{"id":1065139,"date":"2026-01-05T12:15:42","date_gmt":"2026-01-05T12:15:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=cases&#038;p=1065139"},"modified":"2026-02-12T15:19:38","modified_gmt":"2026-02-12T15:19:38","slug":"groupe-barriere-launching-the-first-tailor-made-generative-agents-kicking-off-groupe-barrieres-ai-roadmap","status":"publish","type":"cases","link":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/cases\/groupe-barriere-launching-the-first-tailor-made-generative-agents-kicking-off-groupe-barrieres-ai-roadmap\/","title":{"rendered":"<span class=\"highlight\">GRUPO BARRERA<\/span> Presentaci\u00f3n de los primeros agentes generativos a medida: inicio de la hoja de ruta AI del Groupe Barri\u00e8re"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"text-decoration: underline;\">Vea la conferencia replay en franc\u00e9s:<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><iframe title=\"Reproductor de v\u00eddeo de YouTube\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/faaMhy3bdYk?si=PR0va8Tq54UCI-l_\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\" data-mce-fragment=\"1\"><\/iframe><\/p>\n<p>Joy y Alexandre Barri\u00e8re tomaron las riendas de la empresa familiar de manos de sus padres, Diane Barri\u00e8re y Dominique Desseigne, insuflando nueva vida a la <a href=\"https:\/\/www.groupebarriere.com\/en\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Grupo Barri\u00e8re<\/a> con un nuevo enfoque de la innovaci\u00f3n. Esta instituci\u00f3n centenaria fue pionera en el concepto de la <strong>\u201cCentro tur\u00edstico a la francesa\u201d.\u201d<\/strong> combinando hoteles, casinos, restaurantes, instalaciones de bienestar y entretenimiento. En 2025, el Grupo ha <strong>33 establecimientos de juego<\/strong>, <strong>20 hoteles de lujo<\/strong>, y casi <strong>7.000 empleados en todo el mundo<\/strong>.<\/p>\n<p>En este contexto de internacionalizaci\u00f3n comenz\u00f3 la transformaci\u00f3n del Grupo data y de la IA. <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/salomon-bentolila-3834518\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Salom\u00f3n Bentolila<\/a>, Director de Data y Adquisiciones, est\u00e1 impulsando la iniciativa. Con <a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/es\/\">Artefact<\/a> como socio estrat\u00e9gico y tecnol\u00f3gico, el Grupo Barri\u00e8re lanza sus primeros agentes de IA personalizados.<\/p>\n<h2>Establecer una hoja de ruta de la IA basada en tres objetivos<\/h2>\n<p>Para adoptar la IA, el Grupo Barri\u00e8re ha estructurado su enfoque en torno a tres \u00e1reas:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Mejorar la productividad y las operaciones:<\/strong> Todos los empleados tienen acceso a la IA, independientemente de su nivel de madurez tecnol\u00f3gica. Esto se aplica a todas las l\u00edneas de negocio.<\/li>\n<li><strong>Transforme la experiencia del cliente y del empleado:<\/strong> Los chatbots y las soluciones de asistencia con IA mejoran la eficacia operativa sin comprometer la excelencia del servicio.<\/li>\n<li><strong>Cree nuevos servicios utilizando IA generativa:<\/strong> El Grupo experimenta actualmente con nuevos modelos de negocio para diferenciarse.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Casos pr\u00e1cticos: Tres agentes piloto de IA para diferentes necesidades empresariales<\/h2>\n<p>En colaboraci\u00f3n con Artefact, Groupe Barri\u00e8re ha desarrollado un <strong>plataforma de IA generativa con tres agentes principales<\/strong>. Cada una aborda retos empresariales espec\u00edficos. Se est\u00e1n desplegando gradualmente en un modo de prueba y aprendizaje.