{"id":70337,"date":"2023-06-05T07:41:24","date_gmt":"2023-06-05T06:41:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=70337"},"modified":"2024-09-20T17:45:57","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:57","slug":"what-cxos-need-to-know-generative-ai-impact-on-daily-business","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/blog\/what-cxos-need-to-know-generative-ai-impact-on-daily-business\/","title":{"rendered":"Lo que los CxOs necesitan saber: Impacto de la IA generativa en el negocio diario"},"content":{"rendered":"

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Michael (Minchun) ZHOU<\/h3><\/div>

Cient\u00edfico Senior Data en Artefact APAC<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Qingyi WANG<\/h3><\/div>

Data Analista Artefact APAC<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

En este art\u00edculo, los expertos del equipo cient\u00edfico de China Data, Michael (Minchun) ZHOU, Qingyi WANG, ofrecen una breve introducci\u00f3n a la AIGC, y presentaron casos pr\u00e1cticos de uso para los CxO sobre herramientas anal\u00edticas y creativas en t\u00e9rminos de IA y aprendizaje autom\u00e1tico, dando a conocer las limitaciones actuales de la tecnolog\u00eda y consejos para evitar riesgos.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Evoluci\u00f3n de la IA: de anal\u00edtica a generativa<\/h2><\/div>

De LaMDA a ChatGPT-4, el gran modelo ling\u00fc\u00edstico (LLM) se ha desarrollado a pasos agigantados en el \u00faltimo a\u00f1o. Ahora todo el mundo habla del tema de moda, la IA generativa.<\/p>\n

En el pasado, cuando habl\u00e1bamos de IA, utiliz\u00e1bamos el aprendizaje autom\u00e1tico para analizar data para identificar informaci\u00f3n, detectarla, predecirla, etc. Hoy en d\u00eda, la IA es m\u00e1s creativa, con la base de una amplia muestra de conjuntos de entrenamiento, tiene la ventaja de la eficiencia en la redacci\u00f3n publicitaria, el dise\u00f1o de ilustraciones o productos, la s\u00edntesis de voz, el v\u00eddeo y la filmaci\u00f3n, la codificaci\u00f3n, etc. Eso significa que se pueden generar contenidos significativos de diversas formas en poco tiempo, al tiempo que se ahorran costes.<\/p>\n

La IA generativa nos est\u00e1 llevando a adentrarnos en un mundo lleno de creatividad. Imaginar la IA actual para escenarios comerciales, bucear en las t\u00e9cnicas de vanguardia y aplicar sus servicios\/herramientas en el cumplimiento de la normativa, puede acelerar mucho su negocio.<\/p>\n<\/div>

Taller sobre IA Generativa - Shanghai<\/h2><\/div>

Aunque consideramos que la IA Generativa es bastante \u201comnipotente\u201d, sin embargo, la mayor\u00eda de las personas (que no son cient\u00edficos data, ni dise\u00f1adores) se sienten confusas sobre \u201c\u00bfpor d\u00f3nde empezar?\u201d, \u201c\u00bfc\u00f3mo hacer que funcione para ayudar realmente a nuestra vida y a nuestro negocio?\u201d, cuando se enfrentan a estas herramientas AIGC.<\/p>\n

\u00daltimamente, hemos invitado a compa\u00f1eros de nivel C de corporaciones multinacionales de China, para que exploren juntos con nosotros el apasionante mundo de la AIGC. El 25 de mayo se celebr\u00f3 con \u00e9xito un taller de CxO sobre \u201cUso pr\u00e1ctico de la IA generativa\u201d en la oficina Artefact de Shangh\u00e1i.<\/p>\n

Este evento exclusivo fue organizado por el equipo Artefact China con la experiencia de los cap\u00edtulos de Data Ciencia y Consultor\u00eda. Los ponentes son:<\/p>\n

Xavier Mussard, socio consultor de Artefact APAC<\/p>\n

Phil (Pengfei) ZHANG, Vicepresidente Cient\u00edfico de Data en Artefact APAC<\/p>\n

Michael (Minchun) ZHOU, Cient\u00edfico Senior Data, Artefact APAC<\/p>\n

Qingyi WANG, Data Analista, Artefact APAC<\/p>\n<\/div>

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\u201cLa IA generativa es como un genio en una botella, listo para concedernos nuestro deseo y transformar el mundo tal y como lo conocemos. As\u00ed que abr\u00f3chese el cintur\u00f3n y prep\u00e1rese para subirse a la ola de la IA generativa: \u00a1va a ser un viaje salvaje y emocionante! (Adivine qui\u00e9n escribe esto...)\u201d<\/div>\n
Phil (Pengfei) ZHANG, Vicepresidente Cient\u00edfico de Data en Artefact APAC<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>

