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Activar la IO<\/h2><\/div>Todo lo tecnol\u00f3gico en nuestras vidas est\u00e1 conectado y genera masas de data. Todos estos datos viven en plataformas propietarias y proporcionan una visi\u00f3n limitada y aislada de lo que ha ocurrido en un dispositivo concreto, carente de tejido contextual. Esto es s\u00f3lo una peque\u00f1a parte del rompecabezas general. Los ejecutivos pueden encontrarse en un alto riesgo de sobrecarga de micro-data que les lleve a la par\u00e1lisis en la toma de decisiones.<\/p>\n<\/div>
Hoy en d\u00eda, los proveedores de viviendas sociales disponen de una pl\u00e9tora de ofertas de soluciones IoT (Internet de las cosas), pero pocas de ellas integran todas estas fuentes data en conocimientos procesables y \u00fanicos. Las soluciones que existen est\u00e1n impulsadas por la tecnolog\u00eda, no por la ciencia data. Hay pocos ejemplos de aprendizaje autom\u00e1tico avanzado en juego. Las asociaciones de la vivienda han indicado que sus principales necesidades se centran en el an\u00e1lisis prescriptivo en torno a los vac\u00edos, los contactos, las reparaciones, el deterioro y los malos pagadores. Buscan no s\u00f3lo una predicci\u00f3n de lo que es probable que ocurra, sino tambi\u00e9n acciones recomendadas con una alta probabilidad de \u00e9xito.<\/p>\n<\/div>
Viajes de los residentes guiados por la empat\u00eda<\/h2><\/div>El mantra tan repetido pero raramente aplicado de \u2018nos preocupamos\u2019 se pone ahora a prueba. Los inquilinos y activistas de las asociaciones de la vivienda han compartido sus experiencias en las redes sociales. Estos debates se centran, en particular, en el estado extraordinariamente deficiente de las reparaciones, las abultadas estructuras de gesti\u00f3n, la remuneraci\u00f3n de los ejecutivos, los constantes retrasos, las ofuscaciones y unos servicios de atenci\u00f3n al cliente r\u00edgidos y basados en procesos que carecen de empat\u00eda humana.<\/p>\n<\/div>
Con el auge de las redes sociales, los fallos est\u00e1n saliendo a la luz y la mayor\u00eda de las asociaciones de la vivienda han quedado en evidencia. Esto requiere un replanteamiento fundamental del viaje del residente para volver a integrar la empat\u00eda y un elemento humano. Esto no cuesta m\u00e1s y puede dar lugar a resultados mucho mejores, como ha demostrado Phoenix Community Housing. Pero esto requiere que los ejecutivos sean transparentes, accesibles y est\u00e9n dispuestos a salir de su zona de confort. Hace falta mucho examen de conciencia, es hora de tomar los mensajes adorables que aparecen en las p\u00e1ginas web y vivirlos realmente.<\/p>\n<\/div>
Data y tecnolog\u00eda<\/h2><\/div>Con unos fondos y un apoyo gubernamental cada vez m\u00e1s escasos, los ejecutivos de las asociaciones de la vivienda tienen muchas expectativas (o esperanzas) de que la adopci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas y formas de trabajar cambie la forma en que las asociaciones de la vivienda priorizan el gasto. Ya existen algunos ejemplos brillantes: Vantage UAV cuenta con tecnolog\u00eda de drones que cartograf\u00eda edificios en 3D y luego repite los mismos escaneos mensualmente. A continuaci\u00f3n, una IA revisa los cambios y destaca las posibles necesidades de reparaci\u00f3n para que los humanos las revisen y aprueben. Esto ahorra a las asociaciones de viviendas millones de libras esterlinas en peritos, les permite detectar antes los problemas y les permite conocer mejor sus edificios.<\/p>\n<\/div>
Red Olive est\u00e1 creando herramientas de inteligencia artificial para predecir las reparaciones y los desperfectos, as\u00ed como para comprender mejor qui\u00e9nes son los que m\u00e1s contactar\u00e1n con los centros de atenci\u00f3n telef\u00f3nica, sugiriendo a continuaci\u00f3n acciones para estar m\u00e1s en sinton\u00eda con los residentes y tratar los problemas antes de que se descontrolen. AllPay est\u00e1 construyendo herramientas de aprendizaje autom\u00e1tico para predecir qu\u00e9 clientes tienen m\u00e1s probabilidades de ser morosos y qu\u00e9 soluciones pueden ofrecerse para minimizar el impacto y las penalizaciones. AIM Housing ha construido esc\u00e1neres 3D port\u00e1tiles que crean autom\u00e1ticamente planos, miden tama\u00f1os y hacen una maqueta de una casa de mu\u00f1ecas.<\/p>\n<\/div>
Todas ellas tienen el potencial de hacer m\u00e1s inteligentes a las asociaciones de la vivienda y liberar fondos muy necesarios para las reparaciones y el apoyo a los residentes.<\/p>\n<\/div>
