{"id":68352,"date":"2022-11-02T13:17:08","date_gmt":"2022-11-02T13:17:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=68352"},"modified":"2024-09-20T17:45:51","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:51","slug":"industrializing-carbon-footprint-measurement-to-achieve-neutrality","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/blog\/industrializing-carbon-footprint-measurement-to-achieve-neutrality\/","title":{"rendered":"Industrializar la medici\u00f3n de la huella de carbono para lograr la neutralidad"},"content":{"rendered":"

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Vincent Blaclard<\/h3><\/div>

Socio de Artefact Francia<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

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Lea nuestro art\u00edculo en franc\u00e9s sobre<\/u><\/p>\n<\/div>

\"Jaune<\/span><\/div>

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Para lograr la neutralidad de carbono, el reto de las grandes empresas es, en primer lugar, hacer un seguimiento de sus huellas de carbono. Algunas grandes empresas han iniciado un cambio en la cultura del procesamiento de data para lograr la industrializaci\u00f3n de este data, que es masivo, heterog\u00e9neo y raramente prioritario.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

La emergencia clim\u00e1tica se ha convertido en un problema de primer orden para nuestra sociedad. Los recientes acontecimientos, en particular la escasez m\u00faltiple y las repetidas olas de calor, no hacen sino confirmar la aceleraci\u00f3n de las dificultades actuales y futuras que hay que superar. Hoy en d\u00eda, muchas empresas europeas que cotizan en bolsa anuncian su compromiso con la transici\u00f3n clim\u00e1tica. 30% se han comprometido realmente a reducir sus emisiones de carbono, pero se calcula que s\u00f3lo 5% de ellas est\u00e1n en v\u00edas de hacerlo. No se trata de un ejercicio sencillo. Reducir las emisiones de forma sostenible requiere una medici\u00f3n precisa de su huella de carbono, con el fin de desarrollar acciones concretas. En Artefact<\/a>, Creemos que explotar el data en todo su potencial es una baza importante para el \u00e9xito de este enfoque.<\/p>\n<\/div>

Alcanzar la neutralidad en carbono con tres objetivos gracias al data<\/h2><\/div>

Tomemos el ejemplo del grupo Carrefour, para quien realizamos un encargo<\/a>. La ambici\u00f3n de Carrefour es convertirse en el l\u00edder mundial de la transici\u00f3n alimentaria, especialmente en el comercio electr\u00f3nico. Uno de sus principales objetivos es conseguir que el comercio electr\u00f3nico sea neutro en carbono de aqu\u00ed a 2030. Se han identificado tres palancas de acci\u00f3n principales para alcanzar estos objetivos: reducir las propias emisiones de Carrefour, implicar a sus proveedores de servicios para que reduzcan sus emisiones y, por \u00faltimo, animar a sus clientes a adoptar comportamientos ecorresponsables. Esta ambici\u00f3n, adem\u00e1s de responder a la emergencia clim\u00e1tica, tambi\u00e9n tiene un fuerte impacto econ\u00f3mico. Debemos responder a las expectativas de los consumidores, cada vez m\u00e1s comprometidos, y anticiparnos al endurecimiento del marco legislativo que se avecina, como la ecopuntuaci\u00f3n que ser\u00e1 obligatoria a partir de 2023 para determinados actores. Para hacer frente a estos retos, Carrefour entendi\u00f3 que era necesario disponer de una medida de la huella de carbono: hacer un inventario cuantificado del punto de partida, determinar el impacto de las iniciativas de reducci\u00f3n y poder comunicar tanto interna como externamente los \u00e9xitos, y tambi\u00e9n los retos venideros. Esta medida ser\u00e1 la br\u00fajula para la trayectoria de neutralidad de 2030. Tendr\u00e1 que cumplir los requisitos de fiabilidad y transparencia, y permitir la puesta en marcha de acciones concretas.<\/p>\n<\/div>

El mayor reto de priorizar el data<\/h2><\/div>

Gran parte de los esfuerzos del proyecto consistieron en recopilar una gran cantidad de data muy heterog\u00e9neos procedentes de m\u00faltiples fuentes (por ejemplo, data de kilometraje de los servicios de entrega o data de emisiones de la infraestructura inform\u00e1tica), con el fin de orquestarlos y construir una medici\u00f3n consolidada de la huella de carbono. El objetivo es obtener una medici\u00f3n exhaustiva de todos los elementos de emisi\u00f3n de cada pedido individual. La principal dificultad de cualquier proyecto de este tipo es la complejidad de acceder a data que puedan utilizarse r\u00e1pidamente. La mayor\u00eda de los grandes grupos ya han puesto en marcha importantes programas para gobernar mejor el data, abordando en primer lugar las cuestiones de calidad y accesibilidad. Estos programas suelen ser muy amplios y obviamente no pueden gestionar todo el data creado en una empresa, a menudo muy grande. Es necesario dar prioridad a los \u00e1mbitos de data m\u00e1s cercanos al n\u00facleo de la empresa, como las ventas, los proveedores o los consumidores de data.<\/p>\n<\/div>

