{"id":835887,"date":"2025-08-05T09:20:59","date_gmt":"2025-08-05T08:20:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&#038;p=835887"},"modified":"2025-09-29T10:37:59","modified_gmt":"2025-09-29T09:37:59","slug":"retails-future-powered-by-data-built-on-collaboration","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/blog\/retails-future-powered-by-data-built-on-collaboration\/","title":{"rendered":"El futuro del comercio minorista: Impulsado por data, construido sobre la colaboraci\u00f3n"},"content":{"rendered":"<h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\">TL,DR:<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Por qu\u00e9 es importante<\/strong>:El data en silos es un lastre costoso: los l\u00edderes est\u00e1n convencidos de que perjudica las decisiones diarias y el data fragmentado sangra\u00a0<strong>US $3,1 billones al a\u00f1o<\/strong>, al igual que\u00a0<strong>retail-media<\/strong>\u00a0gastar carreras hacia\u00a0<strong>$140.000 millones de d\u00f3lares en 2026<\/strong>.La colaboraci\u00f3n es la \u00fanica forma de desbloquear ese valor.<\/li>\n<li><strong>Qu\u00e9 hace que funcione<\/strong>:El \u00e9xito de la colaboraci\u00f3n data entre los minoristas y la industria se basa en dos pilares:\u00a0<strong>integraci\u00f3n fluida del sistema<\/strong>\u00a0y\u00a0<strong>fuerte data-normas de gobierno<\/strong>\u00a0(a menudo impuestas en salas blancas a prueba de privacidad). Sin ellas, las herramientas desconectadas, la poca confianza y el desorden data mantienen la colaboraci\u00f3n atascada en primera.<\/li>\n<li><b>Lo que ofrece<\/b>:Los pilotos reales ya muestran las ventajas: Cdiscount y Mattel ganaron +600 % ROAS, Carrefour Links impuls\u00f3\u00a0<b>+18 % ingresos<\/b>\u00a0para Magnum, y ADEO\u00a0<b>producto cortado-data errores 35 %<\/b>, mientras que la IA promete ampliar estas ganancias a medida que el mercado minorista de la IA se dirige\u00a0<b>para $40 mil millones de d\u00f3lares en 2030<\/b>.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\">Romper los silos: por qu\u00e9 el data compartido es la pr\u00f3xima ventaja competitiva del comercio minorista<\/h2>\n<p>El comercio minorista est\u00e1 experimentando un gran cambio, ya que\u00a0<b>los clientes esperan m\u00e1s, la competencia crece<\/b>, y las empresas buscan\u00a0<b>trabaje de forma m\u00e1s inteligente<\/b>.\u00a0<b>Data<\/b>\u00a0se ha convertido en la espina dorsal para ayudar a los minoristas a entender lo que la gente quiere, gestionar el inventario, mejorar las cadenas de suministro y ofrecer los productos adecuados, de ah\u00ed que sea esencial utilizar el data y la tecnolog\u00eda para orientar las decisiones. Para tener \u00e9xito, los minoristas no s\u00f3lo deben\u00a0<b>gestionar bien su propio data<\/b>\u00a0sino tambi\u00e9n\u00a0<b>colaborar estrechamente con los socios de toda la cadena de valor<\/b>.\u00a0<b>El impacto es claro<\/b>:<\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><b>Una planificaci\u00f3n m\u00e1s precisa de la demanda y la oferta<\/b>: Compartir las ventas y las existencias data ayuda a alinear la oferta con la demanda real, reduciendo el exceso de existencias y las roturas de stock.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>Rotaci\u00f3n de existencias m\u00e1s r\u00e1pida<\/b>: Gracias a la visibilidad del rendimiento de los productos, las empresas de bienes de consumo pueden optimizar el surtido y la reposici\u00f3n, ayudando a los minoristas a mantener los art\u00edculos adecuados en las estanter\u00edas.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>Posicionamiento m\u00e1s preciso<\/b>: La visi\u00f3n y los conocimientos sobre la competitividad de los precios pueden ayudar a los equipos de RGM de los CPG a definir estrategias espec\u00edficas, reforzando al mismo tiempo el posicionamiento de la gran distribuci\u00f3n.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>Menos ventas perdidas<\/b>: Las estanter\u00edas vac\u00edas frustran a los clientes. Cuando los proveedores ven lo que falta en tiempo real, pueden responder m\u00e1s r\u00e1pido y mantener el inventario fluyendo.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>Menos residuos, mejores m\u00e1rgenes<\/b>: Evitar el exceso de inventario ahorra en almacenamiento y evita el capital inmovilizado. Tambi\u00e9n es una victoria para la sostenibilidad.