![\"Image\"](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/Lisa-Stellberg-Coprred-1024x1024.png\")
El mundo del marketing en l\u00ednea evoluciona constantemente, y uno de los desarrollos m\u00e1s apasionantes de los \u00faltimos a\u00f1os es el uso creciente de artificial intelligence (IA) generativas como ChatGPT. Las empresas se enfrentan al reto de adoptar tecnolog\u00edas innovadoras para mejorar su visibilidad en los motores de b\u00fasqueda manteniendo al mismo tiempo unos est\u00e1ndares de alta calidad. Recientemente, mi colega Carolin Kick explic\u00f3 las ventajas de GenAI en la publicidad en buscadores (SEA)<\/a>, hoy nos centramos en el uso de la IA generativa en la optimizaci\u00f3n de motores de b\u00fasqueda (SEO). La pregunta que surge es: \u00bfc\u00f3mo puede emplearse la IA generativa en la SEO? Exploraremos c\u00f3mo la tecnolog\u00eda de IA puede transformar la rutina diaria de la SEO y las oportunidades y retos asociados a ella. Por \u00faltimo, examinaremos c\u00f3mo gestionar\u00e1 el propio Google estas nuevas posibilidades.<\/p>\n<\/div> \u00bfQu\u00e9 es la IA Generativa?<\/p>\n<\/div><\/li> La IA generativa en la optimizaci\u00f3n de motores de b\u00fasqueda<\/p>\n<\/div><\/li> Investigaci\u00f3n de palabras clave asistida por IA en SEO<\/p>\n<\/div><\/li> Creaci\u00f3n de contenidos con IA generativa<\/span><\/p>\n<\/div><\/li> \u00bfC\u00f3mo pueden prepararse las empresas para la Experiencia Generativa de B\u00fasqueda (EGB) de Google?<\/span><\/p>\n<\/div><\/li><\/ul> La artificial intelligence (IA) generativa es una rama del aprendizaje autom\u00e1tico que permite a las m\u00e1quinas crear de forma aut\u00f3noma textos, im\u00e1genes, v\u00eddeos y otros contenidos que se parecen mucho a los creados por humanos y que a menudo son dif\u00edciles de distinguir de ellos. Se basa en modelos generativos, especialmente redes neuronales, que aprenden a partir de grandes conjuntos de data y pueden generar nuevos contenidos bas\u00e1ndose en ellos. Los modelos generativos de IA se entrenan para reconstruir sus data de entrenamiento abstrayendo los patrones subyacentes de los data.<\/p>\n<\/div> Se han realizado avances significativos, especialmente en los grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos (LLM). Estos modelos eval\u00faan la probabilidad de posibles continuaciones a partir de un texto de entrada. Con el crecimiento exponencial de la potencia computacional, estos modelos pueden representar conceptos muy complejos. Por ejemplo, el modelo ling\u00fc\u00edstico GPT-4 subyacente a ChatGPT incorpora probablemente m\u00e1s de 6 billones de palabras, incluidos casi todos los libros y trabajos cient\u00edficos disponibles electr\u00f3nicamente en la historia de la humanidad. Una caracter\u00edstica crucial de los LLM es su autonom\u00eda: el texto generado puede ser f\u00e1cilmente una estrategia en ejecuci\u00f3n en el momento de la generaci\u00f3n. As\u00ed, los LLM pueden desarrollar y ejecutar procesos empresariales con una intervenci\u00f3n humana m\u00ednima, incluso invocando otros modelos de IA como \u201csubrutinas\u201d. Esto permite una gran variedad de aplicaciones m\u00e1s all\u00e1 de la creaci\u00f3n autom\u00e1tica de contenidos, incluido el desarrollo de textos, im\u00e1genes, v\u00eddeos y c\u00f3digo de programas.<\/p>\n<\/div> Antes de profundizar en el c\u00f3mo, es esencial aclarar el caso de uso en el que se necesita la ayuda de la IA. Algunos retos a los que se enfrentan las grandes empresas, como la falta de recursos o las estructuras jer\u00e1rquicas, no pueden mejorarse mediante la adopci\u00f3n de la IA. Sin embargo, hay muchas tareas cotidianas en las que se puede aplicar la IA generativa, liberando capacidad para cuestiones m\u00e1s cr\u00edticas. La IA puede ayudar a analizar amplios datasets, establecer procesos eficientes y agilizar la ejecuci\u00f3n de las tareas. \u00bfC\u00f3mo puede emplearse espec\u00edficamente la IA generativa en la optimizaci\u00f3n de motores de b\u00fasqueda? Exploremos esta cuesti\u00f3n y ofrezcamos una visi\u00f3n de c\u00f3mo pueden utilizarse las tecnolog\u00edas de IA generativa en las tareas diarias de SEO.