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Impulsando los casos de uso con first-party data, desde la I+D hasta la cadena de suministro<\/h2><\/div>Antes de sumergirnos en los retos a los que se enfrentan muchas organizaciones, veamos algunos casos de uso de data y c\u00f3mo first-party data los acelera.<\/p>\n<\/div>
![](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/article-sotirios-1.png\" "\\"art\u00edculo")
<\/span><\/div>- <\/i><\/span>\n
Desarrollo de productos<\/strong>: first-party data puede ayudar a identificar tendencias y lagunas en el mercado y a conocer las preferencias de los clientes para desarrollar nuevos productos que reflejen sus necesidades.<\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Optimizaci\u00f3n y orientaci\u00f3n del gasto en medios<\/strong>Aprovechamiento de los conocimientos de los clientes para aumentar el compromiso y las conversiones, lo que se traduce en un aumento de los ingresos y un menor coste de adquisici\u00f3n de clientes.<\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Optimizaci\u00f3n del servicio al cliente<\/strong>: mejorar la experiencia del usuario (UX) y del cliente (CX), comprendiendo mejor las necesidades del cliente y los retos relacionados con el servicio, para optimizar el coste y la calidad del servicio.<\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Previsi\u00f3n de la demanda<\/strong>: la creaci\u00f3n de predicciones precisas sobre la demanda futura, lo que se traduce en operaciones m\u00e1s eficaces de la cadena de suministro y en un ahorro de costes.<\/p>\nEstos son s\u00f3lo algunos de los ejemplos de c\u00f3mo puede aprovecharse el first-party data. Todos estos casos de uso requieren grandes cantidades de first-party data detallados para ser eficaces.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Normalizaci\u00f3n y enriquecimiento de la colecci\u00f3n first-party data<\/h2><\/div>La recogida de first-party data a escala plantea varios retos fundamentales. Uno de los m\u00e1s importantes es la necesidad de normalizar y enriquecer la recopilaci\u00f3n de first-party data. Las organizaciones deben estar constantemente a la b\u00fasqueda de m\u00e1s first-party data, ya que \u00e9sta se convierte cada vez m\u00e1s en una ventaja competitiva estrat\u00e9gica. En la pr\u00e1ctica, esto significa que las organizaciones deben mejorar el seguimiento y la medici\u00f3n de cada punto de contacto digital que tienen con sus clientes. Mejorar el seguimiento y la medici\u00f3n es un bucle continuo, ya que los viajes de los clientes cambian y cada d\u00eda se a\u00f1aden nuevos puntos de contacto.<\/p>\n
La recopilaci\u00f3n de Data implica no s\u00f3lo el enriquecimiento de data, sino tambi\u00e9n la armonizaci\u00f3n de data, que permite la agregaci\u00f3n de data y la elaboraci\u00f3n de informes a trav\u00e9s de diferentes flujos. Sin estandarizaci\u00f3n, la data puede ser incompatible entre diferentes sistemas y plataformas, lo que conduce a problemas de calidad y precisi\u00f3n de la data.<\/p>\n
Adem\u00e1s, las incoherencias de nomenclatura entre plataformas pueden crear dificultades a la hora de activar casos de uso en todos los procesos de una organizaci\u00f3n, lo que puede provocar:<\/p>\n
\n- Cuestiones de integraci\u00f3n<\/li>\n
- Data an\u00e1lisis y notificaci\u00f3n de problemas<\/li>\n
- Problemas de funcionalidad entre plataformas<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>
![](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/article-sotirios-2.png\" "\\"art\u00edculo")
<\/span><\/div>Para superar estos retos, las organizaciones deben dar prioridad al establecimiento de convenciones de denominaci\u00f3n de atributos coherentes en todas sus plataformas. Esto puede lograrse mediante:
\n- Normalizaci\u00f3n de los esquemas de denominaci\u00f3n
\n- Promover una comunicaci\u00f3n clara entre los equipos responsables de cada plataforma.<\/p>\n
De este modo, las empresas pueden crear una experiencia de usuario sin fisuras y facilitar la activaci\u00f3n satisfactoria de los casos de uso.<\/p>\n<\/div>
Obtenci\u00f3n de la preferencia y el consentimiento para garantizar la usabilidad del data<\/h2><\/div>Con la privacidad de los usuarios a la vanguardia del cambiante panorama digital, es fundamental que las organizaciones creen una estrategia preparada para el futuro que les permita aprovechar el data que recopilan de los usuarios.<\/p>\n