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>M\u00e1s innovaci\u00f3n impulsada por el comprador y crecimiento de la categor\u00eda<\/b>: Al comprender los comportamientos de los compradores en los distintos minoristas, los CPG pueden adaptar sus estrategias de marketing e innovaci\u00f3n, influyendo con mayor precisi\u00f3n tanto en la I+D como en la gesti\u00f3n por categor\u00edas.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>Decisiones m\u00e1s inteligentes a todos los niveles<\/b>: El fiable data alimenta los an\u00e1lisis avanzados y los modelos de IA que pueden automatizar las previsiones, personalizar las ofertas y agilizar las operaciones.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u00bfEl problema? La mayor parte de ese data sigue encerrado en sistemas separados. Una encuesta de Harvard Business Review descubri\u00f3 que\u00a0<a href=\"https:\/\/www.digitalwavetechnology.com\/post\/breaking-down-data-silos-why-retailers-need-unified-data-to-stay-competitive\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><b><u>84 % de los ejecutivos sienten el impacto negativo de los silos data<\/u><\/b><\/a>\u00a0en las decisiones cotidianas, mientras que el Informe de conectividad 2024 de Salesforce muestra\u00a0<a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/news\/stories\/connectivity-report-announcement-2024\/?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><u>81 % de los l\u00edderes de TI dicen que esos silos est\u00e1n frenando los esfuerzos de transformaci\u00f3n digital<\/u><\/a>.\u00a0<a href=\"https:\/\/blogs.idc.com\/2024\/09\/11\/drowning-in-data-for-want-of-information-is-data-minimization-really-possible\/?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><u>A\u00f1ada la estimaci\u00f3n de IDC de que la fragmentaci\u00f3n data drena $3,1 billones de d\u00f3lares de la econom\u00eda mundial cada a\u00f1o<\/u><\/a>, y la urgencia es evidente: hasta que los minoristas no puedan conectar la fidelizaci\u00f3n, la cadena de suministro, los medios de comunicaci\u00f3n y los proveedores datasets de una forma segura para la privacidad, seguir\u00e1n dejando sobre la mesa los ingresos y la confianza de los clientes.<\/p>\n<h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\">\u00bfQu\u00e9 es exactamente la colaboraci\u00f3n Data cuando nos fijamos en la industria minorista?<\/h2>\n<p>Muchas organizaciones obtienen su data clave del mercado de proveedores de data (por ejemplo, Neogrid y Nielsen) utilizando\u00a0<b>acuerdos de reparto data uno a uno<\/b>, que son contratos formales entre empresas que definen los t\u00e9rminos, motivos y condiciones en los que se intercambia data.<\/p>\n<p>Sin embargo, ha surgido un nuevo formato:\u00a0<b>el data compartirlo entre la industria y los minoristas sin intercambiarlo ni copiarlo<\/b>, pero utilizando en realidad una tecnolog\u00eda segura de sala blanca, que permite la interacci\u00f3n directa dentro de un entorno seguro.<\/p>\n<p><b>Las salas blancas son entornos seguros que respetan la privacidad y en los que dos o m\u00e1s partes pueden analizar conjuntos data combinados sin exponer ning\u00fan dato en bruto o de identificaci\u00f3n personal.<\/b>. Act\u00faan como espacios neutrales y gobernados que permiten la planificaci\u00f3n conjunta, la medici\u00f3n y la activaci\u00f3n, posibilitando la colaboraci\u00f3n al tiempo que preservan la confidencialidad y el cumplimiento.<\/p>\n<p>Este nuevo paradigma es m\u00e1s beneficioso tanto para los minoristas como para las industrias que los contratos tradicionales uno a uno data, ya que\u00a0<b>elimina la necesidad de gestionar m\u00faltiples acuerdos puntuales, reduce las fricciones, los gastos legales y el tiempo de preparaci\u00f3n<\/b>\u00a0para que los socios colaboren.<\/p>\n<p><b>Ejemplo 1<\/b>:\u00a0<b>Un minorista y un CPG de aperitivos<\/b>\u00a0El productor combina de forma segura su first-party data y sus ventas data por un lado y la exposici\u00f3n de la campa\u00f1a por el otro.\u00a0<b>Sin compartir en bruto data<\/b>, ellos\u00a0<b>encontrar ideas<\/b>\u00a0como qu\u00e9 audience responden mejor a las promociones en tienda que en l\u00ednea o cu\u00e1ndo impulsar las ofertas de venta cruzada.\u00a0<b>Ambas partes saldr\u00edan ganando<\/b>:\u00a0<b>la marca aumenta sus ventas y mejora su precisi\u00f3n targeting<\/b>, mientras que\u00a0<b>el minorista mejora su oferta de medios y monetiza los conocimientos<\/b>.