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\u00bfQu\u00e9 es una malla Data? \u00bfEn qu\u00e9 se diferencia de una data lago?<\/h2><\/div>El art\u00edfice original del t\u00e9rmino es Zhamak Dehghani, un Thoughtworks<\/a> consultor y evangelista de la descentralizaci\u00f3n data. En t\u00e9rminos sencillos, Data Mesh es un enfoque de arquitectura distribuida para gestionar data anal\u00edticos. Permite a los usuarios finales acceder y consultar f\u00e1cilmente la data all\u00ed donde reside, sin transportarla primero a un lago o almac\u00e9n de data. Una estrategia Data Mesh descentralizada trata la data como un producto y proporciona a los equipos de dominios espec\u00edficos la propiedad de la data a trav\u00e9s de una plataforma de autoservicio que lleva incorporada la data governance.<\/p>\n<\/div>Los lagos Data son zonas de almacenamiento m\u00ednimamente gobernadas para data de dominio bruto. Fueron concebidos para proporcionar un acceso ilimitado a data en un intento de evitar el cuello de botella de los almacenes de data centralizados y estrictamente gobernados, pero tend\u00edan a sufrir problemas de mala calidad de data y de descubribilidad. Algunos proyectos de lagos data gobernados han abordado estas cuestiones con cierto \u00e9xito, pero como resultado tienden a reducir la accesibilidad relativa de los data. La Malla Data pretende resolver estos retos mediante la descentralizaci\u00f3n, evitando as\u00ed por completo estos llamados \u201cpantanos data\u201d.<\/p>\n<\/div>
\u00bfQu\u00e9 se entiende por \u201cdata como producto\u201d?<\/h2><\/div>Pienso en ello un poco como en la tienda de aplicaciones. Uno se descarga una aplicaci\u00f3n cuando quiere hacer otra cosa. \u00bfPor qu\u00e9 no iba a ser as\u00ed con data? Pi\u00e9nselo estructuralmente: \u00bfcu\u00e1les son los componentes de un producto data?<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Tiene que ser descubrible: la gente tiene que poder encontrar el producto data;<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Tiene que ser direccionable: la gente tiene que saber c\u00f3mo interactuar con \u00e9l;<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Tiene que ser autodescriptivo;<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Tiene que ser seguro y digno de confianza; tiene que ofrecer interoperabilidad.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Todo esto sugiere que un producto data se asienta sobre un tejido que le permite interactuar. No est\u00e1 aislado. No puede limitarse a juntar algunos data y meterlos en un cubo S3 y llamarlo producto data. Tiene que envolver la propiedad y la gobernanza a su alrededor.<\/p>\n<\/div>
\u00bfCu\u00e1les son las ventajas para las empresas?<\/h2><\/div>Son muchas las ventajas que la malla Data puede ofrecer a las organizaciones y a los equipos multidisciplinares:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Al descentralizar data, mejora la velocidad y la accesibilidad, por lo que data es mucho m\u00e1s descubrible y consumible para todos los usuarios de la empresa.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Dado que los equipos incorporan su propio data y gestionan sus propios productos data, pueden visualizarlo y operacionalizarlo como mejor les convenga, lo que impulsa la innovaci\u00f3n.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
La toma de decisiones y el tiempo de comercializaci\u00f3n se acelerar\u00e1n, lo que impulsar\u00e1 el aumento de los ingresos y mejorar\u00e1 el compromiso y la retenci\u00f3n de los clientes y, en \u00faltima instancia, reducir\u00e1 los costes.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Y la agilidad empresarial en general mejora con ello, ya que las capacidades de los productos s\u00f3lo se establecen donde se necesitan, no a escala empresarial.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
\u00bfCu\u00e1les son los retos para la adopci\u00f3n de la malla Data?<\/h2><\/div>Es importante recordar que la malla Data no s\u00f3lo requiere un tecnol\u00f3gico<\/em> cambio, requiere un mentalidad<\/em> cambio. Las organizaciones tienen que aprender a pensar en el data como un producto, en data governance<\/a> y la propiedad. Cambiar las empresas de una propiedad centralizada a una descentralizada y hacer que las organizaciones pasen de las tuber\u00edas al producto, donde los dominios data son la preocupaci\u00f3n de primer orden, va a costar trabajo.<\/p>\nOtras cuestiones son las citadas por Deloitte<\/a>:<\/p>\n<\/div>- <\/i><\/span>\n