<\/p>\n<\/div> Una tarea recurrente en la SEO es la investigaci\u00f3n de palabras clave. Ya sea al comienzo de un nuevo proyecto, al comprender los fundamentos de un nuevo mercado o al generar ideas para proyectos en curso, la IA puede ahorrar un tiempo valioso en la b\u00fasqueda de palabras clave adecuadas para el objetivo audience, la agrupaci\u00f3n y la preparaci\u00f3n data. Sin embargo, es importante tener en cuenta que, debido a la formaci\u00f3n costosa y que requiere mucho tiempo de los LLM, \u00e9stos no suelen representar los conocimientos m\u00e1s recientes. Las afirmaciones relativas a los vol\u00famenes de b\u00fasqueda, en particular, es mejor considerarlas como estimaciones cualificadas. El enriquecimiento Data a trav\u00e9s de los vol\u00famenes de b\u00fasqueda de herramientas SEO conocidas es esencial.<\/p>\n<\/div> La creaci\u00f3n de contenidos mediante IA generativa es un tema candente. La inteligencia artificial puede utilizarse para generar contenidos de alta calidad, como art\u00edculos de blog, descripciones de productos o metadata de sitios web. La creaci\u00f3n automatizada de contenidos puede ahorrar tiempo y recursos, ya que permite actualizar regularmente los contenidos existentes. Sin embargo, debe evitarse la confianza ciega en las m\u00e1quinas; los expertos humanos deben revisar siempre el contenido. Quienes hayan experimentado con ChatGPT u otros programas ling\u00fc\u00edsticos se habr\u00e1n dado cuenta de que no toda la informaci\u00f3n es siempre exacta. Por lo tanto, la comprobaci\u00f3n manual de los hechos es obligatoria.<\/p>\n<\/div> Generaci\u00f3n autom\u00e1tica de textos de productos:<\/strong> Volvamos al ejemplo de las descripciones de productos: \u00bfC\u00f3mo se consigue un texto de producto de alta calidad creado por un artificial intelligence? Como regla general, cuanto m\u00e1s detallado sea el prompt, es decir, la orden a la IA, mejor ser\u00e1 el resultado. La orden a, por ejemplo, ChatGPT debe formularse de la forma m\u00e1s precisa posible para que el resultado sea lo m\u00e1s utilizable posible. \u00bfQu\u00e9 formato debe tener el contenido? \u00bfCu\u00e1ntas palabras debe contener? \u00bfQu\u00e9 estilo y qu\u00e9 caracter\u00edsticas especiales debe incluir el contenido? \u00bfCu\u00e1ntas secciones y subt\u00edtulos debe contener el contenido? Toda esta informaci\u00f3n es \u00fatil y promete un mejor resultado final. Las palabras clave investigadas previamente tambi\u00e9n deben incluirse en el texto. Las descripciones de productos en particular son un buen caso de uso, ya que est\u00e1n estructuradas de forma similar (por ejemplo, USP, ventajas, \u00e1mbitos de aplicaci\u00f3n) y los productos suelen presentarse en diferentes versiones (por ejemplo, tama\u00f1os o colores).<\/p>\n<\/div> Algunos de nuestros clientes no s\u00f3lo se enfrentan al reto de crear textos de productos para su propio sitio web, sino tambi\u00e9n de proporcionar informaci\u00f3n sobre productos a los minoristas. En este caso de uso, la IA generativa puede integrarse en el proceso de creaci\u00f3n. El texto de producto generado previamente puede adaptarse a los requisitos espec\u00edficos de los minoristas y los mercados utilizando las indicaciones adecuadas, derivando t\u00edtulos, atributos y descripciones de producto del texto original. Garant\u00eda de calidad mediante IA generativa<\/strong>: Aunque no es nueva, la garant\u00eda de calidad es una de las tareas cotidianas en las que artificial intelligence puede ayudar. Los modelos de IA pueden utilizarse para comprobar si el contenido contiene errores gramaticales y ortogr\u00e1ficos, garantizar la coherencia estil\u00edstica, abarcar el tono y el registro ling\u00fc\u00edstico y realizar comprobaciones de plagio para garantizar un contenido \u00fanico.