Dos aspectos esenciales de la privacidad en l\u00ednea son:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Consentimiento de cookies: <\/strong>que implica obtener el permiso expl\u00edcito de los usuarios de la plataforma antes de colocar o acceder a cookies en sus dispositivos. Esto garantiza el cumplimiento de la normativa pertinente y da a los usuarios el control sobre su data personal.<\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Gesti\u00f3n de preferencias:<\/strong>\u00a0que permite a los usuarios personalizar su configuraci\u00f3n de cookies y sus preferencias de privacidad. Ofrece a los usuarios la posibilidad de seleccionar los tipos de cookies que desean activar o desactivar, en funci\u00f3n de sus preferencias.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>Obtener el consentimiento adecuado es fundamental para que una organizaci\u00f3n pueda utilizar el data y mitigar el riesgo de grandes multas por violaci\u00f3n de la normativa sobre privacidad y, lo que es m\u00e1s importante, los da\u00f1os a la reputaci\u00f3n.<\/p>\n<\/div>
Superar los retos de la recogida de first-party data<\/h2><\/div>Nuestra experiencia ha demostrado que las grandes organizaciones tienen dificultades debido a:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Falta de organizaci\u00f3n\/gobernanza<\/strong>: provocando confusi\u00f3n sobre las funciones y responsabilidades de la recogida de data.<\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Falta de conocimientos t\u00e9cnicos<\/strong>: lo que conduce a una mala toma de decisiones en relaci\u00f3n con las herramientas y la tecnolog\u00eda relacionadas con el data.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>Estos retos dificultan la construcci\u00f3n de una data foundation s\u00f3lida y el desarrollo de casos de uso eficaces. La falta de una normalizaci\u00f3n global de la data es un obst\u00e1culo importante para las organizaciones que pretenden recopilar y utilizar la first-party a escala. Sin un enfoque armonizado, las organizaciones se enfrentan a barreras para desplegar y escalar nuevos casos de uso de la data, aprovechar su first-party data y diferenciarse y obtener una ventaja sobre sus competidores capitalizando sus conocimientos \u00fanicos sobre su base de clientes.<\/p>\n
Para superar estos retos, las organizaciones deben reconocer la importancia de una s\u00f3lida base de recopilaci\u00f3n de data desde arriba hacia abajo. Recoger y utilizar eficazmente data a escala requiere:<\/p>\n
\n- Un fuerte apoyo de la direcci\u00f3n para garantizar que se da prioridad en toda la organizaci\u00f3n a la correcta recogida de data seg\u00fan las normas establecidas.<\/li>\n
- Es imperativa la creaci\u00f3n de un equipo especializado y global del Centro de Excelencia (COE) para la recopilaci\u00f3n y el cumplimiento del data. Este equipo especializado ser\u00eda responsable de:\n
\n- Creaci\u00f3n de estructuras de cuenta<\/li>\n
- Desarrollo de planes de medici\u00f3n data<\/li>\n
- Proporcionar formaci\u00f3n<\/li>\n
- Garantizar que todas las actividades de recogida de data cumplen la normativa pertinente.Al integrar el COE dentro de la organizaci\u00f3n, se puede garantizar tanto la coherencia y normalizaci\u00f3n de las pr\u00e1cticas de recogida de data como el cumplimiento de los cambiantes requisitos normativos.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n
- Aseg\u00farese de que dispone de la tecnolog\u00eda adecuada para la medici\u00f3n data y la gesti\u00f3n del consentimiento.<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>
Conclusiones: Liberar todo el potencial del data con el first-party data<\/h2><\/div>La normalizaci\u00f3n de la recogida de data y la centralizaci\u00f3n de la gesti\u00f3n del consentimiento son pasos cruciales para las organizaciones que pretenden recoger y utilizar eficazmente first-party a escala.<\/p>\n
Construir una base s\u00f3lida de arriba abajo, crear un equipo dedicado que se centre en la recopilaci\u00f3n y el cumplimiento del data e invertir en las herramientas adecuadas son pasos esenciales en esta direcci\u00f3n.<\/p>\n
Superar los retos asociados a la recopilaci\u00f3n y el uso de first-party data liberar\u00e1 todo el potencial de la data de una organizaci\u00f3n, impulsar\u00e1 casos de uso m\u00e1s avanzados y posicionar\u00e1 a las organizaciones para el crecimiento futuro.<\/p>\n