Duplicaci\u00f3n de data entre distintos dominios: cuando se reutiliza data para satisfacer las necesidades de un nuevo dominio que difiere del dominio de origen, surgen redundancias que pueden repercutir en la utilizaci\u00f3n de los recursos y en el coste de la gesti\u00f3n de data.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Implementaci\u00f3n del data governance federado y cumplimiento de la calidad: con la coexistencia de productos y conductos data independientes, es f\u00e1cil que se pasen por alto los principios de calidad, lo que da lugar a una gran deuda t\u00e9cnica. Estas responsabilidades y principios deben identificarse y federarse adecuadamente.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Se requiere una importante gesti\u00f3n del cambio: para adoptar las operaciones descentralizadas de la malla Data se requerir\u00e1n importantes esfuerzos de gesti\u00f3n del cambio.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Las elecciones tecnol\u00f3gicas determinan las capacidades generales data platform. Por lo tanto, deben abordarse de forma pr\u00e1ctica las elecciones tecnol\u00f3gicas que est\u00e9n tanto estandarizadas en toda la organizaci\u00f3n como preparadas para el futuro para todas las capacidades data necesarias. Las decisiones tecnol\u00f3gicas inadecuadas pueden dar lugar f\u00e1cilmente a productos data que aumenten la deuda t\u00e9cnica con el paso del tiempo.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
La Malla Data no est\u00e1 dise\u00f1ada para consolidar toda la data de la empresa en un \u00fanico informe: Aunque el objetivo global es la accesibilidad data, debe haber libertad dentro de un marco. En la Malla Data, la propiedad y las competencias data se distribuyen entre equipos de dominio interfuncionales, por lo que elementos clave, como un marco metadata coherente y plataformas comunes, siguen formando parte de una implantaci\u00f3n satisfactoria de la Malla Data.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
\u00bfCu\u00e1ndo est\u00e1 preparada una empresa para adoptar una estrategia de malla Data?<\/h2><\/div>Depende de lo preparada que est\u00e9 la empresa. Pero tambi\u00e9n depende de con qui\u00e9n hable. Un director de Data que haya construido una enorme organizaci\u00f3n central puede no estar preparado para la malla Data porque primero tendr\u00e1 que establecer c\u00f3mo federar esas funciones. Pero la mayor\u00eda de los l\u00edderes empresariales entienden la necesidad de democratizar el activo data hacia los bordes y el negocio porque a menudo se sienten frustrados con el enfoque centralizado.<\/p>\n<\/div>
Tambi\u00e9n hay que saber lo que tiene que ocurrir a nivel de ingenier\u00eda para poder controlar y gobernar la malla, porque si no se establece correctamente, puede convertirse en el Salvaje Oeste. As\u00ed que hay que seguir una serie de pasos.<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
El primer paso consiste en llevar a cabo una revisi\u00f3n de la arquitectura para definir los componentes b\u00e1sicos de una posible arquitectura de malla Data que la empresa ya posea y c\u00f3mo pueden aprovecharse para empezar a capacitar a las personas para crear equipos de productos.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
\u00bfExiste un equipo centralizado que pueda crear la plataforma sobre la que se construir\u00e1 la malla Data? Esa plataforma tiene que estar ah\u00ed desde el principio. La infraestructura es lo que permite la capacidad de distribuci\u00f3n.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Aseg\u00farese de que el proyecto cuenta con el apoyo y el compromiso de la empresa y de las partes interesadas para que tenga \u00e9xito a todos los niveles.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
\u00bfDispone el proyecto de la inversi\u00f3n necesaria para construir la malla Data, as\u00ed como de las capacidades para gestionarla? Porque ambas cosas son esenciales.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Una vez completados estos pasos, es hora de empezar a crear los equipos de producto.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
La transici\u00f3n a una Malla Data es un viaje incremental porque todos los elementos que ya tiene - lagos data, almacenes data - necesitan conectarse a la Malla Data, no pueden descartarse. La gente querr\u00e1 esa informaci\u00f3n y el valor y la gobernanza que ya los envuelve.<\/p>\n<\/div>
\u00bfQu\u00e9 tipo de empresas est\u00e1n desplegando con \u00e9xito la malla Data?<\/h2><\/div>En estos momentos, la malla Data se est\u00e1 adoptando con \u00e9xito en el sector de los servicios financieros. ING<\/a> es un buen ejemplo. Para los bancos tiene sentido utilizar la malla Data: es compatible con la data governance m\u00e1s fuerte, por lo que ofrece una mayor seguridad. Con el Data Mesh, los sistemas de detecci\u00f3n de fraudes no necesitan conectarse a otros sistemas y extraer el mismo data todos los d\u00edas. En su lugar, las organizaciones pueden crear productos data centrados en el dominio que sus expertos en detecci\u00f3n de anomal\u00edas pueden utilizar para crear mejores modelos y resultados.<\/p>\n<\/div>
