{"id":1398864,"date":"2026-07-27T14:57:15","date_gmt":"2026-07-27T13:57:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=news&p=1398864"},"modified":"2026-07-27T14:57:15","modified_gmt":"2026-07-27T13:57:15","slug":"meta-ai-strategy-monetization-bets","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/news\/meta-ai-strategy-monetization-bets\/","title":{"rendered":"Hanan Ouazan, citada en *Le Figaro*: \u201cLos inversores tienen la sensaci\u00f3n de que Meta est\u00e1 buscando un rumbo\u201d"},"content":{"rendered":"

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Bajo la presi\u00f3n de Wall Street para rentabilizar sus enormes inversiones, la empresa est\u00e1 buscando nuevas fuentes de ingresos.<\/div>\n

Lunes, 13 de julio de 2026 | por Keren Lentschner<\/a><\/em><\/p>\n

La carrera hacia el artificial intelligence no ha sido precisamente un camino de rosas para Meta. A principios de julio, durante una reuni\u00f3n interna con toda la plantilla, Mark Zuckerberg expres\u00f3 su frustraci\u00f3n por el lento arranque de la empresa, a pesar de los agresivos cambios estrat\u00e9gicos decretados en los \u00faltimos meses, seg\u00fan una grabaci\u00f3n de audio obtenida por Reuters. \u201cEn retrospectiva, la trayectoria del desarrollo de agentes de IA (software dise\u00f1ado para ejecutar tareas de forma aut\u00f3noma) durante al menos los \u00faltimos cuatro meses no se ha acelerado realmente al ritmo que esper\u00e1bamos\u201d, se lament\u00f3 el director ejecutivo.<\/p>\n

El cambio de rumbo hacia una estrategia \u201cAI-First\u201d, que incluy\u00f3 8.000 despidos a finales de abril (el 10% de su plantilla), junto con la reasignaci\u00f3n de 7.000 empleados a iniciativas relacionadas con la inteligencia artificial en productos, servicios y sistemas agenticos, dist\u00f3 mucho de ser un proceso fluido y est\u00e1 teniendo dificultades para \u201cdar sus frutos\u201d, tal y como reconoci\u00f3 el director ejecutivo de Meta. Adem\u00e1s, la direcci\u00f3n ejecutiva calcul\u00f3 mal el calendario de estos cambios estructurales. Tras haber creado recientemente el cargo de director de Data para acelerar la ejecuci\u00f3n, Zuckerberg estima ahora que Meta podr\u00eda empezar a ver resultados tangibles de la reestructuraci\u00f3n en un plazo de tres a seis meses.<\/p>\n

Las sinceras declaraciones de Zuckerberg ponen de relieve la enorme importancia que el gigante de las redes sociales ha otorgado a la IA. En medio de una feroz carrera armament\u00edstica contra Google, OpenAI y Anthropic, Meta ha situado esta tecnolog\u00eda emergente en el centro de su estrategia corporativa. La empresa prev\u00e9 unos gastos de capital en inteligencia artificial de entre $125 mil millones y $145 mil millones este a\u00f1o (que abarcan la investigaci\u00f3n b\u00e1sica, la construcci\u00f3n de centros por valor de data y la adquisici\u00f3n de chips de \u00faltima generaci\u00f3n), lo que supone el doble de lo gastado el a\u00f1o pasado. El oto\u00f1o pasado, Meta complet\u00f3 una emisi\u00f3n r\u00e9cord de bonos por valor de $30 mil millones para financiar esta agresiva estrategia de gasto y, seg\u00fan se informa, est\u00e1 barajando la posibilidad de realizar una oferta de acciones.<\/p>\n

