![\"Image\"](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/coggia-pascal-management-team-artefact.jpg\")
![\"Image\"](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/manuela-mesa.jpeg\")
![\"Image\"](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/natacha-zouein.jpeg\")
La carrera por una mayor privacidad y una mayor personalizaci\u00f3n<\/h2><\/div>La dicotom\u00eda entre la creciente concienciaci\u00f3n y preocupaci\u00f3n por la privacidad de los clientes data y la creciente necesidad de contenidos y anuncios personalizados est\u00e1 obligando a las empresas a replantearse sus estrategias de personalizaci\u00f3n y segmentaci\u00f3n.<\/p>\n
Las investigaciones proporcionan argumentos de peso a favor de la personalizaci\u00f3n (por ejemplo, seg\u00fan Instapage, el 74% de los clientes se sienten frustrados cuando el contenido de un sitio web no est\u00e1 personalizado). Esto se refleja en los comentarios que recibimos de los clientes:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
M\u00e1s de la mitad, a trav\u00e9s de una variedad de industrias informaron de aumentos de ventas de m\u00e1s de 20% en 2020 como resultado de la personalizaci\u00f3n;<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
El hipertargeting en inversiones en medios de comunicaci\u00f3n en l\u00ednea representa alrededor de $20.000 millones de ingresos adicionales para las empresas de bienes de consumo envasados (CPG);<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>El coste de los medios puede reducirse entre 5 y 15% en Facebook y entre 20 y 25% en la visualizaci\u00f3n program\u00e1tica.<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
La cuota de impresiones de b\u00fasqueda puede aumentar en todas las palabras clave en torno a 15% conservando el mismo presupuesto.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
La propiedad de data se est\u00e1 convirtiendo en una fuente cada vez m\u00e1s importante de ventaja competitiva<\/h2><\/div>Esta situaci\u00f3n pone bajo presi\u00f3n a las empresas, que no tienen m\u00e1s remedio que enriquecer sus activos data y centrarse en construir una estrategia first-party y una base de clientes data s\u00f3lidas.<\/p>\n
Nuestro data demuestra que los actores mundiales se han dado cuenta de ello:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Los l\u00edderes de categor\u00eda se han fijado objetivos que les exigen reunir first-party data para millones -y en algunos casos miles de millones- de clientes;<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>Las marcas de CPG disponen de activos digitales que han experimentado un aumento del tr\u00e1fico de m\u00e1s de 20% en 2021, como resultado de lo cual un tercio de su base global de clientes se relacion\u00f3 en l\u00ednea con las marcas;<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>Las empresas deber\u00edan recopilar al menos 10% de first-party data de sus clientes m\u00e1s valiosos y desplegar t\u00e1cticas de recopilaci\u00f3n como prioridad.<\/div><\/li><\/ul>
Las empresas deben dotarse de herramientas dedicadas a la recopilaci\u00f3n y el tratamiento de datos first-party data de conformidad con la normativa GDPR, as\u00ed como reforzar sus capacidades de segmentaci\u00f3n audience. Pero, \u00bfc\u00f3mo afectar\u00e1 la inminente retirada del cookies de terceros a la identificaci\u00f3n de los usuarios?<\/i><\/p>\n<\/div>Los CDP est\u00e1n floreciendo como soluciones listas para usar que permiten a las empresas elevar y cambiar r\u00e1pidamente su madurez first-party data<\/h2><\/div>El avance hacia un mundo sin cocinas debe verse como una oportunidad para que surjan nuevas tecnolog\u00edas. Para consolidar y gestionar adecuadamente ese data, as\u00ed como para impulsar perspectivas hol\u00edsticas y hacerlas procesables en todos los canales de marketing, las Plataformas de Clientes Data (CDP) se consideran la soluci\u00f3n m\u00e1s atractiva. Mediante el uso de esta tecnolog\u00eda data-driven, los profesionales del marketing pueden aprovechar first-party data para extraer perspectivas que les ayuden a ofrecer una personalizaci\u00f3n uno a uno y enriquecer as\u00ed la experiencia del cliente.<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
