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<\/a><\/span><\/div>Para marcar la diferencia hoy en d\u00eda, las empresas necesitan enriquecer sus activos data y ganarse la confianza de sus audience. Para hacer frente a este reto, deben dotarse de herramientas dedicadas a la recopilaci\u00f3n y el procesamiento de first-party data en cumplimiento de la normativa, as\u00ed como reforzar sus capacidades de segmentaci\u00f3n audience. Las plataformas de clientes Data (CDP) se han convertido en la soluci\u00f3n preferida de los anunciantes y los proveedores de contenidos.<\/p>\n<\/div>
Cuestiones t\u00e9cnicas y normativas: una sentencia de muerte para las DMP obsoletas<\/h2><\/div>Safari, Firefox y pronto Chrome... Los tres principales navegadores del mundo han eliminado o eliminar\u00e1n pronto el uso de cookies de terceros. Su desaparici\u00f3n est\u00e1 prevista para 2023. En cuanto a los tel\u00e9fonos m\u00f3viles, el uso de identificadores publicitarios se ha vuelto cada vez m\u00e1s complejo en el iPhone desde el lanzamiento de iOS 14.5 en opt-out por defecto.<\/p>\n
Y no son s\u00f3lo los cookies de terceros, sino los cookies en general los que se est\u00e1n volviendo raros. El GDPR europeo ha reforzado los derechos de los consumidores sobre sus data personales, en particular exigiendo el consentimiento expl\u00edcito de los internautas para la colocaci\u00f3n y el uso de cookies. Esta normativa refleja las nuevas expectativas de los consumidores: mejor informados e impactados por esc\u00e1ndalos como el de Cambridge Analytica, muchos rechazan algunas o todas las cookies en sus navegadores.<\/p>\n<\/div>
Esta tendencia global est\u00e1 teniendo un impacto significativo en las capacidades de targeting y medici\u00f3n de las campa\u00f1as publicitarias. Muchos anunciantes utilizan o han utilizado en gran medida retargeting y DMP de \u00faltima generaci\u00f3n basados en segmentos poblados con data de terceros. Esta es la raz\u00f3n por la que est\u00e1n floreciendo alternativas a la cookies: identificaciones \u00fanicas, SSO o targeting contextuales como los Topics propuestos recientemente por Google para sustituir a su FLoC.<\/p>\n
Aunque todos ellos deben probarse y combinarse para hacer frente al reto de la \"cookieless\", la clave est\u00e1 en saber explotar first-party data todo su potencial. Por eso los CDP, o DMP de nueva generaci\u00f3n, se est\u00e1n convirtiendo en un elemento imprescindible para anunciantes y proveedores de contenidos.<\/p>\n<\/div>
CDP: ecosistemas de herramientas interconectadas para first-party data<\/h2><\/div>Los CDP son \u00fatiles para recopilar, almacenar, procesar, enriquecer y activar first-party data, as\u00ed como para medir el rendimiento de las acciones realizadas. Estas plataformas permiten utilizar data en todos los canales, ya sea para medios de comunicaci\u00f3n, marketing directo o personalizaci\u00f3n de sitios web.<\/p>\n
El t\u00e9rmino abarca dos tipos de ecosistemas tecnol\u00f3gicos. Por un lado, los anunciantes pueden dotarse de herramientas completas. Por otro, los CDP pueden ser best-of-breed, es decir, dise\u00f1ados interconectando las mejores herramientas del mercado seg\u00fan el tipo de funcionalidades que ofrecen los distintos proveedores. Independientemente de la soluci\u00f3n tecnol\u00f3gica elegida, no existe una \u00fanica herramienta que integre plenamente todas las funciones que puede esperar un anunciante. Para realizar todas estas funciones (recopilaci\u00f3n, almacenamiento, activaci\u00f3n, medici\u00f3n), un CDP debe necesariamente interconectar diferentes herramientas.<\/p>\n<\/div>