<\/p>\n<p><strong>Agente 1 - Barri\u00e8re GPT: IA para todos<\/strong><\/p>\n<p>Basado en G\u00e9minis, el <strong>Agente Barri\u00e8re GPT<\/strong> proporciona un acceso seguro a un modelo ling\u00fc\u00edstico avanzado. La plataforma integra bibliotecas de indicaciones que los equipos pueden compartir y reutilizar. Desplegada entre un centenar de empleados, la herramienta ya ha <strong>gener\u00f3 m\u00e1s de 4.000 indicaciones<\/strong>. Esta fase piloto permite evaluar la adopci\u00f3n real y el ajuste de la estrategia.<\/p>\n<p><em>\u201cAprendemos y avanzamos muy r\u00e1pidamente cuestionando las cosas. Google incluye muchas funciones en su Workspace. Esto nos lleva a preguntarnos: \u00bfdebemos mantener Barri\u00e8re GPT o confiar en las herramientas nativas? Seguimos siendo \u00e1giles\u201d.\u201d<\/em>- Salomon Bentolila, Director de Data y Adquisiciones, Groupe Barri\u00e8re<\/p>\n<p>Este <strong>enfoque de prueba y aprendizaje<\/strong> permite al Grupo seguir siendo flexible ante los r\u00e1pidos cambios del mercado. En lugar de comprometerse a un despliegue masivo, los equipos de Salomon Bentolila eval\u00faan en tiempo real si la soluci\u00f3n sigue siendo pertinente o si las alternativas nativas podr\u00edan satisfacer mejor las necesidades.<\/p>\n<p><strong>Agente 2 - Centro de llamadas: Agilizar las relaciones con los clientes<\/strong><\/p>\n<p>El <strong>el segundo agente se dirige a los centros de llamadas<\/strong>. Los asesores ten\u00edan que consultar m\u00faltiples fuentes: procedimientos, cat\u00e1logos de productos, etc. Perd\u00edan un tiempo valioso durante las interacciones con los clientes.<\/p>\n<p>El equipo de Salomon Bentolila desarroll\u00f3 <strong>un agente de centro de llamadas basado en la arquitectura RAG (Retrieval-Augmented Generation)<\/strong>. Esta tecnolog\u00eda agrega toda la documentaci\u00f3n comercial. Los asesores obtienen al instante las respuestas que necesitan; se reduce el tiempo de procesamiento de la informaci\u00f3n; los agentes pueden volver a centrarse en las ventas y la asistencia.<\/p>\n<p>Resultado: m\u00e1s de <strong>1.000 avisos generados por m\u00e1s de 60 usuarios activos con una puntuaci\u00f3n de satisfacci\u00f3n de 3,64\/4<\/strong>. El despliegue est\u00e1 previsto en todos los centros de llamadas del Grupo.<\/p>\n<p><strong>Agente 3 - Barri\u00e8re Play Asistencia: Asistencia continua disponible<\/strong><\/p>\n<p>El Grupo Barri\u00e8re ha desarrollado Barri\u00e8re Play, una aplicaci\u00f3n que <strong>permite a los clientes conectarse a las m\u00e1quinas tragaperras mediante un monedero recargable<\/strong>. La aplicaci\u00f3n evoluciona constantemente mediante sprints \u00e1giles. Sin embargo, cuando surgen problemas t\u00e9cnicos, los empleados sobre el terreno no siempre comprenden los aspectos t\u00e9cnicos lo suficientemente bien como para resolverlos. Esto nos llev\u00f3 a plantearnos la pregunta: <strong>\u00bfC\u00f3mo podemos garantizar un apoyo eficaz en todo momento?<\/strong><\/p>\n<p>Se tom\u00f3 la decisi\u00f3n de crear un FAQ. El documento resultante database coloc\u00f3 en un GAR. Este sistema proporciona <strong>Asistencia AI 24 horas al d\u00eda, 7 d\u00edas a la semana<\/strong>. Probado en tres casinos piloto, ha <strong>m\u00e1s de 350 indicaciones, m\u00e1s de 30 usuarios activos y una puntuaci\u00f3n de satisfacci\u00f3n de 3,77\/4<\/strong>.<\/p>\n<h2>La adopci\u00f3n empresarial es tan importante como el rendimiento t\u00e9cnico<\/h2>\n<p>La adopci\u00f3n por parte de los usuarios es tan importante como el rendimiento de la herramienta. Las reacciones sobre el terreno hicieron necesarios algunos ajustes.<\/p>\n<p>Para los centros de llamadas, los equipos Data y de Adquisici\u00f3n tuvieron que <strong>mejorar la calidad del documento databases<\/strong> en los GAR. Se necesitaban pruebas concretas del valor a\u00f1adido para convencer a los equipos.