	{"id":750131,"date":"2025-07-10T10:15:24","date_gmt":"2025-07-10T09:15:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&#038;p=750131"},"modified":"2025-09-29T09:46:07","modified_gmt":"2025-09-29T08:46:07","slug":"how-genai-is-transforming-the-travel-tourism-and-transport-sector-for-the-long-run","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/blog\/how-genai-is-transforming-the-travel-tourism-and-transport-sector-for-the-long-run\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo la GenAI est\u00e1 transformando a largo plazo el sector de los viajes, el turismo y el transporte"},"content":{"rendered":"<p><iframe id=\"player_2\" title=\"Presentaci\u00f3n pr\u00e1ctica Viajes , Turismo y Transporte con Sidney Zeder, Consulting Directrice VVT25\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/_kd3l3WCbl4?autoplay=0&amp;enablejsapi=1&amp;wmode=opaque\" width=\"670\" height=\"377\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\" data-gtm-yt-inspected-22=\"true\" data-gtm-yt-inspected-32=\"true\" data-lf-form-tracking-inspected-lynor8xylk57wqjz=\"true\" data-lf-yt-playback-inspected-lynor8xylk57wqjz=\"true\" data-lf-vimeo-playback-inspected-lynor8xylk57wqjz=\"true\" data-mce-fragment=\"1\"><\/iframe><\/p>\n<h2>Una transformaci\u00f3n necesaria para un sector cambiante<\/h2>\n<p>Esta transformaci\u00f3n se est\u00e1 produciendo en un contexto de profundos cambios en las expectativas de los pasajeros.<\/p>\n<blockquote><p>\u201cLos viajeros esperan ahora experiencias sin fricciones, sin fisuras y totalmente personalizadas\u201d, observa Sidney Zeder.<\/p><\/blockquote>\n<p>El auge de las OTA (agencias de viajes en l\u00ednea), que integraron muy pronto las tecnolog\u00edas generativas artificial intelligence (GenAI), ha marcado nuevas pautas. Los usuarios quieren buscar vacaciones en lenguaje natural, recibir recomendaciones personalizadas y encontrar servicios adaptados a sus preferencias durante todo el viaje.<\/p>\n<h2>Un reto estrat\u00e9gico para los grupos hoteleros<\/h2>\n<p>Para los grupos hoteleros, la situaci\u00f3n se est\u00e1 volviendo cr\u00edtica. Aunque la infraestructura tecnol\u00f3gica y data suele estar en marcha, es la ampliaci\u00f3n de los casos de uso lo que supone un reto. Un estudio de Oliver Wyman subraya la urgencia: sin una r\u00e1pida adopci\u00f3n de las tecnolog\u00edas GenAI, algunos grupos hoteleros podr\u00edan perder hasta 17% de cuota de mercado de aqu\u00ed a 2029.<\/p>\n<p>Ante esta presi\u00f3n, Artefact despliega soluciones concretas centradas en optimizar el recorrido del cliente. Desde la fase de inspiraci\u00f3n, motores de recomendaci\u00f3n ultrapersonalizados sugieren destinos adecuados. En la fase de reserva, las interfaces conversacionales basadas en modelos ling\u00fc\u00edsticos (LLM) permiten una interacci\u00f3n fluida. Durante la estancia, los itinerarios y los servicios del hotel pueden ajustarse seg\u00fan las preferencias de los clientes, y los programas de fidelizaci\u00f3n afinarse en funci\u00f3n de su comportamiento. Esta personalizaci\u00f3n se basa en un mejor uso y unificaci\u00f3n de los datos del cliente data.<\/p>\n<h2>Adopci\u00f3n de tecnolog\u00edas generadoras de IA que tambi\u00e9n se desplegar\u00e1n internamente<\/h2>\n<p>La GenAI no s\u00f3lo transforma la experiencia del cliente: tambi\u00e9n afecta a las funciones internas de las empresas del sector. Artefact ha desarrollado herramientas para mejorar la productividad en diversos departamentos: recursos humanos, finanzas, marketing, RSC. Un caso emblem\u00e1tico es \u201cHable con mi data\u201d de Burger King. Este chatbot conversacional permite a los empleados formular preguntas en lenguaje natural y obtener inmediatamente respuestas de la base data, mediante transformaci\u00f3n autom\u00e1tica en consultas SQL. El resultado: una menor carga de trabajo para los equipos data y una toma de decisiones m\u00e1s r\u00e1pida.<\/p>\n<p>En el campo del marketing, Artefact ha desplegado modelos MMM (Marketing Mix Modeling) en Accor para estimar el aterrizaje financiero y optimizar las inversiones en medios. Estos modelos tienen en cuenta los efectos de saturaci\u00f3n y la incrementalidad de las campa\u00f1as para predecir su impacto y asignar mejor los presupuestos.