Sea cual sea la opci\u00f3n elegida, los CDP se basan en dos conceptos cruciales. El primero es su capacidad para enviar data a diversos medios de activaci\u00f3n, gesti\u00f3n de sitios o aplicaciones, o herramientas de marketing directo (correo electr\u00f3nico \/ centro de llamadas \/ WhatsApp, etc.). Por lo tanto, el primer requisito previo para seleccionar una CDP es una buena conectividad. Las plataformas Data de los clientes tambi\u00e9n deben ser aptas para su uso por diferentes departamentos que puedan carecer de conocimientos t\u00e9cnicos.<\/p>\n
El objetivo principal de estas soluciones es proporcionar una buena visualizaci\u00f3n de los data consolidados, crear una segmentaci\u00f3n avanzada, realizar mediciones de referencia cruzada data, etc. Por lo tanto, la experiencia de usuario de estas herramientas y su interfaz deben adaptarse a todo tipo de usuarios.<\/p>\n<\/div>
Motores de audiencia: destacar entre la competencia<\/h2><\/div>La segmentaci\u00f3n de audiencias es un buen ejemplo de funcionalidad de CDP que requiere la adici\u00f3n de algoritmos espec\u00edficos de la empresa. Para sacar el m\u00e1ximo partido al first-party data en las campa\u00f1as de marketing digital, es importante poder construir segmentos que sean relevantes, exclusivos y f\u00e1ciles de activar. \u00c9ste es el papel de los motores audience.<\/p>\n<\/div>
Permiten combinar data utilizando algoritmos para satisfacer diferentes necesidades (puntuaci\u00f3n, agrupaci\u00f3n o semejanza, pruebas A\/B). Las pruebas A\/B pueden ser propuestas directamente por la plataforma utilizada o desarrolladas por y para el anunciante. Los algoritmos off-the-shelf son interesantes, sobre todo para establecer POC (pruebas de concepto) iniciales, pero pueden ser utilizados por todos los competidores. En cambio, los algoritmos personalizados y de autoaprendizaje, basados en tecnolog\u00edas avanzadas de aprendizaje autom\u00e1tico, pueden captar todas las especificidades del data propietario y mejorar continuamente los resultados.<\/p>\n<\/div>
Safari, Firefox y pronto Chrome... Los tres principales navegadores del mundo han eliminado o eliminar\u00e1n pronto el uso de cookies de terceros. Su desaparici\u00f3n est\u00e1 prevista para 2023. En cuanto a los tel\u00e9fonos m\u00f3viles, el uso de identificadores publicitarios se ha vuelto cada vez m\u00e1s complejo en el iPhone desde el lanzamiento de iOS 14.5 en opt-out por defecto.<\/p>\n
Y no son s\u00f3lo los cookies de terceros, sino los cookies en general los que se est\u00e1n volviendo raros. El GDPR europeo ha reforzado los derechos de los consumidores sobre sus data personales, en particular exigiendo el consentimiento expl\u00edcito de los internautas para la colocaci\u00f3n y el uso de cookies. Esta normativa refleja las nuevas expectativas de los consumidores: mejor informados e impactados por esc\u00e1ndalos como el de Cambridge Analytica, muchos rechazan algunas o todas las cookies en sus navegadores.<\/p>\n<\/div>
Esta tendencia global est\u00e1 teniendo un impacto significativo en las capacidades de targeting y medici\u00f3n de las campa\u00f1as publicitarias. Muchos anunciantes utilizan o han utilizado en gran medida retargeting y DMP de \u00faltima generaci\u00f3n basados en segmentos poblados con data de terceros. Esta es la raz\u00f3n por la que est\u00e1n floreciendo alternativas a la cookies: identificaciones \u00fanicas, SSO o targeting contextuales como los Topics propuestos recientemente por Google para sustituir a su FLoC.<\/p>\n
Aunque todos ellos deben probarse y combinarse para hacer frente al reto de la \"cookieless\", la clave est\u00e1 en saber explotar first-party data todo su potencial. Por eso los CDP, o DMP de nueva generaci\u00f3n, se est\u00e1n convirtiendo en un elemento imprescindible para anunciantes y proveedores de contenidos.<\/p>\n<\/div>