<\/p>\n<p><b>Ejemplo 2<\/b>:\u00a0<b>Un minorista<\/b>\u00a0acciones\u00a0<b>casi en tiempo real data<\/b>\u00a0sobre la falta de existencias y la rotaci\u00f3n,\u00a0<b>dando al proveedor<\/b>\u00a0suficiente visibilidad\u00a0<b>ajustar r\u00e1pidamente su producci\u00f3n y log\u00edstica<\/b>. No se necesita data en bruto, s\u00f3lo las actualizaciones adecuadas en el momento oportuno. Como resultado,\u00a0<b>los clientes encuentran lo que buscan<\/b>,\u00a0<b>el minorista evita la p\u00e9rdida de ventas<\/b>, y el\u00a0<b>el proveedor opera de forma m\u00e1s eficiente<\/b>.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"img-responsive wp-image-840867 lazyautosizes lazyloaded aligncenter\" title=\"Data Proveedor para minoristas\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/data-provider-for-retailer.jpg\" sizes=\"770px\" srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/data-provider-for-retailer-200x123.jpg 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/data-provider-for-retailer-400x245.jpg 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/data-provider-for-retailer-600x368.jpg 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/data-provider-for-retailer.jpg 800w\" alt=\"Data Provider for Retailer\" width=\"800\" height=\"490\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/data-provider-for-retailer.jpg\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/data-provider-for-retailer-200x123.jpg 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/data-provider-for-retailer-400x245.jpg 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/data-provider-for-retailer-600x368.jpg 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/data-provider-for-retailer.jpg 800w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 640px) 100vw, 800px\" \/><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"img-responsive wp-image-840868 lazyautosizes lazyloaded aligncenter\" title=\"Entorno Data seguro para el minorista\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/secure-data-environment.jpg\" sizes=\"770px\" srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/secure-data-environment-200x101.jpg 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/secure-data-environment-400x203.jpg 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/secure-data-environment-600x304.jpg 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/secure-data-environment.jpg 800w\" alt=\"Secure Data Environment for Retailer\" width=\"800\" height=\"405\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/secure-data-environment.jpg\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/secure-data-environment-200x101.jpg 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/secure-data-environment-400x203.jpg 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/secure-data-environment-600x304.jpg 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/secure-data-environment.jpg 800w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 640px) 100vw, 800px\" \/><\/p>\n<h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\">\u00bfQu\u00e9 ocurre cuando los minoristas y los socios comparten realmente data?<\/h2>\n<p>En el entorno minorista actual, la colaboraci\u00f3n data ha pasado de ser un \"nice-to-have\" a un\u00a0<b>imprescindible<\/b>, especialmente cuando se trata de\u00a0<b>marketing<\/b>. Compartir informaci\u00f3n con socios de confianza, como marcas y mercados, permite a los minoristas comprender mejor\u00a0<b>comportamiento del cliente<\/b>, Entregar\u00a0<b>experiencias personalizadas<\/b>, y desbloquear nuevos\u00a0<b>oportunidades de ingresos<\/b>. Con el auge de los medios minoristas, la colaboraci\u00f3n data se ha convertido en un potente motor tanto de eficacia como de monetizaci\u00f3n.