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<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>Preparando la escena<\/h2><\/div>Anal\u00edtica avanzada en los servicios financieros<\/h3><\/div>Las instituciones financieras fueron algunas de las primeras en invertir en sus capacidades data, impulsadas por los mandatos normativos y las enormes oportunidades de ahorro de costes. Las encuestas del sector siguen mostrando que las inversiones en data e IA y las expectativas asociadas van en aumento.<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
94% de las empresas aumentar\u00e1n sus inversiones data en 2023\u00b9.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Se calcula que los bancos tendr\u00e1n la oportunidad de ahorrar $447B de d\u00f3lares en 2023\u00b2.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Todos los bancos, independientemente de su tama\u00f1o, est\u00e1n adoptando ampliamente la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico\u00b3.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
La toma de decisiones estrat\u00e9gicas es una delicada danza de decisiones impulsadas por las tripas y por las m\u00e1quinas & data. Es primordial anclarse a los impulsores de valor fundamentales antes de cualquier conceptualizaci\u00f3n y lanzamiento.<\/p>\n<\/div>
Anal\u00edtica avanzada al servicio de su estrategia<\/h4><\/div>![](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/2-Financial-services.png\" "\\"2")
<\/span><\/div>Este art\u00edculo esboza algunas claves pr\u00e1cticas para aprovechar el poder del data y la anal\u00edtica para transformar su organizaci\u00f3n. El objetivo es doble: desea recibir la adhesi\u00f3n <\/span>y valor m\u00e1ximo del arn\u00e9s<\/span> de los proyectos data.<\/strong><\/p>\n<\/div>Hable el idioma de la empresa<\/h2><\/div>La mayor\u00eda de los l\u00edderes data tienen una formaci\u00f3n t\u00e9cnica y poseen una aut\u00e9ntica pasi\u00f3n por su \u00e1rea de especializaci\u00f3n. No obstante, es clave resistirse al impulso de soltar conceptos data complejos cuando se presenta una propuesta de transformaci\u00f3n data a la direcci\u00f3n empresarial. Los l\u00edderes empresariales no siempre entienden la jerga data y pueden sentirse desconcertados por un enfoque t\u00e9cnico para resolver sus problemas. A ellos les importan los resultados e impactos empresariales: aumentar las ventas, reducir los costes operativos, liberar recursos humanos y mitigar los riesgos. \u00a1Aseg\u00farese de hablar su idioma!<\/p>\n<\/div>
Ejemplo<\/strong><\/p>\nSi est\u00e1 intentando conseguir el apoyo necesario para lanzar un proyecto de transformaci\u00f3n data en toda la empresa:<\/em><\/p>\n<\/div>- <\/i><\/span>\n
No lo haga:<\/strong> hablar de arquitecturas de microservicios, data observabilidad, propiedad impulsada por el dominio o principios data governance comunes.<\/em><\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
En su lugar:<\/strong> referencia las oportunidades de venta cruzada, el tiempo ahorrado por los equipos que limpian data y la oportunidad de reducir la fuga de clientes.<\/em><\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>Incorpore la empresa y la tecnolog\u00eda<\/h2><\/div>Al igual que nuestro h\u00e9roe del Renacimiento combinaba arte y ciencia, los Da(ta)Vincis de hoy en d\u00eda necesitan reclutar expertos de toda la empresa para inculcar una cultura data-driven en una organizaci\u00f3n. Comprender los puntos fuertes de los colegas -y lo que les motiva- puede ayudar a allanar el camino para una colaboraci\u00f3n eficaz, por ejemplo:<\/p>\n
Se necesita talento empresarial para encabezar la visi\u00f3n y cuantificar el impacto del valor:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Despierte su inter\u00e9s con casos de uso convincentes a trav\u00e9s de un nuevo data platform.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Deje claro que ellos ser\u00e1n los due\u00f1os de la hoja de ruta del proyecto.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