Digital \u2018evoluci\u00f3n\u2019<\/em> no \u2018transformaci\u00f3n\u2019<\/em><\/h2><\/div>Abundan las historias de \u00e9xitos y fracasos en los esfuerzos digitales de diversas asociaciones de la vivienda. Entre los ejemplos recientes m\u00e1s interesantes se encuentra el de Peaks & Plains Housing Trust: un fondo de viviendas relativamente peque\u00f1o (5.000 viviendas) que fue degradado por la RSH a G3 no conforme en 2020 y que, como consecuencia, tuvo que embarcarse en una ambiciosa transformaci\u00f3n digital. Trabajaron desde la base para arreglar su poco fiable panorama data, los procesos de cumplimiento mal documentados y seguidos, las dependencias de una sola persona y la propiedad y responsabilidad (entre otros problemas).<\/p>\n<\/div>
Lo interesante es que, a pesar del incre\u00edble volumen de trabajo necesario, se embarcaron en el viaje con un sentido compartido del prop\u00f3sito, un mont\u00f3n de grasa de codo, un s\u00f3lido equipo de gesti\u00f3n de proyectos y algunos principios de dise\u00f1o de sentido com\u00fan consiguieron recuperar sus calificaciones en 18 meses. Lo m\u00e1s interesante de todo es que esto supuso un apoyo especializado externo de coste relativamente bajo y toque ligero. Nada de consultores rimbombantes ni proyectos de transformaci\u00f3n de un mill\u00f3n de libras, s\u00f3lo aprovechar la mano de obra y las capacidades existentes para hacer bien lo b\u00e1sico. Ahora est\u00e1n preparados para aprovechar sus nuevos y s\u00f3lidos cimientos para sacar el m\u00e1ximo partido de un futuro liderado por la data.<\/p>\n<\/div>
iProperty plantea la interesante cuesti\u00f3n de que no existe tal cosa como una transformaci\u00f3n digital, sino m\u00e1s bien una evoluci\u00f3n continua del panorama digital de una empresa. No s\u00f3lo es un mensaje m\u00e1s positivo, sino que tambi\u00e9n significa que no existe un estado final que se mantenga para siempre, sino que se trata de una evoluci\u00f3n e iteraci\u00f3n continuas sin un estado objetivo real, s\u00f3lo la siguiente iteraci\u00f3n de una estrategia digital, por lo que se requieren unos cimientos s\u00f3lidos y flexibles sobre los que se pueda construir.<\/p>\n<\/div>
Perspectivas antes que tecnolog\u00eda<\/h2><\/div>La mayor\u00eda de los proveedores especializados ofrecen hoy en d\u00eda sistemas CRM, ERP, sistemas de gesti\u00f3n de activos, sistemas de gesti\u00f3n de centros de llamadas, etc. Todas ellas tecnolog\u00edas y plataformas brillantes, pero algunas de las asociaciones de la vivienda consultadas sobre el tema admitieron que el estado de madurez de sus data y data estaba por detr\u00e1s de donde deber\u00eda estar, a menudo como resultado de fusiones y adquisiciones interminables y de modelos operativos poco ajustados.<\/p>\n<\/div>
Aunque existe una gran ambici\u00f3n por avanzar hacia estos sistemas CRM, ya se puede desbloquear un valor significativo mediante la aplicaci\u00f3n de una estrategia data coherente y la realizaci\u00f3n de algunos an\u00e1lisis data sencillos. Esto deber\u00eda incluir la creaci\u00f3n de una \u00fanica fuente de la verdad sobre los clientes que, combinada con los conjuntos data existentes (tiempo transcurrido desde el \u00faltimo contacto y comportamiento anterior, pagos puntuales, datos demogr\u00e1ficos, etc.) pueda proporcionar autom\u00e1ticamente se\u00f1ales de alarma para identificar a los residentes vulnerables o inspecciones y reparaciones de existencias basadas en el riesgo.<\/p>\n<\/div>
Una vez que la casa est\u00e1 en cierto orden y hay confianza y credibilidad en las fuentes data de alta calidad, entonces la tecnolog\u00eda pasa a primer plano. Como siempre en la ciencia data: basura dentro, basura fuera.<\/p>\n<\/div>
En Artefact estamos especializados en el apoyo a programas de evoluci\u00f3n digital, desde la simple evaluaci\u00f3n de la madurez Data, pasando por la estrategia Data, las comprobaciones de la salud del programa, hasta la gesti\u00f3n de un dise\u00f1o completo de sistemas y herramientas para su implantaci\u00f3n. Podemos aplicar t\u00e9cnicas cient\u00edficas avanzadas de data a los problemas habituales que experimentan las asociaciones de la vivienda, para ahorrar costes y prestar un servicio m\u00e1s eficaz a los residentes.<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"A medida que los casos de uso data avanzados y las aplicaciones de IA influyen cada vez m\u00e1s en el modo en que las empresas toman decisiones, analizamos qu\u00e9 tendencias es probable que afecten al sector de la vivienda social en el Reino Unido en 2024.