<\/p>\n<p><b>El mercado mundial de los medios de comunicaci\u00f3n al por menor<\/b>\u00a0se espera que alcance\u00a0<a href=\"https:\/\/www.bain.com\/insights\/no-more-easy-money-on-the-side-retail-media-enters-the-performance-era\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">$140 mil millones de d\u00f3lares en 2026<\/a>. Su eficacia radica en combinar el valioso first-party del comprador de los minoristas con herramientas de activaci\u00f3n, lo que permite a las marcas dirigirse al audience ideal en el momento \u00f3ptimo y en la plataforma m\u00e1s adecuada. Pero nada de esto funciona sin colaboraci\u00f3n: los minoristas y las marcas deben alinear sus enfoques sobre el intercambio, la activaci\u00f3n y la medici\u00f3n de data para obtener resultados. He aqu\u00ed algunos ejemplos de c\u00f3mo los minoristas se est\u00e1n beneficiando de la colaboraci\u00f3n data en marketing:<\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><b>Cdiscount y Mattel<\/b>: Al compartir las se\u00f1ales de los compradores en tiempo real a trav\u00e9s de la tecnolog\u00eda de sala blanca (de la que hablaremos m\u00e1s adelante), Cdiscount permiti\u00f3 a Mattel ajustar las campa\u00f1as en funci\u00f3n de las existencias, el comportamiento audience y el rendimiento de los anuncios, lo que se tradujo en un\u00a0<a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Data-and-AI-for-Retail-Artefact-Report-2024.pdf\" data-lf-fd-inspected-lynor8xylk57wqjz=\"true\"><b><u>600% aumento del rendimiento de la inversi\u00f3n publicitaria y hasta 10 euros de ingresos por euro invertido.<br \/>\n<\/u><\/b><\/a><\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>Enlaces de Carrefour<\/b>: A trav\u00e9s de la plataforma Carrefour Links, la empresa comparte de forma segura informaci\u00f3n sobre sus clientes con socios como Unilever, lo que adem\u00e1s de permitir una mejor comprensi\u00f3n de su data, dio lugar a una exitosa campa\u00f1a data-driven, con\u00a0<b><u><a href=\"https:\/\/liveramp.com\/blog\/liveramp-joins-carrefours-digital-day-2021-future-data-collaboration-retail\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">+18% de ingresos para la marca Magnum<\/a>.<\/u><\/b><\/li>\n<\/ul>\n<p>Estos ejemplos muestran c\u00f3mo una puesta en com\u00fan data bien implementada puede aportar valor m\u00e1s all\u00e1 del mero rendimiento del marketing. Crea una colaboraci\u00f3n m\u00e1s estrecha en todo el ecosistema, aumenta la velocidad de acci\u00f3n y abre nuevas puertas al crecimiento. Pero a pesar de los claros beneficios, muchos minoristas siguen luchando para ampliar estos esfuerzos entre equipos y socios.<\/p>\n<p>Esto se debe a que liberar todo el valor del data compartido depende de dos ingredientes clave:\u00a0<b>interoperabilidad y gobernanza<\/b>. Los sistemas deben integrarse perfectamente entre s\u00ed, y el data que se comparte debe ser limpio, coherente y estar bien gestionado. Sin esta base, ni siquiera la estrategia m\u00e1s avanzada de medios minoristas alcanzar\u00e1 todo su potencial.<\/p>\n<h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\">De los silos a la sinergia: c\u00f3mo los minoristas est\u00e1n convirtiendo el data compartido en crecimiento compartido<\/h2>\n<p>A pesar de las claras ventajas de compartir el data, muchos minoristas siguen luchando para que sus sistemas y el data funcionen juntos.\u00a0<b>Interoperabilidad<\/b>, la capacidad de los sistemas para intercambiar y utilizar data compartidos, es a menudo el eslab\u00f3n perdido que deja la informaci\u00f3n atrapada en silos.<\/p>\n<p>Pero conectar sistemas es s\u00f3lo una parte de la ecuaci\u00f3n. Para\u00a0<b>compartido data<\/b>\u00a0para ser realmente \u00fatil, debe\u00a0<b>debe ser limpio, coherente y digno de confianza<\/b>. Ah\u00ed es donde\u00a0<b>data governance<\/b>\u00a0entra. Piense en la gobernanza como el libro de reglas del data compartido. Define c\u00f3mo se estructura la data, a qui\u00e9n pertenece, c\u00f3mo se puede acceder a ella y c\u00f3mo se mantiene segura. Cuando esta base es s\u00f3lida, se generan conocimientos de forma m\u00e1s r\u00e1pida y fiable.<\/p>\n<p>La gobernanza tambi\u00e9n ayuda a definir\u00a0<b>propiedad clara<\/b>, lo que resulta esencial para escalar la colaboraci\u00f3n a trav\u00e9s de ecosistemas crecientes de proveedores, socios tecnol\u00f3gicos y mercados. Pero cuando est\u00e1n implicados clientes o campa\u00f1as data sensibles, la privacidad y la seguridad no son negociables. Aqu\u00ed es donde\u00a0<a href=\"https:\/\/medium.com\/@arindamsg\/introduction-to-secure-collaboration-with-data-clean-rooms-f23b710168f5\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><b><u>habitaciones limpias<\/u><\/b><\/a>\u00a0entran en juego. Garantiza que el data permanezca protegido a la vez que permite la planificaci\u00f3n conjunta, la activaci\u00f3n de campa\u00f1as y la medici\u00f3n.