CDP: ecosistemas de herramientas interconectadas para first-party data<\/h2><\/div>Los CDP son \u00fatiles para recopilar, almacenar, procesar, enriquecer y activar first-party data, as\u00ed como para medir el rendimiento de las acciones realizadas. Estas plataformas permiten utilizar data en todos los canales, ya sea para medios de comunicaci\u00f3n, marketing directo o personalizaci\u00f3n de sitios web.<\/p>\n
El t\u00e9rmino abarca dos tipos de ecosistemas tecnol\u00f3gicos. Por un lado, los anunciantes pueden dotarse de herramientas completas. Por otro, los CDP pueden ser best-of-breed, es decir, dise\u00f1ados interconectando las mejores herramientas del mercado seg\u00fan el tipo de funcionalidades que ofrecen los distintos proveedores. Independientemente de la soluci\u00f3n tecnol\u00f3gica elegida, no existe una \u00fanica herramienta que integre plenamente todas las funciones que puede esperar un anunciante. Para realizar todas estas funciones (recopilaci\u00f3n, almacenamiento, activaci\u00f3n, medici\u00f3n), un CDP debe necesariamente interconectar diferentes herramientas.<\/p>\n<\/div>
Sea cual sea la opci\u00f3n elegida, los CDP se basan en dos conceptos cruciales. El primero es su capacidad para enviar data a diversos medios de activaci\u00f3n, gesti\u00f3n de sitios o aplicaciones, o herramientas de marketing directo (correo electr\u00f3nico \/ centro de llamadas \/ WhatsApp, etc.). Por lo tanto, el primer requisito previo para seleccionar una CDP es una buena conectividad. Las plataformas Data de los clientes tambi\u00e9n deben ser aptas para su uso por diferentes departamentos que puedan carecer de conocimientos t\u00e9cnicos.<\/p>\n
El objetivo principal de estas soluciones es proporcionar una buena visualizaci\u00f3n de los data consolidados, crear una segmentaci\u00f3n avanzada, realizar mediciones de referencia cruzada data, etc. Por lo tanto, la experiencia de usuario de estas herramientas y su interfaz deben adaptarse a todo tipo de usuarios.<\/p>\n<\/div>
Motores de audiencia: destacar entre la competencia<\/h2><\/div>La segmentaci\u00f3n de audiencias es un buen ejemplo de funcionalidad de CDP que requiere la adici\u00f3n de algoritmos espec\u00edficos de la empresa. Para sacar el m\u00e1ximo partido al first-party data en las campa\u00f1as de marketing digital, es importante poder construir segmentos que sean relevantes, exclusivos y f\u00e1ciles de activar. \u00c9ste es el papel de los motores audience.<\/p>\n<\/div>
Permiten combinar data utilizando algoritmos para satisfacer diferentes necesidades (puntuaci\u00f3n, agrupaci\u00f3n o semejanza, pruebas A\/B). Las pruebas A\/B pueden ser propuestas directamente por la plataforma utilizada o desarrolladas por y para el anunciante. Los algoritmos off-the-shelf son interesantes, sobre todo para establecer POC (pruebas de concepto) iniciales, pero pueden ser utilizados por todos los competidores. En cambio, los algoritmos personalizados y de autoaprendizaje, basados en tecnolog\u00edas avanzadas de aprendizaje autom\u00e1tico, pueden captar todas las especificidades del data propietario y mejorar continuamente los resultados.<\/p>\n<\/div>
Los CDP son \u00fatiles para recopilar, almacenar, procesar, enriquecer y activar first-party data, as\u00ed como para medir el rendimiento de las acciones realizadas. Estas plataformas permiten utilizar data en todos los canales, ya sea para medios de comunicaci\u00f3n, marketing directo o personalizaci\u00f3n de sitios web.<\/p>\n