<\/p>","protected":false},"featured_media":99360,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22035,21934],"blog-language":[2991],"class_list":["post-98830","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-ai-consulting","blog-category-real-estate","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/98830","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/99360"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=98830"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=98830"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=98830"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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Hoy en d\u00eda, los proveedores de viviendas sociales disponen de una pl\u00e9tora de ofertas de soluciones IoT (Internet de las cosas), pero pocas de ellas integran todas estas fuentes data en conocimientos procesables y \u00fanicos. Las soluciones que existen est\u00e1n impulsadas por la tecnolog\u00eda, no por la ciencia data. Hay pocos ejemplos de aprendizaje autom\u00e1tico avanzado en juego. Las asociaciones de la vivienda han indicado que sus principales necesidades se centran en el an\u00e1lisis prescriptivo en torno a los vac\u00edos, los contactos, las reparaciones, el deterioro y los malos pagadores. Buscan no s\u00f3lo una predicci\u00f3n de lo que es probable que ocurra, sino tambi\u00e9n acciones recomendadas con una alta probabilidad de \u00e9xito.<\/p>\n<\/div>
Viajes de los residentes guiados por la empat\u00eda<\/h2><\/div>El mantra tan repetido pero raramente aplicado de \u2018nos preocupamos\u2019 se pone ahora a prueba. Los inquilinos y activistas de las asociaciones de la vivienda han compartido sus experiencias en las redes sociales. Estos debates se centran, en particular, en el estado extraordinariamente deficiente de las reparaciones, las abultadas estructuras de gesti\u00f3n, la remuneraci\u00f3n de los ejecutivos, los constantes retrasos, las ofuscaciones y unos servicios de atenci\u00f3n al cliente r\u00edgidos y basados en procesos que carecen de empat\u00eda humana.<\/p>\n<\/div>
Con el auge de las redes sociales, los fallos est\u00e1n saliendo a la luz y la mayor\u00eda de las asociaciones de la vivienda han quedado en evidencia. Esto requiere un replanteamiento fundamental del viaje del residente para volver a integrar la empat\u00eda y un elemento humano. Esto no cuesta m\u00e1s y puede dar lugar a resultados mucho mejores, como ha demostrado Phoenix Community Housing. Pero esto requiere que los ejecutivos sean transparentes, accesibles y est\u00e9n dispuestos a salir de su zona de confort. Hace falta mucho examen de conciencia, es hora de tomar los mensajes adorables que aparecen en las p\u00e1ginas web y vivirlos realmente.<\/p>\n<\/div>
Data y tecnolog\u00eda<\/h2><\/div>Con unos fondos y un apoyo gubernamental cada vez m\u00e1s escasos, los ejecutivos de las asociaciones de la vivienda tienen muchas expectativas (o esperanzas) de que la adopci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas y formas de trabajar cambie la forma en que las asociaciones de la vivienda priorizan el gasto. Ya existen algunos ejemplos brillantes: Vantage UAV cuenta con tecnolog\u00eda de drones que cartograf\u00eda edificios en 3D y luego repite los mismos escaneos mensualmente. A continuaci\u00f3n, una IA revisa los cambios y destaca las posibles necesidades de reparaci\u00f3n para que los humanos las revisen y aprueben. Esto ahorra a las asociaciones de viviendas millones de libras esterlinas en peritos, les permite detectar antes los problemas y les permite conocer mejor sus edificios.<\/p>\n<\/div>
Red Olive est\u00e1 creando herramientas de inteligencia artificial para predecir las reparaciones y los desperfectos, as\u00ed como para comprender mejor qui\u00e9nes son los que m\u00e1s contactar\u00e1n con los centros de atenci\u00f3n telef\u00f3nica, sugiriendo a continuaci\u00f3n acciones para estar m\u00e1s en sinton\u00eda con los residentes y tratar los problemas antes de que se descontrolen. AllPay est\u00e1 construyendo herramientas de aprendizaje autom\u00e1tico para predecir qu\u00e9 clientes tienen m\u00e1s probabilidades de ser morosos y qu\u00e9 soluciones pueden ofrecerse para minimizar el impacto y las penalizaciones. AIM Housing ha construido esc\u00e1neres 3D port\u00e1tiles que crean autom\u00e1ticamente planos, miden tama\u00f1os y hacen una maqueta de una casa de mu\u00f1ecas.<\/p>\n<\/div>
Todas ellas tienen el potencial de hacer m\u00e1s inteligentes a las asociaciones de la vivienda y liberar fondos muy necesarios para las reparaciones y el apoyo a los residentes.<\/p>\n<\/div>
Digital \u2018evoluci\u00f3n\u2019<\/em> no \u2018transformaci\u00f3n\u2019<\/em><\/h2><\/div>Abundan las historias de \u00e9xitos y fracasos en los esfuerzos digitales de diversas asociaciones de la vivienda. Entre los ejemplos recientes m\u00e1s interesantes se encuentra el de Peaks & Plains Housing Trust: un fondo de viviendas relativamente peque\u00f1o (5.000 viviendas) que fue degradado por la RSH a G3 no conforme en 2020 y que, como consecuencia, tuvo que embarcarse en una ambiciosa transformaci\u00f3n digital. Trabajaron desde la base para arreglar su poco fiable panorama data, los procesos de cumplimiento mal documentados y seguidos, las dependencias de una sola persona y la propiedad y responsabilidad (entre otros problemas).<\/p>\n<\/div>