La ingenier\u00eda y la inform\u00e1tica destacan en la construcci\u00f3n de herramientas complejas:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Para asegurarse de que est\u00e1n a bordo e invierten, ofr\u00e9zcales la oportunidad de implantar la \u00faltima tecnolog\u00eda data y AI.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Ejemplo<\/strong><\/p>\nConsideremos un escenario en el que usted est\u00e1 tratando de construir una Plataforma de Clientes Data de nueva generaci\u00f3n y necesita atraer talento de otras partes de la empresa para impulsar el proyecto:<\/em><\/p>\n<\/div>- <\/i><\/span>\n
Tenga un plan claro de a qui\u00e9n necesita y qu\u00e9 puede hacer.<\/em><\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Comprenda qu\u00e9 impulsar\u00e1 y motivar\u00e1 a los expertos individuales a trabajar en el proyecto.<\/em><\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Ofrezca incentivos para trabajar con el equipo data, aseg\u00farese de que todos se benefician.<\/em><\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>Las empresas podr\u00edan quedar enganchadas por los casos de uso disponibles a trav\u00e9s de un nuevo data platform. Ellos ser\u00edan los due\u00f1os de la hoja de ruta. A TI le encantar\u00eda desplegar el \u00faltima tecnolog\u00eda data y AI<\/a>.\u00a0<\/em><\/p>\n<\/div>Unir las filas, movilizar a los l\u00edderes<\/h2><\/div>Adem\u00e1s de la combinaci\u00f3n adecuada de talentos, el \u00e9xito del proyecto a largo plazo depende del apoyo de la direcci\u00f3n, as\u00ed como de la colaboraci\u00f3n de los equipos sobre el terreno para impulsar el proyecto:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Reciba el apoyo de los dirigentes. Destaque los problemas clave que puede resolver y ll\u00e9velos a una visi\u00f3n con la que puedan identificarse.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Identifique a los campeones data dentro de la empresa para facilitar la colaboraci\u00f3n con sus equipos data. Su conocimiento tanto del data como del negocio les permitir\u00e1 educar a sus colegas, clarificar las directrices e identificar los casos de uso relevantes.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Establezca una relaci\u00f3n de trabajo profunda entre los profesionales del data y sus hom\u00f3logos empresariales. Fomente las siguientes conversaciones clave entre el data y los equipos empresariales:<\/p>\n
\n- Ayude a los equipos de negocio a comprender el coste real de proporcionar informaci\u00f3n data actual.<\/li>\n
- Haga que sus equipos data ilustren los beneficios de sus iniciativas a la empresa para ayudar a garantizar un proceso de incorporaci\u00f3n fluido y autodirigido.<\/li>\n
- Conf\u00ede en los pilotos y pruebas de concepto actuales para demostrar la viabilidad de las capacidades a escala en el futuro.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/li><\/ul>
Anal\u00edtica avanzada en los servicios financieros<\/h3><\/div>Las instituciones financieras fueron algunas de las primeras en invertir en sus capacidades data, impulsadas por los mandatos normativos y las enormes oportunidades de ahorro de costes. Las encuestas del sector siguen mostrando que las inversiones en data e IA y las expectativas asociadas van en aumento.<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
94% de las empresas aumentar\u00e1n sus inversiones data en 2023\u00b9.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Se calcula que los bancos tendr\u00e1n la oportunidad de ahorrar $447B de d\u00f3lares en 2023\u00b2.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Todos los bancos, independientemente de su tama\u00f1o, est\u00e1n adoptando ampliamente la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico\u00b3.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
La toma de decisiones estrat\u00e9gicas es una delicada danza de decisiones impulsadas por las tripas y por las m\u00e1quinas & data. Es primordial anclarse a los impulsores de valor fundamentales antes de cualquier conceptualizaci\u00f3n y lanzamiento.<\/p>\n<\/div>