Enfoques de la IA generativa para CxOs, en China<\/h2><\/div>

01 \u00bfQu\u00e9 es la AIGC?<\/h3><\/div>

Antes de hablar de los AIGC (Contenidos Generados por Inteligencia Artificial), echemos un vistazo r\u00e1pido a su tecnolog\u00eda subyacente, los LLM (Grandes Modelos Ling\u00fc\u00edsticos). Los LLM son formas avanzadas de IA que han sido dise\u00f1adas para comprender el lenguaje humano e interactuar con \u00e9l. Estos complejos algoritmos han revolucionado muchas industrias, al proporcionar a las empresas herramientas avanzadas para la PNL, el an\u00e1lisis de sentimientos y la creaci\u00f3n de contenidos.<\/p>\n

AIGC es un ejemplo de organizaci\u00f3n que utiliza LLM. La tecnolog\u00eda m\u00e1s prominente en uso es ChatGPT, y las aplicaciones est\u00e1n en auge en una variedad de casos de uso, incluyendo an\u00e1lisis data, marketing y medios de comunicaci\u00f3n social.<\/p>\n

Utilizando AIGC, pueden desarrollarse muchas aplicaciones orientadas a los negocios, como chatbot, plataforma de an\u00e1lisis data, generaci\u00f3n de c\u00f3digos, interpretaci\u00f3n de documentos y generaci\u00f3n de diapositivas. Con la capacidad de entender el lenguaje natural y generar contenidos de alta calidad en cuesti\u00f3n de minutos, AIGC se ha convertido en una herramienta importante para las empresas que buscan mejorar su presencia en l\u00ednea.<\/span><\/p>\n<\/div>

02 El statu quo de la AIGC en China: En el caso de GPT<\/h3><\/div>

En la actualidad, el ChatGPT en China est\u00e1 limitado por la localizaci\u00f3n de la formaci\u00f3n en chino, la falta de disponibilidad de hardware inform\u00e1tico y los obst\u00e1culos normativos. Sin embargo, esto no limita el desarrollo de ChatGPT en China, ya que muchos gigantes tecnol\u00f3gicos locales est\u00e1n desarrollando r\u00e1pidamente sus iteraciones de esta tecnolog\u00eda. Aunque quedan obst\u00e1culos por superar, el ChatGPT sigue siendo un tema de gran inter\u00e9s en China y, con inversi\u00f3n en tiempo y talento, seguramente se pondr\u00e1 al d\u00eda.<\/p>\n

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\u201cEn Artefact, nos dedicamos a capacitar a los CxO para navegar por los cambios impulsados por data y las transformaciones digitales. M\u00e1s all\u00e1 del zumbido reinante en torno a la AIGC, es crucial que los CxO se comprometan directamente con las aplicaciones tangibles de la tecnolog\u00eda, comprendiendo plenamente su potencial y previendo su impacto futuro en las formas de trabajar en todas las unidades de negocio. Proporcionamos las metodolog\u00edas y herramientas necesarias para ayudar a nuestros clientes a mantenerse a la vanguardia, fomentando as\u00ed sus ventajas competitivas.\u201d<\/div>\n
Xavier Mussard, Socio Consultor, Artefact APAC<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>

IA generativa para la inteligencia empresarial y la creatividad<\/h2><\/div>

01 IA para la Inteligencia Empresarial (BI):<\/h3><\/div>

La IA para BI es el uso de algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico y otras herramientas de IA para procesar y analizar grandes vol\u00famenes de data, producir perspectivas en tiempo real y optimizar las operaciones empresariales. Puede ayudar a las empresas a tomar decisiones m\u00e1s inteligentes, mejorar la experiencia del cliente y obtener una ventaja competitiva.<\/p>\n

En nuestro taller sobre IA, demostramos a los CxOs un GPT (Generative Pre-trained Transformer), que permit\u00eda mostrar la evoluci\u00f3n de la interfaz BI desde la comunicaci\u00f3n anal\u00edtica a la interactiva.<\/p>\n<\/div>

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Simplemente comunic\u00e1ndose con el chatbot, como usuario, puede evitar f\u00e1cilmente todos los tecnicismos, ya que el sistema puede generar los algoritmos e insights relevantes bas\u00e1ndose en la descripci\u00f3n dada por el usuario. Esto puede permitir una mayor eficiencia de los usuarios de BI para centrarse m\u00e1s en la generaci\u00f3n de insights en lugar de codificar y programar.<\/p>\n<\/div>