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\u201cReducir sus emisiones de forma sostenible y duradera requiere medir con precisi\u00f3n su huella de carbono\u201d.\u201d<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>

Por desgracia, el data relacionado con el desarrollo sostenible rara vez se prioriza en este tipo de iniciativas, ya que los grandes grupos rara vez lo utilizan de forma industrial. Hoy en d\u00eda, un equipo de expertos necesita varias semanas de proyecto para calcular una medici\u00f3n de la huella de carbono que a menudo es est\u00e1tica. Es seguro que ma\u00f1ana todas las empresas tendr\u00e1n que poder calcular esta huella de carbono en cualquier momento, del mismo modo que se exige a las empresas transparencia financiera.<\/p>\n<\/div>

El paralelo con el mercado data<\/h2><\/div>

Podemos llevar el paralelismo m\u00e1s all\u00e1 con la evoluci\u00f3n del data<\/em> mercado. Hace diez a\u00f1os, el conocimiento de la data en las grandes empresas era a\u00fan limitado. Era territorio exclusivo de peque\u00f1os equipos dentro de los departamentos inform\u00e1ticos o digitales que trabajaban en casos de uso, sin capacidad para llevar su soluci\u00f3n a escala. Hoy en d\u00eda, la importancia de la data se escucha en los comit\u00e9s ejecutivos de los grandes grupos y se percibe como una prioridad estrat\u00e9gica a todos los niveles. Esta evoluci\u00f3n ha sido, en los \u00faltimos diez a\u00f1os, el resultado de una toma de conciencia colectiva de la importancia de la data, sobre todo a trav\u00e9s de cuestiones geopol\u00edticas y estrat\u00e9gicas, as\u00ed como de las tensiones entre las grandes potencias y los grandes grupos tecnol\u00f3gicos. Esta toma de conciencia ha ido calando poco a poco en todas las organizaciones, incluso en las menos avanzadas en tecnolog\u00eda digital. Se ha visto acelerada por la llegada de nuevas generaciones (millennials<\/em>) en puestos de toma de decisiones, que son conscientes de las cuestiones digitales desde su infancia.<\/p>\n<\/div>

Medir la huella de carbono de todas las actividades<\/h2><\/div>

Esta evoluci\u00f3n no va sobre ruedas y la utilizaci\u00f3n del data no siempre da los resultados esperados, a menudo porque no se han sentado unas bases s\u00f3lidas. Los grandes grupos han comprendido ahora la importancia de este trabajo fundamental y est\u00e1n lanzando numerosos programas sobre el tema. Nos encontramos sin duda en una encrucijada en lo que respecta a la transici\u00f3n ecol\u00f3gica en las empresas. Las sucesivas cat\u00e1strofes del verano de 2022 contribuyen a acelerar esta toma de conciencia, al tiempo que una nueva generaci\u00f3n de trabajadores muy sensibilizados con estas cuestiones se incorpora al mercado laboral. Casi 76% de Gen<\/em> Los Yers sit\u00faan la RSE por encima del salario en sus criterios de b\u00fasqueda de empleo y 70% est\u00e1n dispuestos a pagar hasta 35% m\u00e1s por un producto o servicio sostenible y bajo en carbono.<\/p>\n

El mercado se encuentra todav\u00eda en esta fase: existe una fuerte voluntad de avanzar, pero a menudo hay que construir los cimientos necesarios para alcanzar estos objetivos de forma sostenible, algo que Carrefour ha comprendido bien. Por ello, es crucial que las empresas se doten de las capacidades y herramientas a la altura de su ambici\u00f3n, en particular la medici\u00f3n de la huella de carbono de todas sus actividades. Esta medici\u00f3n debe industrializarse, calcularse en tiempo real, ser accesible e integrarse en todos los procesos empresariales. Por ejemplo, la huella de carbono podr\u00eda integrarse en los presupuestos y utilizarse para evaluar el impacto de los nuevos proyectos, junto con los ingresos generados y los costes CapEx y OpEx asociados.<\/p>\n<\/div>

Consolidaci\u00f3n data governance<\/h2><\/div>

Una vez construidos y consolidados estos cimientos, las grandes empresas podr\u00e1n aprovechar mucho mejor su data para acelerar su transici\u00f3n ecol\u00f3gica. Fuerte data<\/em> Los cimientos son un requisito previo importante para desplegar soluciones de IA a escala; lo mismo ocurre con la transici\u00f3n ecol\u00f3gica, en la que la IA desempe\u00f1ar\u00e1 sin duda un papel una vez que se consoliden estos cimientos. A menudo resulta m\u00e1s atractivo hablar de IA que de data governance, pero estoy convencido de que el \u00e9xito de estas iniciativas radica en la capacidad de avanzar en ambos frentes: lograr un impacto a trav\u00e9s de iniciativas espec\u00edficas, al tiempo que se sientan las bases adecuadas para sostener esos impactos.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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