Anal\u00edtica avanzada al servicio de su estrategia<\/h4><\/div><\/span><\/div>Este art\u00edculo esboza algunas claves pr\u00e1cticas para aprovechar el poder del data y la anal\u00edtica para transformar su organizaci\u00f3n. El objetivo es doble: desea recibir la adhesi\u00f3n <\/span>y valor m\u00e1ximo del arn\u00e9s<\/span> de los proyectos data.<\/strong><\/p>\n<\/div>Hable el idioma de la empresa<\/h2><\/div>La mayor\u00eda de los l\u00edderes data tienen una formaci\u00f3n t\u00e9cnica y poseen una aut\u00e9ntica pasi\u00f3n por su \u00e1rea de especializaci\u00f3n. No obstante, es clave resistirse al impulso de soltar conceptos data complejos cuando se presenta una propuesta de transformaci\u00f3n data a la direcci\u00f3n empresarial. Los l\u00edderes empresariales no siempre entienden la jerga data y pueden sentirse desconcertados por un enfoque t\u00e9cnico para resolver sus problemas. A ellos les importan los resultados e impactos empresariales: aumentar las ventas, reducir los costes operativos, liberar recursos humanos y mitigar los riesgos. \u00a1Aseg\u00farese de hablar su idioma!<\/p>\n<\/div>
Ejemplo<\/strong><\/p>\nSi est\u00e1 intentando conseguir el apoyo necesario para lanzar un proyecto de transformaci\u00f3n data en toda la empresa:<\/em><\/p>\n<\/div>- <\/i><\/span>\n
No lo haga:<\/strong> hablar de arquitecturas de microservicios, data observabilidad, propiedad impulsada por el dominio o principios data governance comunes.<\/em><\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
En su lugar:<\/strong> referencia las oportunidades de venta cruzada, el tiempo ahorrado por los equipos que limpian data y la oportunidad de reducir la fuga de clientes.<\/em><\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>Incorpore la empresa y la tecnolog\u00eda<\/h2><\/div>Al igual que nuestro h\u00e9roe del Renacimiento combinaba arte y ciencia, los Da(ta)Vincis de hoy en d\u00eda necesitan reclutar expertos de toda la empresa para inculcar una cultura data-driven en una organizaci\u00f3n. Comprender los puntos fuertes de los colegas -y lo que les motiva- puede ayudar a allanar el camino para una colaboraci\u00f3n eficaz, por ejemplo:<\/p>\n
Se necesita talento empresarial para encabezar la visi\u00f3n y cuantificar el impacto del valor:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Despierte su inter\u00e9s con casos de uso convincentes a trav\u00e9s de un nuevo data platform.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Deje claro que ellos ser\u00e1n los due\u00f1os de la hoja de ruta del proyecto.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
La ingenier\u00eda y la inform\u00e1tica destacan en la construcci\u00f3n de herramientas complejas:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Para asegurarse de que est\u00e1n a bordo e invierten, ofr\u00e9zcales la oportunidad de implantar la \u00faltima tecnolog\u00eda data y AI.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Ejemplo<\/strong><\/p>\nConsideremos un escenario en el que usted est\u00e1 tratando de construir una Plataforma de Clientes Data de nueva generaci\u00f3n y necesita atraer talento de otras partes de la empresa para impulsar el proyecto:<\/em><\/p>\n<\/div>- <\/i><\/span>\n
Tenga un plan claro de a qui\u00e9n necesita y qu\u00e9 puede hacer.<\/em><\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Comprenda qu\u00e9 impulsar\u00e1 y motivar\u00e1 a los expertos individuales a trabajar en el proyecto.<\/em><\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Ofrezca incentivos para trabajar con el equipo data, aseg\u00farese de que todos se benefician.<\/em><\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>Las empresas podr\u00edan quedar enganchadas por los casos de uso disponibles a trav\u00e9s de un nuevo data platform. Ellos ser\u00edan los due\u00f1os de la hoja de ruta. A TI le encantar\u00eda desplegar el \u00faltima tecnolog\u00eda data y AI<\/a>.\u00a0<\/em><\/p>\n<\/div>Unir las filas, movilizar a los l\u00edderes<\/h2><\/div>Adem\u00e1s de la combinaci\u00f3n adecuada de talentos, el \u00e9xito del proyecto a largo plazo depende del apoyo de la direcci\u00f3n, as\u00ed como de la colaboraci\u00f3n de los equipos sobre el terreno para impulsar el proyecto:<\/p>\n<\/div>