02 IA para la creatividad:<\/h3><\/div>

Desde el marketing hasta el dise\u00f1o de productos, la tecnolog\u00eda de IA est\u00e1 revolucionando la forma en que las empresas abordan la creatividad. Con las herramientas de IA, las empresas pueden generar nuevas ideas, obtener inspiraci\u00f3n e incluso colaborar con m\u00e1quinas para producir obras originales.<\/p>\n

La IA tambi\u00e9n puede ayudar a automatizar las tareas repetitivas, liberando tiempo para esfuerzos m\u00e1s creativos. Al aprovechar la IA para soluciones creativas, las empresas pueden mantenerse a la vanguardia y destacar en un mercado competitivo.<\/p>\n<\/div>

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He aqu\u00ed una muestra en nuestro taller de una creaci\u00f3n de material colateral de empresa sencilla pero ilustrada. En \u00e9ste, utilizamos ChatGPT para generar im\u00e1genes y esl\u00f3ganes a partir de descripciones de puestos de trabajo, y Midjourney para generar im\u00e1genes con las que crear un cartel de contrataci\u00f3n para Artefact.<\/p>\n

Notas: Para tener acceso a la GPT en China continental, primero tiene que construir su propio \u201cEspejo en la pared\u201d. P\u00f3ngase en contacto con el equipo de Artefact China, para obtener m\u00e1s asesoramiento empresarial sobre data y digitalizaci\u00f3n.<\/em><\/p>\n<\/div>

Escenarios de aplicaci\u00f3n y consejos para evitar riesgos<\/h2><\/div>

Los servicios de IA generativa liberar\u00e1n mano de obra en muchos campos empresariales. Los principales casos de uso identificados son:<\/p>\n<\/div>

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A pesar de los beneficios que nos aportan los servicios de IA generativa, debemos permanecer atentos a su aplicaci\u00f3n. A\u00fan quedan muchas cuestiones por resolver, como los derechos de autor, la confianza, la data privacidad y la seguridad, y el coste, en t\u00e9rminos de modelos de negocio y tecnolog\u00eda.<\/p>\n

Consejos para evitar riesgos en los servicios de IA Generativa<\/strong><\/p>\n

1. Utilice un proveedor de servicios con buena reputaci\u00f3n: Elija un proveedor fiable y de buena reputaci\u00f3n que cuente con s\u00f3lidas medidas de seguridad y privacidad.<\/p>\n

2. Comprenda las limitaciones de la IA: Aseg\u00farese de que comprende las limitaciones y los posibles sesgos de la IA.<\/p>\n

3. Cumplimiento de las leyes: Aseg\u00farese de que los servicios de IA que utiliza cumplen todas las leyes y reglamentos pertinentes.<\/p>\n

4. Utilice un entrenamiento diverso data: Aseg\u00farese de que la IA se entrena con data diversos y representativos para reducir el riesgo de resultados sesgados o discriminatorios.<\/p>\n

5. Supervisar los resultados: Supervise regularmente los resultados de la IA para asegurarse de que no violan ninguna ley o norma \u00e9tica.<\/p>\n

6. Implemente controles de acceso adecuados: Aseg\u00farese de que s\u00f3lo el personal autorizado pueda acceder al servicio de IA, con los controles de acceso adecuados.<\/p>\n

7. Actualice y mantenga la IA: Actualice y mantenga regularmente el servicio de IA para garantizar que est\u00e1 al d\u00eda y sigue siendo seguro.<\/p>\n

8. Realice evaluaciones de riesgos peri\u00f3dicas: Realice evaluaciones peri\u00f3dicas de los riesgos del servicio de IA para identificar y mitigar cualquier riesgo potencial.<\/p>\n<\/div>

Finalizar<\/h2><\/div>

\u201cLa IA podr\u00eda ser su copiloto, la IA Generativa est\u00e1 haciendo que la eficiencia vuelva a ser cool\u201d. Aparte de estos usos CxO que hemos mencionado, los servicios\/herramientas de la IA Generativa nos brindaron diversas posibilidades para potenciar nuestro negocio y facilitar la transformaci\u00f3n digital corporativa.<\/p>\n

Artefact, como empresa de servicios de nueva generaci\u00f3n data centrada en la consultor\u00eda y el marketing. Nuestros expertos del equipo asi\u00e1tico son capaces de ayudar a las multinacionales a expandir su negocio y lograr la transformaci\u00f3n digital en China con AIGC.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Michael (Minchun) ZHOU y Qingyi WANG ofrecieron una breve introducci\u00f3n a la AIGC y presentaron casos pr\u00e1cticos para los directivos sobre an\u00e1lisis\u2026<\/p>","protected":false},"featured_media":70925,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22035],"blog-language":[2991],"class_list":["post-70337","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-ai-consulting","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/70337","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/70925"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=70337"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=70337"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=70337"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}