconversiones\u2019, como los clientes potenciales generados o las suscripciones a boletines informativos, fue -y quiz\u00e1 siga siendo- una estrategia pertinente. Aunque no se trata de ventas, proporcionan una escala del inter\u00e9s y la intenci\u00f3n de los consumidores para cuando el mercado se reequilibre.<\/p>\n<\/div>
E incluso durante los periodos \u2018lentos\u2019 de ventas, no debe subestimarse el valor de las campa\u00f1as de marca. La reducci\u00f3n de la demanda de productos conlleva la consiguiente reducci\u00f3n de la demanda de publicidad, lo que reduce los precios de los medios de comunicaci\u00f3n, haciendo que las comunicaciones sean de bajo coste, con la ventaja a\u00f1adida de que los competidores a menudo han dejado de anunciarse.<\/p>\n<\/div>
Adem\u00e1s de aumentar la cuota de mercado, esto ayuda a mantener la marca en la mente de los consumidores (piense en \u2018Gracias por no viajar con Uber\u2019), mientras que el contenido atractivo es una buena v\u00eda para captar todos los first-party data importantes.<\/p>\n<\/div>
4. Cadenas de suministro impulsadas por el Data<\/h2><\/div>Como se ha mencionado anteriormente, comprender la demanda y tener visibilidad de las existencias es clave; reduce el inventario que es necesario mantener, as\u00ed como los plazos de entrega.<\/p>\n
Un modelo de suministro data es un elemento central de la cadena de suministro data-driven de extremo a extremo que sustenta esta visi\u00f3n. El Data de sistemas empresariales como SAP, el data de medios de comunicaci\u00f3n, el data digital, el data de entrada (ventas del fabricante al distribuidor) y el data de salida (ventas del distribuidor \/ minorista al cliente final) debe formar una cadena totalmente automatizada, en la que todas las partes relevantes tengan acceso a la informaci\u00f3n sobre niveles de existencias y flujos.<\/p>\n<\/div>
Los proyectos de detecci\u00f3n de la demanda a\u00f1aden m\u00e1s informaci\u00f3n, ya que permiten a las empresas utilizar las tendencias a corto plazo a medida que se producen, con el fin de predecir mejor la demanda de los consumidores por producto, regi\u00f3n, mercado, hora del d\u00eda, etc.<\/p>\n
Para saber m\u00e1s:<\/strong>\u00a0La madurez digital de las cadenas de suministro a\u00fan est\u00e1 en pa\u00f1ales<\/a>.<\/p>\n<\/div>5. Inteligencia artificial<\/h2><\/div>La IA ya no es \u2018nueva\u2019. De hecho, seg\u00fan \u2018El estado de la IA en 2020\u2019 de McKinsey & Company, el 50% de los encuestados informaron de que sus empresas hab\u00edan adoptado la IA en al menos una funci\u00f3n empresarial. Su adopci\u00f3n est\u00e1 impulsada por su capacidad para ayudar a las empresas a reducir costes.<\/p>\n<\/div>
Sin embargo, la IA no es una bala de plata; para aprovechar todo su potencial y maximizar los beneficios, los l\u00edderes empresariales necesitan dar forma a la estructura de sus organizaciones para facilitar su funcionamiento.<\/p>\n<\/div>
Un sistema de IA eficaz no puede superponerse a toda la empresa, sino que debe organizarse por funciones empresariales, con programas construidos por equipos peque\u00f1os e interdisciplinarios que incluyan un propietario de producto, un cient\u00edfico data, un ingeniero data y un ingeniero de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n<\/div>
Estos programas est\u00e1n impulsados por algoritmos, que se debilitan sin una entrada fuerte de tuber\u00edas data y salidas claramente definidas. Y aunque la IA se basa en la tecnolog\u00eda, las implementaciones con \u00e9xito tambi\u00e9n requieren que se dedique tiempo y energ\u00eda a incrustar sus principios en la cultura organizativa.<\/p>\n
Para saber m\u00e1s:<\/strong>\u00a0Cinco mejores pr\u00e1cticas para impulsar el valor de artificial intelligence<\/a>.<\/p>\n<\/div>6. Gesti\u00f3n de Data<\/h2><\/div>Las empresas de hoy en d\u00eda tienen el data en el centro de casi todas las funciones; de hecho, sustenta cada una de las recomendaciones formuladas anteriormente. Esta situaci\u00f3n constituye un argumento de peso para que los l\u00edderes digitales establezcan estructuras que garanticen que los activos inform\u00e1ticos de la organizaci\u00f3n permiten una recopilaci\u00f3n, almacenamiento, procesamiento y salida eficaces de la data.<\/p>\n<\/div>