<\/p>\n<h2>Las ventajas del contenido hiperpersonalizado<\/h2>\n<p>La capacidad de producir contenidos a gran escala manteniendo la coherencia de la marca se convierte en algo esencial. Para Riyadh Air, una aerol\u00ednea del Golfo, Artefact implant\u00f3 una soluci\u00f3n automatizada para la generaci\u00f3n de contenidos multiling\u00fces, en l\u00ednea con las cartas editoriales de la marca. Gracias a esta tecnolog\u00eda, los equipos internos y las agencias han visto reducida su carga de trabajo, al tiempo que satisfac\u00edan la creciente necesidad de personalizaci\u00f3n.<\/p>\n<h2>Hacia una nueva era en el servicio al cliente<\/h2>\n<p>GenAI tambi\u00e9n est\u00e1 transformando la gesti\u00f3n de las relaciones con los clientes. Para SNCF Voyageurs, Artefact trabaj\u00f3 en el servicio telef\u00f3nico 3635, con un doble objetivo: redirigir mejor las llamadas gracias a un sistema de clasificaci\u00f3n inteligente, y ayudar a los asesores en l\u00ednea en sus respuestas. El impacto fue inmediato: se multiplic\u00f3 por seis el tiempo necesario para dirigir a un cliente y se redujo por 10% la duraci\u00f3n media de las llamadas.<\/p>\n<p>Por \u00faltimo, Artefact ayud\u00f3 al grupo Barri\u00e8re a desplegar internamente una soluci\u00f3n segura de tipo ChatGPT, con agentes especializados para las distintas l\u00edneas de negocio (RRHH, casinos, marketing). Esta plataforma permite a los empleados consultar documentos, automatizar tareas y enriquecer su trabajo diario, en un entorno seguro. Durante la fase de prueba, se intercambiaron m\u00e1s de 2.800 mensajes, lo que demuestra una fuerte adopci\u00f3n.<\/p>\n<h2>Reinventar las operaciones hoteleras<\/h2>\n<p>M\u00e1s all\u00e1 de las funciones de atenci\u00f3n al cliente y asistencia, GenAI ofrece nuevas posibilidades para transformar las operaciones hoteleras. La planificaci\u00f3n del servicio de limpieza, hoy en d\u00eda en gran medida manual y sujeta a imprevistos de \u00faltima hora, puede automatizarse. La adquisici\u00f3n de alimentos, el mantenimiento predictivo y la selecci\u00f3n de proveedores tambi\u00e9n pueden optimizarse utilizando modelos predictivos o agentes especializados.<\/p>\n<blockquote><p>Sidney Zeder se\u00f1ala: \u201cLa IA ag\u00e9ntica transforma los procesos de principio a fin automatizando muchas tareas. Ah\u00ed reside su valor, mucho m\u00e1s all\u00e1 de los copilotos limitados a la productividad individual\u201d.\u201d<\/p><\/blockquote>\n<p>En todos estos casos de uso, Artefact demuestra que la GenAI es mucho m\u00e1s que una herramienta de innovaci\u00f3n: es una palanca de transformaci\u00f3n profunda para un sector que est\u00e1 experimentando grandes cambios. Es una revoluci\u00f3n que no ha hecho m\u00e1s que empezar.<\/p>\n<p>Vea la presentaci\u00f3n en franc\u00e9s:<\/p>\n<p><iframe id=\"player_3\" title=\"Pr\u00e9sentation Practice Voyage, Tourisme &amp; Transport avec Sidney Zeder, Directrice Conseil - VVT25\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/PFxDCNDq978?autoplay=0&amp;enablejsapi=1&amp;wmode=opaque\" width=\"670\" height=\"377\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\" data-gtm-yt-inspected-22=\"true\" data-gtm-yt-inspected-32=\"true\" data-lf-form-tracking-inspected-lynor8xylk57wqjz=\"true\" data-lf-yt-playback-inspected-lynor8xylk57wqjz=\"true\" data-lf-vimeo-playback-inspected-lynor8xylk57wqjz=\"true\" data-mce-fragment=\"1\"><\/iframe><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sidney Zeder es directora de Data y consultor\u00eda en inteligencia artificial en Artefact. Trabaja en la divisi\u00f3n dedicada al sector de los viajes, el turismo y el transporte en Europa, prestando apoyo a las principales empresas del sector a lo largo de toda la cadena de valor de data, desde la estrategia hasta la puesta en marcha operativa.<\/p>","protected":false},"featured_media":772551,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[2995,21937],"blog-language":[2991],"class_list":["post-750131","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-ai-technology","blog-category-tourism-travel-transportation","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/750131","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/772551"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=750131"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=750131"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=750131"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}