Para comprender la IA en la actualidad, es necesario, en primer lugar, hacerse una idea de la magnitud de la aceleraci\u00f3n tecnol\u00f3gica que se est\u00e1 produciendo:<\/p>\n
\n\u201cSolo para aprovechar al m\u00e1ximo el estado actual de la investigaci\u00f3n cient\u00edfica en IA, ya nos llevar\u00eda 100 a\u00f1os.<\/em>\u201d
\nVicente Luciani<\/strong>, cofundador y presidente ejecutivo de Artefact<\/p>\n<\/blockquote>\nEsta base tecnol\u00f3gica, ya de por s\u00ed enorme, se ve impulsada por una carrera de inversiones liderada por Las grandes empresas tecnol\u00f3gicas<\/strong>. La inversi\u00f3n global en capital destinada a los centros data ha alcanzado $725 mil millones<\/strong>, y solo en 2026, el gasto conjunto en inteligencia artificial de Amazon, Google, Meta y Microsoft superar\u00e1 los $600 mil millones de marcos<\/strong>.<\/p>\n
Esta concentraci\u00f3n de capital est\u00e1 acelerando radicalmente la investigaci\u00f3n. La IA ya no espera a la ciencia del ma\u00f1ana, sino que la est\u00e1 creando hoy mismo. En el \u00e1mbito de las matem\u00e1ticas, la IA ha contribuido recientemente a resolver El \u2019problema de las distancias distintas\u201c de Erd\u0151s,\u201d<\/strong> que postula que cualquier conjunto de puntos en un plano presenta un n\u00famero casi lineal de distancias distintas. En el \u00e1mbito sanitario, esta capacidad cognitiva se traduce en beneficios inmediatos: en las evaluaciones de \u00abTarget Safety\u00bb (evaluaci\u00f3n temprana de los efectos secundarios de los medicamentos), el tiempo necesario para identificar y evaluar los objetivos terap\u00e9uticos se redujo dr\u00e1sticamente de dos horas a tan solo 10 minutos<\/strong>, lo que potencia la memoria y la productividad de los investigadores.<\/p>\n
Capacidad de c\u00e1lculo: c\u00f3mo abordar la brecha computacional en Europa<\/h2>\n
En el \u00e1mbito internacional, el dominio de Estados Unidos y China es abrumador. Europa se queda rezagada en una proporci\u00f3n de 100 a 1 en cuanto a inversiones en potencia de c\u00e1lculo<\/strong>, mientras que los operadores europeos gastaron tan solo $10 mil millones, frente a los $700 mil millones del lado estadounidense.<\/p>\n
Esta asimetr\u00eda se refleja directamente en el dinamismo empresarial y en el desarrollo de las infraestructuras:<\/p>\n
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- Constituci\u00f3n de una empresa<\/strong>: Estados Unidos ocupa con diferencia el primer puesto, con 1.953 nuevas empresas emergentes dedicadas a la inteligencia artificial que han recibido financiaci\u00f3n, muy por delante del Reino Unido (172), China (161), Alemania (92) y Francia (84).<\/li>\n
- Centros Data<\/strong>: En Estados Unidos hay m\u00e1s de 5.500 centros data en funcionamiento, lo que supone m\u00e1s de diez veces la cifra de cualquier otro pa\u00eds del mundo.<\/li>\n<\/ul>\n
Sin embargo, no todo est\u00e1 perdido para Europa, siempre y cuando reoriente su estrategia de soberan\u00eda hacia medidas pragm\u00e1ticas:<\/p>\n
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- Prioridad a la adopci\u00f3n<\/strong>: Siguiendo el ejemplo de China, Europa debe centrarse en la implantaci\u00f3n operativa de la inteligencia artificial, en lugar de destinar recursos a la carrera por la investigaci\u00f3n fundamental.<\/li>\n
- Movilizaci\u00f3n de los ahorros<\/strong>: Los ahorros estadounidenses ascienden a 100 billones de euros (incluidos 40 billones de euros en fondos de pensiones que financian el sector tecnol\u00f3gico), mientras que la Uni\u00f3n Europea cuenta con 36 billones de euros en ahorros, pero solo 6 billones de euros en fondos de pensiones destinados al sector tecnol\u00f3gico. Es absolutamente urgente reorientar este capital hacia la innovaci\u00f3n.<\/li>\n
- Soberan\u00eda en materia de infraestructuras y preferencia europea<\/strong>: Europa debe garantizar la existencia de sus propios centros data (a trav\u00e9s de iniciativas como SoftBank, Choose France o AION) y establecer un marco similar al de la Ley de Desarrollo de la Nube y la Inteligencia Artificial de Estados Unidos.<\/li>\n
- El ecosistema europeo como acelerador<\/strong>: Las empresas europeas deben asumir compromisos concretos a trav\u00e9s de iniciativas como \u201cElijo la French Tech<\/a>\u201c. Esto implica destinar de forma sistem\u00e1tica 10% de sus presupuestos de TI esenciales a soluciones de IA europeas o de c\u00f3digo abierto, al tiempo que se exige data de reversibilidad y portabilidad para evitar la dependencia de un \u00fanico proveedor.<\/li>\n<\/ol>\n
Redistribuci\u00f3n del valor: c\u00f3mo crear \u201cventajas competitivas\u201d en la era de la IA<\/h2>\n