Se ha demostrado que los programas de gobernanza Data de esta naturaleza reducen el tiempo necesario para poner en marcha un proyecto data, adem\u00e1s de mejorar la precisi\u00f3n de la toma de decisiones y el an\u00e1lisis. Con una gobernanza de este tipo, todos los proyectos data se aceleran y las organizaciones sientan bases s\u00f3lidas para las actividades futuras.<\/p>\n<\/div>
7. Cultura digital<\/h2><\/div>La pandemia ha promovido la necesidad de una s\u00f3lida cultura digital, y al destacar las posibilidades a largo plazo a los l\u00edderes empresariales, los ha alineado con los objetivos de sus hom\u00f3logos digitales.<\/p>\n<\/div>
Esto ofrece oportunidades para reforzar y acelerar los planes de transformaci\u00f3n digital (o ponerlos en marcha si a\u00fan no se han formalizado); su valor es m\u00e1s claro en un entorno en el que el cambio ha demostrado ser esencial para la supervivencia de la empresa. Dentro de esto, los l\u00edderes digitales pueden lanzar amplios planes de actualizaci\u00f3n de conocimientos para garantizar que todo el mundo tenga los conocimientos que necesita para un futuro digital y\u00a0Organizaci\u00f3n data-driven<\/a>.<\/p>\nLa tecnolog\u00eda est\u00e1 ah\u00ed - depende de la organizaci\u00f3n moderna y pospand\u00e9mica integrarla en su cultura.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>
A lo largo de la pandemia ha existido la necesidad de comprender, de forma r\u00e1pida y precisa, lo que est\u00e1 ocurriendo en ese momento en toda la organizaci\u00f3n, y c\u00f3mo est\u00e1 cambiando con el tiempo. Pero el data recopilado debe a\u00f1adir un valor real en su capacidad para informar las estrategias empresariales.<\/p>\n<\/div>
Cambios en\u00a0comportamiento del consumidor<\/a>, Es esencial comprender qu\u00e9 se compra y c\u00f3mo (a granel o en muestras m\u00e1s peque\u00f1as, por ejemplo, as\u00ed como qu\u00e9 canales se utilizan); \u00e9ste es el motor \u00faltimo de la demanda. Detectar esta demanda y, en \u00faltima instancia, satisfacerla requiere analizarla frente al inventario disponible.<\/p>\n<\/div> Unos KPI sencillos, como los niveles de existencias y los flujos, pueden suavizar el proceso de fabricaci\u00f3n; aunque esto parece sencillo sobre el papel, requiere una canalizaci\u00f3n industrializada que re\u00fana una amplia gama de data.<\/p>\n<\/div> La salud mental tambi\u00e9n ha sido un tema constante durante la crisis, y conocer la felicidad de los empleados es clave: desde los primeros d\u00edas de trabajo desde casa, pasando por el posible agotamiento a medida que se difuminaba el equilibrio entre trabajo y vida privada, hasta la vuelta gradual a la oficina.<\/p>\n<\/div> Sin embargo, las arenas r\u00e1pidamente cambiantes del mundo de Covid-19 hacen que sea importante evitar utilizar este data para sacar conclusiones inmediatas sobre cambios permanentes en el comportamiento, ni debe utilizarse para tomar decisiones a largo plazo. Por ejemplo, aunque no cabe duda de que la exigencia de\u00a0el espacio de oficina es diferente<\/a>\u00a0de sus niveles prepand\u00e9micos, ahora parece improbable que los centros urbanos y los distritos comerciales se conviertan en las ciudades fantasma que se predijeron en la cat\u00e1strofe inicial.<\/p>\n<\/div> No hay sorpresas aqu\u00ed: el paso acelerado al comercio minorista en l\u00ednea podr\u00eda considerarse como uno de los salvadores de la pandemia. Organizaciones de todo el mundo cambiaron r\u00e1pidamente su forma de hacer negocios para adaptarse a las nuevas circunstancias en las que se encontraban ellas -y sus clientes-.<\/p>\n<\/div> Pero aunque no hay duda de que el comercio electr\u00f3nico (o el comercio conectado) es el camino a seguir, una evaluaci\u00f3n completa de la preparaci\u00f3n digital proporciona una instant\u00e1nea de las capacidades actuales del minorista y garantiza que puedan ampliarse.