<\/p>\n<p><em>\u201cNuestros empleados del centro de llamadas ya tienen acceso a unas 32 herramientas. Esto significaba una herramienta m\u00e1s que deb\u00edan dominar. As\u00ed que ten\u00eda que merecer realmente la pena\u201d.\u201d<\/em> - Salomon Bentolila, Director de Data y Adquisiciones, Groupe Barri\u00e8re<\/p>\n<p>En cuanto al agente Barri\u00e8re Play, la interfaz inicial a trav\u00e9s de Google Chat no era adecuada para los empleados m\u00f3viles. Por ello, el Grupo <strong>integr\u00f3 al agente directamente en el back-office<\/strong> herramientas utilizadas a diario, a trav\u00e9s de una API.<\/p>\n<p>Artefact apoy\u00f3 estos pivotes adaptando la arquitectura t\u00e9cnica y los m\u00e9todos de integraci\u00f3n. Adem\u00e1s, abordaron dos aspectos esenciales:<\/p>\n<ol>\n<li>Adopci\u00f3n de empleados<\/li>\n<li>Materiales de apoyo para la gesti\u00f3n del cambio<\/li>\n<\/ol>\n<h2>LLM como juez: Supervisar al agente de IA para garantizar la calidad<\/h2>\n<p>La sostenibilidad del sistema depende de una supervisi\u00f3n rigurosa. Artefact y el Grupo Barri\u00e8re pusieron en marcha un <strong>Enfoque del LLM como juez<\/strong> evaluar continuamente la pertinencia de las respuestas.<\/p>\n<p>Esta metodolog\u00eda se estructura como sigue:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Informaci\u00f3n<\/strong>: Creaci\u00f3n de bibliotecas data de referencia con l\u00edneas de negocio que incluyan pares de preguntas\/respuestas anotadas<\/li>\n<li><strong>Respuesta<\/strong>: Generaci\u00f3n de respuestas a las preguntas de los usuarios a trav\u00e9s del agente RAG para su evaluaci\u00f3n<\/li>\n<li><strong>Evaluaci\u00f3n<\/strong>: Puntuaci\u00f3n automatizada de la predicci\u00f3n en una escala de 1 a 4 por un juez LLM, basada en el conjunto de conocimientos data. Cada puntuaci\u00f3n es expl\u00edcita y est\u00e1 justificada.<\/li>\n<li><strong>Recalibraci\u00f3n<\/strong>: revisi\u00f3n de las justificaciones de las puntuaciones y posterior modificaci\u00f3n del indicador de contexto\/RAG del agente (actividad humana epis\u00f3dica)<\/li>\n<\/ul>\n<p>Este bucle de mejora continua refuerza la confianza de los usuarios y garantiza la fiabilidad a largo plazo de los agentes de IA.<\/p>\n<h2>2026: Un enfoque \u00e1gil para la adopci\u00f3n generalizada de la IA<\/h2>\n<p>Con m\u00e1s de 5.000 avisos generados, Groupe Barri\u00e8re prev\u00e9 desplegar nuevos casos de uso en 2026. La agilidad sigue siendo la prioridad.<\/p>\n<p><em>\u201cEn lugar de seguir r\u00edgidamente una hoja de ruta, preferimos aprovechar las oportunidades que puedan interesar a nuestros equipos. Fijamos un presupuesto que desplegamos de forma \u00e1gil en funci\u00f3n de las necesidades.\u201d<\/em> -Salomon Bentolila, Director de Data y Adquisiciones, Groupe Barri\u00e8re<\/p>\n<p>Esta metodolog\u00eda pragm\u00e1tica y flexible permite al Grupo asignar su presupuesto de IA de forma din\u00e1mica en lugar de seguir una priorizaci\u00f3n fija. Con esta transformaci\u00f3n, el Grupo Barri\u00e8re est\u00e1 demostrando c\u00f3mo <strong>un actor centenario de la industria hotelera de lujo puede innovar sin perder su identidad<\/strong>. Al situar la adopci\u00f3n por parte de los usuarios en el centro de su estrategia, mantiene altos niveles de calidad de sus servicios gracias a s\u00f3lidos sistemas de seguimiento.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En colaboraci\u00f3n con Artefact, Groupe Barri\u00e8re ha desarrollado una plataforma generativa AI con tres agentes principales. Cada uno de ellos aborda retos empresariales espec\u00edficos. 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