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"img-responsive wp-image-840869 lazyautosizes lazyloaded aligncenter\" title=\"Arquitectura simplificada de salas blancas\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/simplified-clean-room-architecture.png\" sizes=\"770px\" srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/simplified-clean-room-architecture-200x113.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/simplified-clean-room-architecture-400x225.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/simplified-clean-room-architecture-600x338.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/simplified-clean-room-architecture-800x450.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/simplified-clean-room-architecture.png 960w\" alt=\"Simplified Clean Room Architecture\" width=\"960\" height=\"540\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/simplified-clean-room-architecture.png\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/simplified-clean-room-architecture-200x113.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/simplified-clean-room-architecture-400x225.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/simplified-clean-room-architecture-600x338.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/simplified-clean-room-architecture-800x450.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/simplified-clean-room-architecture.png 960w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 640px) 100vw, 960px\" \/><\/p>\n<p>Una\u00a0<a href=\"https:\/\/liveramp.com\/customer-stories\/asics\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><u>marca deportiva mundial<\/u><\/a>\u00a0utiliz\u00f3 esta configuraci\u00f3n para resolver un reto com\u00fan:\u00a0<b>comprender lo que realmente impulsa las conversiones en los distintos canales de medios<\/b>. Los m\u00e9todos tradicionales de seguimiento no eran suficientes. Al aprovechar un\u00a0<b>sala blanca<\/b>\u00a0a\u00a0<b>combine de forma segura campa\u00f1a y conversi\u00f3n data<\/b>, descubrieron lo que realmente funcionaba y optimizaron su gasto en todas las regiones. Es un poderoso ejemplo de c\u00f3mo la interoperabilidad, la gobernanza y la privacidad pueden trabajar juntas para impulsar mejores resultados empresariales. Pero poner esto en pr\u00e1ctica no siempre es f\u00e1cil. Entonces, \u00bfc\u00f3mo pueden las empresas convertir estos principios en acci\u00f3n?<\/p>\n<h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\">Tender puentes: Hacer que funcione la colaboraci\u00f3n Data<\/h2>\n<p>La ampliaci\u00f3n de la colaboraci\u00f3n data suena muy bien sobre el papel, pero su puesta en pr\u00e1ctica presenta importantes retos para los minoristas. He aqu\u00ed c\u00f3mo pueden empezar a abordarlos las empresas:<\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><b>Operaciones, sistemas y equipos desconectados:\u00a0<\/b>El marketing, la cadena de suministro y las ventas suelen trabajar por su cuenta, lo que dificulta la obtenci\u00f3n de una visi\u00f3n global de las operaciones. Cuando los socios externos aportan herramientas y formatos diferentes, esta complejidad va a m\u00e1s. Para solucionarlo, las empresas deben invertir en\u00a0<b>modelos data compartidos<\/b>,\u00a0<b>equipos interfuncionales<\/b>, y\u00a0<b>herramientas de integraci\u00f3n<\/b>\u00a0que hablen un lenguaje com\u00fan para salvar las diferencias y alinear los objetivos.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>Falta de confianza en un entorno competitivo:\u00a0<\/b>Las empresas son naturalmente cautelosas a la hora de compartir data, incluso cuando la colaboraci\u00f3n podr\u00eda conducir a mejores resultados. Las normativas sobre privacidad como el GDPR exigen esta cautela, pero tambi\u00e9n a\u00f1aden obst\u00e1culos legales y t\u00e9cnicos que ralentizan el proceso.\u00a0<b>Entornos seguros<\/b>\u00a0como salas blancas data y\u00a0<b>pol\u00edticas de gobernanza claras<\/b>\u00a0ayudar a los socios a colaborar sin filtrar informaci\u00f3n sensible.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>Mala calidad data y norma incoherente:\u00a0<\/b>Los formatos incoherentes, la informaci\u00f3n obsoleta y la falta de normas claras crean confusi\u00f3n e ineficacia. Cuando los equipos no pueden confiar en su data, la toma de decisiones se vuelve m\u00e1s lenta o, lo que es peor, mal informada. Los minoristas deben empezar por definir\u00a0<b>normas internas<\/b>\u00a0y\u00a0<b>limpiar su data en origen<\/b>. Las categor\u00edas data compartidas y los esquemas acordados hacen que el an\u00e1lisis combinado sea m\u00e1s fluido y mucho m\u00e1s fiable.