{"id":74567,"date":"2023-09-20T14:56:22","date_gmt":"2023-09-20T13:56:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=74567"},"modified":"2024-09-20T17:46:00","modified_gmt":"2024-09-20T16:46:00","slug":"artefact-survey-on-the-impact-of-generative-ai","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/blog\/artefact-survey-on-the-impact-of-generative-ai\/","title":{"rendered":"Artefact encuesta sobre el impacto de la IA generativa"},"content":{"rendered":"

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Lea nuestro art\u00edculo en franc\u00e9s sobre<\/p>\n<\/div>

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Nuestra consultor\u00eda data & AI revela el impacto de la IA en la productividad empresarial en un nuevo libro blanco.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Durante los \u00faltimos nueve a\u00f1os, Artefact ha apoyado a empresas internacionales dise\u00f1ando y desplegando servicios que crean valor y crecimiento a trav\u00e9s de data. En poco tiempo, se ha labrado una s\u00f3lida reputaci\u00f3n con 1.000 clientes en veinte pa\u00edses. Artefact proporciona a clientes de todos los sectores asesoramiento estrat\u00e9gico y soluciones algor\u00edtmicas que pueden integrarse en sus sistemas de informaci\u00f3n para mejorar su competitividad.<\/p>\n

Por ejemplo, la experiencia de Artefact permiti\u00f3 al Grupo Carrefour implantar un algoritmo de previsi\u00f3n de ventas para luchar contra el desperdicio alimentario en el departamento de panader\u00eda y boller\u00eda de sus hipermercados en Francia. Gracias a esta soluci\u00f3n, cinco meses despu\u00e9s de su implantaci\u00f3n, se evit\u00f3 tirar unas 100 toneladas de boller\u00eda. Otro ejemplo es el de Orange Francia, que utiliz\u00f3 tecnolog\u00edas avanzadas de reconocimiento visual para procesar 20.000 fotos tomadas diariamente por instaladores de fibra \u00f3ptica para verificar la conformidad del trabajo realizado por 10.000 t\u00e9cnicos sobre el terreno.<\/p>\n<\/div>

Una agitaci\u00f3n mundial<\/h2><\/div>

Desde finales de 2022, el sector de la IA est\u00e1 en pleno auge con el lanzamiento del chatbot de OpenAI, que introduce la IA generativa al gran p\u00fablico. La llegada de esta herramienta potente e intuitiva dio el pistoletazo de salida a una competencia vertiginosa entre los distintos actores de la IA generativa, desde los gigantes de la web hasta los desarrolladores de c\u00f3digo abierto.<\/p>\n

Hoy en d\u00eda, estas tecnolog\u00edas est\u00e1n impulsando la innovaci\u00f3n empresarial y repercutiendo en toda la econom\u00eda mundial. Todo est\u00e1 cambiando r\u00e1pidamente. Las grandes empresas necesitan el apoyo adecuado para lanzar sus primeros casos de uso con estas tecnolog\u00edas y beneficiarse de esta enorme aceleraci\u00f3n de la productividad.<\/p>\n

Todas las aplicaciones empresariales se ven directamente afectadas por esta tecnolog\u00eda revolucionaria. Artefact ofrece una amplia gama de soluciones -desde la estrategia y la aculturaci\u00f3n hasta las operaciones- para ayudar a las empresas a sacarle el m\u00e1ximo partido.<\/p>\n

Para arrojar luz sobre lo que est\u00e1 en juego y ofrecer estudios de casos concretos, la empresa ha lanzado una encuesta con responsables de empresas \u201cearly adopters\u201d, l\u00edderes de opini\u00f3n y expertos en tecnolog\u00eda de IA generativa, que est\u00e1n compartiendo sus conocimientos, sus primeros comentarios y las primeras soluciones implantadas con Artefact y sus 1.300 colaboradores.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>

Descargar el libro blanco Encuesta sobre IA Generativa<\/span>Descargar el libro blanco Encuesta sobre IA Generativa<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