<\/p>\n<\/div> El acceso directo a los consumidores tambi\u00e9n es valioso, ya que sus cambiantes comportamientos en l\u00ednea y patrones de compra pueden informar sobre las estrategias de gasto en medios por producto y las palabras clave en las que anunciarse (algunas de las cuales podr\u00edan ser inesperadas). Las campa\u00f1as de marca compartida permiten a las marcas y a los minoristas beneficiarse de data compartidos, audience amalgamados y presupuestos combinados, y tanto Facebook como Google ofrecen esta posibilidad.<\/p>\n<\/div> Tambi\u00e9n deben evaluarse las estrategias de mercado para que los productos adecuados se promocionen de la forma m\u00e1s pertinente en el mercado m\u00e1s adecuado.<\/p>\n Para saber m\u00e1s:\u00a014 tendencias globales del comportamiento del consumidor para 2021 y m\u00e1s all\u00e1<\/a><\/strong>.<\/p>\n<\/div> Los presupuestos de marketing son vulnerables durante los periodos comerciales dif\u00edciles y, aunque suele demostrarse que recortar estos gastos es una decisi\u00f3n miope, protegerlos exige un arbitraje inteligente y campa\u00f1as que ofrezcan un rendimiento de la inversi\u00f3n.<\/p>\n<\/div> Para ello es necesario centrarse en los indicadores clave de rendimiento adecuados, que difieren de un sector a otro. La demanda de productos y servicios que estaban disponibles y eran relevantes durante la pandemia (como el entretenimiento digital y la venta minorista en l\u00ednea) aument\u00f3; sin embargo, la posterior\u00a0aumento del gasto en medios digitales<\/a>\u00a0en estos sectores elevaron los costes publicitarios y perjudicaron el rendimiento de la inversi\u00f3n.<\/p>\n<\/div> Para limitar la inflaci\u00f3n es necesario seleccionar las campa\u00f1as, segmentos o inversiones que tengan m\u00e1s sentido desde el punto de vista del valor de vida del cliente frente a los beneficios a corto plazo \/ puntuales, por ejemplo.<\/p>\n<\/div> Sin embargo, otras \u00e1reas (automoci\u00f3n y viajes, por ejemplo) fueron testigos de c\u00f3mo la demanda de sus ofertas se ralentizaba o se deten\u00eda por completo, lo que se traduc\u00eda en un menor gasto en medios. Para estas empresas, alejarse temporalmente de las medidas de rendimiento tradicionales para centrarse en las \u2018microconversiones\u2019, como los clientes potenciales generados o las suscripciones a boletines informativos, fue -y quiz\u00e1 siga siendo- una estrategia pertinente. Aunque no se trata de ventas, proporcionan una escala del inter\u00e9s y la intenci\u00f3n de los consumidores para cuando el mercado se reequilibre.<\/p>\n<\/div> E incluso durante los periodos \u2018lentos\u2019 de ventas, no debe subestimarse el valor de las campa\u00f1as de marca. La reducci\u00f3n de la demanda de productos conlleva la consiguiente reducci\u00f3n de la demanda de publicidad, lo que reduce los precios de los medios de comunicaci\u00f3n, haciendo que las comunicaciones sean de bajo coste, con la ventaja a\u00f1adida de que los competidores a menudo han dejado de anunciarse.<\/p>\n<\/div> Adem\u00e1s de aumentar la cuota de mercado, esto ayuda a mantener la marca en la mente de los consumidores (piense en \u2018Gracias por no viajar con Uber\u2019), mientras que el contenido atractivo es una buena v\u00eda para captar todos los first-party data importantes.<\/p>\n<\/div> Como se ha mencionado anteriormente, comprender la demanda y tener visibilidad de las existencias es clave; reduce el inventario que es necesario mantener, as\u00ed como los plazos de entrega.<\/p>\n Un modelo de suministro data es un elemento central de la cadena de suministro data-driven de extremo a extremo que sustenta esta visi\u00f3n. El Data de sistemas empresariales como SAP, el data de medios de comunicaci\u00f3n, el data digital, el data de entrada (ventas del fabricante al distribuidor) y el data de salida (ventas del distribuidor \/ minorista al cliente final) debe formar una cadena totalmente automatizada, en la que todas las partes relevantes tengan acceso a la informaci\u00f3n sobre niveles de existencias y flujos.