La IA impulsa una din\u00e1mica acelerada de destrucci\u00f3n creativa<\/strong>, que favorece el auge de empresas m\u00e1s peque\u00f1as y \u00e1giles. En esta r\u00e1pida reconfiguraci\u00f3n, el valor econ\u00f3mico se distribuye seg\u00fan una \u201cl\u00f3gica de mancuernas\u201d: el valor se concentra en gran medida en las fases iniciales (infraestructura, estandarizaci\u00f3n de grandes modelos) y finales (aplicaciones empresariales espec\u00edficas), lo que somete a una enorme presi\u00f3n a la parte intermedia de la cadena de valor.<\/p>\n
Ante este riesgo, ilustrado por el 1 bill\u00f3n de euros<\/strong> con inversiones en todo el mundo<\/strong> En los mercados de data (que representan aproximadamente el 1% del PIB mundial), donde no existe un rendimiento de la inversi\u00f3n evidente e inmediato, las empresas deben crear barreras de entrada duraderas (\u00abfosos\u00bb):<\/p>\n
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- La convergencia entre la tecnolog\u00eda y los servicios<\/strong>: A medida que el coste de la tecnolog\u00eda en s\u00ed misma se desploma, el valor del servicio y de la integraci\u00f3n humana va en aumento.<\/li>\n
- Internalizaci\u00f3n estrat\u00e9gica: En Artefact<\/strong>, esta b\u00fasqueda de valor se traduce en la internalizaci\u00f3n de funciones clave (como los recursos humanos y la gesti\u00f3n del talento). Las verdaderas ventajas competitivas residen ahora en la excelencia en los flujos de trabajo, el dominio de la normativa y el aprovechamiento de la tecnolog\u00eda propia data.<\/li>\n
- Puntos fuertes de Europa<\/strong>: Europa cuenta con importantes bazas que puede aprovechar en el \u00e1mbito de la rob\u00f3tica, as\u00ed como en el de la inteligencia artificial vertical y aplicada. Debe centrar sus inversiones en los campos de batalla del futuro, empezando por la inteligencia artificial aplicada a la defensa, una cuesti\u00f3n crucial en el actual contexto geopol\u00edtico en territorio europeo.<\/li>\n<\/ul>\n
La ecuaci\u00f3n social: el empleo y la transici\u00f3n ecol\u00f3gica<\/h2>\n
La transici\u00f3n hacia la inteligencia artificial pone de relieve cuestiones fundamentales en materia de \u00e9tica y responsabilidad, a las que Vincent Luciani ofreci\u00f3 respuestas pragm\u00e1ticas y basadas en hechos.<\/p>\n
La realidad del empleo<\/h3>\n
Contrariamente a los temores de una p\u00e9rdida masiva de puestos de trabajo, el informe actual data muestra el efecto contrario: las empresas que est\u00e1n incorporando la IA de forma m\u00e1s agresiva son tambi\u00e9n las que m\u00e1s contratan<\/strong>. La IA no est\u00e1 sustituyendo a las personas, sino que las potencia, lo que permite a los empleados centrarse en tareas de mayor valor a\u00f1adido.<\/p>\n
La huella medioambiental: la ventaja ecol\u00f3gica de Europa<\/h3>\n
La inteligencia artificial suele ser objeto de cr\u00edticas por su consumo energ\u00e9tico. Sin embargo, Europa cuenta con importantes ventajas medioambientales frente a Estados Unidos (que alberga 35% de los data centros del mundo):<\/p>\n
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- Una ubicaci\u00f3n geogr\u00e1fica favorable<\/strong>: El clima m\u00e1s fresco de Europa reduce de forma natural la energ\u00eda necesaria para refrigerar las infraestructuras.<\/li>\n
- Zero Water: En Europa<\/strong>, Las centrales data no utilizan agua para la refrigeraci\u00f3n, a diferencia de lo que es habitual en EE. UU.<\/li>\n
- Energ\u00eda con bajas emisiones de carbono<\/strong>y: Europa depende de un mix energ\u00e9tico en gran medida descarbonizado para el funcionamiento de sus infraestructuras.<\/li>\n<\/ul>\n
Adem\u00e1s, la IA est\u00e1 demostrando ser un potente catalizador de la transici\u00f3n ecol\u00f3gica cuando se aplica en los sectores industriales. El ejemplo de Veolia resulta especialmente revelador: al utilizar la IA para optimizar los sistemas de aireaci\u00f3n empleados en la depuraci\u00f3n de aguas residuales, el grupo redujo su consumo el\u00e9ctrico y sus emisiones de CO\u2082 en 10%<\/strong>. En comparaci\u00f3n, la electricidad consumida directamente por la IA en este proyecto represent\u00f3 menos del 1% del ahorro energ\u00e9tico bruto generado. El impacto ecol\u00f3gico neto de la IA en este caso es abrumadoramente positivo.<\/p>\n
El futuro de Europa en la era de la inteligencia artificial no depende de su capacidad para imitar a los gigantes estadounidenses o chinos en cuanto a potencia de c\u00e1lculo bruta. La soberan\u00eda y el \u00e9xito econ\u00f3mico de Europa depender\u00e1n de nuestra capacidad para movilizar nuestro capital, dar prioridad a los productos europeos en nuestras adquisiciones de tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n e implementar la IA de forma vertical y ecoeficiente<\/strong> en el n\u00facleo de nuestras industrias clave.<\/p>\n
Inversi\u00f3n en IA para inversores particulares a cargo de Banque Wormser Fr\u00e8res \u2013 1 de julio de 2026 (v\u00eddeo en franc\u00e9s)<\/strong><\/p>\n
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