{"id":67731,"date":"2022-07-19T08:50:59","date_gmt":"2022-07-19T07:50:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=67731"},"modified":"2024-09-20T17:45:50","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:50","slug":"personally-identifiable-information-personalised-marketing-in-the-cookieless-era","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/blog\/personally-identifiable-information-personalised-marketing-in-the-cookieless-era\/","title":{"rendered":"Marketing personalizado en la era sin cocina"},"content":{"rendered":"

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Seema Sheoran<\/h3><\/div>

Director de consultor\u00eda en Artefact Alemania<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Swechha<\/h3><\/div>

Data Consultor de an\u00e1lisis de marketing en Artefact Alemania<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Hasta hoy, la informaci\u00f3n de identificaci\u00f3n personal (IIP) ha actuado como la clave para la personalizaci\u00f3n. Puede rastrear los recorridos de los clientes, identificar segmentos espec\u00edficos y generar informaci\u00f3n detallada para crear experiencias omnicanal personalizadas, mejorando as\u00ed el compromiso y, en \u00faltima instancia, la tasa de conversi\u00f3n de las marcas. Sin embargo, los \u00faltimos avances tecnol\u00f3gicos y la normativa GDPR est\u00e1n empujando a las empresas a pensar en formas nuevas e innovadoras de ofrecer personalizaci\u00f3n a sus clientes. <\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

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Promulgado en mayo de 2018, el GDPR tiene como objetivo proteger las data personales de los ciudadanos de la UE, y ya est\u00e1 teniendo efectos importantes en las empresas de Europa.<\/i><\/p>\n<\/div>

\u00bfCu\u00e1les son los retos?<\/h2><\/div>
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Seg\u00fan la Estudio Forbes Insight 2020<\/a>x, 71% de los consumidores se sienten frustrados cuando una experiencia de compra es impersonal, 74% de los clientes se sienten frustrados cuando el contenido del sitio web no est\u00e1 personalizado y 70% de los millennials se sienten frustrados porque las marcas env\u00edan correos electr\u00f3nicos irrelevantes. Adem\u00e1s, 80% de los consumidores son m\u00e1s propensos a realizar una compra a una marca que ofrezca experiencias personalizadas, mientras que 63% de los consumidores dejar\u00e1n de comprar a marcas que muestren t\u00e1cticas de personalizaci\u00f3n deficientes.<\/p>\n

De ah\u00ed que las organizaciones tengan que encontrar el equilibrio adecuado mostrando a sus clientes ofertas personalizadas, al tiempo que mantienen su data seguridad.<\/p>\n<\/div>

\u00bfC\u00f3mo afecta todo esto al ecosistema publicitario y a los consumidores?<\/h2><\/div>
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En medio de todos los cambios, \u00bfc\u00f3mo ofrecer personalizaci\u00f3n?<\/h2><\/div>

1. Cero-Parte Data<\/h3><\/div>

Cualquier informaci\u00f3n personal \u00fatil que el cliente est\u00e9 dispuesto a compartir con usted, puede ser Zero-Party Data (ZPD). La trampa est\u00e1 en c\u00f3mo se produce el compromiso con un cliente. \u00bfRecuerda cuando estableci\u00f3 su inter\u00e9s por la m\u00fasica despu\u00e9s de descargarse una aplicaci\u00f3n musical o cuando habl\u00f3 con un representante bancario para pedirle consejo sobre la mejor inversi\u00f3n para usted? Con la ayuda de la ZPD, no quedar\u00eda mucho espacio para las suposiciones o las conjeturas probabil\u00edsticas realizadas sobre el comportamiento data. Es muy pertinente, precisa y fiable. Adem\u00e1s reduce los residuos de marketing<\/strong> para una marca y, al mismo tiempo, mejora la vida de sus clientes, convirti\u00e9ndose as\u00ed en una situaci\u00f3n beneficiosa para todos los implicados.<\/p>\n

La ZPD puede recogerse a trav\u00e9s de encuestas y cuestionarios, que se respaldan con un centro de preferencias donde los clientes pueden actualizar ellos mismos sus perfiles. Los concursos, las historias en las redes sociales y las preferencias in-app son otros m\u00e9todos interactivos.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>

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Ejemplos: \u00bfCu\u00e1les son sus canales de compromiso preferidos? \u00bfA qu\u00e9 hora les gusta que les env\u00eden mensajes y con qu\u00e9 frecuencia quieren saber de las marcas?<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

2. Marketing por correo electr\u00f3nico<\/h3><\/div>

Seg\u00fan Blog Estudio Hubspot 2021<\/a>, el marketing por correo electr\u00f3nico genera $42 por cada $1 gastado, lo que supone un asombroso ROI de 4.200%. Esto lo convierte en una de las opciones m\u00e1s eficaces disponibles y las campa\u00f1as de correo electr\u00f3nico segmentadas muestran un CTR 50% m\u00e1s alto que las campa\u00f1as no segmentadas. Adem\u00e1s, seg\u00fan CampaignMonitor 2021<\/a> y 2019 <\/a>estudios, los profesionales del marketing que utilizan campa\u00f1as segmentadas notan hasta un 760% de aumento en los ingresos.<\/p>\n

