{"id":69834,"date":"2023-04-19T08:44:30","date_gmt":"2023-04-19T07:44:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=69834"},"modified":"2024-09-20T17:45:55","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:55","slug":"becoming-data-driven-and-reaping-immediate-benefits-has-never-been-easier","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/blog\/becoming-data-driven-and-reaping-immediate-benefits-has-never-been-easier\/","title":{"rendered":"Convertirse en data-driven (y obtener beneficios inmediatos) nunca ha sido tan f\u00e1cil"},"content":{"rendered":"

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

J\u00e9r\u00f4me Petit<\/h3><\/div>

Managing Partner a Artefact Francia<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

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Lea el art\u00edculo en franc\u00e9s en<\/u><\/p>\n<\/div>

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Las tecnolog\u00edas Data est\u00e1n ahora a la cabeza del pasillo en el gran supermercado de las oportunidades al por menor. S\u00edrvase usted mismo: \u00a1aproveche hoy mismo estas inmejorables ofertas!<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Las condiciones especialmente turbulentas del mercado en 2022 alteraron las pol\u00edticas de precios y de la cadena de suministro del sector minorista. Aunque la optimizaci\u00f3n de los precios siempre ha sido una preocupaci\u00f3n cotidiana para esta industria, el aumento de 5,2% de los precios al consumo en todo 2022 (frente a 1,6% en 2021) y su aceleraci\u00f3n en el primer trimestre de 2023 han intensificado la necesidad de reaccionar. Cada d\u00eda deben tomarse decisiones de ajuste de precios m\u00e1s frecuentes para absorber los aumentos de costes o reaccionar ante el reposicionamiento de la competencia, y desplegarse inmediatamente en las redes de tiendas.<\/p>\n

Para empeorar las cosas, todav\u00eda planea una sombra sobre las cadenas de suministro, heredada de los acontecimientos pand\u00e9micos. Muchos minoristas ya no est\u00e1n seguros de poder ofrecer todos los productos por falta de existencias.<\/p>\n

Para hacer frente a estos dos retos, destacan los actores que son capaces de basarse en gran medida en su data y procesarlo instant\u00e1neamente y a escala mediante el aprendizaje autom\u00e1tico. Por supuesto, no se puede pasar de data a data-driven de la noche a la ma\u00f1ana, pero contrariamente a los temores comunes, la madurez de las tecnolog\u00edas es tal que los primeros bloques de construcci\u00f3n, que pueden dar frutos r\u00e1pidamente, pueden desplegarse en apenas unas semanas.<\/p>\n<\/div>

Aprendizaje autom\u00e1tico para optimizar los precios...<\/h2><\/div>

La inflaci\u00f3n ha centrado la atenci\u00f3n de los minoristas en el reto diario de la optimizaci\u00f3n de precios: \u00bfc\u00f3mo identificar los productos m\u00e1s sensibles a las variaciones de precios (elasticidad)? \u00bfQu\u00e9 productos conforman la imagen de precio de una marca (art\u00edculos de valor conocido)? \u00bfC\u00f3mo reaccionar en tiempo real al reposicionamiento de la competencia? Dado que las promociones representan una parte creciente de las ventas (m\u00e1s que nunca, los consumidores buscan gangas que se ajusten a un presupuesto ajustado), \u00bfc\u00f3mo optimizarlas sin que afecten a la rentabilidad? \u00a1Todas las respuestas est\u00e1n en el data! El data del cliente y el historial de ventas propio pueden combinarse con el data externo, como los registros de precios y promociones de la competencia, la estacionalidad, los eventos del calendario y, s\u00ed, incluso el tiempo (!) para tomar las decisiones correctas. Precios de minoristas y gesti\u00f3n de categor\u00edas<\/a> Los equipos suelen hacer todo esto. Por desgracia, a menudo necesitan trabajar en Excel pero tienen poco tiempo para dedicarle, debido a sus otras responsabilidades.<\/p>\n

Entonces, \u00bfqu\u00e9 hay de nuevo? Pues es la disponibilidad hoy en d\u00eda de algoritmos est\u00e1ndar de eficacia probada que automatizan los procesos de toma de decisiones m\u00e1s sencillos. Es la disponibilidad sin fisuras y masiva de data de terceros en el mercado. Es la facilidad de uso de pilas tecnol\u00f3gicas que permiten procesar millones de transacciones en unos pocos milisegundos. Hoy en d\u00eda, s\u00f3lo se tarda tres meses en construir un data platform que combine todo el data de transacciones, promociones, existencias, jerarqu\u00eda de productos, jerarqu\u00eda de tiendas, data de clientes, etc. Y un socio tecnol\u00f3gico puede gestionar la infraestructura, el despliegue de recursos y las dimensiones de la red en la cloud a trav\u00e9s de sus servicios gestionados. Hoy en d\u00eda, como Monsieur Jourdain, si sabe Excel y PowerPoint, es un Analista data<\/a> sin darse cuenta: en cuesti\u00f3n de d\u00edas, puede tomar el control de data en BigQuery (Google), Synapse (Microsoft) o Snowflake y construir cuadros de mando interactivos en Looker, Power BI o Tableau.<\/p>\n<\/div>

