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Como parte de nuestra presentaci\u00f3n \u201cDe la CDP a la GPT: construya ya su futura estrategia de captaci\u00f3n de consumidores\u201d, hemos abordado 3 temas esenciales para la transformaci\u00f3n: Fundaci\u00f3n Data, Inteligencia Artificial e IA Generativa.<\/p>\n<\/div>
I - Construir una base Data con la conectividad, la gobernanza y la accesibilidad adecuadas<\/h2><\/div>Nuestras conversaciones con otros clientes, panelistas y asistentes al DMWF pusieron de relieve lo crucial que es este paso. Sin una data foundations s\u00f3lida, los casos de uso avanzados no pueden activarse, y los esfuerzos de los profesionales del marketing se gastan en la limpieza de la data y en procesos manuales, en lugar de en la exploraci\u00f3n y la innovaci\u00f3n. Los CDP son herramientas magn\u00edficas para aunar el data de los clientes.<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Obtenga una visi\u00f3n completa del recorrido del cliente, desde la adquisici\u00f3n de informaci\u00f3n hasta la maximizaci\u00f3n del rendimiento de la inversi\u00f3n y el fomento de la fidelidad.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Adopte una visi\u00f3n hol\u00edstica de los consumidores, conectando cada punto de contacto para ofrecer experiencias omnicanal personalizadas.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Aproveche el first-party data e implemente la integraci\u00f3n estrat\u00e9gica de la pila tecnol\u00f3gica para reforzar los esfuerzos.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
![](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/dmwf-recap-article-image-1.png\" "\\"art\u00edculo")
<\/span><\/div>II - Implantar la Inteligencia Artificial a escala<\/h2><\/div>La IA puede aumentar todo el recorrido del consumidor, mediante t\u00e9cnicas como la clasificaci\u00f3n, la predicci\u00f3n y la optimizaci\u00f3n, y es aplicable tanto a las empresas B2C como a las B2B. De hecho, mientras que el B2C suele tener m\u00e1s fuentes y canales data con los que jugar, el B2B tambi\u00e9n cuenta con una gran cantidad de ventas y servicios data, con a menudo m\u00e1s puntos data disponibles por cliente.<\/p>\n<\/div>
En la presentaci\u00f3n principal, hemos compartido c\u00f3mo la IA puede aumentar las operaciones de marketing de dos maneras:<\/p>\n<\/div>
1) Personalizaci\u00f3n a escala:<\/h3><\/div>- <\/i><\/span>\n
Predecir la propensi\u00f3n a comprar de los consumidores para orientar las decisiones de inversi\u00f3n en marketing.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Personalice los contenidos para aumentar la personalizaci\u00f3n e impulsar la conversi\u00f3n.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Inferir el mejor canal de comunicaci\u00f3n para la conversi\u00f3n y las decisiones operativas.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
2) Mayor retorno de la inversi\u00f3n en marketing:<\/h3><\/div>- <\/i><\/span>\n
Modelizaci\u00f3n interna de la mezcla de marketing (MMM) para recuperar el control sobre los an\u00e1lisis al tiempo que se mejora la frecuencia y la granularidad.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Experimentos de incrementalidad continua para garantizar un enfoque estructurado de prueba y aprendizaje para una optimizaci\u00f3n constante.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Atribuci\u00f3n automatizada para proporcionar una \u00fanica fuente de verdad a los responsables de marketing internos y externos.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
III - Integrar la Gen AI en la hoja de ruta del marketing: Empiece poco a poco, empiece ya<\/h2><\/div>La Gen AI marca un cambio de paradigma, introduciendo una nueva era de mayor inteligencia y creatividad en las aplicaciones empresariales. El 80% de los l\u00edderes empresariales espera que la GenAI traiga consigo una transformaci\u00f3n organizativa significativa en los pr\u00f3ximos 3 a\u00f1os, y se mencion\u00f3 en casi todas las presentaciones del DMWF. Las empresas que salgan ganando entonces ser\u00e1n las que empiecen a prepararse hoy.<\/p>\n<\/div>
Explore casos de uso innovadores como:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Segmentaci\u00f3n<\/strong>: Creaci\u00f3n de personas virtuales para segmentos de consumidores con conjuntos data enriquecidos, con los que los profesionales del marketing pueden hablar, para idear antes de lanzar campa\u00f1as.<\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Contenido<\/strong>: Aumente la personalizaci\u00f3n de contenidos de forma eficiente con Gen AI para eliminar las tareas laboriosas y mejorar la generaci\u00f3n de insights.<\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Medici\u00f3n<\/strong>: Aprovechando Gen AI para obtener conocimientos avanzados de inteligencia empresarial para democratizar el acceso a BI hablando directamente con su data.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>Puntos clave<\/h2><\/div>Para aprovechar al m\u00e1ximo las nuevas tecnolog\u00edas como CDP y GenAI, hay 3 pasos clave que debe dar hoy:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Eval\u00fae y acelere su Fundaci\u00f3n Data en t\u00e9rminos de conectividad, gobernanza y accesibilidad.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Implemente la IA a escala en su estrategia de captaci\u00f3n de consumidores, desde la personalizaci\u00f3n hasta la medici\u00f3n.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Incorpore la IA Gen a su hoja de ruta de la IA. Se trata de ser relevante y competitivo. Empiece poco a poco, empiece ya.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Nuestras conversaciones con otros clientes, panelistas y asistentes al DMWF pusieron de relieve lo crucial que es este paso. Sin una data foundations s\u00f3lida, los casos de uso avanzados no pueden activarse, y los esfuerzos de los profesionales del marketing se gastan en la limpieza de la data y en procesos manuales, en lugar de en la exploraci\u00f3n y la innovaci\u00f3n. Los CDP son herramientas magn\u00edficas para aunar el data de los clientes.<\/p>\n<\/div>
