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El data del cliente es un bien preciado en toda la cadena de valor y tiene muchas aplicaciones para hacer crecer las bases de aficionados al tiempo que se crean experiencias significativas y \u00fanicas. Antes de hablar de c\u00f3mo los equipos y los sitios pueden aprovechar este data, tenemos que entender c\u00f3mo obtenerlo.<\/p>\n
Aunque 90% de los profesionales del marketing est\u00e1n de acuerdo en que lograr una visi\u00f3n \u00fanica del cliente en todos los puntos de contacto es esencial para el \u00e9xito del marketing, s\u00f3lo 6% se sienten capaces de hacerlo.\u00a0<\/strong><\/p>\n En los \u00faltimos a\u00f1os, las empresas han asistido a un cambio en el panorama de la data, ya sea debido a la legislaci\u00f3n o, lo que es m\u00e1s importante, a las percepciones de los clientes sobre c\u00f3mo las marcas est\u00e1n aprovechando su data personal. S\u00f3lo 40% de consumidores<\/a> actualmente conf\u00edan en que las marcas utilicen su data de forma responsable<\/strong>. Los expertos en marketing se dan cuenta de que ya no es tarea f\u00e1cil construir una visi\u00f3n unificada y conectada de un aficionado a trav\u00e9s de los puntos de contacto. Las marcas actuales tienen que navegar por una compleja red de jardines amurallados y sistemas operativos con diferentes permisos, la mayor\u00eda de los cuales est\u00e1n controlados por el consumidor o, en este caso, por los aficionados al deporte. Para empezar a desarrollar su comprensi\u00f3n m\u00e1s profunda del consumidor y garantizar una estrategia data preparada para el futuro, las marcas tendr\u00e1n que dar cuatro pasos clave:<\/p>\n<\/div> H\u00e1gase cargo de su data<\/strong> recopilando la mayor cantidad posible de data de parte cero (0P) (data elegidos activamente y proporcionados por un usuario) y de first-party (1P) (data recopilados a trav\u00e9s de canales propios). Esto ayudar\u00e1 a impulsar las relaciones de la marca con sus seguidores ayud\u00e1ndoles a entender c\u00f3mo los aficionados eligen interactuar con sus equipos deportivos favoritos, jugadores y eventos en directo.<\/p>\n<\/div><\/li> Identificar y explorar asociaciones estrat\u00e9gicas de segunda parte (2P) data<\/strong>. Para los equipos deportivos, esto puede ser tan intuitivo como asociarse con los estadios locales para comprender la diferencia en el comportamiento y las preferencias de los aficionados entre los mundos en l\u00ednea y fuera de l\u00ednea. A\u00f1adir un data 2P significativo puede ayudar a la industria del deporte a salvar esta distancia para crear experiencias \u00fanicas para ambos sectores, al tiempo que se recopila un valioso data adicional. De hecho, casi la mitad (49%) de los comercializadores<\/a> creen que las asociaciones 2P data son una gran prioridad, mientras que sobre 60% de comercializadores<\/a> depender\u00e1 de m\u00faltiples soluciones data en el futuro.<\/strong><\/p>\n<\/div><\/li> Aprovechar tanto el modelado probabil\u00edstico como el determin\u00edstico <\/strong>para construir una visi\u00f3n unificada del consumidor. Esto no s\u00f3lo ayudar\u00e1 a construir una imagen mejor, sino que tambi\u00e9n a\u00f1adir\u00e1 m\u00e1s informaci\u00f3n contextual a trav\u00e9s del acceso consentido a tercera parte (3P) data<\/strong> para llegar y hablar estrat\u00e9gicamente a los aficionados.<\/p>\n<\/div><\/li> Apply IA\/ML para profundizar en el conocimiento del cliente <\/strong>y avanzar en el conocimiento de su audience mediante an\u00e1lisis avanzados. Esto les permitir\u00e1 automatizar y personalizar los mensajes al tiempo que los optimizan y miden en tiempo real.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul> Con la inminente desaparici\u00f3n del cookies, las marcas deben empezar a dar prioridad a su estrategia audience data, capitalizando y aprovechando 1P data<\/a>. Esto garantizar\u00eda que est\u00e1n preparando su negocio para el futuro de una forma segura y conforme con la privacidad, ya que este cambio tiene efectos transversales en toda la organizaci\u00f3n.<\/p>\n A medida que la experiencia del aficionado en el deporte evoluciona tanto dentro como fuera de la pantalla hacia nuevas tecnolog\u00edas como las NFT y el Metaverso, los equipos, los atletas y las sedes deben asegurarse de que sus estrategias de comunicaci\u00f3n y marketing evolucionan en consecuencia. La industria del deporte debe ser capaz de transmitir el mensaje adecuado a las personas adecuadas para la promoci\u00f3n adecuada, y eso es imposible sin comprender lo que quieren los aficionados.<\/p>\n Ha llegado el momento de que la industria del deporte aplique un enfoque que d\u00e9 prioridad a las data con el fin de ofrecer experiencias \u00fanicas y sin fisuras a los aficionados. A pesar del retraso en la eliminaci\u00f3n de las cookies, hay una serie de aspectos t\u00e9cnicos y limitaciones reglamentarias<\/a> se acerca r\u00e1pidamente. Si los responsables de marketing de las marcas deportivas no act\u00faan ahora, corren el riesgo de quedarse rezagados con respecto a los que est\u00e1n invirtiendo y dando prioridad a las t\u00e1cticas y herramientas data marketing avanzadas para obtener informaci\u00f3n de los aficionados. Y lo que es m\u00e1s importante, corren el riesgo de comprometer la experiencia del aficionado, lo que puede disminuir la afinidad marca\/equipo e incluso la fidelidad en lo que respecta al compromiso digital y la asistencia a eventos. Las marcas pueden empezar por hacer un inventario de su data 0P y 1P existente, evaluar su calidad (es decir, la recencia) y empezar a priorizar la data marketing avanzada siguiendo los cuatro pasos clave anteriores.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" \u00bfY si pudi\u00e9ramos recopilar informaci\u00f3n sobre los aficionados al deporte para saber qu\u00e9 les gusta y prefieren de sus equipos y jugadores favoritos? <\/p>","protected":false},"featured_media":68666,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[2997],"blog-language":[2991],"class_list":["post-68649","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-marketing","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/68649","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/68666"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=68649"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=68649"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=68649"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}