...y gestionar mejor el inventario<\/h2><\/div>

En los \u00faltimos a\u00f1os, el contexto sanitario y geopol\u00edtico tambi\u00e9n ha puesto a prueba las cadenas de suministro. Hoy en d\u00eda, la tasa de servicio de los proveedores var\u00eda de una semana a otra y los plazos de entrega pueden ser muy inciertos. Los canales de distribuci\u00f3n tambi\u00e9n se han vuelto muy complejos: no s\u00f3lo hay que abastecer las tiendas, sino que tambi\u00e9n hay que atender las entregas a domicilio, el sistema \"click-and-collect\" y las asociaciones. Una vez m\u00e1s, la ciencia data acude al rescate de los minoristas permiti\u00e9ndoles controlar mejor la gesti\u00f3n del inventario. Aprovechando el aprendizaje autom\u00e1tico, los minoristas pueden ahora analizar los recibos en tiempo real para detectar inmediatamente los art\u00edculos agotados, calcular la propagaci\u00f3n de las incertidumbres en todos los eslabones de la cadena para dimensionar mejor las existencias reguladoras, o mejorar la asignaci\u00f3n de existencias bajo un n\u00famero infinito de restricciones (para optimizar los costes, acortar los plazos de entrega o reducir la huella de carbono).<\/p>\n<\/div>

Democratizar el uso de data en toda la empresa: data tiene que ver con las personas<\/h2><\/div>

En un negocio en el que los m\u00e1rgenes son tan estrechos que la excelencia operativa es una necesidad, la noci\u00f3n de una empresa data-driven no es ni mucho menos nueva. Lo que est\u00e1 cambiando hoy es la facilidad de acceso y uso de las plataformas tecnol\u00f3gicas.<\/p>\n

Si la tecnolog\u00eda ya no es una barrera, el reto sigue siendo poner estas soluciones a disposici\u00f3n del mayor audience posible. Para democratizar su uso, hay que desplegar soluciones sencillas a gran escala, multiplicar los programas de formaci\u00f3n de los empleados, ya sean a la carta o m\u00e1s intensivos, y organizar eventos (por ejemplo, hackathones) para implicar a los directivos que impulsan la transformaci\u00f3n. Data trata sobre las personas. Este es el lema de Artefact, y con raz\u00f3n.<\/p>\n<\/div>

Directamente monetizable data... Pero quiz\u00e1s no inmediatamente para todos<\/h2><\/div>

La guinda del pastel es que el propio data es una mina de oro, gracias a medios minoristas<\/a> y el intercambio de data. A medida que las se\u00f1ales digitales se hacen m\u00e1s dif\u00edciles de captar, los miles de millones de transacciones e interacciones con los clientes que generan los minoristas se han convertido en una ventaja estrat\u00e9gica fundamental para ellos. Este data, que permite conocer en profundidad las expectativas de los consumidores, tiene un gran potencial de monetizaci\u00f3n. Pero representa una transformaci\u00f3n profunda y existencial del modelo de negocio de los minoristas: pasar de un modelo autofinanciado (con capital circulante negativo) pero con m\u00e1rgenes muy estrechos, a un modelo en el que las inversiones iniciales son sustanciales pero los m\u00e1rgenes son elevados. Una revoluci\u00f3n copernicana, quiz\u00e1 no la m\u00e1s f\u00e1cil de acometer para todos los actores.<\/p>\n

En el gran supermercado de las oportunidades de creaci\u00f3n de valor para el comercio minorista, las tecnolog\u00edas data est\u00e1n ahora en lo m\u00e1s alto de la estanter\u00eda, en el autoservicio. Minoristas, \u00bfa qu\u00e9 esperan para compartir estas inmejorables ofertas con sus socios?<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Las tecnolog\u00edas Data est\u00e1n ahora a la cabeza del pasillo en el gran supermercado de las oportunidades al por menor. S\u00edrvase usted mismo: \u00a1aproveche hoy mismo estas inmejorables ofertas!<\/p>","protected":false},"featured_media":69835,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22035],"blog-language":[2991],"class_list":["post-69834","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-ai-consulting","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/69834","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/69835"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=69834"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=69834"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=69834"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}