El art\u00edfice original del t\u00e9rmino es Zhamak Dehghani, un Thoughtworks<\/a> consultor y evangelista de la descentralizaci\u00f3n data. En t\u00e9rminos sencillos, Data Mesh es un enfoque de arquitectura distribuida para gestionar data anal\u00edticos. Permite a los usuarios finales acceder y consultar f\u00e1cilmente la data all\u00ed donde reside, sin transportarla primero a un lago o almac\u00e9n de data. Una estrategia Data Mesh descentralizada trata la data como un producto y proporciona a los equipos de dominios espec\u00edficos la propiedad de la data a trav\u00e9s de una plataforma de autoservicio que lleva incorporada la data governance.<\/p>\n<\/div> Los lagos Data son zonas de almacenamiento m\u00ednimamente gobernadas para data de dominio bruto. Fueron concebidos para proporcionar un acceso ilimitado a data en un intento de evitar el cuello de botella de los almacenes de data centralizados y estrictamente gobernados, pero tend\u00edan a sufrir problemas de mala calidad de data y de descubribilidad. Algunos proyectos de lagos data gobernados han abordado estas cuestiones con cierto \u00e9xito, pero como resultado tienden a reducir la accesibilidad relativa de los data. La Malla Data pretende resolver estos retos mediante la descentralizaci\u00f3n, evitando as\u00ed por completo estos llamados \u201cpantanos data\u201d.<\/p>\n<\/div> Pienso en ello un poco como en la tienda de aplicaciones. Uno se descarga una aplicaci\u00f3n cuando quiere hacer otra cosa. \u00bfPor qu\u00e9 no iba a ser as\u00ed con data? Pi\u00e9nselo estructuralmente: \u00bfcu\u00e1les son los componentes de un producto data?<\/p>\n<\/div> Tiene que ser descubrible: la gente tiene que poder encontrar el producto data;<\/p>\n<\/div><\/li> Tiene que ser direccionable: la gente tiene que saber c\u00f3mo interactuar con \u00e9l;<\/p>\n<\/div><\/li> Tiene que ser autodescriptivo;<\/p>\n<\/div><\/li> Tiene que ser seguro y digno de confianza; tiene que ofrecer interoperabilidad.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul> Todo esto sugiere que un producto data se asienta sobre un tejido que le permite interactuar. No est\u00e1 aislado. No puede limitarse a juntar algunos data y meterlos en un cubo S3 y llamarlo producto data. Tiene que envolver la propiedad y la gobernanza a su alrededor.<\/p>\n<\/div> Son muchas las ventajas que la malla Data puede ofrecer a las organizaciones y a los equipos multidisciplinares:<\/p>\n<\/div> Al descentralizar data, mejora la velocidad y la accesibilidad, por lo que data es mucho m\u00e1s descubrible y consumible para todos los usuarios de la empresa.<\/p>\n<\/div><\/li> Dado que los equipos incorporan su propio data y gestionan sus propios productos data, pueden visualizarlo y operacionalizarlo como mejor les convenga, lo que impulsa la innovaci\u00f3n.<\/p>\n<\/div><\/li> La toma de decisiones y el tiempo de comercializaci\u00f3n se acelerar\u00e1n, lo que impulsar\u00e1 el aumento de los ingresos y mejorar\u00e1 el compromiso y la retenci\u00f3n de los clientes y, en \u00faltima instancia, reducir\u00e1 los costes.<\/p>\n<\/div><\/li> Y la agilidad empresarial en general mejora con ello, ya que las capacidades de los productos s\u00f3lo se establecen donde se necesitan, no a escala empresarial.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul> Es importante recordar que la malla Data no s\u00f3lo requiere un tecnol\u00f3gico<\/em> cambio, requiere un mentalidad<\/em> cambio. Las organizaciones tienen que aprender a pensar en el data como un producto, en data governance<\/a> y la propiedad. Cambiar las empresas de una propiedad centralizada a una descentralizada y hacer que las organizaciones pasen de las tuber\u00edas al producto, donde los dominios data son la preocupaci\u00f3n de primer orden, va a costar trabajo.<\/p>\n Otras cuestiones son las citadas por Deloitte<\/a>:<\/p>\n<\/div> Duplicaci\u00f3n de data entre distintos dominios: cuando se reutiliza data para satisfacer las necesidades de un nuevo dominio que difiere del dominio de origen, surgen redundancias que pueden repercutir en la utilizaci\u00f3n de los recursos y en el coste de la gesti\u00f3n de data.