<\/p>\n<\/div> Traducciones ling\u00fc\u00edsticas mediante inteligencia artificial<\/strong>: Si los clientes operan en un contexto internacional y ofrecen productos en diferentes mercados, la IA generativa puede apoyar la traducci\u00f3n de contenidos y la adaptaci\u00f3n a los h\u00e1bitos de b\u00fasqueda locales. En este caso, se trata de una ganancia r\u00e1pida importante, ya que la indicaci\u00f3n de la IA ya ha sido formulada y el resultado ha sido aprobado previamente por el experto. Antes de traducir el contenido, es obligatorio investigar las palabras clave adecuadas para el mercado respectivo, ya que una simple traducci\u00f3n no es apta para el SEO. La traducci\u00f3n del contenido debe ser revisada por un hablante nativo. El esfuerzo inicial para este caso de uso es m\u00ednimo con un resultado elevado.<\/p>\n<\/div> SEO generado Metadata<\/strong>: La creaci\u00f3n de Google Snippets tambi\u00e9n puede apoyarse en la IA generativa. El t\u00edtulo y la descripci\u00f3n son palancas importantes en SEO para convencer a los usuarios de la marca, el contenido y los productos en las SERP. La intenci\u00f3n de b\u00fasqueda del usuario debe reflejarse en la interacci\u00f3n del t\u00edtulo y la descripci\u00f3n para que se produzca el clic en el snippet. Mediante la indicaci\u00f3n adecuada, la IA puede apoyar con la redacci\u00f3n apropiada y proporcionar sugerencias e ideas. Por supuesto, hay que proporcionar las palabras clave adecuadas y tener siempre en cuenta la longitud de las sugerencias, porque \u00e9sta es otra \u00e1rea con desventajas para la IA.<\/p>\n<\/div> Por \u00faltimo, consideremos el impacto de la Experiencia Generativa de B\u00fasqueda de Google (SGE) en la SEO y la creaci\u00f3n de contenidos. \u00bfAcaso merece la pena producir m\u00e1s contenidos en vista de ello? Google responde a la pregunta de c\u00f3mo piensan gestionar el contenido generativo con SGE. Integran directamente el contenido generado por IA en los resultados de b\u00fasqueda de Google y responden a las consultas de b\u00fasqueda directamente en las SERP a mayor escala de lo que se ve\u00eda con los fragmentos destacados. Las empresas temen posibles p\u00e9rdidas de tr\u00e1fico a trav\u00e9s de la b\u00fasqueda org\u00e1nica, ya que los usuarios reciben cada vez m\u00e1s respuestas directas all\u00ed.<\/p>\n En un primer momento, las empresas deben preguntarse si cabe esperar repercusiones en su modelo de negocio espec\u00edfico y cu\u00e1les. \u00bfHabr\u00e1 s\u00f3lo p\u00e9rdidas de tr\u00e1fico o tambi\u00e9n de ingresos? Esto puede variar significativamente en funci\u00f3n del modelo de negocio. En el caso de los editores, cabe suponer que puede haber p\u00e9rdidas de tr\u00e1fico y de ingresos, mientras que las empresas B2B podr\u00edan perder tr\u00e1fico pero no ingresos, ya que son expertas en sus productos. \u00bfSon estas plataformas puramente informativas o generan ventas? Como siempre, depende. El uso de la IA depende del objeto concreto. Si se trata de un contenido informativo en forma de glosario, Google es capaz de responder a esta consulta en las SERP. Sin embargo, si se trata de una p\u00e1gina de destino compleja y rica en contenido, Google es menos capaz de generar este contenido de forma independiente en las SERP. Por lo tanto, es crucial evaluar el grado de participaci\u00f3n de la IA en el proceso de creaci\u00f3n de contenidos y cu\u00e1nta intervenci\u00f3n humana se requiere. Con el SGE, es probable que los contenidos generados f\u00e1cilmente