Ventajas de la personalizaci\u00f3n en el marketing por correo electr\u00f3nico seg\u00fan los profesionales del marketing (Fuente : Ciclo de ventas 2020<\/a>)<\/p>\n<\/div>

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Artefact sigue un proceso de cuatro pasos para lograr los mejores resultados para las empresas. Para una comunicaci\u00f3n hol\u00edstica con el cliente, el sistema CRM pasa a formar parte de un paisaje de sistemas hol\u00edstico con el fin de hacer un uso \u00f3ptimo de todas las se\u00f1ales del cliente data. En Artefact ayudamos a nuestros clientes en todos los pasos, desde la definici\u00f3n de la estrategia de CRM hasta la implementaci\u00f3n de la infraestructura tecnol\u00f3gica que les permita ejecutar un CRM avanzado basado en IA e impulsado por data.<\/p>\n

Seleccionar la herramienta CRM adecuada que tenga m\u00e1s sentido para su empresa, sus clientes objetivo, su sector, as\u00ed como su geograf\u00eda, es sin duda uno de los pasos m\u00e1s cruciales. Artefact realiza un an\u00e1lisis detallado de todas las herramientas relevantes comparando par\u00e1metros tanto funcionales como no funcionales. Una vez seleccionada la herramienta, el siguiente paso consiste en configurar los correos electr\u00f3nicos desencadenantes adecuados para mantener a los clientes comprometidos en el momento oportuno con la oferta adecuada. A continuaci\u00f3n, estas se\u00f1ales data se analizan m\u00e1s a fondo para desarrollar soluciones avanzadas basadas en la IA que permitan comprender el comportamiento de los usuarios.<\/p>\n<\/div>

La agrupaci\u00f3n basada en la IA puede analizar el data del cliente desde m\u00faltiples puntos de contacto para obtener una imagen completa, crear segmentos m\u00e1s espec\u00edficos y ajustar autom\u00e1ticamente las campa\u00f1as para que sean m\u00e1s personalizadas para cada segmento. Incluso puede desarrollar potencialmente un segmento de uno al tratar cada perfil de cliente como un segmento singular, lo que permite una comunicaci\u00f3n uno a uno con contenidos personalizados y tiempos adaptados a sus preferencias.<\/p>\n

Eche un vistazo Puntuaci\u00f3n de la propensi\u00f3n del cliente utilizando modelos de aprendizaje autom\u00e1tico en Google Analytics Data<\/a>.<\/p>\n

Por \u00faltimo, para lograr una comunicaci\u00f3n hol\u00edstica con los clientes, se recomienda encarecidamente realizar constantemente experimentos como pruebas A\/B, retroalimentar los resultados como aportaci\u00f3n para la optimizaci\u00f3n y utilizar plataformas CDP para escalar la soluci\u00f3n potenciada por la IA.<\/p>\n<\/div>

3. Personalizaci\u00f3n de p\u00e1ginas web y aplicaciones<\/h3><\/div>

Optimizar el sitio web y la aplicaci\u00f3n m\u00f3vil para ofrecer una experiencia de cliente sin fisuras utilizando data de primera parte y animar a\u00fan m\u00e1s a los visitantes a proporcionar su data es otra forma de prosperar en el mundo sin cookies. Esto puede utilizarse para mejorar el rendimiento de las p\u00e1ginas y los contenidos y segmentar a los clientes para ofrecer una personalizaci\u00f3n mejorada. Una vez m\u00e1s, para dar en el clavo de la personalizaci\u00f3n web, nuestro probado enfoque de cuatro pasos de prueba y aprendizaje resulta muy \u00fatil. El primer paso consiste en definir el alcance y crear estrategias para seleccionar su audience. Defina los buyer personas utilizando su propio first-party data y mediante el \u201cmarketing basado en las personas\u201d, es decir, la identidad basada en el inicio de sesi\u00f3n del usuario. Esto puede aprovecharse f\u00e1cilmente para realizar un seguimiento de los consumidores en todos los sitios en los que inician sesi\u00f3n, ya que los propios consumidores otorgan directamente su consentimiento para utilizar su informaci\u00f3n de identificaci\u00f3n personal (PII). Por ejemplo, utilizar recomendadores conscientes de la sesi\u00f3n o activadores de comportamiento in situ son algunos ejemplos. Consulte \u00bfSe ha quedado sin cookies? \u00a1Alimente un motor de audiencia basado en IA con first-party data para obtener targeting precisos!<\/a>.<\/p>\n

En el Artefact, se dise\u00f1aron escenarios de casos de uso para que Samsung se dirigiera a los visitantes con un banner personalizado de canje por un nuevo tel\u00e9fono m\u00f3vil, en funci\u00f3n del dispositivo que el usuario est\u00e9 navegando en ese momento. Adem\u00e1s, hemos desarrollado un algoritmo de puntuaci\u00f3n que predice la probabilidad de conversi\u00f3n de cada prospecto que visita el sitio web. Cada cliente potencial recibi\u00f3 un mensaje personalizado en funci\u00f3n de su puntuaci\u00f3n, lo que supuso un aumento de la conversi\u00f3n de +10%.<\/p>\n<\/div>

