{"id":68730,"date":"2023-01-26T16:22:53","date_gmt":"2023-01-26T16:22:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&#038;p=68730"},"modified":"2024-09-20T17:45:55","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:55","slug":"data-mesh-how-decentralization-democratizes-data-use-across-the-enterprise","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/blog\/data-mesh-how-decentralization-democratizes-data-use-across-the-enterprise\/","title":{"rendered":"Data Mesh: C\u00f3mo la descentralizaci\u00f3n democratiza el uso de data en toda la empresa"},"content":{"rendered":"<p><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-video fusion-youtube\" style=\"--awb-max-width:600px;--awb-max-height:360px;--awb-align-self:center;--awb-width:100%;\"><div class=\"video-shortcode\"><div class=\"fluid-width-video-wrapper\" style=\"padding-top:60%;\" ><iframe title=\"Reproductor de video de YouTube 1\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/z13PA8_2220?wmode=transparent&autoplay=0\" width=\"600\" height=\"360\" allowfullscreen allow=\"autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture;\"><\/iframe><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-1 description\"><p>Fabrice Henry, Managing Partner, Artefact Francia, supervis\u00f3 el debate. Entre los participantes se encontraban Johan Picard, Data Analytics Practice Lead, EMEA, Google; Jean-Noel Lucas, Chief Data Governance Officer, L'Or\u00e9al; Brice Miranda, Data, AI &amp; Automation Deputy, Orange; Jean Christophe Brun, Presidente-Fundador, Univers Data. <\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-2\"><p>\u00bfC\u00f3mo puede la malla data superar los retos de la arquitectura data centralizada y contribuir a un mejor uso de la data por parte del personal operativo? Este fue el tema central de <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=z13PA8_2220\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Tercer Artefact Data Ma\u00f1ana<\/a>, donde ejecutivos l\u00edderes con amplia experiencia en data se reunieron para compartir sus puntos de vista y ejemplos concretos de lo que es la malla data, c\u00f3mo se est\u00e1 implantando en sus empresas y qu\u00e9 promesas encierra para el futuro.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><article class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-2 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-justify-content-center fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-1 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-3\"><p>En primer lugar, una r\u00e1pida recapitulaci\u00f3n del qui\u00e9n, qu\u00e9 y por qu\u00e9 de <a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/es\/blog\/data-mesh-the-path-to-data-decentralization\/\">Malla data<\/a>: la noci\u00f3n fue concebida por Zhamak Dehghani de ThoughtWorks como una forma de mejorar la accesibilidad a data y simplificar la organizaci\u00f3n en estructuras data centralizadas y monol\u00edticas. La explosi\u00f3n de data durante la pandemia de COVID-19 acentu\u00f3 estas necesidades, y la malla data ha pasado de ser un concepto a un modelo de arquitectura distribuida para hacer que data sea utilizable por todos en una organizaci\u00f3n.<span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-1 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:50;line-height:1.2;\">\u00bfC\u00f3mo puede eliminarse el cuello de botella \u201cdata s\u00f3lo para expertos en data\u201d?<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-4\"><p><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/johan-picard\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><b>Johan Picard<\/b><\/a><b> de Google <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">tiene algunas ideas: \u201cParte de ello tiene que ver con la simple madurez data. Durante veinte a\u00f1os, las empresas han creado y centralizado su data en plataformas, lagos data, almacenes data. Esto es lo que les ha permitido explotar su data. Pero los dominios ten\u00edan que hacer cola para acceder a ese data, lo que provocaba retrasos y cuellos de botella.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u201cAlgunos llegaron incluso a crear sus propios departamentos inform\u00e1ticos en la sombra, porque los equipos inform\u00e1ticos entienden la tecnolog\u00eda pero no la calidad del data. Y lo contrario ocurre con el dominio. Pero ahora, con el cloud, las tecnolog\u00edas evolucionan y permiten descentralizar el data hacia los dominios. Es importante recordar que se trata de un enfoque inspirador. Cada empresa es diferente y debe aspirar a la descentralizaci\u00f3n a su manera, teniendo en cuenta su propio contexto, velocidad y ambiciones.