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Reciba el apoyo de los dirigentes. Destaque los problemas clave que puede resolver y ll\u00e9velos a una visi\u00f3n con la que puedan identificarse.<\/p>\n<\/div><\/li>
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Identifique a los campeones data dentro de la empresa para facilitar la colaboraci\u00f3n con sus equipos data. Su conocimiento tanto del data como del negocio les permitir\u00e1 educar a sus colegas, clarificar las directrices e identificar los casos de uso relevantes.<\/p>\n<\/div><\/li>
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Establezca una relaci\u00f3n de trabajo profunda entre los profesionales del data y sus hom\u00f3logos empresariales. Fomente las siguientes conversaciones clave entre el data y los equipos empresariales:<\/p>\n
\n- Ayude a los equipos de negocio a comprender el coste real de proporcionar informaci\u00f3n data actual.<\/li>\n
- Haga que sus equipos data ilustren los beneficios de sus iniciativas a la empresa para ayudar a garantizar un proceso de incorporaci\u00f3n fluido y autodirigido.<\/li>\n
- Conf\u00ede en los pilotos y pruebas de concepto actuales para demostrar la viabilidad de las capacidades a escala en el futuro.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/li><\/ul>
Las instituciones financieras fueron algunas de las primeras en invertir en sus capacidades data, impulsadas por los mandatos normativos y las enormes oportunidades de ahorro de costes. Las encuestas del sector siguen mostrando que las inversiones en data e IA y las expectativas asociadas van en aumento.<\/p>\n<\/div>
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94% de las empresas aumentar\u00e1n sus inversiones data en 2023\u00b9.<\/p>\n<\/div><\/li>
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\nSe calcula que los bancos tendr\u00e1n la oportunidad de ahorrar $447B de d\u00f3lares en 2023\u00b2.<\/p>\n<\/div><\/li>
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\nTodos los bancos, independientemente de su tama\u00f1o, est\u00e1n adoptando ampliamente la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico\u00b3.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
La toma de decisiones estrat\u00e9gicas es una delicada danza de decisiones impulsadas por las tripas y por las m\u00e1quinas & data. Es primordial anclarse a los impulsores de valor fundamentales antes de cualquier conceptualizaci\u00f3n y lanzamiento.<\/p>\n<\/div>
Anal\u00edtica avanzada al servicio de su estrategia<\/h4><\/div>
<\/span><\/div>Este art\u00edculo esboza algunas claves pr\u00e1cticas para aprovechar el poder del data y la anal\u00edtica para transformar su organizaci\u00f3n. El objetivo es doble: desea recibir la adhesi\u00f3n <\/span>y valor m\u00e1ximo del arn\u00e9s<\/span> de los proyectos data.<\/strong><\/p>\n<\/div>
Hable el idioma de la empresa<\/h2><\/div>
La mayor\u00eda de los l\u00edderes data tienen una formaci\u00f3n t\u00e9cnica y poseen una aut\u00e9ntica pasi\u00f3n por su \u00e1rea de especializaci\u00f3n. No obstante, es clave resistirse al impulso de soltar conceptos data complejos cuando se presenta una propuesta de transformaci\u00f3n data a la direcci\u00f3n empresarial. Los l\u00edderes empresariales no siempre entienden la jerga data y pueden sentirse desconcertados por un enfoque t\u00e9cnico para resolver sus problemas. A ellos les importan los resultados e impactos empresariales: aumentar las ventas, reducir los costes operativos, liberar recursos humanos y mitigar los riesgos. \u00a1Aseg\u00farese de hablar su idioma!<\/p>\n<\/div>
Ejemplo<\/strong><\/p>\n
Si est\u00e1 intentando conseguir el apoyo necesario para lanzar un proyecto de transformaci\u00f3n data en toda la empresa:<\/em><\/p>\n<\/div>
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No lo haga:<\/strong> hablar de arquitecturas de microservicios, data observabilidad, propiedad impulsada por el dominio o principios data governance comunes.<\/em><\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