Algunos accionistas se muestran cada vez m\u00e1s inquietos ante la enorme magnitud de estos gastos y la capacidad de Meta para generar rentabilidad. La empresa tiene dificultades para convencer a los inversores de las ventajas de su estrategia. Aunque sus nuevas herramientas publicitarias potenciadas por IA han impulsado un crecimiento gradual de los ingresos publicitarios, Meta sigue muy por detr\u00e1s de sus rivales a la hora de consolidarse como una fuerza dominante en el \u00e1mbito de la IA para consumidores (a trav\u00e9s de su asistente Meta AI) o en soluciones empresariales. Por otra parte, las ventas de sus gafas inteligentes con tecnolog\u00eda de IA a\u00fan no han logrado alcanzar un \u00e9xito generalizado. En los \u00faltimos 18 meses, la cotizaci\u00f3n de la acci\u00f3n ha experimentado una gran volatilidad; con un valor de $1,7 billones, Meta ha salido del grupo de las diez empresas con mayor capitalizaci\u00f3n burs\u00e1til del mundo, tras perder m\u00e1s de 7% de su valor de mercado durante el \u00faltimo a\u00f1o.<\/p>\n

\u201cLos inversores consideran que Meta carece actualmente de una orientaci\u00f3n clara\u201d, afirma Hanan Ouazan<\/a>, director de estrategia de IA en la consultora Artefact. \u201cLa empresa est\u00e1 teniendo dificultades para conciliar su ambici\u00f3n a largo plazo (alcanzar la superinteligencia, apostar por la infraestructura e integrar la IA en la publicidad para impulsar la monetizaci\u00f3n) con las presiones del mercado a corto plazo para obtener un retorno de la inversi\u00f3n (ROI) de su enorme gasto en activos fijos\u201d.\u201d<\/p>\n

Hace un a\u00f1o, Meta convirti\u00f3 la b\u00fasqueda de una \u201csuperinteligencia\u201d a nivel humano en una prioridad absoluta y cre\u00f3 un laboratorio de investigaci\u00f3n espec\u00edfico para este proyecto. Seg\u00fan se ha informado, Zuckerberg se sinti\u00f3 desconcertado por los decepcionantes resultados obtenidos en las pruebas comparativas de su modelo de lenguaje Llama 4, cuyo rendimiento qued\u00f3 por detr\u00e1s del de la competencia, lo que provoc\u00f3 una reorganizaci\u00f3n a gran escala de sus equipos de investigaci\u00f3n.<\/p>\n

Zuckerberg no escatim\u00f3 en gastos el a\u00f1o pasado, ofreciendo lucrativas primas de contrataci\u00f3n y paquetes retributivos por valor de cientos de millones de d\u00f3lares para captar a los mejores talentos de Silicon Valley. Asimismo, invirti\u00f3 $14 mil millones para adquirir una participaci\u00f3n del 50% en Scale AI, asegur\u00e1ndose as\u00ed los servicios de su fundador, Alexandr Wang, para que dirigiera el Superintelligence Lab, el proyecto insignia de Meta. Sin embargo, este cambio provoc\u00f3 dimisiones de gran repercusi\u00f3n, entre ellas la del reconocido inform\u00e1tico franc\u00e9s Yann LeCun y la de miembros clave de su equipo, quienes dimitieron para fundar AMI Labs con el fin de explorar los \u201cmodelos del mundo\u201d, un paradigma alternativo en la investigaci\u00f3n sobre IA.<\/p>\n

Sin embargo, la implantaci\u00f3n de los modelos de IA de pr\u00f3xima generaci\u00f3n ha sufrido retrasos. Meta sufri\u00f3 un grave rev\u00e9s con su desafortunada adquisici\u00f3n de Manus, una startup china especializada en IA agentiva que compr\u00f3 por $2 mil millones el pasado diciembre, en un mercado en plena efervescencia. Apenas cuatro meses despu\u00e9s, Pek\u00edn vet\u00f3 la operaci\u00f3n, lo que oblig\u00f3 a Meta a abortar un proceso de integraci\u00f3n que ya estaba en marcha.<\/p>\n