El data de primera parte es la primera opci\u00f3n entre los profesionales del marketing para conocer a los clientes y tiene el mayor impacto en el valor del ciclo de vida del cliente (CLV);<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>En 2025, 20% de los ingresos directos al consumidor proceder\u00e1n de relaciones con clientes recurrentes<\/a>, lo que multiplica por diez Colecci\u00f3n first-party data<\/a>.<\/i><\/div><\/li><\/ul>
Limitaciones de basarse \u00fanicamente en identificaciones, ya sean cookies, correos electr\u00f3nicos, IP u otras formas de identificaci\u00f3n personal<\/h2><\/div>Los CDP se han utilizado tradicionalmente para consolidar el data de los clientes mediante una combinaci\u00f3n de ID, pero los ID suelen presentar dificultades:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>Por t\u00e9rmino medio, nuestro an\u00e1lisis nos muestra que la concordancia de ID es 32% menos eficaz cuando las ID se comparten con la plataforma de compra de medios. Tambi\u00e9n existen enormes variaciones (entre 0 y 95%) en funci\u00f3n de diversos factores, como el navegador, el sistema operativo, el consentimiento del usuario, la configuraci\u00f3n del navegador y los complementos, el tipo de ID y las limitaciones de la propia plataforma de compra de medios. Tambi\u00e9n esperamos que la eficacia disminuya a\u00fan m\u00e1s a medida que la normativa se haga m\u00e1s estricta, los \"jardines amurallados\" aumenten las normas de privacidad y los navegadores a\u00f1adan nuevas barreras t\u00e9cnicas a la recopilaci\u00f3n y el cotejo de ID.<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>Estimamos que s\u00f3lo 57% de los espectadores de los medios de comunicaci\u00f3n pueden ser seleccionados con alguna precisi\u00f3n significativa utilizando identificaciones y parecidos, lo que deja una enorme oportunidad y necesidad de targeting no basadas en identificaciones para ampliar su alcance relevante.<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>Los parecidos de las identificaciones PII o no PII no suelen ser suficientes para realizar campa\u00f1as de medios de alta frecuencia , por lo que se necesitar\u00e1n opciones alternativas first-party targeting para impulsar el alcance de los medios a escala.<\/div><\/li><\/ul>
Una nueva y creciente oportunidad para que las marcas aprovechen first-party data sin utilizar nombres y cookies<\/h2><\/div>Sin las herramientas adecuadas para traducir first-party data en medios de comunicaci\u00f3n y estrategias de marketing, los PDC pueden ser demasiado como un lienzo en blanco. De hecho, adoptar un enfoque de CPD es s\u00f3lo una pieza del rompecabezas.<\/p>\n<\/div>
Las estrategias first-party data actuales se centran en la recopilaci\u00f3n y el alcance de las identificaciones, pero a menudo fracasan a la hora de crear perspectivas y aprendizajes a partir de la informaci\u00f3n recopilada. El objetivo deber\u00eda ser ir m\u00e1s all\u00e1 de las identificaciones y sustituir m\u00e1s data por m\u00e1s inteligencia. Al hacerlo, la data aprovechada es mucho m\u00e1s amplia y rica que las identificaciones, pero puede dar lugar al mismo alcance y calidad de audience si se utiliza correctamente.<\/p>\n<\/div>
Google ha estado promoviendo esta visi\u00f3n durante los \u00faltimos a\u00f1os, a medida que se aleja de la data de terceros basada en cookies y de la targeting basada en el comportamiento hacia la capacidad de trabajar con agregados emergentes; las propuestas iniciales se basaban en su Aprendizaje Federado de Cohortes (FLoC), que fue sustituido a principios de 2022 por Topics, una nueva propuesta de targeting basada en los intereses.\u00bfQu\u00e9 significa esto para las marcas?<\/i><\/p>\n<\/div>Un enfoque sin cookiel y sin PII ofrece a los grandes anunciantes una nueva mina de oro, proporcionando altos niveles de rendimiento con un mayor alcance<\/h2><\/div>El despliegue de la targeting sin cocci\u00f3n en varios de nuestros clientes est\u00e1 demostrando que puede ser tan eficaz como la targeting con identificaci\u00f3n, si no m\u00e1s. Con suficiente data, que se obtiene de una combinaci\u00f3n de fuentes que incluyen segmentos de mercado y de afinidad, palabras clave, patrones de comportamiento en l\u00ednea, localizaci\u00f3n y consumo reports, podemos crear segmentos audience con la personalizaci\u00f3n equivalente que satisfagan las necesidades empresariales espec\u00edficas de los clientes. Este tipo de targeting proporciona un alcance efectivo, ofreciendo una personalizaci\u00f3n precisa y personalizada a mayor escala.<\/p>\n<\/div>