IA generativa: expectativas y casos de uso concretos de 65 empresas<\/h2><\/div>

Artefact, en colaboraci\u00f3n con Google Cloud, llev\u00f3 a cabo un estudio cualitativo en profundidad basado en entrevistas con m\u00e1s de 50 l\u00edderes y responsables de la toma de decisiones, as\u00ed como con destacados Data Chief Officers, que ya han implantado estrategias en sus organizaciones. La encuesta tuvo un componente cuantitativo, con m\u00e1s de 65 empresas encuestadas, lo que permiti\u00f3 identificar las tendencias emergentes en cuanto a las necesidades expresadas y los casos de uso que deben desplegarse de forma prioritaria.
\nArtefact comparte estos valiosos hallazgos en un libro blanco dise\u00f1ado para ayudar a los responsables de la toma de decisiones, expertos y no expertos por igual, a navegar por el complej\u00edsimo panorama de la IA generativa. El objetivo es sencillo: promover la r\u00e1pida implantaci\u00f3n y adopci\u00f3n de la IA generativa en sus organizaciones, sea cual sea su tama\u00f1o.<\/p>\n<\/div>

Desde finales de 2022, el sector de la IA est\u00e1 en pleno auge con el lanzamiento del chatbot de OpenAI, que introduce la IA generativa al gran p\u00fablico. La llegada de esta herramienta potente e intuitiva dio el pistoletazo de salida a una competencia vertiginosa entre los distintos actores de la IA generativa, desde los gigantes de la web hasta los desarrolladores de c\u00f3digo abierto.<\/p>\n

Hoy en d\u00eda, estas tecnolog\u00edas est\u00e1n impulsando la innovaci\u00f3n empresarial y repercutiendo en toda la econom\u00eda mundial. Todo est\u00e1 cambiando r\u00e1pidamente. Las grandes empresas necesitan el apoyo adecuado para lanzar sus primeros casos de uso con estas tecnolog\u00edas y beneficiarse de esta enorme aceleraci\u00f3n de la productividad.<\/p>\n

Todas las aplicaciones empresariales se ven directamente afectadas por esta tecnolog\u00eda revolucionaria. Artefact ofrece una amplia gama de soluciones -desde la estrategia y la aculturaci\u00f3n hasta las operaciones- para ayudar a las empresas a sacarle el m\u00e1ximo partido.<\/p>\n

Para arrojar luz sobre lo que est\u00e1 en juego y ofrecer estudios de casos concretos, la empresa ha lanzado una encuesta con responsables de empresas \u201cearly adopters\u201d, l\u00edderes de opini\u00f3n y expertos en tecnolog\u00eda de IA generativa, que est\u00e1n compartiendo sus conocimientos, sus primeros comentarios y las primeras soluciones implantadas con Artefact y sus 1.300 colaboradores.<\/p>\n<\/div>

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\u201cLa IA generativa tendr\u00e1 repercusiones no s\u00f3lo t\u00e9cnicas, sino sobre todo humanas y organizativas en las empresas. Nuestro estudio examina las opciones tecnol\u00f3gicas, las estrategias de adopci\u00f3n, los casos de uso, los riesgos y las perspectivas de la IA generativa para ofrecer nuevas perspectivas a quienes est\u00e1n a punto de lanzarse a experimentar con esta tecnolog\u00eda.\u201d<\/div>\n
Hanan Ouazan, socia y directora de IA Generativa en Artefact<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>
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M\u00faltiples casos de uso en departamentos: marketing, log\u00edstica, TI, finanzas...<\/h2><\/div>

Aunque sus posibilidades de despliegue son muchas, los principales usos de la IA pueden clasificarse en cuatro categor\u00edas: hacer data accesible, optimizar las relaciones con los clientes, crear contenidos personalizados y aumentar la productividad humana.<\/p>\n

1. Data para apoyar la toma de decisiones humanas<\/strong>: La primera categor\u00eda de uso para la IA generativa implica la accesibilidad de data previamente complejos para funciones con poca o ninguna capacidad de an\u00e1lisis de data. El poder de la IA permite desarrollar herramientas intuitivas para obtener nueva informaci\u00f3n a partir de vol\u00famenes muy grandes de data.<\/p>\n

Un entrevistado del estudio, St\u00e9phanie Zeppa, CTO de SOLOCAL<\/strong>, ve la IA generativa \u201ccomo una oportunidad para apoyar a las l\u00edneas de negocio en tareas de mayor valor a\u00f1adido y desarrollar las habilidades de los empleados\u2019.\u201d <\/strong><\/p>\n

2. Una nueva dimensi\u00f3n en las relaciones con los clientes:<\/strong> La segunda gran categor\u00eda de uso se refiere a la relaci\u00f3n de la empresa con sus distintos audience. El Data permite ofrecer a los consumidores respuestas cada vez m\u00e1s pertinentes, personalizadas y fluidas. Gracias a la IA generativa, Artefact ayuda a varias marcas a crear chatbots y centros de atenci\u00f3n telef\u00f3nica, a optimizar la eficacia de la barra de b\u00fasqueda de su sitio web y a establecer preguntas frecuentes exhaustivas.<\/p>\n<\/div>

