{"id":70183,"date":"2023-05-24T09:34:42","date_gmt":"2023-05-24T08:34:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=70183"},"modified":"2024-09-20T17:45:56","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:56","slug":"a-perspective-on-data-ai-for-shopping-malls","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/blog\/a-perspective-on-data-ai-for-shopping-malls\/","title":{"rendered":"Una perspectiva sobre el Data y la IA para centros comerciales"},"content":{"rendered":"

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Roland Debbane<\/h3><\/div>

Director de consultor\u00eda en Artefact MENA<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

\u201cPara sobrevivir tras la pandemia, los centros comerciales de Oriente Pr\u00f3ximo deben adoptar la era digital. Desde un punto de vista empresarial, los centros comerciales deben reinventarse y centrarse en una mezcla curada de ofertas minoristas y experienciales. Desde el punto de vista tecnol\u00f3gico, significa integrar lo digital, la data y la IA en casi todos los aspectos; tomar decisiones estrat\u00e9gicas impulsadas por la data, optimizar las operaciones, gestionar proactivamente el futuro mediante predicciones e hiperpersonalizar su relaci\u00f3n con los consumidores\u201d.\u201d
\nRoland Debbane, director consultor ARTEFACT<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

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Contexto y din\u00e1mica del mercado<\/h2><\/div>

Tras la pandemia del COVID-19, la industria minorista mundial ha experimentado una transformaci\u00f3n significativa. A pesar del enorme crecimiento del comercio electr\u00f3nico, el panorama minorista del CCG ha demostrado que los activos f\u00edsicos y una experiencia de compra tangible est\u00e1n aqu\u00ed para quedarse. Aunque los centros comerciales siguen siendo un componente fundamental del sector minorista, las demandas de los consumidores han cambiado, lo que conlleva retos pero tambi\u00e9n oportunidades para los propietarios de centros comerciales que sepan identificarlos.<\/p>\n

Por parte de los consumidores, han surgido expectativas de mayor flexibilidad, comodidad y atenci\u00f3n a las necesidades diarias. La pandemia ha hecho que los consumidores sean m\u00e1s conscientes de su equilibrio entre trabajo y vida privada y de su bienestar, lo que repercute en las categor\u00edas y marcas que esperan tener a su alcance. Los consumidores buscan una combinaci\u00f3n de compras de bienes f\u00edsicos, servicios y experiencias.<\/p>\n

En el lado de los minoristas, estos cambios presentan retos \u00fanicos. Ciertas categor\u00edas y marcas han experimentado un crecimiento sustancial, lo que ha dado lugar a una intensa competencia por los inmuebles de primera calidad en los activos premium de la regi\u00f3n. Esto ha creado dificultades para los minoristas que buscan asegurarse un espacio en ubicaciones muy solicitadas.<\/p>\n

Como resultado, el equilibrio de la relaci\u00f3n inquilino\/propietario ha cambiado radicalmente con respecto a lo que era hace tan s\u00f3lo unos a\u00f1os. El proceso de selecci\u00f3n se ha vuelto m\u00e1s favorable al arrendador. Esto presenta a los propietarios de centros comerciales una oportunidad \u00fanica para atraer marcas que faltan en la mezcla de inquilinos y proporcionar una distribuci\u00f3n m\u00e1s uniforme de las categor\u00edas en todo el centro comercial.<\/p>\n<\/div>

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\u00bfC\u00f3mo pueden ayudarle data y AI?<\/h2><\/div>

Es importante comprender que un centro comercial es un organismo vivo que respira y que requiere una atenci\u00f3n y un ajuste constantes para seguir siendo atractivo, estar a la \u00faltima y ser rentable. La gesti\u00f3n de los activos comerciales requiere un enfoque hol\u00edstico para tomar decisiones estrat\u00e9gicas basadas en el conocimiento y llevar a cabo operaciones comerciales eficientes y optimizadas en los tres pilares fundamentales: activo, inquilino y cliente.<\/p>\n

