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Este seminario de CIO trata el tema \u201cAI Unveiled: Estrategias y soluciones\u201d. A lo largo del evento, Jianxun CHEN, socio consultor de Artefact APAC, Pengfei ZHANG, vicepresidente cient\u00edfico de Data, y Honglin WANG, vicepresidente de ingenier\u00eda de software de Data, como ponentes ofrecieron perspicaces debates en torno a Cuatro preguntas fundamentales, compartieron las \u00faltimas ideas de Artefact sobre la adopci\u00f3n de GenAI en una empresa.<\/p>\n<\/div>
![](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/apac-article-image-1-dec-2023.jpg\" "\\"art\u00edculo")
<\/span><\/div>I. El porqu\u00e9<\/h2><\/div>\u00bfPor qu\u00e9 es importante la GenAI?<\/strong><\/p>\nPorque...<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Desde una perspectiva tecnol\u00f3gica, se trata de un desarrollo exponencial del artificial intelligence, mucho m\u00e1s r\u00e1pido que la inteligencia org\u00e1nica.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Desde una perspectiva empresarial, se trata de una tecnolog\u00eda disruptiva para reforzar la competitividad de las organizaciones tanto desde el punto de vista de la eficacia de las operaciones internas como de la disrupci\u00f3n de los negocios externos.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
II. El qu\u00e9<\/h2><\/div>\u00bfCu\u00e1les son los casos de uso concretos de GenAI?<\/strong><\/p>\nSe pueden considerar al menos 4 criterios para identificar los casos de uso potenciales:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Trabajo normalizado y rutinario<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Conocimiento\/data-pesado<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Creativo, y<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Compromiso personalizado con el cliente<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
GenAI puede adoptarse en toda la cadena de valor, potenciando y optimizando respectivamente el proceso, los productos y los servicios. Seg\u00fan nuestra experiencia m\u00e1s reciente, puede aplicarse en funciones orientadas al valor, como I+D, operaciones, cliente, ventas y marketing, y aplicarse en funciones transversales, como finanzas, RRHH e IT.<\/p>\n<\/div>
![](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/apac-article-image-2-dec-2023.jpg\" "\\"art\u00edculo")
<\/span><\/div>III. El c\u00f3mo<\/h2><\/div>\u00bfC\u00f3mo afrontar los posibles retos y preocupaciones?<\/strong><\/p>\nEl equipo de Artefact APAPC ha desarrollado 9 convicciones, en 3 aspectos, a partir de nuestra \u00faltima experiencia. Creemos que son importantes para ayudar a los CIO a reflexionar para impulsar las iniciativas GenAI.<\/p>\n<\/div>
Desde el punto de vista del modelo:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Elecci\u00f3n del modelo en China: Para elegir un modelo, compare los resultados de los distintos modelos con casos reales, no se remita \u00fanicamente a los puntos de referencia.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Rendimiento de los casos de uso: La RAG es m\u00e1s eficaz que el ajuste fino en la mayor\u00eda de los casos de uso de baja rentabilidad.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Modelo de costes: El modelo de costes debe ser bien considerado - la API comercial y MaaS se convertir\u00e1n en el modo de costes dominante.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Desde el aspecto t\u00e9cnico:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Data y arquitectura tecnol\u00f3gica: La capa intermedia GenAI ser\u00e1 el activo clave para las marcas y ser\u00e1 fundamental para la escalabilidad, la reutilizaci\u00f3n y la flexibilidad.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Hacer o comprar: Artefact sugiere comprar los modelos b\u00e1sicos pero fabricar la capa intermedia y los casos de uso.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Data Prerrequisito tecnol\u00f3gico: La integraci\u00f3n de data y la base tecnol\u00f3gica ser\u00e1 importante para maximizar los valores de los casos de uso de GenAI. Basura dentro basura fuera.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