Lo interesante es que, a pesar del incre\u00edble volumen de trabajo necesario, se embarcaron en el viaje con un sentido compartido del prop\u00f3sito, un mont\u00f3n de grasa de codo, un s\u00f3lido equipo de gesti\u00f3n de proyectos y algunos principios de dise\u00f1o de sentido com\u00fan consiguieron recuperar sus calificaciones en 18 meses. Lo m\u00e1s interesante de todo es que esto supuso un apoyo especializado externo de coste relativamente bajo y toque ligero. Nada de consultores rimbombantes ni proyectos de transformaci\u00f3n de un mill\u00f3n de libras, s\u00f3lo aprovechar la mano de obra y las capacidades existentes para hacer bien lo b\u00e1sico. Ahora est\u00e1n preparados para aprovechar sus nuevos y s\u00f3lidos cimientos para sacar el m\u00e1ximo partido de un futuro liderado por la data.<\/p>\n<\/div>
iProperty plantea la interesante cuesti\u00f3n de que no existe tal cosa como una transformaci\u00f3n digital, sino m\u00e1s bien una evoluci\u00f3n continua del panorama digital de una empresa. No s\u00f3lo es un mensaje m\u00e1s positivo, sino que tambi\u00e9n significa que no existe un estado final que se mantenga para siempre, sino que se trata de una evoluci\u00f3n e iteraci\u00f3n continuas sin un estado objetivo real, s\u00f3lo la siguiente iteraci\u00f3n de una estrategia digital, por lo que se requieren unos cimientos s\u00f3lidos y flexibles sobre los que se pueda construir.<\/p>\n<\/div>
Perspectivas antes que tecnolog\u00eda<\/h2><\/div>La mayor\u00eda de los proveedores especializados ofrecen hoy en d\u00eda sistemas CRM, ERP, sistemas de gesti\u00f3n de activos, sistemas de gesti\u00f3n de centros de llamadas, etc. Todas ellas tecnolog\u00edas y plataformas brillantes, pero algunas de las asociaciones de la vivienda consultadas sobre el tema admitieron que el estado de madurez de sus data y data estaba por detr\u00e1s de donde deber\u00eda estar, a menudo como resultado de fusiones y adquisiciones interminables y de modelos operativos poco ajustados.<\/p>\n<\/div>
Aunque existe una gran ambici\u00f3n por avanzar hacia estos sistemas CRM, ya se puede desbloquear un valor significativo mediante la aplicaci\u00f3n de una estrategia data coherente y la realizaci\u00f3n de algunos an\u00e1lisis data sencillos. Esto deber\u00eda incluir la creaci\u00f3n de una \u00fanica fuente de la verdad sobre los clientes que, combinada con los conjuntos data existentes (tiempo transcurrido desde el \u00faltimo contacto y comportamiento anterior, pagos puntuales, datos demogr\u00e1ficos, etc.) pueda proporcionar autom\u00e1ticamente se\u00f1ales de alarma para identificar a los residentes vulnerables o inspecciones y reparaciones de existencias basadas en el riesgo.<\/p>\n<\/div>
Una vez que la casa est\u00e1 en cierto orden y hay confianza y credibilidad en las fuentes data de alta calidad, entonces la tecnolog\u00eda pasa a primer plano. Como siempre en la ciencia data: basura dentro, basura fuera.<\/p>\n<\/div>
En Artefact estamos especializados en el apoyo a programas de evoluci\u00f3n digital, desde la simple evaluaci\u00f3n de la madurez Data, pasando por la estrategia Data, las comprobaciones de la salud del programa, hasta la gesti\u00f3n de un dise\u00f1o completo de sistemas y herramientas para su implantaci\u00f3n. Podemos aplicar t\u00e9cnicas cient\u00edficas avanzadas de data a los problemas habituales que experimentan las asociaciones de la vivienda, para ahorrar costes y prestar un servicio m\u00e1s eficaz a los residentes.<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"A medida que los casos de uso data avanzados y las aplicaciones de IA influyen cada vez m\u00e1s en el modo en que las empresas toman decisiones, analizamos qu\u00e9 tendencias es probable que afecten al sector de la vivienda social en el Reino Unido en 2024.<\/p>","protected":false},"featured_media":99360,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22035,21934],"blog-language":[2991],"class_list":["post-98830","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-ai-consulting","blog-category-real-estate","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/98830","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/99360"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=98830"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=98830"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=98830"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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Con el auge de las redes sociales, los fallos est\u00e1n saliendo a la luz y la mayor\u00eda de las asociaciones de la vivienda han quedado en evidencia. Esto requiere un replanteamiento fundamental del viaje del residente para volver a integrar la empat\u00eda y un elemento humano. Esto no cuesta m\u00e1s y puede dar lugar a resultados mucho mejores, como ha demostrado Phoenix Community Housing. Pero esto requiere que los ejecutivos sean transparentes, accesibles y est\u00e9n dispuestos a salir de su zona de confort. Hace falta mucho examen de conciencia, es hora de tomar los mensajes adorables que aparecen en las p\u00e1ginas web y vivirlos realmente.<\/p>\n<\/div>