pierdan valor, por lo que habr\u00e1 que tomar decisiones sobre qu\u00e9 contenidos siguen mereciendo la pena y cu\u00e1les no. \u00bfC\u00f3mo pueden las empresas convertirse en la fuente principal? \u00bfCu\u00e1les son las tareas para los pr\u00f3ximos meses? Una forma eficaz de aumentar la visibilidad, el tr\u00e1fico y los nuevos usuarios del sitio web es mediante optimizaciones SEO fuera de la p\u00e1gina, v\u00ednculos de retroceso y relaciones p\u00fablicas digitales. Las empresas deben pensar m\u00e1s all\u00e1 de su propio sitio web para ser m\u00e1s conocidas. Por lo tanto, los temas cl\u00e1sicos de SEO, como la optimizaci\u00f3n on-page y off-page, seguir\u00e1n siendo cruciales en el futuro.<\/p>\n<\/div> Est\u00e1 leyendo el segundo cap\u00edtulo de la gu\u00eda de seis partes titulada \u201cLa IA en cada etapa del recorrido del cliente\u201d. <\/p>","protected":false},"featured_media":80985,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[2999],"blog-language":[2991,2993],"class_list":["post-80984","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-media-services","blog-language-en","blog-language-fr"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/80984","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/80985"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=80984"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=80984"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=80984"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}\u00bfQu\u00e9 es la IA Generativa?<\/h2><\/div>
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\nTras la generaci\u00f3n de contenidos, hay que comprobar las formalidades y verificar la informaci\u00f3n objetiva. Es evidente que la IA puede facilitar la tarea diaria de creaci\u00f3n de contenidos, pero no puede sustituir por completo la participaci\u00f3n humana. Llegados a este punto, \u00a1los redactores pueden respirar aliviados!<\/p>\n<\/div>\u00bfC\u00f3mo pueden prepararse las empresas para la Experiencia Generativa de B\u00fasqueda (EGB) de Google?<\/h2><\/div>
\nA la luz de estas consideraciones, \u00bfc\u00f3mo debe gestionarse la creaci\u00f3n de contenidos generativos? En el futuro, Google podr\u00e1 responder a consultas de b\u00fasqueda sencillas a trav\u00e9s de contenidos generados directamente en las SERP, lo que dificultar\u00e1 la clasificaci\u00f3n con estos contenidos.<\/p>\n
\nEn el futuro, las empresas deben aspirar a convertirse en la fuente tanto para las IA como para los usuarios. Los clientes deben asociar a las empresas con sus consultas y temas, e idealmente utilizar directamente el sitio web como fuente de informaci\u00f3n.<\/p>\n\n
Autor<\/h2><\/div>![\"Image\"](\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27150%27%20height%3D%270%27%20viewBox%3D%270%200%20150%200%27%3E%3Crect%20width%3D%27150%27%20height%3D%270%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\")
Lisa Stellberg<\/h3><\/div>TEAMLEAD SEO EN ARTEFACT ALEMANIA<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
<\/div>Surge la pregunta: \u00bfc\u00f3mo puede emplearse la IA generativa en la SEO? Exploraremos c\u00f3mo la tecnolog\u00eda de IA puede transformar la rutina diaria de la SEO y las oportunidades y retos asociados a ella.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
Lisa Stellberg<\/h3><\/div>TEAMLEAD SEO EN ARTEFACT ALEMANIA<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
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TEAMLEAD SEO EN ARTEFACT ALEMANIA<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
Surge la pregunta: \u00bfc\u00f3mo puede emplearse la IA generativa en la SEO? Exploraremos c\u00f3mo la tecnolog\u00eda de IA puede transformar la rutina diaria de la SEO y las oportunidades y retos asociados a ella.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>