Mientras tanto, Muse Spark (el primer modelo creado por el Laboratorio de Superinteligencia de Meta y presentado como el m\u00e1s potente hasta la fecha) hizo por fin su debut en abril. Posicionado como \u201cintencionadamente compacto y r\u00e1pido, pero dotado de capacidades de razonamiento suficientes para consultas cient\u00edficas, matem\u00e1ticas y sanitarias\u201d, le sigui\u00f3 el 7 de julio Muse Image, un modelo generativo de s\u00edntesis y edici\u00f3n de im\u00e1genes integrado en Instagram, WhatsApp y el asistente de IA de Meta en EE. UU. Sin embargo, su lanzamiento suscit\u00f3 de inmediato pol\u00e9micas en materia de privacidad: a menos que los usuarios modifiquen expl\u00edcitamente su configuraci\u00f3n de privacidad, terceros pueden manipular fotos p\u00fablicas de Instagram utilizando IA generativa sin el consentimiento de sus autores.<\/p>\n

Al mismo tiempo, Meta sigue invirtiendo capital en infraestructura inform\u00e1tica, con el inicio de las obras de un gigantesco complejo de centros de datos de $10 mil millones y data en Misisipi, as\u00ed como de una instalaci\u00f3n de $9 mil millones en Canad\u00e1. Adem\u00e1s, est\u00e1 desarrollando conjuntamente aceleradores de IA propios en colaboraci\u00f3n con Broadcom.<\/p>\n

Estos reveses han minado la moral interna del gigante de Menlo Park. Meta se enfrenta a un descontento generalizado entre sus empleados, derivado de los despidos de primavera, la salida de directivos y las pol\u00e9micas pr\u00e1cticas de vigilancia en el lugar de trabajo. Un software implantado en abril registraba las pulsaciones de teclado y los movimientos del rat\u00f3n de los empleados para generar datos de entrenamiento data destinados a los agentes de inteligencia artificial. El descubrimiento de que los empleados estaban entrenando, sin saberlo, sistemas aut\u00f3nomos dise\u00f1ados para sustituirlos provoc\u00f3 una intensa reacci\u00f3n interna, lo que finalmente oblig\u00f3 a Meta a desinstalar el software el mes pasado.<\/p>\n

En este contexto, Meta est\u00e1 apostando con fuerza por v\u00edas alternativas para monetizar sus modelos, aprovechando su principal ventaja competitiva: impulsar la participaci\u00f3n y el intercambio de contenidos entre sus 3.500 millones de usuarios de redes sociales y mensajer\u00eda. A finales de junio, el gigante tecnol\u00f3gico lanz\u00f3 discretamente Pocket, una aplicaci\u00f3n que permite a los usuarios crear minijuegos mediante sencillas instrucciones en lenguaje natural, lo que elimina las barreras t\u00e9cnicas para la creaci\u00f3n de juegos. Los usuarios pueden descubrir y disfrutar de estas experiencias interactivas generadas por los propios usuarios directamente en sus feeds.<\/p>\n

Pocket se basa en la tecnolog\u00eda de Gizmo, una startup de videojuegos en l\u00ednea que Meta adquiri\u00f3 a principios de este a\u00f1o y que, seg\u00fan Appfigures data, cuenta con 635 000 descargas acumuladas. La aplicaci\u00f3n se posiciona como una \u201cplataforma creativa para crear y compartir gizmos\u201d, t\u00e9rmino con el que se refiere a los objetos de software interactivos.<\/p>\n

Pocket no es el \u00fanico experimento de Meta dirigido al consumidor. Seg\u00fan se ha informado, Zuckerberg ha dado luz verde al desarrollo de una aplicaci\u00f3n de apuestas predictivas. Con el nombre en clave de \u201cArena\u201d, este proyecto secreto se inspira en controvertidas plataformas de predicci\u00f3n como Polymarket y Kalshi (prohibidas en Francia), que permiten a los usuarios realizar apuestas especulativas sobre acontecimientos de actualidad del mundo real. Seg\u00fan The New York Times, Meta se ha fijado como objetivo alcanzar los 100 millones de usuarios activos mensuales, centr\u00e1ndose espec\u00edficamente en el grupo de edad de 18 a 34 a\u00f1os. Meta pretende hacerse con una cuota del floreciente mercado de las predicciones, que gener\u00f3 un volumen de transacciones estimado de $44 mil millones el a\u00f1o pasado, al tiempo que utiliza la aplicaci\u00f3n para impulsar una mayor participaci\u00f3n y el intercambio entre plataformas hacia sus servicios principales.<\/p>\n

