{"id":1407069,"date":"2026-10-28T14:01:14","date_gmt":"2026-10-28T14:01:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=news&p=1407069"},"modified":"2026-10-28T14:01:14","modified_gmt":"2026-10-28T14:01:14","slug":"china-ai-race-open-source","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/news\/china-ai-race-open-source\/","title":{"rendered":"Aunque comenz\u00f3 con retraso, se apoy\u00f3 en el c\u00f3digo abierto para recuperar terreno: c\u00f3mo China est\u00e1 realizando importantes inversiones en la carrera por la inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"

PODCAST <\/strong>\u2014 \u00c9douard de M\u00e9zerac, director ejecutivo de Artefact, que lleva varios a\u00f1os destinado en Shangh\u00e1i, explica c\u00f3mo China, privada del acceso a los chips estadounidenses, se ha convertido en una de las principales potencias mundiales en inteligencia artificial. Es el invitado en <\/em><\/span>Superpotencia<\/strong>, el podcast de <\/span>Desaf\u00edos<\/strong>.<\/span><\/em><\/p>\n

Cuando lleg\u00f3 a Shangh\u00e1i en el verano de 2016 con su esposa y sus dos hijos, \u00c9douard de M\u00e9zerac pensaba que aportaba su experiencia. Su empresa en aquel momento quer\u00eda conquistar el mercado chino y confiaba en sus habilidades en An\u00e1lisis de datos y aprendizaje autom\u00e1tico de data<\/a>. Pero las cosas no salieron seg\u00fan lo previsto. Entre sus primeros proyectos, \u00e9l y su equipo dedicaron 18 meses a trabajar para el departamento de tecnolog\u00eda de JD.com, uno de los gigantes del comercio electr\u00f3nico de China<\/a>. La tasa de error en las previsiones de ventas se situaba en torno al 50%; el objetivo era reducirla en cinco puntos porcentuales.<\/span><\/p>\n

Descubri\u00f3 el potencial de los ingenieros chinos y la notable diferencia con respecto a las empresas tradicionales, con una trayectoria de un siglo o medio siglo, a las que hab\u00eda estado apoyando hasta entonces. En 2018, el fundadores de Artefact<\/a> Se pusieron en contacto con \u00e9l para ofrecerle el cargo de responsable del desarrollo de las actividades del grupo en China. \u00c9l acept\u00f3. Tras regresar a Francia en 2024 para ponerse al frente de la empresa, ahora coordina la implementaci\u00f3n de estrategias de inteligencia artificial para empresas desde Par\u00eds.<\/span><\/p>\n

El mito de un retraso generalizado<\/h2>\n

Y el director de Artefact sigue de cerca la evoluci\u00f3n de la inteligencia artificial en toda China. Se podr\u00eda haber pensado que el pa\u00eds se estaba quedando atr\u00e1s debido al impacto de los embargos estadounidenses sobre componentes esenciales, en particular los microchips. El primer plan estrat\u00e9gico de China en materia de inteligencia artificial se remonta a 2017, Dominio mundial de targeting para 2030<\/a>. En lo que respecta a los modelos de lenguaje a gran escala, es cierto que comenz\u00f3 tarde, pero ya participaba en la carrera del aprendizaje autom\u00e1tico, especialmente en el reconocimiento de im\u00e1genes. Una de sus empresas l\u00edderes, SenseTime, se ha convertido en un actor clave en el \u00e1mbito del reconocimiento facial.<\/span><\/p>\n

Para salvar esa brecha, China ha apostado por el c\u00f3digo abierto, a menudo en colaboraci\u00f3n con universidades. La clasificaci\u00f3n de Hugging Face da fe de ello: ocho de los diez mejores modelos de c\u00f3digo abierto son chinos, incluidas cinco versiones de DeepSeek y tres de Qwen, el modelo de Alibaba. Los modelos de negocio var\u00edan: Alibaba obtiene ingresos cada vez que un modelo se ejecuta en su cloud, mientras que Moonshot AI, uno de los nuevos \u00abtigres de la IA\u00bb, cobra por su modelo una vez que el consumo supera un umbral determinado.<\/span><\/p>\n

El cuello de botella de los chips y la electricidad<\/h2>\n

Sin embargo, en lo que respecta a los modelos cerrados, estima que China sigue estando rezagada al menos seis meses. El motivo: la potencia de c\u00e1lculo. Se le ha denegado el acceso a los \u00faltimos chips de Nvidia<\/a>, las autoridades est\u00e1n ejerciendo una fuerte presi\u00f3n sobre la industria china para que fabrique sus propios componentes. Sin embargo, la escasez ha estimulado la creatividad en el \u00e1mbito de la ingenier\u00eda. Seg\u00fan se informa, sus modelos consumen hasta 100 veces menos electricidad y chips que los modelos estadounidenses. No ve ning\u00fan motivo por el que el pa\u00eds no vaya a lograr ponerse al d\u00eda: el tiempo, el talento y el capital est\u00e1n a su favor, aunque estos chips sigan dependiendo de componentes procedentes de los Pa\u00edses Bajos o de Taiw\u00e1n.<\/span><\/p>\n

El otro gran reto en esta carrera tecnol\u00f3gica es la electricidad, que representa entre 60% y 70% del coste de un token, la unidad de medida en IA. De ah\u00ed el proyecto de transferencia de data de este a oeste, <\/span>Eastern Data, Western Computing<\/span><\/i>: Los centros data se construyen cerca de nuevas fuentes de energ\u00eda solar y e\u00f3lica en el desierto del oeste, mientras que la demanda se desarrolla en las principales ciudades del este. Como resultado, los modelos chinos utilizan menos tokens para la misma tarea, a un coste unitario menor, una ventaja que lleva a algunos actores europeos y estadounidenses a plantearse el uso de estos modelos.<\/span><\/p>\n

Una visi\u00f3n optimista y positiva de la inteligencia artificial<\/h2>\n

El contraste tambi\u00e9n es cultural. Estudios recientes revelan que el 83% de los chinos tiene una opini\u00f3n positiva de los productos basados en la inteligencia artificial, frente a aproximadamente el 40% en Estados Unidos y el 41% en Francia. Para ilustrar este entusiasmo, recuerda que, el pasado mes de marzo en Shangh\u00e1i, los ingenieros de Tencent instalaban OpenClaw \u2014una herramienta de c\u00f3digo abierto para crear agentes\u2014 en los ordenadores port\u00e1tiles de los transe\u00fantes por menos de 40 euros. El principal uso mencionado por los nuevos usuarios: la gesti\u00f3n de su cartera burs\u00e1til.<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Descubra c\u00f3mo China supera las restricciones impuestas por EE. UU. en materia de chips para mantener su competitividad en la carrera por la inteligencia artificial en China, mediante el uso de modelos de c\u00f3digo abierto, la eficiencia energ\u00e9tica y la adopci\u00f3n masiva.<\/p>","protected":false},"author":[],"featured_media":1407220,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"news-category":[21945],"news-language":[311,316],"class_list":["post-1407069","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","news-category-corporate-news","news-language-en","news-language-fr"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/news\/1407069","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/news"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/news"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1407220"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1407069"}],"wp:term":[{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/author?post=1407069"},{"taxonomy":"news-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/news-category?post=1407069"},{"taxonomy":"news-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/news-language?post=1407069"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}