	{"id":74819,"date":"2023-09-25T07:58:32","date_gmt":"2023-09-25T06:58:32","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&#038;p=74819"},"modified":"2024-09-24T10:43:03","modified_gmt":"2024-09-24T09:43:03","slug":"the-power-of-first-party-data-driving-the-future-of-data-driven-marketing","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/blog\/the-power-of-first-party-data-driving-the-future-of-data-driven-marketing\/","title":{"rendered":"El poder del first-party data: Impulsar el futuro del marketing data-driven"},"content":{"rendered":"<p><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling article-author\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:#ffffff;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_2 1_2 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:50%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:50%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-title title fusion-title-1 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:50;line-height:1.2;\">Autor<\/h2><\/div><img decoding=\"async\" src=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27150%27%20height%3D%270%27%20viewBox%3D%270%200%20150%200%27%3E%3Crect%20width%3D%27150%27%20height%3D%270%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Amit.jpg\" alt=\"Image\" class=\"lazyload artefact-elegant-image align-left article-author-image\" style=\"width: 150px; border-radius: 54% 46% 77% 23% \/ 74% 40% 60% 26%; overflow: hidden;\" width=\"150\" height=\"auto\" \/><div class=\"fusion-title title fusion-title-2 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-three article-author-name-title\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color7);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:18px;\"><h3 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;Josefin Sans&quot;;font-style:normal;font-weight:600;margin:0;font-size:1em;--fontSize:18;line-height:1.5;\">Amit Erande<\/h3><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-1 article-author-description\" style=\"--awb-font-size:14px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:2px;--awb-text-transform:uppercase;--awb-text-color:var(--awb-color7);--awb-text-font-family:&quot;Roboto&quot;;--awb-text-font-style:normal;--awb-text-font-weight:400;\"><p>Socio, Data Estrategia, Estrategia de Consumo y Gobernanza en Artefact EE.UU.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-2 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--link_color: var(--awb-color6);--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:var(--awb-color1);--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-1 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-2 description\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:&quot;PT Serif&quot;;--awb-text-font-style:normal;--awb-text-font-weight:400;\"><p>Esta es la primera parte de una serie de dos partes sobre c\u00f3mo aprovechar eficazmente el first-party data en el marketing. En esta parte, aclaramos definiciones, proporcionamos contexto sobre estrategias de marketing hist\u00f3ricas y explicamos por qu\u00e9 el movimiento first-party est\u00e1 cobrando impulso.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><article class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-3 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--link_color: var(--awb-color6);--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:var(--awb-color1);--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-justify-content-center fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-2 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-3\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>El mundo del marketing actual est\u00e1 experimentando un cambio transformador... La era de gastar millones en una campa\u00f1a publicitaria ciega y masiva y esperar alguna conversi\u00f3n, de hecho alguna, se ha acabado. Los profesionales del marketing confiaban antes en la omnipresente cookie para rastrear y personalizar los anuncios para los consumidores, pero tambi\u00e9n est\u00e1 previsto que ese mecanismo se desmantele a finales de 2024. En el mundo en continua evoluci\u00f3n del marketing, el data se ha convertido en el alma de las estrategias y campa\u00f1as eficaces. Con el auge de las plataformas digitales y la creciente complejidad del comportamiento de los consumidores, las marcas se enfrentan a una decisi\u00f3n cr\u00edtica: <strong>\u00bfdeben continuar con el gasto masivo en campa\u00f1as ciegas en la parte superior del embudo o cambiar su enfoque para aprovechar first-party data?