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>Presi\u00f3n para mostrar victorias r\u00e1pidas:\u00a0<\/b>Con la difusi\u00f3n data y la creciente complejidad, muchas iniciativas pierden fuerza antes de una adopci\u00f3n m\u00e1s amplia. Al empezar con\u00a0<b>Productos m\u00e1s viables (MVP)<\/b>\u00a0que resuelven cuestiones empresariales reales, los equipos pueden demostrar su valor r\u00e1pidamente y crear impulso en toda la organizaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Al establecer una base s\u00f3lida, impulsada por\u00a0<b>gobernanza<\/b>\u00a0y\u00a0<b>entornos seguros para compartir<\/b>, los minoristas pueden desbloquear beneficios tangibles y cuantificables. Y el impacto de estos esfuerzos crece exponencialmente cuando se integran con\u00a0<b>tecnolog\u00edas avanzadas<\/b>.<\/p>\n<h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\">Las tecnolog\u00edas de la IA moldean el futuro de la colaboraci\u00f3n Data<\/h2>\n<p>El\u00a0<b>mercado mundial de artificial intelligence en el comercio minorista<\/b>\u00a0se prev\u00e9 un crecimiento del\u00a0<a href=\"https:\/\/www.grandviewresearch.com\/industry-analysis\/ai-retail-market-report\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><b><u>una tasa de crecimiento anual compuesto (TCAC) del 23,0% de 2025 a 2030, alcanzando los $ 40.740 millones de d\u00f3lares en 2030<\/u><\/b><\/a>. AI, Generative AI (GenAI) y Agentic AI ya no son s\u00f3lo palabras de moda, son potentes facilitadores de una colaboraci\u00f3n data m\u00e1s inteligente, r\u00e1pida y segura. Para los minoristas, estas tecnolog\u00edas ofrecen nuevas formas de agilizar las operaciones, desbloquear el conocimiento entre los equipos y fomentar asociaciones eficaces. Desde la automatizaci\u00f3n de tareas repetitivas hasta la generaci\u00f3n de contenidos y la toma de decisiones en tiempo real, las herramientas avanzadas de IA est\u00e1n ayudando a las organizaciones a superar los obst\u00e1culos hist\u00f3ricos para compartir data.<\/p>\n<p>Un buen ejemplo de c\u00f3mo aprovechar la IA es el caso de\u00a0<a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/es\/cases\/adeo-improving-product-referencing-speed-and-quality-with-ai\/\"><u>Grupo ADEO<\/u><\/a>, empresa matriz de Leroy Merlin. Enfrent\u00e1ndose a productos desordenados e incoherentes data procedentes de m\u00faltiples proveedores, ADEO utiliz\u00f3 la IA para hacerles frente, obteniendo resultados impresionantes:<\/p>\n<ul>\n<li><b>M\u00e1s de 96% de precisi\u00f3n para 63% de productos<\/b>, utilizando la IA para clasificar y enriquecer el producto data a trav\u00e9s de 3.600 categor\u00edas y 85.000 atributos, convirtiendo la informaci\u00f3n dispersa de los proveedores en una fuente fiable de la verdad.<\/li>\n<li><b>35% menos errores en la informaci\u00f3n del producto<\/b>, reduciendo las correcciones manuales y permitiendo una coordinaci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida entre proveedores, equipos centrales y canales digitales.<\/li>\n<li><b>Adopci\u00f3n interna acelerada<\/b>, gracias a un enfoque MVP inteligente, que ayud\u00f3 a los equipos a adoptar las nuevas herramientas y a centrarse en un trabajo m\u00e1s estrat\u00e9gico.<\/li>\n<li><b>Valor empresarial tangible<\/b>, con una mejor colaboraci\u00f3n, una mayor alineaci\u00f3n de los proveedores y una data m\u00e1s fiable que impulsa decisiones m\u00e1s r\u00e1pidas y mejores.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Otro ejemplo procede de Brasil, donde Nestl\u00e9 desarroll\u00f3\u00a0<a href=\"https:\/\/www.corporativo.nestle.com.br\/media\/pressreleases\/allpressreleases\/nestle-utiliza-inteligencia-artificial-e-ciencia-de-dados-para-apoiar-parceiros?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><u><b>una plataforma impulsada por IA llamada SISO<\/b><\/u><\/a>\u00a0(Sell-In Sell-Out) para apoyar\u00a0<b>colaboraci\u00f3n con los principales minoristas de alimentaci\u00f3n<\/b>. Al conectar la entrada y la salida data a trav\u00e9s de la IA y la ciencia data, Nestl\u00e9 permiti\u00f3 que\u00a0<b>mejor previsi\u00f3n de la demanda<\/b>,\u00a0<b>optimizaci\u00f3n log\u00edstica<\/b>, y\u00a0<b>redujo las roturas de stock en hasta 35%<\/b>. Esto demuestra c\u00f3mo la IA puede desbloquear una colaboraci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida, segura y eficaz a escala.