La ciencia Data es s\u00f3lo una parte de la estrategia data: las empresas deben pasar de las reglas data-driven al aprendizaje autom\u00e1tico impulsado por el negocio<\/h2><\/div>La personalizaci\u00f3n es mucho m\u00e1s que tener el nombre y el correo electr\u00f3nico de un cliente; lo que la organizaci\u00f3n entiende sobre ellos tambi\u00e9n es clave. En lugar de centrarse simplemente en la data identificable, es esencial utilizar el aprendizaje autom\u00e1tico para a\u00f1adir una visi\u00f3n m\u00e1s precisa a la data recopilada. Los CDP y soluciones como el Motor de audiencia<\/a> mejoran la recopilaci\u00f3n e interpretaci\u00f3n de la data, y est\u00e1n mostrando c\u00f3mo el paso de la data a la inteligencia puede ayudar a que las estrategias de personalizaci\u00f3n y privacidad de las empresas alcancen todo su potencial.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"C\u00f3mo Construir su propio motor de audiencias: convertir el ecosistema de Google en un cliente sin cocinas data platform<\/p>","protected":false},"featured_media":66170,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[2997,21930],"blog-language":[2991],"class_list":["post-66112","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-marketing","blog-category-finance","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/66112","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/66170"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=66112"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=66112"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=66112"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
La dicotom\u00eda entre la creciente concienciaci\u00f3n y preocupaci\u00f3n por la privacidad de los clientes data y la creciente necesidad de contenidos y anuncios personalizados est\u00e1 obligando a las empresas a replantearse sus estrategias de personalizaci\u00f3n y segmentaci\u00f3n.<\/p>\n
Las investigaciones proporcionan argumentos de peso a favor de la personalizaci\u00f3n (por ejemplo, seg\u00fan Instapage, el 74% de los clientes se sienten frustrados cuando el contenido de un sitio web no est\u00e1 personalizado). Esto se refleja en los comentarios que recibimos de los clientes:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
M\u00e1s de la mitad, a trav\u00e9s de una variedad de industrias informaron de aumentos de ventas de m\u00e1s de 20% en 2020 como resultado de la personalizaci\u00f3n;<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
\nEl hipertargeting en inversiones en medios de comunicaci\u00f3n en l\u00ednea representa alrededor de $20.000 millones de ingresos adicionales para las empresas de bienes de consumo envasados (CPG);<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
El coste de los medios puede reducirse entre 5 y 15% en Facebook y entre 20 y 25% en la visualizaci\u00f3n program\u00e1tica.<\/div><\/li>- <\/i><\/span>
\nLa cuota de impresiones de b\u00fasqueda puede aumentar en todas las palabras clave en torno a 15% conservando el mismo presupuesto.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
La propiedad de data se est\u00e1 convirtiendo en una fuente cada vez m\u00e1s importante de ventaja competitiva<\/h2><\/div>
Esta situaci\u00f3n pone bajo presi\u00f3n a las empresas, que no tienen m\u00e1s remedio que enriquecer sus activos data y centrarse en construir una estrategia first-party y una base de clientes data s\u00f3lidas.<\/p>\n