De la pol\u00edtica y el aspecto humano:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Seguridad y conformidad: Tenga cuidado al enviar data outisde, empiece primero con los casos de uso interno.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Titularidad de los derechos de autor: De los proveedores de LLM y del reciente y 1er caso juzgado en China. La tendencia actual es favorable a la AIGC en materia de derechos de autor.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Gesti\u00f3n de Chnage: Para acelerar la adopci\u00f3n, le sugerimos que empiece primero con los casos de uso impulsados por la l\u00ednea de producci\u00f3n, y que se requiera formaci\u00f3n y perfeccionamiento.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
IV. C\u00f3mo empezar<\/h2><\/div>Los resultados de la encuesta en directo que recogimos en el seminario de CIO muestran:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
36% de las organizaciones han iniciado POC, y 50% a\u00fan est\u00e1n desarrollando convicciones o identificando casos de uso.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Los casos de uso que se est\u00e1n explorando son principalmente (en secuencia) en a) ventas y comercio, b) marketing y digital, c) cadena de suministro, d) RR. HH. y TI...<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Los principales retos\/preocupaciones (en secuencia) de los CIO son: i) seguridad y conformidad, ii) data y requisitos t\u00e9cnicos previos y coste, iii) disponibilidad del modelo e impacto y cambio de las personas, iv) rendimiento y derechos de autor.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
\n\u201cLa GenAI se ha desarrollado exponencialmente en los \u00faltimos a\u00f1os, especialmente en la adopci\u00f3n individual. Con el r\u00e1pido desarrollo de la capacidad y los conocimientos t\u00e9cnicos en materia de modelos, tecnolog\u00eda, pol\u00edticas y aspectos humanos, apoyados por nuestra \u00faltima experiencia pr\u00e1ctica, creemos que la adopci\u00f3n de GenAI en las empresas se pondr\u00e1 al d\u00eda muy pronto. Los CIO est\u00e1n en una posici\u00f3n inmejorable para impulsar la adopci\u00f3n de GenAI, en sus organizaciones, para reforzar la competitividad de las organizaciones tanto desde el punto de vista de la eficiencia de las operaciones internas como de la disrupci\u00f3n de los negocios externos.\u201d<\/div>\nJianxun CHEN, Data y Socio Consultor, Artefact APAC<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>El seminario sumergi\u00f3 a todos los participantes en una atm\u00f3sfera de intercambio de conocimientos y reflexi\u00f3n, dej\u00e1ndoles equipados con una mayor comprensi\u00f3n del potencial transformador de la GenAI. Esta reuni\u00f3n no s\u00f3lo revel\u00f3 el poder de la IA, sino que tambi\u00e9n demostr\u00f3 la exploraci\u00f3n activa del equipo Artefact de la aplicaci\u00f3n de las tecnolog\u00edas emergentes, entregando una se\u00f1al de que Artefacte puede ayudar a las corporaciones de nuestros clientes a adoptar responsablemente GenAI para profundizar la transformaci\u00f3n digital y lograr un crecimiento sostenible.<\/p>\n<\/div>
Como empresa de consultor\u00eda especializada en data y transformaci\u00f3n de la IA, Artefact APAC posee equipos cient\u00edficos y de ingenier\u00eda de software data. Nos dedicamos a ayudar a las multinacionales a adoptar el uso responsable de las tecnolog\u00edas de IA para mejorar la eficiencia y la rentabilidad empresarial. Aprovechando nuestro profundo conocimiento de las necesidades empresariales de nuestros clientes y aplicando soluciones innovadoras impulsadas por la IA y la data, les ayudamos a lograr un crecimiento y un desarrollo empresarial sostenibles.<\/p>\n
\u00bfPor qu\u00e9 es importante la GenAI?<\/strong><\/p>\n Porque...<\/p>\n<\/div> Desde una perspectiva tecnol\u00f3gica, se trata de un desarrollo exponencial del artificial intelligence, mucho m\u00e1s r\u00e1pido que la inteligencia org\u00e1nica.<\/p>\n<\/div><\/li> Desde una perspectiva empresarial, se trata de una tecnolog\u00eda disruptiva para reforzar la competitividad de las organizaciones tanto desde el punto de vista de la eficacia de las operaciones internas como de la disrupci\u00f3n de los negocios externos.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul> \u00bfCu\u00e1les son los casos de uso concretos de GenAI?<\/strong><\/p>\n Se pueden considerar al menos 4 criterios para identificar los casos de uso potenciales:<\/p>\n<\/div> Trabajo normalizado y rutinario<\/p>\n<\/div><\/li> Conocimiento\/data-pesado<\/p>\n<\/div><\/li> Creativo, y<\/p>\n<\/div><\/li> Compromiso personalizado con el cliente<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul> GenAI puede adoptarse en toda la cadena de valor, potenciando y optimizando respectivamente el proceso, los productos y los servicios. Seg\u00fan nuestra experiencia m\u00e1s reciente, puede aplicarse en funciones orientadas al valor, como I+D, operaciones, cliente, ventas y marketing, y aplicarse en funciones transversales, como finanzas, RRHH e IT.