\u201cAl integrar las aplicaciones de IA en los bucles sociales, Meta est\u00e1 intentando crear din\u00e1micas de comportamiento data para perfeccionar la publicidad targeting\u201d, explica Hanan Ouazan. \u201cSe trata de una estrategia directa para rentabilizar sus inversiones en IA. Meta sigue siendo una de las pocas entidades que cuenta con datos de telemetr\u00eda de los consumidores sin precedentes en todo su ecosistema\u201d.\u201d<\/p>\n

Adem\u00e1s, el conglomerado tecnol\u00f3gico est\u00e1 explorando el sector de la infraestructura empresarial como una nueva fuente de ingresos. Seg\u00fan Bloomberg, Meta est\u00e1 barajando la posibilidad de entrar en el lucrativo mercado de cloud alquilando a terceros la capacidad de c\u00e1lculo de las GPU sobrantes de sus centros de data. Tambi\u00e9n est\u00e1 contemplando la comercializaci\u00f3n del acceso mediante API a sus modelos de IA propios, gestionando la infraestructura subyacente y facturando a los desarrolladores en funci\u00f3n del consumo.<\/p>\n

En una conferencia sobre resultados celebrada en mayo, Zuckerberg indic\u00f3 a los inversores que una oferta de infraestructura cloud estaba \u201csin duda sobre la mesa\u201d. Se\u00f1al\u00f3: \u201cCasi cada semana, las empresas se ponen en contacto con nosotros para solicitarnos que alojemos plataformas de IA o que les vendamos capacidad de c\u00e1lculo a un precio superior a nuestro coste de base\u201d. Esto supone un cambio estrat\u00e9gico para el fundador, quien anteriormente acaparaba recursos de c\u00e1lculo para mantenerse a la cabeza en la carrera por la IA. \u201cObviamente, si llegamos a un punto en el que hayamos aprovisionado un exceso de capacidad m\u00e1s all\u00e1 de nuestras necesidades internas, la monetizaci\u00f3n a trav\u00e9s del acceso cloud se convierte en una opci\u00f3n muy atractiva, lo que nos da una mayor convicci\u00f3n para invertir m\u00e1s de lo necesario en infraestructura\u201d, a\u00f1adi\u00f3.<\/p>\n

Este giro situar\u00eda a Meta en competencia directa con los l\u00edderes del sector de hiperescala cloud \u2014Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure y Google Cloud\u2014, siguiendo un modelo similar al de SpaceX, que recientemente ha comenzado a alquilar capacidad de centros data a Anthropic, Google y Reflection AI. \u201cSe trata de un mecanismo de reducci\u00f3n de riesgos dise\u00f1ado para tranquilizar a Wall Street: si Meta no consume toda su capacidad de computaci\u00f3n internamente, puede monetizar el excedente\u201d, se\u00f1ala Ouazan. \u201cSin embargo, si Meta intenta comercializar modelos propios de pago, su diferenciaci\u00f3n competitiva frente a ofertas ya consolidadas como ChatGPT, Gemini o Claude sigue siendo cuestionable\u201d.\u201d<\/p>\n

Wall Street reaccion\u00f3 positivamente a la publicaci\u00f3n de los resultados, y las acciones de Meta se dispararon m\u00e1s de 7% al abrirse la sesi\u00f3n al d\u00eda siguiente.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

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Ante la presi\u00f3n de Wall Street por el enorme gasto en inteligencia artificial, Meta recurre a la computaci\u00f3n cloud, a los mercados de predicci\u00f3n y a los minijuegos para monetizar sus modelos de inteligencia artificial.<\/p>","protected":false},"author":[903374],"featured_media":1398865,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"news-category":[2819],"news-language":[311,316],"class_list":["post-1398864","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","author-keren-lentschner","news-category-news-france","news-language-en","news-language-fr"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/news\/1398864","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/news"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/news"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1398865"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1398864"}],"wp:term":[{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/author?post=1398864"},{"taxonomy":"news-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/news-category?post=1398864"},{"taxonomy":"news-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/news-language?post=1398864"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}