\nEn su lugar:<\/strong> referencia las oportunidades de venta cruzada, el tiempo ahorrado por los equipos que limpian data y la oportunidad de reducir la fuga de clientes.<\/em><\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Incorpore la empresa y la tecnolog\u00eda<\/h2><\/div>
Al igual que nuestro h\u00e9roe del Renacimiento combinaba arte y ciencia, los Da(ta)Vincis de hoy en d\u00eda necesitan reclutar expertos de toda la empresa para inculcar una cultura data-driven en una organizaci\u00f3n. Comprender los puntos fuertes de los colegas -y lo que les motiva- puede ayudar a allanar el camino para una colaboraci\u00f3n eficaz, por ejemplo:<\/p>\n
Se necesita talento empresarial para encabezar la visi\u00f3n y cuantificar el impacto del valor:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Despierte su inter\u00e9s con casos de uso convincentes a trav\u00e9s de un nuevo data platform.<\/p>\n<\/div><\/li>
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\nDeje claro que ellos ser\u00e1n los due\u00f1os de la hoja de ruta del proyecto.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
La ingenier\u00eda y la inform\u00e1tica destacan en la construcci\u00f3n de herramientas complejas:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Para asegurarse de que est\u00e1n a bordo e invierten, ofr\u00e9zcales la oportunidad de implantar la \u00faltima tecnolog\u00eda data y AI.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Ejemplo<\/strong><\/p>\n
Consideremos un escenario en el que usted est\u00e1 tratando de construir una Plataforma de Clientes Data de nueva generaci\u00f3n y necesita atraer talento de otras partes de la empresa para impulsar el proyecto:<\/em><\/p>\n<\/div>
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Tenga un plan claro de a qui\u00e9n necesita y qu\u00e9 puede hacer.<\/em><\/p>\n<\/div><\/li>
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\nComprenda qu\u00e9 impulsar\u00e1 y motivar\u00e1 a los expertos individuales a trabajar en el proyecto.<\/em><\/p>\n<\/div><\/li>
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\nOfrezca incentivos para trabajar con el equipo data, aseg\u00farese de que todos se benefician.<\/em><\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Las empresas podr\u00edan quedar enganchadas por los casos de uso disponibles a trav\u00e9s de un nuevo data platform. Ellos ser\u00edan los due\u00f1os de la hoja de ruta. A TI le encantar\u00eda desplegar el \u00faltima tecnolog\u00eda data y AI<\/a>.\u00a0<\/em><\/p>\n<\/div>
Unir las filas, movilizar a los l\u00edderes<\/h2><\/div>
Adem\u00e1s de la combinaci\u00f3n adecuada de talentos, el \u00e9xito del proyecto a largo plazo depende del apoyo de la direcci\u00f3n, as\u00ed como de la colaboraci\u00f3n de los equipos sobre el terreno para impulsar el proyecto:<\/p>\n<\/div>
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Reciba el apoyo de los dirigentes. Destaque los problemas clave que puede resolver y ll\u00e9velos a una visi\u00f3n con la que puedan identificarse.<\/p>\n<\/div><\/li>
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\nIdentifique a los campeones data dentro de la empresa para facilitar la colaboraci\u00f3n con sus equipos data. Su conocimiento tanto del data como del negocio les permitir\u00e1 educar a sus colegas, clarificar las directrices e identificar los casos de uso relevantes.<\/p>\n<\/div><\/li>
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\nEstablezca una relaci\u00f3n de trabajo profunda entre los profesionales del data y sus hom\u00f3logos empresariales. Fomente las siguientes conversaciones clave entre el data y los equipos empresariales:<\/p>\n
- \n
- Ayude a los equipos de negocio a comprender el coste real de proporcionar informaci\u00f3n data actual.<\/li>\n
- Haga que sus equipos data ilustren los beneficios de sus iniciativas a la empresa para ayudar a garantizar un proceso de incorporaci\u00f3n fluido y autodirigido.<\/li>\n
- Conf\u00ede en los pilotos y pruebas de concepto actuales para demostrar la viabilidad de las capacidades a escala en el futuro.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/li><\/ul>
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