<\/strong> Profundizando en ejemplos del mundo real y en las perspectivas de la industria, exploraremos las razones por las que las marcas deber\u00edan adoptar este cambio de paradigma y aprovechar el poder del first-party data.<\/p>\n<p>Empecemos por definir los diferentes t\u00e9rminos de la industria en torno al data: first-party, segunda parte y tercera parte data.<\/p>\n<\/div><ul style=\"--awb-iconcolor:var(--awb-color7);--awb-textcolor:var(--awb-color7);--awb-line-height:27.2px;--awb-icon-width:27.2px;--awb-icon-height:27.2px;--awb-icon-margin:11.2px;--awb-content-margin:38.4px;\" class=\"fusion-checklist fusion-checklist-1 fusion-checklist-default type-icons\"><li class=\"fusion-li-item\" style=\"\"><span class=\"icon-wrapper circle-no\"><i class=\"fusion-li-icon awb-icon-check\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><div class=\"fusion-li-item-content\">\n<p><strong>Primera parte data<\/strong> incluye cualquier data que posea una marca, procedente de cualquier canal que la propia marca haya recogido. Sistemas CRM, programas de fidelizaci\u00f3n, navegaci\u00f3n por p\u00e1ginas web, respuestas a sus anuncios: todas ellas son fuentes de first-party data. La data de origen es la base de la relaci\u00f3n directa de una marca con sus clientes.<\/p>\n<\/div><\/li><li class=\"fusion-li-item\" style=\"\"><span class=\"icon-wrapper circle-no\"><i class=\"fusion-li-icon awb-icon-check\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><div class=\"fusion-li-item-content\">\n<p><strong>Segunda parte data<\/strong> es cualquier data que la marca no posea pero a la que pueda tener acceso a trav\u00e9s de relaciones directas con socios, como una empresa CPG que trabaje con un minorista para comprender los patrones de compra de sus productos.<\/p>\n<\/div><\/li><li class=\"fusion-li-item\" style=\"\"><span class=\"icon-wrapper circle-no\"><i class=\"fusion-li-icon awb-icon-check\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><div class=\"fusion-li-item-content\">\n<p><strong>Terceros data<\/strong> se refiere a la informaci\u00f3n recopilada y agregada por entidades distintas de la marca a partir de diversas fuentes. Puede incluir informaci\u00f3n demogr\u00e1fica, comportamiento de navegaci\u00f3n, historial de compras, actividad en las redes sociales y mucho m\u00e1s. Por ejemplo, Experian es un destacado intermediario de data que proporciona data demogr\u00e1fica, data conductual y otras perspectivas.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul><div class=\"fusion-title title fusion-title-3 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">No, en serio, \u00bfqu\u00e9 est\u00e1 pasando con el data de terceros?<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-4\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>La confianza de las marcas en terceros data para el marketing ha sido objeto de un escrutinio cada vez mayor debido a la evoluci\u00f3n de las normativas sobre privacidad y a la preocupaci\u00f3n por la precisi\u00f3n y la fiabilidad. <strong>El data de terceros procede de una gran variedad de proveedores, y su calidad y frescura pueden variar significativamente.<\/strong>. Una informaci\u00f3n inexacta o anticuada puede conducir a esfuerzos targeting equivocados y a campa\u00f1as de marketing ineficaces. El endurecimiento de las normativas mundiales sobre privacidad tambi\u00e9n est\u00e1 haciendo que las marcas se replanteen su uso de data de terceros. Medidas como el Reglamento General de Protecci\u00f3n de Data (GDPR) en Europa y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) han impuesto requisitos estrictos sobre la recopilaci\u00f3n, el uso y el intercambio de data de los consumidores. Adem\u00e1s, el creciente coste de acceder a data de terceros de alta calidad se ha convertido en un factor disuasorio para muchas empresas. A medida que crece la demanda de comercializaci\u00f3n de data-driven, el coste de adquirir data fiables de proveedores acreditados ha aumentado sustancialmente.<\/p>\n<p>En consonancia con las expectativas de privacidad de los usuarios, el uso de cookies de terceros tambi\u00e9n se ha enfrentado a restricciones cada vez mayores tanto en los sistemas operativos (SO) actuales como en los navegadores, y se esperan m\u00e1s cambios en el futuro:<\/p>\n<\/div><ul style=\"--awb-line-height:27.2px;--awb-icon-width:27.2px;--awb-icon-height:27.2px;--awb-icon-margin:11.2px;--awb-content-margin:38.4px;\" class=\"fusion-checklist fusion-checklist-2 fusion-checklist-default type-icons paddingList dark-text\"><li class=\"fusion-li-item\" style=\"\"><span class=\"icon-wrapper circle-no\"><i class=\"fusion-li-icon awb-icon-check\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><div class=\"fusion-li-item-content\">\n<p>Apple ha tomado medidas importantes para limitar el uso de cookies de terceros en sus dispositivos iOS. En iOS 14 y versiones posteriores, Apple introdujo el marco App Tracking Transparency (ATT), que obliga a las apps a obtener <strong>consentimiento expl\u00edcito del usuario<\/strong> antes de rastrear sus actividades a trav\u00e9s de aplicaciones y sitios web.