\u201d<\/span><\/p>\n<p><b>En Orange, <\/b><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/brice-miranda-9ab0191\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><b>Brice Miranda<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> experimentado este fen\u00f3meno de concentraci\u00f3n y fragmentaci\u00f3n de data. \u201c<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Nuestro data platform hist\u00f3rico no estaba orientado al autoservicio, as\u00ed que muchos de nuestros equipos crearon sus propios mini data platforms; acabamos teniendo entre 40 y 60.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">\u201d El operador construy\u00f3 una plataforma para servir a sus equipos de dominio con Google Cloud Platform. \u201cY ahora, entramos en la l\u00f3gica de la democracia data\u201d.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Antes de crear su empresa a finales de este a\u00f1o, <\/span><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/jeanchristophebrun\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><b>Jean-Christophe Brun<\/b><\/a><b> fue CTO de Carrefour<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. \u201cEn 2015, sab\u00edamos que ten\u00edamos que transformar nuestra visi\u00f3n de la data, para centrar nuestra actividad minorista en torno a la data. Hasta 2018, estuvimos construyendo una plataforma on-premise para centrarnos m\u00e1s en data. Y en 2018, nos convertimos en socio de Google para hacer m\u00e1s con algoritmos. Incluso antes de conocer la noci\u00f3n de malla data, nuestro objetivo era multiplicar los usos empresariales. Lo que me gusta de la malla data es que nos permite formalizar <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">cosas que no hab\u00edamos normalizado, para poner palabras detr\u00e1s de los principios\u201d.\u201d\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/jean-noel-lucas-791b423\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><b>Jean-Noel Lucas<\/b><\/a><b> en L'Or\u00e9al <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">inici\u00f3 el mismo proceso hace tres a\u00f1os. Jean-Paul Agon, entonces director general, marc\u00f3 el rumbo: ser el campe\u00f3n de la tecnolog\u00eda de la belleza. Para ello, necesit\u00e1bamos orquestar la data, y romper los silos funcionales; identificar a los administradores de la data, acordar un lenguaje com\u00fan y estructurar la data, para construir un sistema de referencia global. Y esto requer\u00eda recursos: \u201cHay que ganar tiempo para que el data est\u00e9 disponible. Evaluamos la deuda de gobernanza (dos o tres a\u00f1os) y calculamos los recursos necesarios para gestionar la empresa en torno al data. Dedicamos un equipo de 100 personas a preparar el data. Aportamos nuevas competencias al grupo. Tambi\u00e9n hacemos mucha evangelizaci\u00f3n repetida para conservar el presupuesto que nos permite hacer este esfuerzo. Porque L'Or\u00e9aliens no son conceptuales. Tenemos que traducir el concepto en t\u00e9rminos concretos\u201d.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L'Or\u00e9al enumera 50 casos de uso que aprovechan el producto data. Desde la gesti\u00f3n de la cartera de productos hasta la mejora de la distribuci\u00f3n, pasando por la gesti\u00f3n de inventarios. \u201cCon un data como estrategia de producto, el data se distribuye a los diferentes dominios y su preparaci\u00f3n se conf\u00eda a los especialistas de cada marca, y resuelve el problema del cuello de botella\u201d, concluye Jean-Noel.<\/span><\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-2 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:50;line-height:1.2;\">\u00bfC\u00f3mo puede democratizarse el data a escala en la empresa?<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-5\"><p>Aunque Orange dispone de un estudio data de consulta y Collibra para buscar el data, no es suficiente: \u201cCuando hacemos dep\u00f3sitos de data, acabamos con duplicados y eso plantea problemas. Si preguntamos por el equipamiento de banda ancha de los clientes, obtenemos 800 respuestas\u2019. \u00bfEl cliente est\u00e1 equipado con fijo, m\u00f3vil, fibra? La herramienta no lo sabe. \u00bfHa dado el cliente su consentimiento? Tampoco lo sabemos. No existe una \u00fanica fuente de verdad o data en la que se pueda confiar. En consecuencia, se est\u00e1n llevando a cabo POC sobre estas cuestiones (\u201d\u00bfQu\u00e9 es un cliente de Orange?