{"id":67490,"date":"2022-06-15T20:25:52","date_gmt":"2022-06-15T19:25:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=67490"},"modified":"2024-09-20T17:45:50","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:50","slug":"what-does-the-end-of-cookies-mean-for-customer-data-platforms","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/blog\/what-does-the-end-of-cookies-mean-for-customer-data-platforms\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 significa el fin del cookies para las plataformas Data de los clientes?"},"content":{"rendered":"

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Ghadi Hobeika<\/h3><\/div>

Managing Partner, EE.UU., Artefact<\/p>\n<\/div>

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Los grandes anunciantes sol\u00edan confiar en las plataformas de gesti\u00f3n Data (DMP) para la aplicaci\u00f3n de estrategias data-driven. Sin embargo, la r\u00e1pida evoluci\u00f3n del clima normativo y tecnol\u00f3gico actual hace que las DMP queden obsoletas, ya que fueron dise\u00f1adas en torno a data de terceros (cookies). <\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

A medida que se acerca el \"Cookie-geddon\", las empresas deben estar preparadas y dotarse de herramientas dedicadas a la recogida y el tratamiento de first-party data en cumplimiento de la normativa, as\u00ed como reforzar sus capacidades de segmentaci\u00f3n audience. Cliente Plataformas Data<\/a> (CDP) se han convertido en la soluci\u00f3n preferida de anunciantes y proveedores de contenidos.<\/p>\n<\/div>

Los cambios t\u00e9cnicos y normativos hacen que los DMP sean cosa del pasado<\/h2><\/div>

El declive del cookies se atribuye en gran parte a las crecientes normativas que rodean su uso. En 2016, La Reglamento general de protecci\u00f3n Data<\/a> (GDPR) entr\u00f3 en vigor en Europa. Esto requer\u00eda que los usuarios dieran su consentimiento para compartir sus data y muchos est\u00e1n aprovechando la privacidad y rechazando todos los cookies en sus navegadores.<\/p>\n<\/div>

Las marcas m\u00e1s influyentes del mundo est\u00e1n dando pasos importantes para prepararse para un futuro sin cookies. Por ejemplo, el uso por parte de Google de cookies de terceros llegar\u00e1 a su fin en 2023. Del mismo modo, Apple lanz\u00f3 recientemente su actualizaci\u00f3n iOS 14.5, que pone notablemente a los usuarios en la opci\u00f3n de no compartir data por defecto. Ahora, para que los usuarios compartan su data con las aplicaciones, tendr\u00e1n que optar por ello individualmente.<\/p>\n<\/div>

El aumento de la data privacidad de los usuarios se produce al mismo tiempo que \u00e9stos esperan contenidos personalizados. Por ello, los anunciantes deben buscar alternativas a cookies que no ralenticen sus capacidades de targeting y medici\u00f3n. Entre estas alternativas se encuentran los identificadores \u00fanicos, el SSO o targeting contextuales como Topics, presentado recientemente por Google para sustituir a su FLoC.<\/p>\n<\/div>

Para prepararse mejor, las empresas deben saber c\u00f3mo utilizar mejor sus first-party data. Por eso los CDP, tambi\u00e9n conocidos como DMP de nueva generaci\u00f3n, se han convertido en vitales para que los anunciantes tengan \u00e9xito en el futuro sin cocinas.<\/p>\n<\/div>

CDP: La herramienta clave para sacar el m\u00e1ximo partido a first-party data<\/h2><\/div>

Para empezar, los CDP son un software que une los data de varias herramientas en una \u00fanica database de clientes centralizada que contiene todos los data sobre cualquier interacci\u00f3n con su producto o servicio. Los anunciantes pueden confiar en las CDP para recopilar, unificar, almacenar, procesar, activar y medir el rendimiento de first-party data. Con estas plataformas, la data puede utilizarse en todos los canales, como los medios de comunicaci\u00f3n, el marketing directo o la personalizaci\u00f3n de sitios web.<\/p>\n<\/div>

A la hora de elegir una plataforma de CPD, es importante comprender que el mercado est\u00e1 en continuo crecimiento. El t\u00e9rmino abarca dos tipos de ecosistemas tecnol\u00f3gicos. La primera opci\u00f3n es que los anunciantes se doten de herramientas completas como Treasure Data, Tealium o Segment. La otra opci\u00f3n es que los CDP sean \u201cbest-of-breed\u201d, es decir, que interconecten las mejores herramientas seg\u00fan el tipo de funcionalidades que ofrecen los distintos proveedores. Un ejemplo es utilizar varios ladrillos de Google Cloud y Google Marketing Platform para montar un entorno similar a un CDP.<\/p>\n<\/div>

A la hora de elegir un CDP, es importante entender primero su arquitectura y de qu\u00e9 quiere que se encargue el CDP. A continuaci\u00f3n, podr\u00e1 identificar los casos de uso espec\u00edficos. Antes de decidirse por un proveedor de CDP, tambi\u00e9n puede solicitar un periodo de prueba o ensayo para asegurarse de que la plataforma de CDP se adapta a sus necesidades espec\u00edficas.<\/p>\n<\/div>

En todos los proveedores, los CDP se establecen en la capacidad de enviar data a diversas herramientas de activaci\u00f3n de medios, gesti\u00f3n de sitios o aplicaciones, o marketing directo. Por lo tanto, debe garantizarse una fuerte conectividad al elegir un CDP. Dado que estas soluciones pretenden ofrecer una visualizaci\u00f3n de los data consolidados, generar una segmentaci\u00f3n avanzada y cruzar los data de medici\u00f3n, su interfaz debe adaptarse adecuadamente a los distintos usuarios.<\/p>\n<\/div>

Motores de audiencia: una ventaja competitiva<\/h2><\/div>

Dentro -o encima- de los CDP, la segmentaci\u00f3n de audiencias es una funcionalidad clave que se basa en la incorporaci\u00f3n de algoritmos espec\u00edficos de la empresa. Es fundamental construir segmentos que sean relevantes, exclusivos y f\u00e1ciles de activar para utilizar de la mejor manera posible first-party data en las campa\u00f1as de marketing digital. Aqu\u00ed es donde los motores audience entran en la ecuaci\u00f3n.<\/p>\n<\/div>

Los motores de audiencia permiten la uni\u00f3n de data mediante algoritmos para dar soporte a diversas necesidades (scoring, clustering o look alike, pruebas A\/B). Las pruebas A\/B pueden ser sugeridas por la plataforma o desarrolladas por el anunciante. Los algoritmos listos para usar pueden ser convincentes, especialmente cuando se trata de establecer POC (pruebas de concepto), pero todos los competidores pueden utilizarlos. Los algoritmos personalizados y de autoaprendizaje, que se basan en tecnolog\u00edas avanzadas de aprendizaje autom\u00e1tico, son capaces de potenciar constantemente los resultados y registrar todas las especificidades del data propio.<\/p>\n<\/div>

Dado que activan f\u00e1cilmente todo el data propio a la vez que lo mantienen centralizado, los CDP se han convertido en la base fundamental para explotar el first-party data y aprovecharlo al m\u00e1ximo. Para a\u00f1adir m\u00e1s valor, el motor audience y las soluciones de medici\u00f3n del rendimiento pueden ayudar a optimizar las inversiones en marketing, ahorrar tiempo y proporcionar informaci\u00f3n \u00fatil para el seguimiento de las campa\u00f1as de publicidad digital. Si se implementa correctamente, esto puede traducirse en ventajas competitivas para triunfar en un panorama data en constante cambio.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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