En Artefact estamos siempre abiertos a discutir sus posibilidades. P\u00f3ngase en contacto a trav\u00e9s de LinkedIn<\/a> o rellene el formulario de contacto<\/a> para ponerse en contacto.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Descubra c\u00f3mo recopilar y utilizar de forma eficaz los datos first-party y data a gran escala, y c\u00f3mo aprovechar todo el potencial de los datos data de su organizaci\u00f3n. <\/p>","protected":false},"featured_media":70478,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22035,2997],"blog-language":[2991],"class_list":["post-70467","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-ai-consulting","blog-category-data-marketing","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/70467","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/70478"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=70467"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=70467"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=70467"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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Desarrollo de productos<\/strong>: first-party data puede ayudar a identificar tendencias y lagunas en el mercado y a conocer las preferencias de los clientes para desarrollar nuevos productos que reflejen sus necesidades.<\/p>\n<\/div><\/li>
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\nOptimizaci\u00f3n y orientaci\u00f3n del gasto en medios<\/strong>Aprovechamiento de los conocimientos de los clientes para aumentar el compromiso y las conversiones, lo que se traduce en un aumento de los ingresos y un menor coste de adquisici\u00f3n de clientes.<\/p>\n<\/div><\/li>
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\nOptimizaci\u00f3n del servicio al cliente<\/strong>: mejorar la experiencia del usuario (UX) y del cliente (CX), comprendiendo mejor las necesidades del cliente y los retos relacionados con el servicio, para optimizar el coste y la calidad del servicio.<\/p>\n<\/div><\/li>
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\nPrevisi\u00f3n de la demanda<\/strong>: la creaci\u00f3n de predicciones precisas sobre la demanda futura, lo que se traduce en operaciones m\u00e1s eficaces de la cadena de suministro y en un ahorro de costes.<\/p>\n
Estos son s\u00f3lo algunos de los ejemplos de c\u00f3mo puede aprovecharse el first-party data. Todos estos casos de uso requieren grandes cantidades de first-party data detallados para ser eficaces.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
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La recogida de first-party data a escala plantea varios retos fundamentales. Uno de los m\u00e1s importantes es la necesidad de normalizar y enriquecer la recopilaci\u00f3n de first-party data. Las organizaciones deben estar constantemente a la b\u00fasqueda de m\u00e1s first-party data, ya que \u00e9sta se convierte cada vez m\u00e1s en una ventaja competitiva estrat\u00e9gica. En la pr\u00e1ctica, esto significa que las organizaciones deben mejorar el seguimiento y la medici\u00f3n de cada punto de contacto digital que tienen con sus clientes. Mejorar el seguimiento y la medici\u00f3n es un bucle continuo, ya que los viajes de los clientes cambian y cada d\u00eda se a\u00f1aden nuevos puntos de contacto.<\/p>\n
La recopilaci\u00f3n de Data implica no s\u00f3lo el enriquecimiento de data, sino tambi\u00e9n la armonizaci\u00f3n de data, que permite la agregaci\u00f3n de data y la elaboraci\u00f3n de informes a trav\u00e9s de diferentes flujos. Sin estandarizaci\u00f3n, la data puede ser incompatible entre diferentes sistemas y plataformas, lo que conduce a problemas de calidad y precisi\u00f3n de la data.<\/p>\n
Adem\u00e1s, las incoherencias de nomenclatura entre plataformas pueden crear dificultades a la hora de activar casos de uso en todos los procesos de una organizaci\u00f3n, lo que puede provocar:<\/p>\n
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- Cuestiones de integraci\u00f3n<\/li>\n
- Data an\u00e1lisis y notificaci\u00f3n de problemas<\/li>\n
- Problemas de funcionalidad entre plataformas<\/li>\n<\/ol>\n<\/div><\/span><\/div>
Para superar estos retos, las organizaciones deben dar prioridad al establecimiento de convenciones de denominaci\u00f3n de atributos coherentes en todas sus plataformas. Esto puede lograrse mediante:
\n- Normalizaci\u00f3n de los esquemas de denominaci\u00f3n
\n- Promover una comunicaci\u00f3n clara entre los equipos responsables de cada plataforma.<\/p>\nDe este modo, las empresas pueden crear una experiencia de usuario sin fisuras y facilitar la activaci\u00f3n satisfactoria de los casos de uso.<\/p>\n<\/div>
Obtenci\u00f3n de la preferencia y el consentimiento para garantizar la usabilidad del data<\/h2><\/div>
Con la privacidad de los usuarios a la vanguardia del cambiante panorama digital, es fundamental que las organizaciones creen una estrategia preparada para el futuro que les permita aprovechar el data que recopilan de los usuarios.<\/p>\n