<\/p>\n<\/div><\/li><li class=\"fusion-li-item\" style=\"\"><span class=\"icon-wrapper circle-no\"><i class=\"fusion-li-icon awb-icon-check\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><div class=\"fusion-li-item-content\">\n<p>Firefox ha sido proactivo a la hora de limitar el cookies de terceros. A partir de Firefox 69, el navegador introdujo la Protecci\u00f3n de rastreo mejorada, que bloquea por defecto la cookies de terceros.<\/p>\n<\/div><\/li><li class=\"fusion-li-item\" style=\"\"><span class=\"icon-wrapper circle-no\"><i class=\"fusion-li-icon awb-icon-check\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><div class=\"fusion-li-item-content\">\n<p>Google, el desarrollador de Chrome, tambi\u00e9n ha anunciado cambios significativos en su enfoque de las cookies de terceros. Para finales de 2024, Chrome planea eliminar por completo los cookies de terceros y sustituirlos por alternativas centradas en la privacidad, como su <a href=\"https:\/\/privacysandbox.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Iniciativa Privacy Sandbox<\/a>.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul><div class=\"fusion-title title fusion-title-4 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">El auge -y ascenso- del first-party data<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-5\"><p>Estos retos han conducido a un cambio de paradigma hacia el first-party data, que ofrece numerosas ventajas, como una mayor data precisi\u00f3n, un mejor cumplimiento de la privacidad y mejores targeting capacidades. <strong>Al recopilar y aprovechar data directamente de sus propios clientes, las marcas pueden fomentar relaciones m\u00e1s significativas y fiables, al tiempo que obtienen informaci\u00f3n m\u00e1s profunda sobre el comportamiento y las preferencias de los consumidores.<\/strong><\/p>\n<p><strong>Las principales ventajas de first-party data residen en el conocimiento m\u00e1s profundo que proporciona sobre los clientes. Al recopilar data directamente de sus propias interacciones con los clientes, las marcas acceden a informaci\u00f3n rica y fiable sobre el comportamiento, las preferencias y los patrones de compra de los consumidores<\/strong>. Esto permite a los profesionales del marketing crear perfiles de clientes m\u00e1s precisos y desarrollar estrategias de marketing muy espec\u00edficas basadas en informaci\u00f3n en tiempo real.<\/p>\n<\/div><ul style=\"--awb-line-height:27.2px;--awb-icon-width:27.2px;--awb-icon-height:27.2px;--awb-icon-margin:11.2px;--awb-content-margin:38.4px;\" class=\"fusion-checklist fusion-checklist-3 fusion-checklist-default type-icons paddingList dark-text\"><li class=\"fusion-li-item\" style=\"\"><span class=\"icon-wrapper circle-no\"><i class=\"fusion-li-icon awb-icon-check\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><div class=\"fusion-li-item-content\">\n<p>El data de primera parte abre v\u00edas para la personalizaci\u00f3n y el targeting. Con un s\u00f3lido conjunto de data, las marcas pueden ofrecer experiencias a medida a clientes individuales, <strong>garantizar que el mensaje correcto llegue a la persona adecuada en el momento adecuado<\/strong>. Se ha demostrado que las campa\u00f1as de marketing personalizadas impulsan un mayor compromiso, tasas de conversi\u00f3n y fidelidad de los clientes, ya que resuenan m\u00e1s eficazmente con las necesidades e intereses espec\u00edficos de los clientes.<\/p>\n<\/div><\/li><li class=\"fusion-li-item\" style=\"\"><span class=\"icon-wrapper circle-no\"><i class=\"fusion-li-icon awb-icon-check\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><div class=\"fusion-li-item-content\">\n<p>El data permite a las marcas <strong>mejorar la experiencia general del cliente<\/strong>. Al analizar el data de los clientes, las marcas pueden identificar los puntos d\u00e9biles, anticiparse a las necesidades y ofrecer comunicaciones, ofertas y recomendaciones relevantes y oportunas. Este enfoque personalizado mejora la satisfacci\u00f3n del cliente, refuerza la fidelidad a la marca y fomenta las relaciones a largo plazo con los clientes.