Data es un componente cr\u00edtico de los tres pilares del negocio de los centros comerciales, ya que sirve para conectar, medir, mantener e informar tanto de la estrategia como de las operaciones. En Artefact<\/a>, reconocemos la importancia de aplicar estrategias hol\u00edsticas de data e IA para los propietarios de centros comerciales. Estas estrategias permiten identificar y aprovechar el potencial sin explotar y el valor de la data mediante la aplicaci\u00f3n de casos de uso de la data y la IA impulsados por el negocio.<\/p>\n

Este art\u00edculo explora c\u00f3mo los propietarios de centros comerciales pueden satisfacer las demandas de los consumidores aplicando estrategias hol\u00edsticas de data e IA para seguir siendo competitivos, lograr el crecimiento y mejorar la rentabilidad. Al identificar y abordar objetivos empresariales espec\u00edficos con data e IA, los propietarios de centros comerciales pueden aprovechar potentes herramientas para mejorar la combinaci\u00f3n de inquilinos y la distribuci\u00f3n de los centros comerciales, gestionar de forma proactiva el rendimiento de los inquilinos y optimizar el retorno de la inversi\u00f3n en marketing. Adem\u00e1s, los propietarios de centros comerciales pueden monetizar los servicios de data-driven, pasando de los modelos tradicionales basados en alquileres a modelos basados en servicios.<\/p>\n<\/div>

\u00bfC\u00f3mo extraer valor del data y la IA?<\/h2><\/div>

Nuestro enfoque de la data y la IA en el sector de los centros comerciales se basa en una estrategia orientada al negocio, en la que identificamos objetivos espec\u00edficos para extraer el m\u00e1ximo valor de la data. Para ello, seguimos un enfoque paso a paso sencillo pero eficaz:<\/p>\n

1. Comenzamos por identificar los objetivos estrat\u00e9gicos generales del centro comercial (por ejemplo, crecimiento de los ingresos, reducci\u00f3n de costes, mejora de la experiencia del cliente).<\/p>\n

2. A continuaci\u00f3n, nos adentramos en las operaciones principales del negocio, definiendo los ciclos de vida clave del centro comercial en tres pilares fundamentales: activo, inquilino y cliente (v\u00e9ase la figura 1).<\/p>\n

3. Nos reunimos con ejecutivos, jefes de negocio y directores de operaciones de todos los departamentos relevantes para detallar paso a paso los procesos y las interdependencias de cada \u00e1mbito empresarial.<\/p>\n

4. En cada paso, establecemos las causas y captamos los retos empresariales y operativos cr\u00edticos (v\u00e9ase la figura 2).<\/p>\n

5. Definimos planteamientos de problemas claros y m\u00e9tricas empresariales que sufren como consecuencia.<\/p>\n

6. Por \u00faltimo, definimos y dise\u00f1amos un caso de uso de data e IA para resolverlos (v\u00e9ase la figura 2).<\/p>\n<\/div>

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Un caso de uso de data e IA se refiere a la aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica del an\u00e1lisis data y las t\u00e9cnicas artificial intelligence para resolver un problema empresarial espec\u00edfico (por ejemplo, la disminuci\u00f3n de los niveles de afluencia en un centro comercial) o para lograr un objetivo concreto (por ejemplo, aumentar el ROI de marketing). Se trata de aprovechar las herramientas de data e IA para generar perspectivas procesables e impulsar la toma de decisiones informadas en diversas industrias y sectores.<\/p>\n