Nuestro data demuestra que los actores mundiales se han dado cuenta de ello:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Los l\u00edderes de categor\u00eda se han fijado objetivos que les exigen reunir first-party data para millones -y en algunos casos miles de millones- de clientes;<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
Las marcas de CPG disponen de activos digitales que han experimentado un aumento del tr\u00e1fico de m\u00e1s de 20% en 2021, como resultado de lo cual un tercio de su base global de clientes se relacion\u00f3 en l\u00ednea con las marcas;<\/div><\/li>- <\/i><\/span>
Las empresas deber\u00edan recopilar al menos 10% de first-party data de sus clientes m\u00e1s valiosos y desplegar t\u00e1cticas de recopilaci\u00f3n como prioridad.<\/div><\/li><\/ul>Las empresas deben dotarse de herramientas dedicadas a la recopilaci\u00f3n y el tratamiento de datos first-party data de conformidad con la normativa GDPR, as\u00ed como reforzar sus capacidades de segmentaci\u00f3n audience. Pero, \u00bfc\u00f3mo afectar\u00e1 la inminente retirada del cookies de terceros a la identificaci\u00f3n de los usuarios?<\/i><\/p>\n<\/div>
Los CDP est\u00e1n floreciendo como soluciones listas para usar que permiten a las empresas elevar y cambiar r\u00e1pidamente su madurez first-party data<\/h2><\/div>
El avance hacia un mundo sin cocinas debe verse como una oportunidad para que surjan nuevas tecnolog\u00edas. Para consolidar y gestionar adecuadamente ese data, as\u00ed como para impulsar perspectivas hol\u00edsticas y hacerlas procesables en todos los canales de marketing, las Plataformas de Clientes Data (CDP) se consideran la soluci\u00f3n m\u00e1s atractiva. Mediante el uso de esta tecnolog\u00eda data-driven, los profesionales del marketing pueden aprovechar first-party data para extraer perspectivas que les ayuden a ofrecer una personalizaci\u00f3n uno a uno y enriquecer as\u00ed la experiencia del cliente.<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
El data de primera parte es la primera opci\u00f3n entre los profesionales del marketing para conocer a los clientes y tiene el mayor impacto en el valor del ciclo de vida del cliente (CLV);<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
En 2025, 20% de los ingresos directos al consumidor proceder\u00e1n de relaciones con clientes recurrentes<\/a>, lo que multiplica por diez Colecci\u00f3n first-party data<\/a>.<\/i><\/div><\/li><\/ul>Limitaciones de basarse \u00fanicamente en identificaciones, ya sean cookies, correos electr\u00f3nicos, IP u otras formas de identificaci\u00f3n personal<\/h2><\/div>
Los CDP se han utilizado tradicionalmente para consolidar el data de los clientes mediante una combinaci\u00f3n de ID, pero los ID suelen presentar dificultades:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>Por t\u00e9rmino medio, nuestro an\u00e1lisis nos muestra que la concordancia de ID es 32% menos eficaz cuando las ID se comparten con la plataforma de compra de medios. Tambi\u00e9n existen enormes variaciones (entre 0 y 95%) en funci\u00f3n de diversos factores, como el navegador, el sistema operativo, el consentimiento del usuario, la configuraci\u00f3n del navegador y los complementos, el tipo de ID y las limitaciones de la propia plataforma de compra de medios. Tambi\u00e9n esperamos que la eficacia disminuya a\u00fan m\u00e1s a medida que la normativa se haga m\u00e1s estricta, los \"jardines amurallados\" aumenten las normas de privacidad y los navegadores a\u00f1adan nuevas barreras t\u00e9cnicas a la recopilaci\u00f3n y el cotejo de ID.<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
Estimamos que s\u00f3lo 57% de los espectadores de los medios de comunicaci\u00f3n pueden ser seleccionados con alguna precisi\u00f3n significativa utilizando identificaciones y parecidos, lo que deja una enorme oportunidad y necesidad de targeting no basadas en identificaciones para ampliar su alcance relevante.<\/div><\/li>- <\/i><\/span>