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\u201cEn algunos \u00e1mbitos, las expectativas de los consumidores evolucionar\u00e1n significativamente y ser\u00e1 impensable, por ejemplo, tener un servicio de atenci\u00f3n al cliente al que s\u00f3lo se pueda acceder por correo electr\u00f3nico en horario de oficina\u201d.<\/div>\n
Olivier Bonnet, CTO de BLABLACAR<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>

3. El santo grial de los contenidos hiperpersonalizados:<\/strong> La tercera categor\u00eda es la generaci\u00f3n de contenidos hiperpersonalizados (textuales y visuales) para alimentar los esfuerzos de marketing: contenidos de sitios web, fichas de productos, mailings, anuncios, presentaciones. Para producir contenidos personalizados a nivel individual, es necesario captar e interpretar grandes cantidades de data de los consumidores. Hasta ahora, este santo grial ha eludido a los profesionales del marketing por razones tanto tecnol\u00f3gicas como econ\u00f3micas. Han tenido que dedicar mucho tiempo y recursos a afinar sus mensajes, sin retorno de la inversi\u00f3n. La IA generativa resuelve esta ecuaci\u00f3n: no s\u00f3lo es capaz de afinar su comprensi\u00f3n de las necesidades y expectativas de los consumidores, sino que lo hace mucho m\u00e1s f\u00e1cil y r\u00e1pidamente.<\/p>\n<\/div>

Las grandes marcas B2C ya se han ocupado del tema.<\/p>\n<\/div>

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\u201cLa IA generativa acercar\u00e1 las marcas a los consumidores de forma extraordinaria. La IA es una forma poderosa de fomentar el compromiso\u201d.\u201d<\/div>\n
Isabelle Lafont, Directora Global de Cuidado y Experiencia del Consumidor de L'OR\u00c9AL<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>

St\u00e9phanie Gu\u00e9don, responsable de adquisiciones de la Maison du Monde,<\/strong> planea utilizar la IA generativa como \u201cuna especie de exoesqueleto para ayudar a los equipos a producir contenidos inspiradores con mayor rapidez, dejando el protagonismo del proceso creativo a los colaboradores.<\/strong>\u201d<\/p>\n

4. Aumentar la productividad humana:<\/strong> La cuarta gran aplicaci\u00f3n pretende ayudar a los humanos en su trabajo diario: resumiendo un art\u00edculo, creando actas de reuniones, ayudando a escribir c\u00f3digo (refuerzo de la codificaci\u00f3n), contribuyendo a la calidad data o incluso descifrando las razones que han llevado a un algoritmo a presentar una conclusi\u00f3n (explicabilidad).<\/p>\n

Esta visi\u00f3n es compartida en el libro blanco por Virginie Dominguez, EVP Digital, Data y Sistemas de Informaci\u00f3n del Grupo Servier: \u201cLa IA generativa abre nuevas posibilidades en t\u00e9rminos de eficacia y productividad para todos los equipos y toda la cadena de valor\u201d.\u201d<\/strong><\/p>\n<\/div>

Prepararse para el futuro, ahora<\/h2><\/div>

La IA generativa ha tenido y seguir\u00e1 teniendo un impacto positivo en el rendimiento operativo de las empresas y en la productividad de sus empleados. Sin embargo, para las empresas que planean aprovechar el poder de estas tecnolog\u00edas, se trata de adoptar un crecimiento continuo y controlado adaptado a las necesidades de la empresa, al tiempo que se garantiza que los humanos mantengan el control de los modelos.<\/p>\n

Seg\u00fan ARTEFACT<\/a> Director General Vincent Luciani<\/strong>, la aceleraci\u00f3n a\u00fan est\u00e1 en pa\u00f1ales.<\/p>\n<\/div>

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\u201cNo debemos perder de vista el hecho de que a\u00fan estamos en las primeras fases. Para prepararse para el futuro, es esencial que las marcas adquieran r\u00e1pidamente madurez en IA generativa. Ese es el objetivo de este libro blanco, redactado en ingl\u00e9s para facilitar el intercambio de las lecciones aprendidas con los comit\u00e9s de direcci\u00f3n de los grupos internacionales\u201d.<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>
Descargar el libro blanco Encuesta sobre IA Generativa<\/span>Descargar el libro blanco Encuesta sobre IA Generativa<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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