<\/p>\n<p>Lo que hace que este modelo sea especialmente potente es su escalabilidad. Una vez sentadas las bases, con una buena\u00a0<b>gobernanza<\/b>,\u00a0<b>sistemas interoperables<\/b>\u00a0y\u00a0<b>de confianza data<\/b>, Las tecnolog\u00edas de IA pueden ampliar la colaboraci\u00f3n entre socios mediante\u00a0<b>automatizar los flujos de trabajo<\/b>,\u00a0<b>seguimiento de campa\u00f1as<\/b>, o\u00a0<b>recomendaciones de productos utilizando el data compartido<\/b>.<\/p>\n<p>Los minoristas que integren la IA en sus estrategias de colaboraci\u00f3n, obtendr\u00e1n\u00a0<b>operaciones m\u00e1s fluidas<\/b>,\u00a0<b>respuestas m\u00e1s r\u00e1pidas<\/b>, y\u00a0<b>decisiones m\u00e1s inteligentes<\/b>, haciendo\u00a0<b>data compartir<\/b>\u00a0un motor para el crecimiento colectivo.<\/p>\n<h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\">M\u00e1s all\u00e1 del uno a uno: construir el ecosistema minorista Data del futuro<\/h2>\n<p>A fin de cuentas, depender de intercambios data uno a uno entre minoristas y proveedores, a trav\u00e9s de contratos aislados o del intercambio manual es un modelo limitado que a menudo conduce a la ineficacia y a la p\u00e9rdida de oportunidades para ambas partes. El valor real consiste en construir ecosistemas conectados en los que el data de alta calidad fluya de forma segura y a escala a trav\u00e9s de plataformas de colaboraci\u00f3n como las salas blancas. Este modelo aporta una serie de ventajas:<\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><b>Compartir dando prioridad a la privacidad<\/b>: Garantiza la protecci\u00f3n de la informaci\u00f3n sensible, con una gobernanza y un control claros.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>Escalabilidad<\/b>: Una conexi\u00f3n desbloquea la colaboraci\u00f3n con m\u00faltiples socios, en lugar de repetir las integraciones una a una.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>Decisiones m\u00e1s r\u00e1pidas e inteligentes<\/b>: Los conocimientos compartidos conducen a una targeting m\u00e1s precisa, una mejor gesti\u00f3n de las existencias y una fijaci\u00f3n de precios din\u00e1mica.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>Ventaja comercial<\/b>: Los minoristas pueden monetizar el data de forma responsable, abriendo nuevas fuentes de ingresos a trav\u00e9s de los medios de comunicaci\u00f3n y la anal\u00edtica.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>Asociaciones m\u00e1s fuertes<\/b>: Los minoristas y los proveedores pasan de las relaciones transaccionales a las estrat\u00e9gicas, creando juntos valor a largo plazo.<\/li>\n<\/ul>\n<p><b>No se trata s\u00f3lo de hacer mejor el data<\/b>: se trata de\u00a0<b>forjando el futuro<\/b>\u00a0de c\u00f3mo funciona y crece el ecosistema minorista. Los minoristas que traten la colaboraci\u00f3n data como una capacidad b\u00e1sica -no solo como un proyecto- estar\u00e1n mejor posicionados para liderar un panorama cada vez m\u00e1s impulsado por la IA y centrado en el cliente.<\/p>\n<h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\">Referencias<\/h2>\n<ul>\n<li><i><a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/es\/blog\/ai-and-competitiveness-five-predictions-for-retail-by-2030\/\">Artefact - IA y competitividad: Cinco predicciones para el comercio minorista en 2030<\/a>.<\/i><\/li>\n<li><i><a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/es\/cases\/adeo-improving-product-referencing-speed-and-quality-with-ai\/\">Artefact - ADEO - Mejorar la velocidad y la calidad de la referenciaci\u00f3n de productos con IA<\/a>.<\/i><\/li>\n<li><i><a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/es\/ressource-document\/data-for-retail-ebusiness-2024\/\">Artefact - Data y AI para el comercio minorista<\/a>.