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Con la entrada en vigor de las nuevas normativas, las empresas deben ser transparentes sobre lo que data recopilan, por qu\u00e9 lo hacen y c\u00f3mo lo utilizan. Adem\u00e1s, los usuarios tienen que poder optar por no aceptar estas condiciones con la misma facilidad con la que pueden optar por aceptarlas. Como resultado, los profesionales del marketing se enfrentan a una disminuci\u00f3n significativa de first-party data consentidas con las que trabajar.<\/p>\n
Creemos que el uso de cantidades m\u00ednimas de first-party data consentidas para modelizar resultados con IA es donde est\u00e1 el futuro. Esto significa utilizar algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico para construir modelos que puedan generar perspectivas a partir de peque\u00f1os conjuntos de data.<\/p>\n
He aqu\u00ed algunos ejemplos concretos:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Predecir la p\u00e9rdida de clientes<\/strong>data : utilizando una serie de puntos, como el historial de compras de los clientes, la participaci\u00f3n en el sitio web y las interacciones con el servicio de atenci\u00f3n al cliente, los modelos de IA pueden predecir qu\u00e9 clientes tienen m\u00e1s probabilidades de darse de baja. Las empresas pueden utilizar esta informaci\u00f3n para dirigirles campa\u00f1as de retenci\u00f3n y, con un poco de suerte, retenerlos como clientes.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
\nIdentificaci\u00f3n de segmentos de clientes<\/strong>: para ayudar a las empresas a orientar sus esfuerzos de marketing y ventas de forma m\u00e1s eficaz, los modelos de IA pueden identificar segmentos de clientes en funci\u00f3n de sus caracter\u00edsticas demogr\u00e1ficas, sus intereses y su comportamiento. Esto puede hacerse utilizando una variedad de puntos data, como el historial de compras de los clientes, la participaci\u00f3n en el sitio web y la actividad en las redes sociales.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
\nPersonalizar las recomendaciones de productos<\/strong>: Los modelos de IA pueden utilizarse para personalizar las recomendaciones de productos para cada cliente. Esto puede ayudar a las empresas a aumentar las ventas y mejorar la satisfacci\u00f3n del cliente. Esto puede hacerse utilizando una variedad de puntos data, como el historial de compras de los clientes, la participaci\u00f3n en el sitio web y las rese\u00f1as de productos.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
- <\/i><\/span>