Los parecidos de las identificaciones PII o no PII no suelen ser suficientes para realizar campa\u00f1as de medios de alta frecuencia , por lo que se necesitar\u00e1n opciones alternativas first-party targeting para impulsar el alcance de los medios a escala.<\/div><\/li><\/ul>Una nueva y creciente oportunidad para que las marcas aprovechen first-party data sin utilizar nombres y cookies<\/h2><\/div>
Sin las herramientas adecuadas para traducir first-party data en medios de comunicaci\u00f3n y estrategias de marketing, los PDC pueden ser demasiado como un lienzo en blanco. De hecho, adoptar un enfoque de CPD es s\u00f3lo una pieza del rompecabezas.<\/p>\n<\/div>
Las estrategias first-party data actuales se centran en la recopilaci\u00f3n y el alcance de las identificaciones, pero a menudo fracasan a la hora de crear perspectivas y aprendizajes a partir de la informaci\u00f3n recopilada. El objetivo deber\u00eda ser ir m\u00e1s all\u00e1 de las identificaciones y sustituir m\u00e1s data por m\u00e1s inteligencia. Al hacerlo, la data aprovechada es mucho m\u00e1s amplia y rica que las identificaciones, pero puede dar lugar al mismo alcance y calidad de audience si se utiliza correctamente.<\/p>\n<\/div>
Google ha estado promoviendo esta visi\u00f3n durante los \u00faltimos a\u00f1os, a medida que se aleja de la data de terceros basada en cookies y de la targeting basada en el comportamiento hacia la capacidad de trabajar con agregados emergentes; las propuestas iniciales se basaban en su Aprendizaje Federado de Cohortes (FLoC), que fue sustituido a principios de 2022 por Topics, una nueva propuesta de targeting basada en los intereses.\u00bfQu\u00e9 significa esto para las marcas?<\/i><\/p>\n<\/div>
Un enfoque sin cookiel y sin PII ofrece a los grandes anunciantes una nueva mina de oro, proporcionando altos niveles de rendimiento con un mayor alcance<\/h2><\/div>
El despliegue de la targeting sin cocci\u00f3n en varios de nuestros clientes est\u00e1 demostrando que puede ser tan eficaz como la targeting con identificaci\u00f3n, si no m\u00e1s. Con suficiente data, que se obtiene de una combinaci\u00f3n de fuentes que incluyen segmentos de mercado y de afinidad, palabras clave, patrones de comportamiento en l\u00ednea, localizaci\u00f3n y consumo reports, podemos crear segmentos audience con la personalizaci\u00f3n equivalente que satisfagan las necesidades empresariales espec\u00edficas de los clientes. Este tipo de targeting proporciona un alcance efectivo, ofreciendo una personalizaci\u00f3n precisa y personalizada a mayor escala.<\/p>\n<\/div>
La ciencia Data es s\u00f3lo una parte de la estrategia data: las empresas deben pasar de las reglas data-driven al aprendizaje autom\u00e1tico impulsado por el negocio<\/h2><\/div>
La personalizaci\u00f3n es mucho m\u00e1s que tener el nombre y el correo electr\u00f3nico de un cliente; lo que la organizaci\u00f3n entiende sobre ellos tambi\u00e9n es clave. En lugar de centrarse simplemente en la data identificable, es esencial utilizar el aprendizaje autom\u00e1tico para a\u00f1adir una visi\u00f3n m\u00e1s precisa a la data recopilada. Los CDP y soluciones como el Motor de audiencia<\/a> mejoran la recopilaci\u00f3n e interpretaci\u00f3n de la data, y est\u00e1n mostrando c\u00f3mo el paso de la data a la inteligencia puede ayudar a que las estrategias de personalizaci\u00f3n y privacidad de las empresas alcancen todo su potencial.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
C\u00f3mo Construir su propio motor de audiencias: convertir el ecosistema de Google en un cliente sin cocinas data platform<\/p>","protected":false},"featured_media":66170,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[2997,21930],"blog-language":[2991],"class_list":["post-66112","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-marketing","blog-category-finance","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/66112","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/66170"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=66112"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=66112"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=66112"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
- <\/i><\/span>
- <\/i><\/span>
- <\/i><\/span>
- <\/i><\/span>