\u201c \u201d\u00bfQu\u00e9 es el permiso?\u201c).<\/p>\n<p>Orange va un poco por delante de L'Or\u00e9al, donde 40% de data est\u00e1 disponible en el cloud. \u201cComo requisito previo, el data debe estar disponible y ser descubrible\u201d, afirma Jean-Noel. \u201cTenemos que recorrer la \u00faltima milla en inteligencia empresarial. Despu\u00e9s, tenemos que ascender por los dominios de la cadena de valor del data, con el consumo de data como criterio de rendimiento (KPI), para acercarnos a los casos de uso empresarial. Detr\u00e1s de eso est\u00e1 el reto de la cultura data, de conseguir que la gente adopte soluciones m\u00e1s estandarizadas y vea un valor real.\u201d<\/p>\n<p>\u201cEn Carrefour, hemos optado por responsabilizar a los propietarios de nuestros productos data\u201d, explica Jean-Christophe. \u201cEllos entienden el uso del data y garantizan su comunicaci\u00f3n: \u2018Los productos Data deben utilizarse. Los propietarios de productos Data deben interesarse por el uso de sus productos\u2019. Antes, el departamento de inteligencia empresarial informaba a los dominios. Pero ahora lo hacen los propios dominios, con el apoyo de BI. El 60% de las personas formadas por Carrefour en data proced\u00edan de los dominios\u201d.\u201d<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-3 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:50;line-height:1.2;\">\u00bfC\u00f3mo pueden industrializarse con \u00e9xito los casos de uso?<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-6\"><p>Es un proceso de ida y vuelta, explica Johan Picard, entre la anal\u00edtica y las operaciones: \u201cEl data debe subir a la anal\u00edtica y volver a bajar a las operaciones. En el pasado, las bases data no pod\u00edan integrar el an\u00e1lisis, as\u00ed que creamos el lago data. En el nuevo paradigma, estamos m\u00e1s cerca de las fuentes data y las conocemos mejor. Como resultado, ya no necesitamos separar las operaciones y el an\u00e1lisis. Algunos de nuestros clientes los han puesto en la misma meseta. Los especialistas SAP se sientan codo con codo con los especialistas en data. Brice Miranda est\u00e1 de acuerdo y a\u00f1ade: \u201cTenemos que borrar las antiguas fronteras entre an\u00e1lisis y operaciones e ir a la fuente\u201d.\u201d<\/p>\n<p>Para Jean-Noel Lucas, \u201cel personal operativo debe comprender en qu\u00e9 data conf\u00eda (reflexionando sobre sus procesos) y esforzarse por mejorar la calidad data\u201d. Por ejemplo, para abastecer a las tiendas y gestionar mejor el inventario, L'Or\u00e9al ha a\u00f1adido una capa al PCM. \u201cQueremos \u2018API-izar\u2019 nuestros sistemas\u201d. L'Or\u00e9al ha trabajado mucho en el producto data para poner a disposici\u00f3n de minoristas y consumidores una visi\u00f3n de 360 grados. Para gestionar mejor su cadena de suministro, L'Or\u00e9al necesita segmentar mejor sus cat\u00e1logos. Y la nueva organizaci\u00f3n permite ser m\u00e1s reactivo, realizar pedidos de producci\u00f3n de productos semanalmente, cuando aumenta la demanda.<\/p>\n<p>Carrefour ha ido m\u00e1s lejos en la convergencia de la anal\u00edtica y las operaciones: en este nuevo mundo, la anal\u00edtica se convierte en una herramienta operativa en tiempo real, al mismo nivel de servicio que las operaciones. \u201cLa ficha de producto debe registrar todos los data, incluidas las cifras de ventas. Esto permite puntuar la sustituci\u00f3n entre productos, en caso de que falte alguno. Esto era impensable hace tres a\u00f1os\u201d, concluye Jean-Christophe.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00bfC\u00f3mo puede la malla data superar los retos de la arquitectura data centralizada y contribuir a un mejor uso de la data por parte del personal operativo?<\/p>","protected":false},"featured_media":68733,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22035],"blog-language":[2991],"class_list":["post-68730","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-ai-consulting","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/68730","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/68733"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=68730"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=68730"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=68730"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}