<\/p>\n<\/div> Los proyectos de detecci\u00f3n de la demanda a\u00f1aden m\u00e1s informaci\u00f3n, ya que permiten a las empresas utilizar las tendencias a corto plazo a medida que se producen, con el fin de predecir mejor la demanda de los consumidores por producto, regi\u00f3n, mercado, hora del d\u00eda, etc.<\/p>\n Para saber m\u00e1s:<\/strong>\u00a0La madurez digital de las cadenas de suministro a\u00fan est\u00e1 en pa\u00f1ales<\/a>.<\/p>\n<\/div> La IA ya no es \u2018nueva\u2019. De hecho, seg\u00fan \u2018El estado de la IA en 2020\u2019 de McKinsey & Company, el 50% de los encuestados informaron de que sus empresas hab\u00edan adoptado la IA en al menos una funci\u00f3n empresarial. Su adopci\u00f3n est\u00e1 impulsada por su capacidad para ayudar a las empresas a reducir costes.<\/p>\n<\/div> Sin embargo, la IA no es una bala de plata; para aprovechar todo su potencial y maximizar los beneficios, los l\u00edderes empresariales necesitan dar forma a la estructura de sus organizaciones para facilitar su funcionamiento.<\/p>\n<\/div> Un sistema de IA eficaz no puede superponerse a toda la empresa, sino que debe organizarse por funciones empresariales, con programas construidos por equipos peque\u00f1os e interdisciplinarios que incluyan un propietario de producto, un cient\u00edfico data, un ingeniero data y un ingeniero de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n<\/div> Estos programas est\u00e1n impulsados por algoritmos, que se debilitan sin una entrada fuerte de tuber\u00edas data y salidas claramente definidas. Y aunque la IA se basa en la tecnolog\u00eda, las implementaciones con \u00e9xito tambi\u00e9n requieren que se dedique tiempo y energ\u00eda a incrustar sus principios en la cultura organizativa.<\/p>\n Para saber m\u00e1s:<\/strong>\u00a0Cinco mejores pr\u00e1cticas para impulsar el valor de artificial intelligence<\/a>.<\/p>\n<\/div> Las empresas de hoy en d\u00eda tienen el data en el centro de casi todas las funciones; de hecho, sustenta cada una de las recomendaciones formuladas anteriormente. Esta situaci\u00f3n constituye un argumento de peso para que los l\u00edderes digitales establezcan estructuras que garanticen que los activos inform\u00e1ticos de la organizaci\u00f3n permiten una recopilaci\u00f3n, almacenamiento, procesamiento y salida eficaces de la data.<\/p>\n<\/div> Se ha demostrado que los programas de gobernanza Data de esta naturaleza reducen el tiempo necesario para poner en marcha un proyecto data, adem\u00e1s de mejorar la precisi\u00f3n de la toma de decisiones y el an\u00e1lisis. Con una gobernanza de este tipo, todos los proyectos data se aceleran y las organizaciones sientan bases s\u00f3lidas para las actividades futuras.<\/p>\n<\/div> La pandemia ha promovido la necesidad de una s\u00f3lida cultura digital, y al destacar las posibilidades a largo plazo a los l\u00edderes empresariales, los ha alineado con los objetivos de sus hom\u00f3logos digitales.<\/p>\n<\/div> Esto ofrece oportunidades para reforzar y acelerar los planes de transformaci\u00f3n digital (o ponerlos en marcha si a\u00fan no se han formalizado); su valor es m\u00e1s claro en un entorno en el que el cambio ha demostrado ser esencial para la supervivencia de la empresa. Dentro de esto, los l\u00edderes digitales pueden lanzar amplios planes de actualizaci\u00f3n de conocimientos para garantizar que todo el mundo tenga los conocimientos que necesita para un futuro digital y\u00a0Organizaci\u00f3n data-driven<\/a>.<\/p>\n La tecnolog\u00eda est\u00e1 ah\u00ed - depende de la organizaci\u00f3n moderna y pospand\u00e9mica integrarla en su cultura.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>2. Comercio electr\u00f3nico eficaz<\/h2><\/div>
3. Protecci\u00f3n del presupuesto de marketing<\/h2><\/div>
4. Cadenas de suministro impulsadas por el Data<\/h2><\/div>
5. Inteligencia artificial<\/h2><\/div>
6. Gesti\u00f3n de Data<\/h2><\/div>
7. Cultura digital<\/h2><\/div>