<\/p>\n<\/div><\/li> Implementaci\u00f3n del data governance federado y cumplimiento de la calidad: con la coexistencia de productos y conductos data independientes, es f\u00e1cil que se pasen por alto los principios de calidad, lo que da lugar a una gran deuda t\u00e9cnica. Estas responsabilidades y principios deben identificarse y federarse adecuadamente.<\/p>\n<\/div><\/li> Se requiere una importante gesti\u00f3n del cambio: para adoptar las operaciones descentralizadas de la malla Data se requerir\u00e1n importantes esfuerzos de gesti\u00f3n del cambio.<\/p>\n<\/div><\/li> Las elecciones tecnol\u00f3gicas determinan las capacidades generales data platform. Por lo tanto, deben abordarse de forma pr\u00e1ctica las elecciones tecnol\u00f3gicas que est\u00e9n tanto estandarizadas en toda la organizaci\u00f3n como preparadas para el futuro para todas las capacidades data necesarias. Las decisiones tecnol\u00f3gicas inadecuadas pueden dar lugar f\u00e1cilmente a productos data que aumenten la deuda t\u00e9cnica con el paso del tiempo.<\/p>\n<\/div><\/li> La Malla Data no est\u00e1 dise\u00f1ada para consolidar toda la data de la empresa en un \u00fanico informe: Aunque el objetivo global es la accesibilidad data, debe haber libertad dentro de un marco. En la Malla Data, la propiedad y las competencias data se distribuyen entre equipos de dominio interfuncionales, por lo que elementos clave, como un marco metadata coherente y plataformas comunes, siguen formando parte de una implantaci\u00f3n satisfactoria de la Malla Data.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul> Depende de lo preparada que est\u00e9 la empresa. Pero tambi\u00e9n depende de con qui\u00e9n hable. Un director de Data que haya construido una enorme organizaci\u00f3n central puede no estar preparado para la malla Data porque primero tendr\u00e1 que establecer c\u00f3mo federar esas funciones. Pero la mayor\u00eda de los l\u00edderes empresariales entienden la necesidad de democratizar el activo data hacia los bordes y el negocio porque a menudo se sienten frustrados con el enfoque centralizado.<\/p>\n<\/div> Tambi\u00e9n hay que saber lo que tiene que ocurrir a nivel de ingenier\u00eda para poder controlar y gobernar la malla, porque si no se establece correctamente, puede convertirse en el Salvaje Oeste. As\u00ed que hay que seguir una serie de pasos.<\/p>\n<\/div> El primer paso consiste en llevar a cabo una revisi\u00f3n de la arquitectura para definir los componentes b\u00e1sicos de una posible arquitectura de malla Data que la empresa ya posea y c\u00f3mo pueden aprovecharse para empezar a capacitar a las personas para crear equipos de productos.<\/p>\n<\/div><\/li> \u00bfExiste un equipo centralizado que pueda crear la plataforma sobre la que se construir\u00e1 la malla Data? Esa plataforma tiene que estar ah\u00ed desde el principio. La infraestructura es lo que permite la capacidad de distribuci\u00f3n.<\/p>\n<\/div><\/li> Aseg\u00farese de que el proyecto cuenta con el apoyo y el compromiso de la empresa y de las partes interesadas para que tenga \u00e9xito a todos los niveles.<\/p>\n<\/div><\/li> \u00bfDispone el proyecto de la inversi\u00f3n necesaria para construir la malla Data, as\u00ed como de las capacidades para gestionarla? Porque ambas cosas son esenciales.<\/p>\n<\/div><\/li> Una vez completados estos pasos, es hora de empezar a crear los equipos de producto.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul> La transici\u00f3n a una Malla Data es un viaje incremental porque todos los elementos que ya tiene - lagos data, almacenes data - necesitan conectarse a la Malla Data, no pueden descartarse. La gente querr\u00e1 esa informaci\u00f3n y el valor y la gobernanza que ya los envuelve.<\/p>\n<\/div> En estos momentos, la malla Data se est\u00e1 adoptando con \u00e9xito en el sector de los servicios financieros. ING<\/a> es un buen ejemplo. Para los bancos tiene sentido utilizar la malla Data: es compatible con la data governance m\u00e1s fuerte, por lo que ofrece una mayor seguridad. Con el Data Mesh, los sistemas de detecci\u00f3n de fraudes no necesitan conectarse a otros sistemas y extraer el mismo data todos los d\u00edas. En su lugar, las organizaciones pueden crear productos data centrados en el dominio que sus expertos en detecci\u00f3n de anomal\u00edas pueden utilizar para crear mejores modelos y resultados.<\/p>\n<\/div>\u00bfQu\u00e9 se entiende por \u201cdata como producto\u201d?<\/h2><\/div>
\u00bfCu\u00e1les son las ventajas para las empresas?<\/h2><\/div>
\u00bfCu\u00e1les son los retos para la adopci\u00f3n de la malla Data?<\/h2><\/div>
\u00bfCu\u00e1ndo est\u00e1 preparada una empresa para adoptar una estrategia de malla Data?<\/h2><\/div>
\u00bfQu\u00e9 tipo de empresas est\u00e1n desplegando con \u00e9xito la malla Data?<\/h2><\/div>