Por ejemplo, una potente herramienta para los gestores de centros comerciales es el caso de uso \u2018An\u00e1lisis de mapas de calor\u2019 (v\u00e9ase la figura 3) que ayuda a obtener visibilidad sobre el rendimiento de los inquilinos, el rendimiento de la afluencia y la optimizaci\u00f3n de la distribuci\u00f3n del centro comercial. Se trata de una soluci\u00f3n data-driven que consiste en superponer diferentes datasets como el data de tr\u00e1fico de visitantes y el data de rendimiento del arrendamiento (por ejemplo, ratios de coste de ocupaci\u00f3n, densidad de ventas) para revelar perspectivas de negocio. El tr\u00e1fico de visitantes puede incluir data de tecnolog\u00eda Wi-Fi o de balizas, contadores de pisadas o c\u00e1maras para seguir los movimientos y crear una representaci\u00f3n visual de su comportamiento en forma de mapa de calor.<\/p>\n

Este tipo de an\u00e1lisis permite a los propietarios de centros comerciales identificar las zonas de gran afluencia, como las tiendas populares o las atracciones, y cruzarlas con las zonas\/arrendatarios de bajo rendimiento que pueden requerir atenci\u00f3n. Analizando estos patrones, los operadores pueden tomar decisiones estrat\u00e9gicas sobre la ubicaci\u00f3n de las tiendas, la combinaci\u00f3n de inquilinos y las actividades promocionales para optimizar la distribuci\u00f3n y mejorar la experiencia de los visitantes.<\/p>\n

Los indicadores clave de rendimiento (KPI) que pueden analizarse mediante un an\u00e1lisis de mapa de calor incluyen el tr\u00e1fico peatonal, el tiempo de permanencia de los clientes y las tasas de conversi\u00f3n. Estos datos pueden ayudar a los propietarios de centros comerciales a medir la eficacia de las campa\u00f1as de marketing, identificar las tendencias de comportamiento de los clientes y optimizar la dotaci\u00f3n de personal y la asignaci\u00f3n de recursos.<\/p>\n

Al aprovechar el an\u00e1lisis de los mapas de calor, los propietarios de los centros comerciales pueden obtener valiosos beneficios empresariales e informaci\u00f3n pr\u00e1ctica, como mejorar la distribuci\u00f3n y la ubicaci\u00f3n de las tiendas, optimizar la asignaci\u00f3n de personal e identificar \u00e1reas de mejora en las campa\u00f1as de marketing. En \u00faltima instancia, esto puede conducir a un aumento de la satisfacci\u00f3n del cliente, mayores tasas de conversi\u00f3n y una mejora de la rentabilidad del centro comercial.<\/p>\n<\/div>

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Adem\u00e1s, los propietarios de centros comerciales est\u00e1n descubriendo el potencial de transformar la data y los conocimientos en un activo generador de ingresos. Mediante el despliegue a escala de casos de uso de la data y la IA, como el an\u00e1lisis de mapas de calor, el an\u00e1lisis del rendimiento de los inquilinos y la activaci\u00f3n de la audience de los visitantes, los propietarios de centros comerciales pueden crear nuevas oportunidades para monetizar su data y pasar de los modelos tradicionales basados en el alquiler a un modelo basado en los servicios. Este enfoque implica empaquetar los servicios data-driven y venderlos a los minoristas y otras partes interesadas dentro del ecosistema del centro comercial a trav\u00e9s de modelos de arrendamiento innovadores. Este enfoque crea una propuesta de valor \u00fanica para los propietarios de centros comerciales y fomenta nuevas fuentes de ingresos, lo que se traduce en una mayor rentabilidad y crecimiento.<\/p>\n

Venta al por menor como servicio<\/strong> (v\u00e9ase la figura 4) es un nuevo modelo que est\u00e1 trastornando el sector de los centros comerciales minoristas. Se trata de un moderno modelo de contrato basado en servicios y orientado al rendimiento, que permite a los minoristas suscribirse a una serie de paquetes de servicios operativos mediante una cuota de suscripci\u00f3n mensual.<\/p>\n

Normalmente se ofrecen tres niveles de suscripci\u00f3n: B\u00e1sico, B\u00e1sico+ y Premium:<\/p>\n<\/div>