Data y tecnolog\u00eda<\/h2><\/div>Con unos fondos y un apoyo gubernamental cada vez m\u00e1s escasos, los ejecutivos de las asociaciones de la vivienda tienen muchas expectativas (o esperanzas) de que la adopci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas y formas de trabajar cambie la forma en que las asociaciones de la vivienda priorizan el gasto. Ya existen algunos ejemplos brillantes: Vantage UAV cuenta con tecnolog\u00eda de drones que cartograf\u00eda edificios en 3D y luego repite los mismos escaneos mensualmente. A continuaci\u00f3n, una IA revisa los cambios y destaca las posibles necesidades de reparaci\u00f3n para que los humanos las revisen y aprueben. Esto ahorra a las asociaciones de viviendas millones de libras esterlinas en peritos, les permite detectar antes los problemas y les permite conocer mejor sus edificios.<\/p>\n<\/div>
Red Olive est\u00e1 creando herramientas de inteligencia artificial para predecir las reparaciones y los desperfectos, as\u00ed como para comprender mejor qui\u00e9nes son los que m\u00e1s contactar\u00e1n con los centros de atenci\u00f3n telef\u00f3nica, sugiriendo a continuaci\u00f3n acciones para estar m\u00e1s en sinton\u00eda con los residentes y tratar los problemas antes de que se descontrolen. AllPay est\u00e1 construyendo herramientas de aprendizaje autom\u00e1tico para predecir qu\u00e9 clientes tienen m\u00e1s probabilidades de ser morosos y qu\u00e9 soluciones pueden ofrecerse para minimizar el impacto y las penalizaciones. AIM Housing ha construido esc\u00e1neres 3D port\u00e1tiles que crean autom\u00e1ticamente planos, miden tama\u00f1os y hacen una maqueta de una casa de mu\u00f1ecas.<\/p>\n<\/div>
Todas ellas tienen el potencial de hacer m\u00e1s inteligentes a las asociaciones de la vivienda y liberar fondos muy necesarios para las reparaciones y el apoyo a los residentes.<\/p>\n<\/div>
Digital \u2018evoluci\u00f3n\u2019<\/em> no \u2018transformaci\u00f3n\u2019<\/em><\/h2><\/div>Abundan las historias de \u00e9xitos y fracasos en los esfuerzos digitales de diversas asociaciones de la vivienda. Entre los ejemplos recientes m\u00e1s interesantes se encuentra el de Peaks & Plains Housing Trust: un fondo de viviendas relativamente peque\u00f1o (5.000 viviendas) que fue degradado por la RSH a G3 no conforme en 2020 y que, como consecuencia, tuvo que embarcarse en una ambiciosa transformaci\u00f3n digital. Trabajaron desde la base para arreglar su poco fiable panorama data, los procesos de cumplimiento mal documentados y seguidos, las dependencias de una sola persona y la propiedad y responsabilidad (entre otros problemas).<\/p>\n<\/div>
Lo interesante es que, a pesar del incre\u00edble volumen de trabajo necesario, se embarcaron en el viaje con un sentido compartido del prop\u00f3sito, un mont\u00f3n de grasa de codo, un s\u00f3lido equipo de gesti\u00f3n de proyectos y algunos principios de dise\u00f1o de sentido com\u00fan consiguieron recuperar sus calificaciones en 18 meses. Lo m\u00e1s interesante de todo es que esto supuso un apoyo especializado externo de coste relativamente bajo y toque ligero. Nada de consultores rimbombantes ni proyectos de transformaci\u00f3n de un mill\u00f3n de libras, s\u00f3lo aprovechar la mano de obra y las capacidades existentes para hacer bien lo b\u00e1sico. Ahora est\u00e1n preparados para aprovechar sus nuevos y s\u00f3lidos cimientos para sacar el m\u00e1ximo partido de un futuro liderado por la data.<\/p>\n<\/div>
iProperty plantea la interesante cuesti\u00f3n de que no existe tal cosa como una transformaci\u00f3n digital, sino m\u00e1s bien una evoluci\u00f3n continua del panorama digital de una empresa. No s\u00f3lo es un mensaje m\u00e1s positivo, sino que tambi\u00e9n significa que no existe un estado final que se mantenga para siempre, sino que se trata de una evoluci\u00f3n e iteraci\u00f3n continuas sin un estado objetivo real, s\u00f3lo la siguiente iteraci\u00f3n de una estrategia digital, por lo que se requieren unos cimientos s\u00f3lidos y flexibles sobre los que se pueda construir.<\/p>\n<\/div>