El t\u00e9rmino abarca dos tipos de ecosistemas tecnol\u00f3gicos. Por un lado, los anunciantes pueden dotarse de herramientas completas. Por otro, los CDP pueden ser best-of-breed, es decir, dise\u00f1ados interconectando las mejores herramientas del mercado seg\u00fan el tipo de funcionalidades que ofrecen los distintos proveedores. Independientemente de la soluci\u00f3n tecnol\u00f3gica elegida, no existe una \u00fanica herramienta que integre plenamente todas las funciones que puede esperar un anunciante. Para realizar todas estas funciones (recopilaci\u00f3n, almacenamiento, activaci\u00f3n, medici\u00f3n), un CDP debe necesariamente interconectar diferentes herramientas.<\/p>\n<\/div>
Sea cual sea la opci\u00f3n elegida, los CDP se basan en dos conceptos cruciales. El primero es su capacidad para enviar data a diversos medios de activaci\u00f3n, gesti\u00f3n de sitios o aplicaciones, o herramientas de marketing directo (correo electr\u00f3nico \/ centro de llamadas \/ WhatsApp, etc.). Por lo tanto, el primer requisito previo para seleccionar una CDP es una buena conectividad. Las plataformas Data de los clientes tambi\u00e9n deben ser aptas para su uso por diferentes departamentos que puedan carecer de conocimientos t\u00e9cnicos.<\/p>\n
El objetivo principal de estas soluciones es proporcionar una buena visualizaci\u00f3n de los data consolidados, crear una segmentaci\u00f3n avanzada, realizar mediciones de referencia cruzada data, etc. Por lo tanto, la experiencia de usuario de estas herramientas y su interfaz deben adaptarse a todo tipo de usuarios.<\/p>\n<\/div>
Motores de audiencia: destacar entre la competencia<\/h2><\/div>La segmentaci\u00f3n de audiencias es un buen ejemplo de funcionalidad de CDP que requiere la adici\u00f3n de algoritmos espec\u00edficos de la empresa. Para sacar el m\u00e1ximo partido al first-party data en las campa\u00f1as de marketing digital, es importante poder construir segmentos que sean relevantes, exclusivos y f\u00e1ciles de activar. \u00c9ste es el papel de los motores audience.<\/p>\n<\/div>
Permiten combinar data utilizando algoritmos para satisfacer diferentes necesidades (puntuaci\u00f3n, agrupaci\u00f3n o semejanza, pruebas A\/B). Las pruebas A\/B pueden ser propuestas directamente por la plataforma utilizada o desarrolladas por y para el anunciante. Los algoritmos off-the-shelf son interesantes, sobre todo para establecer POC (pruebas de concepto) iniciales, pero pueden ser utilizados por todos los competidores. En cambio, los algoritmos personalizados y de autoaprendizaje, basados en tecnolog\u00edas avanzadas de aprendizaje autom\u00e1tico, pueden captar todas las especificidades del data propietario y mejorar continuamente los resultados.<\/p>\n<\/div>
La segmentaci\u00f3n de audiencias es un buen ejemplo de funcionalidad de CDP que requiere la adici\u00f3n de algoritmos espec\u00edficos de la empresa. Para sacar el m\u00e1ximo partido al first-party data en las campa\u00f1as de marketing digital, es importante poder construir segmentos que sean relevantes, exclusivos y f\u00e1ciles de activar. \u00c9ste es el papel de los motores audience.<\/p>\n<\/div>
Permiten combinar data utilizando algoritmos para satisfacer diferentes necesidades (puntuaci\u00f3n, agrupaci\u00f3n o semejanza, pruebas A\/B). Las pruebas A\/B pueden ser propuestas directamente por la plataforma utilizada o desarrolladas por y para el anunciante. Los algoritmos off-the-shelf son interesantes, sobre todo para establecer POC (pruebas de concepto) iniciales, pero pueden ser utilizados por todos los competidores. En cambio, los algoritmos personalizados y de autoaprendizaje, basados en tecnolog\u00edas avanzadas de aprendizaje autom\u00e1tico, pueden captar todas las especificidades del data propietario y mejorar continuamente los resultados.<\/p>\n<\/div>