{"id":68612,"date":"2023-01-09T11:35:56","date_gmt":"2023-01-09T11:35:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=68612"},"modified":"2024-09-20T17:45:54","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:54","slug":"migrating-to-ga4-how-to-successfully-make-the-move","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/blog\/migrating-to-ga4-how-to-successfully-make-the-move\/","title":{"rendered":"Migraci\u00f3n a GA4: C\u00f3mo realizar la migraci\u00f3n con \u00e9xito"},"content":{"rendered":"

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Angelo Cappa<\/h3><\/div>

Consultor Senior Data & Analytics en Artefact Benelux<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

El panorama de la medici\u00f3n evoluciona constantemente y la mayor\u00eda de las empresas se est\u00e1n adaptando a las nuevas formas de seguimiento data de sus sitios web y aplicaciones. Google Analytics es una potente herramienta que ayuda a las empresas y organizaciones a seguir y analizar su tr\u00e1fico en l\u00ednea y el comportamiento de los usuarios. La \u00faltima versi\u00f3n de Google Analytics, Google Analytics 4 (GA4), representa un cambio significativo con respecto a las versiones anteriores e introduce varias funciones y capacidades nuevas que la hacen a\u00fan m\u00e1s \u00fatil para que las empresas traduzcan el data en valor. <\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Cuatro fases a tener en cuenta al migrar a GA4<\/h2><\/div>
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1. Explore
\n<\/strong>La fase de exploraci\u00f3n es donde comienza la migraci\u00f3n a GA4. Es el momento en el que empieza a explorar sus necesidades futuras y a definir nuevos requisitos. Si su empresa opera en varios mercados, es importante definir sus KPI y escuchar las demandas de los equipos locales. Esta fase tambi\u00e9n es relevante si su empresa es peque\u00f1a y est\u00e1 ubicada en un solo pa\u00eds, ya que puede haber varias partes interesadas y propietarios de productos que utilicen Google Analytics data a diario. A estas alturas, ya estar\u00e1 familiarizado con las necesidades de cada parte interesada; esto le ayudar\u00e1 a evaluar c\u00f3mo se utilizar\u00e1 data a corto y largo plazo. En funci\u00f3n del resultado de su exploraci\u00f3n, es vital que decida si va a adoptar un enfoque centralizado o descentralizado para su marco de recogida de data. Entre las preguntas que debe plantearse figuran \u201c\u00bfSon los KPI y los requisitos de mi empresa similares en todos los mercados?\u201d, y \u201c\u00bfQu\u00e9 grado de personalizaci\u00f3n debemos permitir para cada mercado a la hora de establecer nuevas propiedades GA4?<\/p>\n

2. Dise\u00f1e<\/strong><\/strong>
\nUna vez completada la fase de exploraci\u00f3n, es hora de pasar al n\u00facleo de su migraci\u00f3n: el dise\u00f1o de GA4. Es el momento ideal para replantearse su data y redise\u00f1ar su anal\u00edtica, si es necesario. Un nuevo comienzo con una nueva herramienta representa una oportunidad perfecta para mejorar la madurez de su data. Adem\u00e1s, redise\u00f1ar su estrategia anal\u00edtica es tambi\u00e9n una oportunidad para mejorar la forma en que recopila, analiza y act\u00faa sobre la data. Asegurarse de que su infraestructura de data es escalable tambi\u00e9n es esencial para garantizar que puede gestionar eficazmente la migraci\u00f3n a una nueva herramienta y el posterior crecimiento de su colecci\u00f3n de data. Encontrar\u00e1 m\u00e1s detalles sobre esta fase en la secci\u00f3n siguiente.<\/p>\n

3. Adopte<\/strong><\/strong>
\nDurante la fase de adopci\u00f3n, es importante crear una comunidad de confianza para animar a la gente a adoptar GA4. Algunas consideraciones importantes a tener en cuenta:<\/p>\n<\/div>

  • <\/i><\/span>
    \n

    Comunique de forma abierta y transparente el data que se est\u00e1 recopilando y c\u00f3mo se utilizar\u00e1. Esto ayudar\u00e1 a generar confianza y comprensi\u00f3n entre los miembros de la comunidad.<\/p>\n<\/div><\/li>

  • <\/i><\/span>
    \n

    Eduque a los miembros de la comunidad sobre los beneficios del uso del GA4, incluyendo c\u00f3mo puede ayudarles a comprender mejor su audience y a tomar decisiones informadas.<\/p>\n<\/div><\/li>

  • <\/i><\/span>
    \n

    Proporcionar recursos y apoyo para ayudar a los miembros de la comunidad a aprender a utilizar GA4 de forma eficaz. Esto podr\u00eda incluir materiales de formaci\u00f3n, tutoriales y apoyo de expertos.<\/p>\n<\/div><\/li>

  • <\/i><\/span>
    \n

    Anime a los miembros de la comunidad a compartir sus propias experiencias y puntos de vista con Google Analytics. Esto puede ayudar a crear un sentimiento de comunidad y animar a otros a participar.<\/p>\n<\/div><\/li>

  • <\/i><\/span>
    \n

    Revise e itere peri\u00f3dicamente su estrategia de an\u00e1lisis para asegurarse de que sigue satisfaciendo las necesidades de la comunidad y aborde cualquier preocupaci\u00f3n o problema que pueda surgir.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>