<\/p>\n<\/div><\/li><li class=\"fusion-li-item\" style=\"\"><span class=\"icon-wrapper circle-no\"><i class=\"fusion-li-icon awb-icon-check\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><div class=\"fusion-li-item-content\">\n<p>El data propio tambi\u00e9n proporciona a las marcas una ventaja competitiva. Al aprovechar su propio data patentado, <strong>las marcas pueden diferenciarse de sus competidores y crear propuestas de valor \u00fanicas<\/strong>. Esta ventaja data-driven permite a las marcas perfeccionar sus productos, optimizar las campa\u00f1as de marketing y tomar decisiones empresariales m\u00e1s informadas.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul><div class=\"fusion-title title fusion-title-5 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Ejemplos reales de la potencia de first-party data<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-6\"><p>Un ejemplo convincente es Netflix, el popular servicio de streaming. Netflix utiliza su vasto repositorio de first-party data para alimentar su motor de recomendaci\u00f3n de contenidos. <strong>Mediante el an\u00e1lisis de los patrones de visionado, las valoraciones y las interacciones de los usuarios, Netflix ofrece sugerencias de contenidos personalizadas y relevantes<\/strong> a sus abonados. Este enfoque personalizado mejora la satisfacci\u00f3n del usuario, aumenta el compromiso e impulsa las tasas de retenci\u00f3n, contribuyendo al notable \u00e9xito de Netflix en la industria del streaming.<\/p>\n<p>Del mismo modo, Spotify, la famosa plataforma de m\u00fasica en streaming, aprovecha first-party data para elaborar recomendaciones musicales individualizadas. <strong>Mediante el seguimiento de los h\u00e1bitos de escucha, las preferencias de los usuarios y la creaci\u00f3n de listas de reproducci\u00f3n, Spotify crea listas de reproducci\u00f3n y sugerencias musicales a medida.<\/strong> que hacen que la plataforma sea muy atractiva y adictiva. Este enfoque personalizado contribuye a una mayor satisfacci\u00f3n de los usuarios, un uso m\u00e1s prolongado y menores tasas de abandono.<\/p>\n<p>Starbucks, la cadena mundial de cafeter\u00edas, aprovecha first-party data a trav\u00e9s de su aplicaci\u00f3n m\u00f3vil y su programa de fidelizaci\u00f3n. <strong>Al recopilar data sobre las preferencias de los clientes, su historial de compras y su ubicaci\u00f3n, Starbucks ofrece recompensas, ofertas y promociones personalizadas.<\/strong> a sus clientes. Esta t\u00e1ctica no s\u00f3lo fomenta la fidelidad de los clientes, sino que tambi\u00e9n permite a Starbucks optimizar sus estrategias de marketing y adaptar su oferta de productos en funci\u00f3n de los conocimientos de los consumidores.<\/p>\n<p>Estos ejemplos del mundo real demuestran el inmenso potencial del first-party data para transformar las iniciativas de marketing e impulsar el \u00e9xito empresarial. Al aprovechar su propio first-party data, las marcas pueden ofrecer experiencias altamente personalizadas, fidelizar a sus clientes y obtener una ventaja competitiva. El \u00e9xito de estas marcas subraya el valor del first-party data y sirve de inspiraci\u00f3n para que otras empresas den prioridad a sus propios activos data e inviertan en estrategias que maximicen el potencial del first-party data.<\/p>\n<p><em>En la segunda parte de nuestra serie, examinaremos m\u00e1s detenidamente las estrategias para aprovechar eficazmente el first-party data, tanto en la parte superior del embudo como a lo largo del recorrido del cliente.<\/em><\/p>\n<p><em>Si desea ponerse en contacto con el autor, puede hacerlo en <a href=\"\/es\/&\/#109;&#x61;&#x69;&#108;&#x74;&#x6f;:&#x41;&#x6d;i&#116;&#x2e;e&#114;&#x61;n&#100;&#x65;&#64;&#97;&#x72;t&#101;&#x66;&#x61;&#99;&#x74;&#x2e;&#99;&#x6f;&#x6d;\">Amit.erande@artefact.com<\/a><\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Esta es la primera parte de una serie de dos entregas sobre c\u00f3mo aprovechar de forma eficaz los conceptos first-party y data en el \u00e1mbito del marketing. En esta parte, aclaramos las definiciones\u2026<\/p>","protected":false},"featured_media":75319,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[21929,2997],"blog-language":[2991],"class_list":["post-74819","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-consumer-goods-services","blog-category-data-marketing","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/74819","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/75319"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=74819"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=74819"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=74819"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}