{"id":74441,"date":"2023-09-20T08:10:55","date_gmt":"2023-09-20T07:10:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=74441"},"modified":"2024-09-20T17:45:59","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:59","slug":"why-you-should-enhance-your-consumer-centric-use-cases-with-conversational-data","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/blog\/why-you-should-enhance-your-consumer-centric-use-cases-with-conversational-data\/","title":{"rendered":"Por qu\u00e9 debe mejorar sus casos de uso centrados en el consumidor con data conversacional"},"content":{"rendered":"

Autor<\/h2><\/div>\"Image\"

Arthur du Passage<\/h3><\/div>

Socio de Artefact Singapur<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

En la era digital actual, la forma en que las empresas interact\u00faan con los consumidores est\u00e1 evolucionando r\u00e1pidamente. Con la llegada de la IA generativa y de herramientas como los chatbots, el volumen de data conversacional est\u00e1 a punto de dispararse. Convertido ya en un negocio multimillonario, se espera que el mercado mundial de artificial intelligence conversacional se dispare de $10.700 millones en 2023 a $29.800 millones en 2028. Este cambio va m\u00e1s all\u00e1 de la tecnolog\u00eda; se trata de mejorar la experiencia del consumidor haci\u00e9ndola m\u00e1s personalizada y significativa.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

El auge de la conversaci\u00f3n data<\/h2><\/div>

Para tener \u00e9xito en el actual entorno altamente competitivo entorno empresarial<\/a>, las empresas deben ofrecer a los consumidores experiencias cuidadosamente seleccionadas. Los intercambios transaccionales ya no son suficientes; en su lugar, las empresas quieren comprender mejor a sus clientes y comprometerse con ellos de formas que resuenen a nivel personal. Este compromiso ha llevado a la creaci\u00f3n de activos first-party data que proporcionan una visi\u00f3n completa de 360 grados de cada consumidor. Esta visi\u00f3n lo incluye todo, desde la informaci\u00f3n de afiliaci\u00f3n hasta las transacciones anteriores, pasando por el comportamiento en el sitio web y las interacciones con las aplicaciones.<\/p>\n

Para dar sentido a esta enorme cantidad de data y obtener informaci\u00f3n valiosa, las empresas han recurrido a los consumidores de data platforms (CDP<\/a>). Los CDP centralizan, almacenan, procesan, enriquecen y activan la data de modo que pueda integrarse en m\u00faltiples puntos de contacto con el consumidor para crear una experiencia del cliente sin fisuras.<\/p>\n

Pero hay una pieza importante que falta en esta visi\u00f3n de 360 grados: la data conversacional. A pesar de su rico potencial, a menudo se ha pasado por alto la data de los centros de llamadas, los asistentes virtuales, los chatbots y plataformas como WhatsApp Business Accounts.<\/p>\n<\/div>

IA generativa: el cambio de juego<\/h2><\/div>

La IA generativa cambiar\u00e1 eso. No s\u00f3lo est\u00e1 impulsando el crecimiento de la data conversacional, sino que tambi\u00e9n est\u00e1 revolucionando la forma en que la analizamos y utilizamos. Una de las razones por las que la data conversacional ha sido dejada de lado es su complejidad inherente. Al tratarse fundamentalmente de texto data, requiere t\u00e9cnicas espec\u00edficas de procesamiento del lenguaje natural. Los modelos anteriores ten\u00edan dificultades para extraer informaci\u00f3n significativa de las conversaciones.<\/p>\n

Pero el panorama ha evolucionado. Con la aparici\u00f3n de los grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos (LLM), la capacidad de comprender el contexto de los mensajes ha mejorado espectacularmente. Estos modelos pueden ahora extraer informaci\u00f3n relevante con un nivel de precisi\u00f3n que antes era inalcanzable. Considere lo siguiente: las marcas han dedicado importantes recursos a desarrollar motores de recomendaci\u00f3n de productos. Estos motores se basan en los perfiles de los consumidores, las transacciones anteriores y los historiales de navegaci\u00f3n para hacer sus sugerencias. Ahora, imagine la profundidad de comprensi\u00f3n que se puede alcanzar integrando el data conversacional en estos modelos. Los conocimientos adquiridos podr\u00edan dar lugar a recomendaciones a\u00fan m\u00e1s precisas y personalizadas.<\/p>\n<\/div>

Dise\u00f1ar el viaje conversacional adecuado<\/h2><\/div>

Aprovechar el poder de la data conversacional empieza por dise\u00f1ar el viaje conversacional adecuado. Hay dos componentes cr\u00edticos en este viaje:<\/p>\n<\/div>

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    Centrado en el consumidor: En esencia, el viaje debe dise\u00f1arse para comprender y satisfacer las necesidades del consumidor. Debe proporcionar la informaci\u00f3n o el servicio que han llegado a esperar durante la conversaci\u00f3n. Adem\u00e1s, en una era en la que la privacidad es primordial, el viaje tambi\u00e9n debe cumplir la normativa de recopilaci\u00f3n de data.<\/p>\n<\/div><\/li>

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    Integraci\u00f3n t\u00e9cnica: En el frente t\u00e9cnico, la clave est\u00e1 en integrar las herramientas adecuadas para facilitar el viaje conversacional. Esto incluye los mensajes de plantilla, las interacciones generativas de IA y las comunicaciones de los asesores de ventas. El objetivo es recopilar a la perfecci\u00f3n data e integrarla con la informaci\u00f3n m\u00e1s amplia del consumidor 360.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>

    Reconocer el potencial de la conversaci\u00f3n data<\/h2><\/div>

    En \u00faltima instancia, a medida que las empresas se esfuerzan por ofrecer experiencias m\u00e1s personalizadas, integrar la data conversacional en sus casos de uso centrados en el consumidor no s\u00f3lo es beneficioso, sino esencial. Con los avances en IA generativa y LLM, las barreras que antes dificultaban el aprovechamiento de la data conversacional est\u00e1n desapareciendo r\u00e1pidamente. Ha llegado el momento de que las organizaciones aprovechen el potencial de la data conversacional y la integren en sus estrategias, garantizando as\u00ed que se mantienen a la vanguardia de la participaci\u00f3n del consumidor en la era digital.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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