Perspectivas antes que tecnolog\u00eda<\/h2><\/div>La mayor\u00eda de los proveedores especializados ofrecen hoy en d\u00eda sistemas CRM, ERP, sistemas de gesti\u00f3n de activos, sistemas de gesti\u00f3n de centros de llamadas, etc. Todas ellas tecnolog\u00edas y plataformas brillantes, pero algunas de las asociaciones de la vivienda consultadas sobre el tema admitieron que el estado de madurez de sus data y data estaba por detr\u00e1s de donde deber\u00eda estar, a menudo como resultado de fusiones y adquisiciones interminables y de modelos operativos poco ajustados.<\/p>\n<\/div>
Aunque existe una gran ambici\u00f3n por avanzar hacia estos sistemas CRM, ya se puede desbloquear un valor significativo mediante la aplicaci\u00f3n de una estrategia data coherente y la realizaci\u00f3n de algunos an\u00e1lisis data sencillos. Esto deber\u00eda incluir la creaci\u00f3n de una \u00fanica fuente de la verdad sobre los clientes que, combinada con los conjuntos data existentes (tiempo transcurrido desde el \u00faltimo contacto y comportamiento anterior, pagos puntuales, datos demogr\u00e1ficos, etc.) pueda proporcionar autom\u00e1ticamente se\u00f1ales de alarma para identificar a los residentes vulnerables o inspecciones y reparaciones de existencias basadas en el riesgo.<\/p>\n<\/div>
Una vez que la casa est\u00e1 en cierto orden y hay confianza y credibilidad en las fuentes data de alta calidad, entonces la tecnolog\u00eda pasa a primer plano. Como siempre en la ciencia data: basura dentro, basura fuera.<\/p>\n<\/div>
En Artefact estamos especializados en el apoyo a programas de evoluci\u00f3n digital, desde la simple evaluaci\u00f3n de la madurez Data, pasando por la estrategia Data, las comprobaciones de la salud del programa, hasta la gesti\u00f3n de un dise\u00f1o completo de sistemas y herramientas para su implantaci\u00f3n. Podemos aplicar t\u00e9cnicas cient\u00edficas avanzadas de data a los problemas habituales que experimentan las asociaciones de la vivienda, para ahorrar costes y prestar un servicio m\u00e1s eficaz a los residentes.<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"A medida que los casos de uso data avanzados y las aplicaciones de IA influyen cada vez m\u00e1s en el modo en que las empresas toman decisiones, analizamos qu\u00e9 tendencias es probable que afecten al sector de la vivienda social en el Reino Unido en 2024.<\/p>","protected":false},"featured_media":99360,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22035,21934],"blog-language":[2991],"class_list":["post-98830","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-ai-consulting","blog-category-real-estate","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/98830","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/99360"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=98830"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=98830"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=98830"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
Con unos fondos y un apoyo gubernamental cada vez m\u00e1s escasos, los ejecutivos de las asociaciones de la vivienda tienen muchas expectativas (o esperanzas) de que la adopci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas y formas de trabajar cambie la forma en que las asociaciones de la vivienda priorizan el gasto. Ya existen algunos ejemplos brillantes: Vantage UAV cuenta con tecnolog\u00eda de drones que cartograf\u00eda edificios en 3D y luego repite los mismos escaneos mensualmente. A continuaci\u00f3n, una IA revisa los cambios y destaca las posibles necesidades de reparaci\u00f3n para que los humanos las revisen y aprueben. Esto ahorra a las asociaciones de viviendas millones de libras esterlinas en peritos, les permite detectar antes los problemas y les permite conocer mejor sus edificios.<\/p>\n<\/div>
Red Olive est\u00e1 creando herramientas de inteligencia artificial para predecir las reparaciones y los desperfectos, as\u00ed como para comprender mejor qui\u00e9nes son los que m\u00e1s contactar\u00e1n con los centros de atenci\u00f3n telef\u00f3nica, sugiriendo a continuaci\u00f3n acciones para estar m\u00e1s en sinton\u00eda con los residentes y tratar los problemas antes de que se descontrolen. AllPay est\u00e1 construyendo herramientas de aprendizaje autom\u00e1tico para predecir qu\u00e9 clientes tienen m\u00e1s probabilidades de ser morosos y qu\u00e9 soluciones pueden ofrecerse para minimizar el impacto y las penalizaciones. AIM Housing ha construido esc\u00e1neres 3D port\u00e1tiles que crean autom\u00e1ticamente planos, miden tama\u00f1os y hacen una maqueta de una casa de mu\u00f1ecas.<\/p>\n<\/div>
Todas ellas tienen el potencial de hacer m\u00e1s inteligentes a las asociaciones de la vivienda y liberar fondos muy necesarios para las reparaciones y el apoyo a los residentes.<\/p>\n<\/div>