Dos aspectos esenciales de la privacidad en l\u00ednea son:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Consentimiento de cookies: <\/strong>que implica obtener el permiso expl\u00edcito de los usuarios de la plataforma antes de colocar o acceder a cookies en sus dispositivos. Esto garantiza el cumplimiento de la normativa pertinente y da a los usuarios el control sobre su data personal.<\/p>\n<\/div><\/li>
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\nGesti\u00f3n de preferencias:<\/strong>\u00a0que permite a los usuarios personalizar su configuraci\u00f3n de cookies y sus preferencias de privacidad. Ofrece a los usuarios la posibilidad de seleccionar los tipos de cookies que desean activar o desactivar, en funci\u00f3n de sus preferencias.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Obtener el consentimiento adecuado es fundamental para que una organizaci\u00f3n pueda utilizar el data y mitigar el riesgo de grandes multas por violaci\u00f3n de la normativa sobre privacidad y, lo que es m\u00e1s importante, los da\u00f1os a la reputaci\u00f3n.<\/p>\n<\/div>
Superar los retos de la recogida de first-party data<\/h2><\/div>
Nuestra experiencia ha demostrado que las grandes organizaciones tienen dificultades debido a:<\/p>\n<\/div>
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Falta de organizaci\u00f3n\/gobernanza<\/strong>: provocando confusi\u00f3n sobre las funciones y responsabilidades de la recogida de data.<\/p>\n<\/div><\/li>
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\nFalta de conocimientos t\u00e9cnicos<\/strong>: lo que conduce a una mala toma de decisiones en relaci\u00f3n con las herramientas y la tecnolog\u00eda relacionadas con el data.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Estos retos dificultan la construcci\u00f3n de una data foundation s\u00f3lida y el desarrollo de casos de uso eficaces. La falta de una normalizaci\u00f3n global de la data es un obst\u00e1culo importante para las organizaciones que pretenden recopilar y utilizar la first-party a escala. Sin un enfoque armonizado, las organizaciones se enfrentan a barreras para desplegar y escalar nuevos casos de uso de la data, aprovechar su first-party data y diferenciarse y obtener una ventaja sobre sus competidores capitalizando sus conocimientos \u00fanicos sobre su base de clientes.<\/p>\n
Para superar estos retos, las organizaciones deben reconocer la importancia de una s\u00f3lida base de recopilaci\u00f3n de data desde arriba hacia abajo. Recoger y utilizar eficazmente data a escala requiere:<\/p>\n
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- Un fuerte apoyo de la direcci\u00f3n para garantizar que se da prioridad en toda la organizaci\u00f3n a la correcta recogida de data seg\u00fan las normas establecidas.<\/li>\n
- Es imperativa la creaci\u00f3n de un equipo especializado y global del Centro de Excelencia (COE) para la recopilaci\u00f3n y el cumplimiento del data. Este equipo especializado ser\u00eda responsable de:\n
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- Creaci\u00f3n de estructuras de cuenta<\/li>\n
- Desarrollo de planes de medici\u00f3n data<\/li>\n
- Proporcionar formaci\u00f3n<\/li>\n
- Garantizar que todas las actividades de recogida de data cumplen la normativa pertinente.Al integrar el COE dentro de la organizaci\u00f3n, se puede garantizar tanto la coherencia y normalizaci\u00f3n de las pr\u00e1cticas de recogida de data como el cumplimiento de los cambiantes requisitos normativos.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n
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Conclusiones: Liberar todo el potencial del data con el first-party data<\/h2><\/div>
La normalizaci\u00f3n de la recogida de data y la centralizaci\u00f3n de la gesti\u00f3n del consentimiento son pasos cruciales para las organizaciones que pretenden recoger y utilizar eficazmente first-party a escala.<\/p>\n
Construir una base s\u00f3lida de arriba abajo, crear un equipo dedicado que se centre en la recopilaci\u00f3n y el cumplimiento del data e invertir en las herramientas adecuadas son pasos esenciales en esta direcci\u00f3n.<\/p>\n
Superar los retos asociados a la recopilaci\u00f3n y el uso de first-party data liberar\u00e1 todo el potencial de la data de una organizaci\u00f3n, impulsar\u00e1 casos de uso m\u00e1s avanzados y posicionar\u00e1 a las organizaciones para el crecimiento futuro.<\/p>\n
En Artefact estamos siempre abiertos a discutir sus posibilidades. P\u00f3ngase en contacto a trav\u00e9s de LinkedIn<\/a> o rellene el formulario de contacto<\/a> para ponerse en contacto.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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