    4. Mejore<\/strong>
    \nUna vez que la adopci\u00f3n est\u00e9 lo suficientemente extendida dentro de su organizaci\u00f3n, es el momento de empezar a recoger las opiniones de su comunidad y de las principales partes interesadas. El objetivo es mejorar su marco de recopilaci\u00f3n data, realizar ajustes y encontrar \u00e1reas de mejora.
    \nEsta fase debe utilizarse para actualizar los eventos que est\u00e1 recopilando, o crear nuevas exploraciones y personalizar la interfaz de GA4. Una revisi\u00f3n peri\u00f3dica tambi\u00e9n le ayudar\u00e1 a saber cu\u00e1ndo debe a\u00f1adir nuevas funciones que le ayuden a aprovechar al m\u00e1ximo el modelado de GA4, implementando el Modo Consentimiento, por ejemplo.<\/p>\n<\/div>

    Personalizaci\u00f3n y convenciones de nomenclatura<\/h2><\/div>

    Al migrar a GA4, puede aportar un valor a\u00f1adido a su empresa adoptando la estandarizaci\u00f3n y, al mismo tiempo, ofreciendo flexibilidad para personalizar su configuraci\u00f3n.<\/p>\n

    La normalizaci\u00f3n y la flexibilidad son consideraciones importantes para su data. Por un lado, la normalizaci\u00f3n ayuda a garantizar que la data se recopile y analice de forma coherente, lo que permite obtener informaci\u00f3n m\u00e1s fiable y precisa. Minimiza el riesgo de errores o incoherencias en la data, ayuda a avanzar en la madurez data de la organizaci\u00f3n y aporta uniformidad a su reports.<\/p>\n

    Por otro lado, la flexibilidad es igualmente esencial para incorporar nuevas fuentes de data y adaptarse a las necesidades y objetivos cambiantes. La flexibilidad es vital para garantizar que los procesos de gesti\u00f3n data de una organizaci\u00f3n sigan siendo pertinentes y eficaces a lo largo del tiempo.<\/p>\n

    Conseguir el equilibrio adecuado entre estandarizaci\u00f3n y flexibilidad es necesario para el futuro de su data. Esto debe tenerse en cuenta a la hora de permitir que varias propiedades GA4 tengan configuraciones y eventos ligeramente diferentes, o a la hora de ayudar a las agencias locales a implementar sus propios eventos y par\u00e1metros.<\/p>\n<\/div>

    Mejores pr\u00e1cticas para la estructuraci\u00f3n de eventos<\/h2><\/div>

    1. Granularidad<\/strong>
    \nGA4 le permite beneficiarse de un nuevo modelo, m\u00e1s granular, data para redise\u00f1ar su reports utilizando par\u00e1metros que a\u00f1adan informaci\u00f3n adicional a sus eventos, por ejemplo.<\/p>\n

    Si su sitio web tiene formularios en l\u00ednea que los usuarios pueden enviar, puede aprovechar estos par\u00e1metros para rastrear informaci\u00f3n como form_id, form_type y form_name, lo que a\u00f1adir\u00e1 m\u00e1s valor a todos sus reports. Tambi\u00e9n es crucial que piense en c\u00f3mo se construir\u00e1n y utilizar\u00e1n el reports y los cuadros de mando, ya que es durante la fase de estructuraci\u00f3n del evento cuando puede personalizar GA4 en funci\u00f3n de las necesidades de su negocio y de las conversiones.
    \nDado que GA4 abandona la idea de categor\u00eda de evento, acci\u00f3n y etiqueta, proporciona una nueva flexibilidad muy deseable, pero es importante recordar que hay que evitar utilizar par\u00e1metros similares, ya que esto dificultar\u00e1 la adopci\u00f3n del nuevo modelo data por parte de los usuarios.<\/p>\n<\/div>

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    2. Escalabilidad<\/strong>
    \nPara permitir la escalabilidad de su nueva configuraci\u00f3n, es crucial mantener un enfoque flexible a la hora de dise\u00f1ar la estructura de sus eventos. Esto significa permitir cierta personalizaci\u00f3n en el uso de par\u00e1metros, o definir una convenci\u00f3n de nomenclatura que tenga en cuenta diferentes escenarios. Por ejemplo, en Artefact, utilizamos un enfoque en el que incluimos la acci\u00f3n realizada por los usuarios como verbo al final del nombre del evento; esto puede cambiar en funci\u00f3n de la interacci\u00f3n.<\/p>\n

    Otro punto que vale la pena mencionar es que los par\u00e1metros en Google Analytics pueden reutilizarse para m\u00faltiples eventos. En el ejemplo anterior, el par\u00e1metro tipo_forma<\/em>, podr\u00eda convertirse simplemente en tipo, lo que permitir\u00e1 a\u00f1adirlo a otros eventos. A continuaci\u00f3n, este par\u00e1metro puede configurarse como una dimensi\u00f3n personalizada y su valor rellenar\u00e1 din\u00e1micamente el evento correspondiente.<\/p>\n<\/div>

    3. Evitar una cardinalidad elevada<\/strong>
    \nCuando dise\u00f1e su migraci\u00f3n a GA4, debe recordar c\u00f3mo funciona la cardinalidad alta para evitar tener filas en su informe que s\u00f3lo muestren el valor \u2018(otro)\u2019. Cabe se\u00f1alar que GA4 no tiene l\u00edmites para una dimensi\u00f3n individual, pero los valores a\u00f1adidos a cada dimensi\u00f3n pueden afectar a su reports. Por ejemplo, para evitar una cardinalidad elevada deber\u00eda:<\/p>\n<\/div>