Digital \u2018evoluci\u00f3n\u2019<\/em> no \u2018transformaci\u00f3n\u2019<\/em><\/h2><\/div>Abundan las historias de \u00e9xitos y fracasos en los esfuerzos digitales de diversas asociaciones de la vivienda. Entre los ejemplos recientes m\u00e1s interesantes se encuentra el de Peaks & Plains Housing Trust: un fondo de viviendas relativamente peque\u00f1o (5.000 viviendas) que fue degradado por la RSH a G3 no conforme en 2020 y que, como consecuencia, tuvo que embarcarse en una ambiciosa transformaci\u00f3n digital. Trabajaron desde la base para arreglar su poco fiable panorama data, los procesos de cumplimiento mal documentados y seguidos, las dependencias de una sola persona y la propiedad y responsabilidad (entre otros problemas).<\/p>\n<\/div>
Lo interesante es que, a pesar del incre\u00edble volumen de trabajo necesario, se embarcaron en el viaje con un sentido compartido del prop\u00f3sito, un mont\u00f3n de grasa de codo, un s\u00f3lido equipo de gesti\u00f3n de proyectos y algunos principios de dise\u00f1o de sentido com\u00fan consiguieron recuperar sus calificaciones en 18 meses. Lo m\u00e1s interesante de todo es que esto supuso un apoyo especializado externo de coste relativamente bajo y toque ligero. Nada de consultores rimbombantes ni proyectos de transformaci\u00f3n de un mill\u00f3n de libras, s\u00f3lo aprovechar la mano de obra y las capacidades existentes para hacer bien lo b\u00e1sico. Ahora est\u00e1n preparados para aprovechar sus nuevos y s\u00f3lidos cimientos para sacar el m\u00e1ximo partido de un futuro liderado por la data.<\/p>\n<\/div>
iProperty plantea la interesante cuesti\u00f3n de que no existe tal cosa como una transformaci\u00f3n digital, sino m\u00e1s bien una evoluci\u00f3n continua del panorama digital de una empresa. No s\u00f3lo es un mensaje m\u00e1s positivo, sino que tambi\u00e9n significa que no existe un estado final que se mantenga para siempre, sino que se trata de una evoluci\u00f3n e iteraci\u00f3n continuas sin un estado objetivo real, s\u00f3lo la siguiente iteraci\u00f3n de una estrategia digital, por lo que se requieren unos cimientos s\u00f3lidos y flexibles sobre los que se pueda construir.<\/p>\n<\/div>
Perspectivas antes que tecnolog\u00eda<\/h2><\/div>La mayor\u00eda de los proveedores especializados ofrecen hoy en d\u00eda sistemas CRM, ERP, sistemas de gesti\u00f3n de activos, sistemas de gesti\u00f3n de centros de llamadas, etc. Todas ellas tecnolog\u00edas y plataformas brillantes, pero algunas de las asociaciones de la vivienda consultadas sobre el tema admitieron que el estado de madurez de sus data y data estaba por detr\u00e1s de donde deber\u00eda estar, a menudo como resultado de fusiones y adquisiciones interminables y de modelos operativos poco ajustados.<\/p>\n<\/div>
Aunque existe una gran ambici\u00f3n por avanzar hacia estos sistemas CRM, ya se puede desbloquear un valor significativo mediante la aplicaci\u00f3n de una estrategia data coherente y la realizaci\u00f3n de algunos an\u00e1lisis data sencillos. Esto deber\u00eda incluir la creaci\u00f3n de una \u00fanica fuente de la verdad sobre los clientes que, combinada con los conjuntos data existentes (tiempo transcurrido desde el \u00faltimo contacto y comportamiento anterior, pagos puntuales, datos demogr\u00e1ficos, etc.) pueda proporcionar autom\u00e1ticamente se\u00f1ales de alarma para identificar a los residentes vulnerables o inspecciones y reparaciones de existencias basadas en el riesgo.<\/p>\n<\/div>
Una vez que la casa est\u00e1 en cierto orden y hay confianza y credibilidad en las fuentes data de alta calidad, entonces la tecnolog\u00eda pasa a primer plano. Como siempre en la ciencia data: basura dentro, basura fuera.<\/p>\n<\/div>
En Artefact estamos especializados en el apoyo a programas de evoluci\u00f3n digital, desde la simple evaluaci\u00f3n de la madurez Data, pasando por la estrategia Data, las comprobaciones de la salud del programa, hasta la gesti\u00f3n de un dise\u00f1o completo de sistemas y herramientas para su implantaci\u00f3n. Podemos aplicar t\u00e9cnicas cient\u00edficas avanzadas de data a los problemas habituales que experimentan las asociaciones de la vivienda, para ahorrar costes y prestar un servicio m\u00e1s eficaz a los residentes.<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"A medida que los casos de uso data avanzados y las aplicaciones de IA influyen cada vez m\u00e1s en el modo en que las empresas toman decisiones, analizamos qu\u00e9 tendencias es probable que afecten al sector de la vivienda social en el Reino Unido en 2024.