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Obtenga una visi\u00f3n completa del recorrido del cliente, desde la adquisici\u00f3n de informaci\u00f3n hasta la maximizaci\u00f3n del rendimiento de la inversi\u00f3n y el fomento de la fidelidad.<\/p>\n<\/div><\/li>
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\nAdopte una visi\u00f3n hol\u00edstica de los consumidores, conectando cada punto de contacto para ofrecer experiencias omnicanal personalizadas.<\/p>\n<\/div><\/li>
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\nAproveche el first-party data e implemente la integraci\u00f3n estrat\u00e9gica de la pila tecnol\u00f3gica para reforzar los esfuerzos.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
<\/span><\/div>II - Implantar la Inteligencia Artificial a escala<\/h2><\/div>
La IA puede aumentar todo el recorrido del consumidor, mediante t\u00e9cnicas como la clasificaci\u00f3n, la predicci\u00f3n y la optimizaci\u00f3n, y es aplicable tanto a las empresas B2C como a las B2B. De hecho, mientras que el B2C suele tener m\u00e1s fuentes y canales data con los que jugar, el B2B tambi\u00e9n cuenta con una gran cantidad de ventas y servicios data, con a menudo m\u00e1s puntos data disponibles por cliente.<\/p>\n<\/div>
En la presentaci\u00f3n principal, hemos compartido c\u00f3mo la IA puede aumentar las operaciones de marketing de dos maneras:<\/p>\n<\/div>
1) Personalizaci\u00f3n a escala:<\/h3><\/div>
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Predecir la propensi\u00f3n a comprar de los consumidores para orientar las decisiones de inversi\u00f3n en marketing.<\/p>\n<\/div><\/li>
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\nPersonalice los contenidos para aumentar la personalizaci\u00f3n e impulsar la conversi\u00f3n.<\/p>\n<\/div><\/li>
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\nInferir el mejor canal de comunicaci\u00f3n para la conversi\u00f3n y las decisiones operativas.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
2) Mayor retorno de la inversi\u00f3n en marketing:<\/h3><\/div>
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Modelizaci\u00f3n interna de la mezcla de marketing (MMM) para recuperar el control sobre los an\u00e1lisis al tiempo que se mejora la frecuencia y la granularidad.<\/p>\n<\/div><\/li>
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\nExperimentos de incrementalidad continua para garantizar un enfoque estructurado de prueba y aprendizaje para una optimizaci\u00f3n constante.<\/p>\n<\/div><\/li>
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\nAtribuci\u00f3n automatizada para proporcionar una \u00fanica fuente de verdad a los responsables de marketing internos y externos.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
III - Integrar la Gen AI en la hoja de ruta del marketing: Empiece poco a poco, empiece ya<\/h2><\/div>
La Gen AI marca un cambio de paradigma, introduciendo una nueva era de mayor inteligencia y creatividad en las aplicaciones empresariales. El 80% de los l\u00edderes empresariales espera que la GenAI traiga consigo una transformaci\u00f3n organizativa significativa en los pr\u00f3ximos 3 a\u00f1os, y se mencion\u00f3 en casi todas las presentaciones del DMWF. Las empresas que salgan ganando entonces ser\u00e1n las que empiecen a prepararse hoy.<\/p>\n<\/div>
Explore casos de uso innovadores como:<\/p>\n<\/div>
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Segmentaci\u00f3n<\/strong>: Creaci\u00f3n de personas virtuales para segmentos de consumidores con conjuntos data enriquecidos, con los que los profesionales del marketing pueden hablar, para idear antes de lanzar campa\u00f1as.<\/p>\n<\/div><\/li>
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\nContenido<\/strong>: Aumente la personalizaci\u00f3n de contenidos de forma eficiente con Gen AI para eliminar las tareas laboriosas y mejorar la generaci\u00f3n de insights.<\/p>\n<\/div><\/li>
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\nMedici\u00f3n<\/strong>: Aprovechando Gen AI para obtener conocimientos avanzados de inteligencia empresarial para democratizar el acceso a BI hablando directamente con su data.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Puntos clave<\/h2><\/div>
Para aprovechar al m\u00e1ximo las nuevas tecnolog\u00edas como CDP y GenAI, hay 3 pasos clave que debe dar hoy:<\/p>\n<\/div>
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Eval\u00fae y acelere su Fundaci\u00f3n Data en t\u00e9rminos de conectividad, gobernanza y accesibilidad.<\/p>\n<\/div><\/li>
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\nImplemente la IA a escala en su estrategia de captaci\u00f3n de consumidores, desde la personalizaci\u00f3n hasta la medici\u00f3n.<\/p>\n<\/div><\/li>
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\nIncorpore la IA Gen a su hoja de ruta de la IA. Se trata de ser relevante y competitivo. Empiece poco a poco, empiece ya.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
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