<\/p>\n<\/div> \u00bfC\u00f3mo afrontar los posibles retos y preocupaciones?<\/strong><\/p>\n El equipo de Artefact APAPC ha desarrollado 9 convicciones, en 3 aspectos, a partir de nuestra \u00faltima experiencia. Creemos que son importantes para ayudar a los CIO a reflexionar para impulsar las iniciativas GenAI.<\/p>\n<\/div> Desde el punto de vista del modelo:<\/p>\n<\/div> Elecci\u00f3n del modelo en China: Para elegir un modelo, compare los resultados de los distintos modelos con casos reales, no se remita \u00fanicamente a los puntos de referencia.<\/p>\n<\/div><\/li> Rendimiento de los casos de uso: La RAG es m\u00e1s eficaz que el ajuste fino en la mayor\u00eda de los casos de uso de baja rentabilidad.<\/p>\n<\/div><\/li> Modelo de costes: El modelo de costes debe ser bien considerado - la API comercial y MaaS se convertir\u00e1n en el modo de costes dominante.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul> Desde el aspecto t\u00e9cnico:<\/p>\n<\/div> Data y arquitectura tecnol\u00f3gica: La capa intermedia GenAI ser\u00e1 el activo clave para las marcas y ser\u00e1 fundamental para la escalabilidad, la reutilizaci\u00f3n y la flexibilidad.<\/p>\n<\/div><\/li> Hacer o comprar: Artefact sugiere comprar los modelos b\u00e1sicos pero fabricar la capa intermedia y los casos de uso.<\/p>\n<\/div><\/li> Data Prerrequisito tecnol\u00f3gico: La integraci\u00f3n de data y la base tecnol\u00f3gica ser\u00e1 importante para maximizar los valores de los casos de uso de GenAI. Basura dentro basura fuera.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul> De la pol\u00edtica y el aspecto humano:<\/p>\n<\/div> Seguridad y conformidad: Tenga cuidado al enviar data outisde, empiece primero con los casos de uso interno.<\/p>\n<\/div><\/li> Titularidad de los derechos de autor: De los proveedores de LLM y del reciente y 1er caso juzgado en China. La tendencia actual es favorable a la AIGC en materia de derechos de autor.<\/p>\n<\/div><\/li> Gesti\u00f3n de Chnage: Para acelerar la adopci\u00f3n, le sugerimos que empiece primero con los casos de uso impulsados por la l\u00ednea de producci\u00f3n, y que se requiera formaci\u00f3n y perfeccionamiento.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul> Los resultados de la encuesta en directo que recogimos en el seminario de CIO muestran:<\/p>\n<\/div> 36% de las organizaciones han iniciado POC, y 50% a\u00fan est\u00e1n desarrollando convicciones o identificando casos de uso.<\/p>\n<\/div><\/li> Los casos de uso que se est\u00e1n explorando son principalmente (en secuencia) en a) ventas y comercio, b) marketing y digital, c) cadena de suministro, d) RR. HH. y TI...<\/p>\n<\/div><\/li> Los principales retos\/preocupaciones (en secuencia) de los CIO son: i) seguridad y conformidad, ii) data y requisitos t\u00e9cnicos previos y coste, iii) disponibilidad del modelo e impacto y cambio de las personas, iv) rendimiento y derechos de autor.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul> El seminario sumergi\u00f3 a todos los participantes en una atm\u00f3sfera de intercambio de conocimientos y reflexi\u00f3n, dej\u00e1ndoles equipados con una mayor comprensi\u00f3n del potencial transformador de la GenAI. Esta reuni\u00f3n no s\u00f3lo revel\u00f3 el poder de la IA, sino que tambi\u00e9n demostr\u00f3 la exploraci\u00f3n activa del equipo Artefact de la aplicaci\u00f3n de las tecnolog\u00edas emergentes, entregando una se\u00f1al de que Artefacte puede ayudar a las corporaciones de nuestros clientes a adoptar responsablemente GenAI para profundizar la transformaci\u00f3n digital y lograr un crecimiento sostenible.<\/p>\n<\/div> Como empresa de consultor\u00eda especializada en data y transformaci\u00f3n de la IA, Artefact APAC posee equipos cient\u00edficos y de ingenier\u00eda de software data. Nos dedicamos a ayudar a las multinacionales a adoptar el uso responsable de las tecnolog\u00edas de IA para mejorar la eficiencia y la rentabilidad empresarial. Aprovechando nuestro profundo conocimiento de las necesidades empresariales de nuestros clientes y aplicando soluciones innovadoras impulsadas por la IA y la data, les ayudamos a lograr un crecimiento y un desarrollo empresarial sostenibles.<\/p>\nII. El qu\u00e9<\/h2><\/div>
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IV. C\u00f3mo empezar<\/h2><\/div>
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