<\/i><\/li>\n<li><i><a href=\"https:\/\/www.bain.com\/insights\/no-more-easy-money-on-the-side-retail-media-enters-the-performance-era\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Bain &amp; Company - No m\u00e1s dinero f\u00e1cil al margen: Los medios minoristas entran en la era del rendimiento<\/a><\/i><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.digitalwavetechnology.com\/post\/breaking-down-data-silos-why-retailers-need-unified-data-to-stay-competitive\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><i>Tecnolog\u00eda DigitalWave<\/i>\u00a0\u2013\u00a0<i>Derribar los silos de Data: por qu\u00e9 los minoristas necesitan un Data unificado para seguir siendo competitivos<\/i><\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.grandviewresearch.com\/industry-analysis\/ai-retail-market-report\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><i>Grand View Research<\/i>\u00a0\u2013\u00a0<i>Informe sobre el tama\u00f1o, la cuota y el an\u00e1lisis de tendencias del mercado de la inteligencia artificial en el comercio minorista<\/i><\/a><\/li>\n<li><i><a href=\"https:\/\/medium.com\/@arindamsg\/introduction-to-secure-collaboration-with-data-clean-rooms-f23b710168f5\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Introducci\u00f3n a la colaboraci\u00f3n segura con las salas blancas Data<\/a><\/i><\/li>\n<li><i><a href=\"https:\/\/liveramp.com\/customer-stories\/asics\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">LiveRamp - ASICS aprovecha sus capacidades \u00fanicas de incremento para impulsar sus ventas globales<\/a><\/i><\/li>\n<li><i><a href=\"https:\/\/liveramp.com\/blog\/liveramp-joins-carrefours-digital-day-2021-future-data-collaboration-retail\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">LiveRamp - LiveRamp se une al D\u00eda Digital 2021 de Carrefour: El futuro de la colaboraci\u00f3n Data en el comercio minorista<\/a><\/i><\/li>\n<li><i><a href=\"https:\/\/liveramp.com\/blog\/unlocking-data-collaboration-achieve-retail-transformation-our-journey-with-carrefour\/?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">LiveRamp - Desbloquear la colaboraci\u00f3n Data para lograr la transformaci\u00f3n del comercio minorista: Nuestro viaje con Carrefour<\/a><\/i><\/li>\n<li><i><a href=\"https:\/\/www.corporativo.nestle.com.br\/media\/pressreleases\/allpressreleases\/nestle-utiliza-inteligencia-artificial-e-ciencia-de-dados-para-apoiar-parceiros?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Nestl\u00e9 - Nestl\u00e9 utiliza la Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos para ayudar a los agentes en la gesti\u00f3n de la electricidad reduciendo en 35% la rotura en almac\u00e9n<\/a><\/i><\/li>\n<li><i><a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/news\/stories\/connectivity-report-announcement-2024\/?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">SalesForce - El 85% de los l\u00edderes de TI considera que la IA aumenta la productividad, pero la integraci\u00f3n del Data y los equipos desbordados dificultan el \u00e9xito<\/a><\/i><\/li>\n<\/ul>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El sector minorista est\u00e1 experimentando un cambio radical, en el que data ya no es solo una herramienta de apoyo, sino la fuerza motriz del crecimiento, la eficiencia y la satisfacci\u00f3n del cliente. Sin embargo, a pesar de las enormes inversiones en transformaci\u00f3n digital, la mayor parte de esos datos sigue encerrada en silos, lo que supone un coste de billones para la econom\u00eda mundial y ralentiza la toma de decisiones. A medida que el mercado de los medios publicitarios en el sector minorista avanza a pasos agigantados hacia los $140 mil millones para 2026, la oportunidad \u2014y la necesidad\u2014 de una colaboraci\u00f3n m\u00e1s inteligente en materia de data nunca ha sido mayor.<br \/>\nEn este art\u00edculo, analizamos c\u00f3mo el futuro del comercio minorista vendr\u00e1 determinado por los ecosistemas conectados, en los que los minoristas y sus socios se alinean en torno a data, la tecnolog\u00eda y la confianza. Desde entornos seguros de sala limpia hasta an\u00e1lisis basados en la inteligencia artificial, la clave para alcanzar un crecimiento compartido reside en derribar barreras y sentar las bases de la interoperabilidad y la gobernanza. El mensaje es claro: cuando el data fluye de forma libre y segura, todos salen ganando.<\/p>","protected":false},"featured_media":836019,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22052],"blog-language":[2991],"class_list":["post-835887","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-retail","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/835887","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/836019"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=835887"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=835887"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=835887"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}