<\/p>","protected":false},"featured_media":99360,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22035,21934],"blog-language":[2991],"class_list":["post-98830","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-ai-consulting","blog-category-real-estate","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/98830","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/99360"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=98830"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=98830"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=98830"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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Lo interesante es que, a pesar del incre\u00edble volumen de trabajo necesario, se embarcaron en el viaje con un sentido compartido del prop\u00f3sito, un mont\u00f3n de grasa de codo, un s\u00f3lido equipo de gesti\u00f3n de proyectos y algunos principios de dise\u00f1o de sentido com\u00fan consiguieron recuperar sus calificaciones en 18 meses. Lo m\u00e1s interesante de todo es que esto supuso un apoyo especializado externo de coste relativamente bajo y toque ligero. Nada de consultores rimbombantes ni proyectos de transformaci\u00f3n de un mill\u00f3n de libras, s\u00f3lo aprovechar la mano de obra y las capacidades existentes para hacer bien lo b\u00e1sico. Ahora est\u00e1n preparados para aprovechar sus nuevos y s\u00f3lidos cimientos para sacar el m\u00e1ximo partido de un futuro liderado por la data.<\/p>\n<\/div>
iProperty plantea la interesante cuesti\u00f3n de que no existe tal cosa como una transformaci\u00f3n digital, sino m\u00e1s bien una evoluci\u00f3n continua del panorama digital de una empresa. No s\u00f3lo es un mensaje m\u00e1s positivo, sino que tambi\u00e9n significa que no existe un estado final que se mantenga para siempre, sino que se trata de una evoluci\u00f3n e iteraci\u00f3n continuas sin un estado objetivo real, s\u00f3lo la siguiente iteraci\u00f3n de una estrategia digital, por lo que se requieren unos cimientos s\u00f3lidos y flexibles sobre los que se pueda construir.<\/p>\n<\/div>
Perspectivas antes que tecnolog\u00eda<\/h2><\/div>La mayor\u00eda de los proveedores especializados ofrecen hoy en d\u00eda sistemas CRM, ERP, sistemas de gesti\u00f3n de activos, sistemas de gesti\u00f3n de centros de llamadas, etc. Todas ellas tecnolog\u00edas y plataformas brillantes, pero algunas de las asociaciones de la vivienda consultadas sobre el tema admitieron que el estado de madurez de sus data y data estaba por detr\u00e1s de donde deber\u00eda estar, a menudo como resultado de fusiones y adquisiciones interminables y de modelos operativos poco ajustados.<\/p>\n<\/div>
Aunque existe una gran ambici\u00f3n por avanzar hacia estos sistemas CRM, ya se puede desbloquear un valor significativo mediante la aplicaci\u00f3n de una estrategia data coherente y la realizaci\u00f3n de algunos an\u00e1lisis data sencillos. Esto deber\u00eda incluir la creaci\u00f3n de una \u00fanica fuente de la verdad sobre los clientes que, combinada con los conjuntos data existentes (tiempo transcurrido desde el \u00faltimo contacto y comportamiento anterior, pagos puntuales, datos demogr\u00e1ficos, etc.) pueda proporcionar autom\u00e1ticamente se\u00f1ales de alarma para identificar a los residentes vulnerables o inspecciones y reparaciones de existencias basadas en el riesgo.<\/p>\n<\/div>
Una vez que la casa est\u00e1 en cierto orden y hay confianza y credibilidad en las fuentes data de alta calidad, entonces la tecnolog\u00eda pasa a primer plano. Como siempre en la ciencia data: basura dentro, basura fuera.<\/p>\n<\/div>
En Artefact estamos especializados en el apoyo a programas de evoluci\u00f3n digital, desde la simple evaluaci\u00f3n de la madurez Data, pasando por la estrategia Data, las comprobaciones de la salud del programa, hasta la gesti\u00f3n de un dise\u00f1o completo de sistemas y herramientas para su implantaci\u00f3n. Podemos aplicar t\u00e9cnicas cient\u00edficas avanzadas de data a los problemas habituales que experimentan las asociaciones de la vivienda, para ahorrar costes y prestar un servicio m\u00e1s eficaz a los residentes.<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"A medida que los casos de uso data avanzados y las aplicaciones de IA influyen cada vez m\u00e1s en el modo en que las empresas toman decisiones, analizamos qu\u00e9 tendencias es probable que afecten al sector de la vivienda social en el Reino Unido en 2024.<\/p>","protected":false},"featured_media":99360,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22035,21934],"blog-language":[2991],"class_list":["post-98830","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-ai-consulting","blog-category-real-estate","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/98830","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/99360"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=98830"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=98830"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=98830"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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