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El segundo paso consiste en configurar la herramienta de personalizaci\u00f3n adecuada para su sitio web comparando la funcionalidad y realizando el an\u00e1lisis de ajuste. El siguiente paso es desplegar las operaciones de pruebas A\/B evaluando los titulares personalizados, el contenido y las CTA, y las recomendaciones de productos para las variantes audience seleccionadas que se han encontrado en el primer paso. Por \u00faltimo, para seguir mejorando la personalizaci\u00f3n, hay que medir continuamente el rendimiento y realizar iteraciones en consecuencia.<\/p>\n<\/div>

4. Asociaciones 2P<\/h3><\/div>

Aparte de maximizar su propia recopilaci\u00f3n first-party data, las asociaciones data de segundas partes con l\u00edderes tecnol\u00f3gicos y editores tambi\u00e9n son una opci\u00f3n viable para recopilar informaci\u00f3n rica en usuarios. Estas organizaciones recopilan su propia first-party data y colaborar con ellas puede hacer que esta valiosa data est\u00e9 f\u00e1cilmente disponible para las marcas. Se pueden explorar nuevos audience y ofrecer una mejor personalizaci\u00f3n a los que se solapan. Las marcas pueden intercambiar de forma segura informaci\u00f3n y conocimientos audience a trav\u00e9s de un socio de identidad neutral. Seg\u00fan la Forrester reports<\/a>, 96% de las empresas que han puesto en marcha asociaciones data han observado un aumento de la creaci\u00f3n de valor. Consulte \u00bfEst\u00e1 sentado sobre una mina de oro (de segunda mano) data?\u00a0<\/a><\/p>\n<\/div>

5. Inicio de sesi\u00f3n social en Walled Garden<\/h3><\/div>

Se trata de una opci\u00f3n f\u00e1cil, c\u00f3moda y sin fisuras para recopilar informaci\u00f3n de identificaci\u00f3n personal data y ofrecer personalizaci\u00f3n. Seg\u00fan Informe de tendencias sobre la identidad de los clientes 2022<\/a>, 73% de la generaci\u00f3n joven (18-25 a\u00f1os) prefieren el inicio de sesi\u00f3n social al largo proceso de registro y m\u00e1s de 70% prefieren Facebook y Google como su forma preferida de inicio de sesi\u00f3n social. El inicio de sesi\u00f3n social es una alternativa m\u00e1s r\u00e1pida y puede ser beneficiosa de m\u00faltiples maneras, no s\u00f3lo para mejorar la tasa de conversi\u00f3n, sino tambi\u00e9n para proporcionar escala, reducir el carrito abandonado y obtener un data m\u00e1s preciso de los clientes que puede utilizarse posteriormente en la optimizaci\u00f3n del embudo de marketing.<\/p>\n

Es un proceso sencillo y puede completarse en s\u00f3lo tres pasos:<\/p>\n<\/div>

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6. Integraci\u00f3n S2S<\/h3><\/div>

La API de servidor a servidor puede utilizarse para integrarse directamente con la API de seguimiento de personalizaci\u00f3n principal y proporcionar personalizaci\u00f3n en tiempo real. Recientemente la API S2S ha sido ampliamente desarrollada por Facebook y ahora aparece bajo el nuevo nombre de \u201cAPI de conversiones de Facebook\u201d (FB-CAPI).La FB-CAPI transmite eventos (acciones que los usuarios realizan en el sitio web) directamente a Facebook sin necesidad de una cookie de terceros. Aunque ha habido debate en el mercado sobre el uso y el cumplimiento de la data, si se implementa correctamente y en consonancia con los departamentos legales, este es el futuro para integrar herramientas publicitarias de terceros con sus sitios web para ofrecer una personalizaci\u00f3n data-driven a sus clientes.<\/p>\n<\/div>

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Conclusi\u00f3n<\/h2><\/div>

La personalizaci\u00f3n no va a reducirse ni a morir, pero los cambios tecnol\u00f3gicos y normativos actuales est\u00e1n empujando definitivamente a las empresas a pensar en formas nuevas e innovadoras de llegar a sus clientes con el contenido adecuado, en el momento adecuado y con el mensaje adecuado. Como empresa, tiene que dise\u00f1ar su estrategia de personalizaci\u00f3n para los pr\u00f3ximos a\u00f1os. Nuestra recomendaci\u00f3n es empezar con m\u00faltiples victorias r\u00e1pidas con un enfoque de prueba y aprendizaje en unos cuantos mercados. A continuaci\u00f3n, vea cu\u00e1l de las t\u00e9cnicas y tecnolog\u00edas de personalizaci\u00f3n aporta m\u00e1s rentabilidad y proporciona un alto compromiso\/valor al usuario. Adopte y ampl\u00ede esas victorias r\u00e1pidas para seguir desarrollando su oferta personalizada.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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