{"id":65530,"date":"2021-12-13T11:26:57","date_gmt":"2021-12-13T11:26:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=news&p=65530"},"modified":"2024-09-20T17:45:47","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:47","slug":"scoring-customer-propensity-using-machine-learning-models-on-google-analytics-data","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/blog\/scoring-customer-propensity-using-machine-learning-models-on-google-analytics-data\/","title":{"rendered":"Puntuaci\u00f3n de la propensi\u00f3n del cliente utilizando modelos de aprendizaje autom\u00e1tico en Google Analytics Data"},"content":{"rendered":"

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Antoine Aubay<\/h3><\/div>

Cient\u00edfico Senior Data en Artefact<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

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Lea nuestro art\u00edculo sobre<\/u><\/p>\n<\/div>

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El modelado de la propensi\u00f3n puede utilizarse para aumentar el impacto de su comunicaci\u00f3n con los clientes y optimizar el gasto de su presupuesto publicitario.<\/p>\n

Google Analytics data es una fuente data bien estructurada que puede transformarse f\u00e1cilmente en un conjunto data preparado para el aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n

Las pruebas retrospectivas sobre el hist\u00f3rico data y las m\u00e9tricas t\u00e9cnicas pueden darle una primera idea del rendimiento de su modelo, mientras que las pruebas en vivo y las m\u00e9tricas comerciales le permitir\u00e1n confirmar el impacto de su modelo.<\/p>\n

Nuestro modelo de aprendizaje autom\u00e1tico personalizado super\u00f3 las l\u00edneas de base existentes: durante las pruebas en vivo en t\u00e9rminos de ROAS (Retorno de la inversi\u00f3n publicitaria): +221% frente al modelo basado en reglas y +73% frente al aprendizaje autom\u00e1tico est\u00e1ndar (puntuaci\u00f3n de calidad de la sesi\u00f3n de Google Analytics).<\/p>\n

Este art\u00edculo asume fundamentos b\u00e1sicos en aprendizaje autom\u00e1tico y marketing.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

\u00bfQu\u00e9 es el modelo de propensi\u00f3n?<\/h2><\/div>

El modelo de propensi\u00f3n es\u00a0estimar la probabilidad de que un cliente realice una acci\u00f3n determinada<\/strong>. Hay varias acciones que pueden ser \u00fatiles para estimar:<\/p>\n<\/div>