{"id":1407070,"date":"2026-10-27T15:24:04","date_gmt":"2026-10-27T15:24:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=news&p=1407070"},"modified":"2026-10-27T15:24:04","modified_gmt":"2026-10-27T15:24:04","slug":"sovereignty-in-ai-deployment-means-first-and-foremost-ensuring-you-have-a-choice","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/news\/sovereignty-in-ai-deployment-means-first-and-foremost-ensuring-you-have-a-choice\/","title":{"rendered":"\u201cLa soberan\u00eda en el despliegue de la IA significa, ante todo, garantizar que se disponga de opciones\u201d"},"content":{"rendered":"

Tras un verano sin precedentes para la IA en lo que respecta al lanzamiento de modelos y a los incidentes de seguridad, Vicente Luciani<\/a> (X05), cofundador y presidente ejecutivo de Artefact, empresa l\u00edder en Europa en consultor\u00eda sobre inteligencia artificial, pone en perspectiva el debate sobre la soberan\u00eda en materia de inteligencia artificial. Seg\u00fan \u00e9l, Europa a\u00fan dispone de recursos para garantizar tanto la competitividad como la resiliencia.<\/em><\/p>\n

\u00bfPor qu\u00e9 el concepto de soberan\u00eda est\u00e1 tan presente hoy en d\u00eda en los debates en torno a artificial intelligence?<\/h2>\n

La soberan\u00eda, ante todo, no es autarqu\u00eda. Es la capacidad de conservar la posibilidad de elegir.<\/strong> Poder decidir, en cualquier momento, qu\u00e9 tecnolog\u00eda utilizar, d\u00f3nde se ejecuta y en qu\u00e9 condiciones, as\u00ed como tener la capacidad de cambiar de una a otra.<\/p>\n

La soberan\u00eda siempre ha sido una cuesti\u00f3n prioritaria para los gobiernos, pero es la primera vez que las empresas tambi\u00e9n perciben con tanta claridad lo crucial que es este concepto. En los \u00faltimos meses se han producido dos cambios: La tecnolog\u00eda se ha convertido, en gran medida, en un arma.<\/strong> (en junio, Washington clasific\u00f3 dos modelos como tecnolog\u00eda militar), y algunos pa\u00edses han comenzado a impedir el acceso de otros a herramientas de alto rendimiento (Anthropic se vio obligada a retirar temporalmente Fable a petici\u00f3n expresa del Gobierno de EE. UU.).<\/p>\n

\u00bfDe qu\u00e9 manera los acontecimientos recientes han puesto a\u00fan m\u00e1s de relieve las cuestiones relacionadas con la soberan\u00eda?<\/h2>\n

Las noticias de este verano han sido especialmente reveladoras en lo que respecta al rendimiento de los modelos y a los riesgos asociados. Si bien en los \u00faltimos tres meses se ha observado que el el mayor volumen de autorizaciones de uso de im\u00e1genes<\/strong> de toda la historia (75 modelos en 36 laboratorios), varios incidentes han puesto de manifiesto que los modelos de IA de vanguardia no son como el resto de herramientas tecnol\u00f3gicas.<\/p>\n

En primer lugar, debemos recordar que, en 2025, todas las organizaciones se enfrentaban a casi 2.000 ciberataques a la semana: un aumento del 70% con respecto a 2023<\/strong>. Entre el 11 y el 21 de julio, los modelos que se estaban evaluando en cuanto a sus capacidades cibern\u00e9ticas se escaparon del entorno de pruebas de OpenAI, accedieron a Internet y se infiltraron en los sistemas de producci\u00f3n de Hugging Face.<\/p>\n

Cuando los modelos estadounidenses de fabricaci\u00f3n propia se negaron a descifrar el c\u00f3digo ofensivo para resolver el incidente, \u00a1los ingenieros tuvieron que recurrir incluso a un modelo chino, el GLM-5.2, para organizar la defensa! Posteriormente, a finales de agosto, OpenAI<\/a> ha suspendido el entrenamiento de sus modelos m\u00e1s avanzados<\/strong> ya que no pod\u00eda descartar que su modelo Astra supusiera un riesgo para las \u201ccapacidades cibern\u00e9ticas cr\u00edticas\u201d.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo cree que evolucionar\u00e1 en el futuro esta carrera por el rendimiento de los modelos de IA?<\/h2>\n

Mi hip\u00f3tesis central es que la comoditizaci\u00f3n de los modelos<\/strong> seguir\u00e1 aceler\u00e1ndose, ofreciendo inteligencia accesible a unos costes cada vez m\u00e1s bajos. Esta es la direcci\u00f3n que est\u00e1 tomando el mercado con la reciente explosi\u00f3n de soluciones de peso abierto (en las que se comparten los pesos de los modelos), que muestran un rendimiento entre un 2% y un 3% inferior a cambio de un precio dr\u00e1sticamente reducido (aproximadamente un 80% m\u00e1s barato). Tenga en cuenta que todos estos modelos ya ofrecen un rendimiento excepcional, y que la ganancia marginal incremental de los modelos propios solo puede justificarse para aplicaciones altamente cr\u00edticas o de nicho. Por \u00faltimo, considere que un modelo abierto respaldado por data contextualizado y un conjunto de pruebas personalizado superar\u00e1 en rendimiento a un modelo Frontier independiente.<\/p>\n

Este concepto no debe confundirse con el de \u00abc\u00f3digo abierto\u00bb, que hace referencia a modelos cuyo proceso de entrenamiento completo se hace p\u00fablico. Recientemente se ha producido una oleada de modelos chinos de peso abierto que ha traspasado los l\u00edmites de la tan publicitada DeepSeek<\/a>, incluyendo Qwen<\/a> (Alibaba), GLM<\/a> (Zhipu), Kimi<\/a> (Moonshot), y Hunyuan<\/a> (Tencent).<\/p>\n

Sin embargo, no se puede descartar que se produzca una divergencia en el rendimiento de los modelos, con la aparici\u00f3n de un l\u00edder entre los laboratorios de IA que consiga alcanzar la esquiva inteligencia artificial general. Por ejemplo, a principios de septiembre, OpenAI present\u00f3 GPT-6 Astra<\/strong> como \u201cel inicio de la era de la IA general\u201d, que supone un gran avance en las capacidades para tareas a largo plazo.<\/p>\n

Para las empresas que buscan soberan\u00eda al tiempo que acceden a modelos de primer nivel, \u00a1el \u00abopen weight\u00bb es la soluci\u00f3n! En concreto, para una empresa que pretenda implementar la IA, recomendamos integrar estos modelos mediante una arquitectura que mantenga el valor cr\u00edtico dentro de la propia empresa (el contexto y el marco de trabajo de la empresa) y considerar la implementaci\u00f3n de modelos de peso abierto en una infraestructura con sede en Francia. Si bien la soberan\u00eda perfecta no existe, s\u00ed es posible lograr una dependencia controlada.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 medidas deber\u00edan adoptarse a nivel franc\u00e9s y europeo para salvaguardar nuestro margen de maniobra frente a estos cambios tecnol\u00f3gicos? \u00bfSigue Europa en la carrera por desarrollar soluciones soberanas?<\/h2>\n

Europa debe adoptar una visi\u00f3n pragm\u00e1tica respecto a su posicionamiento en las principales capas tecnol\u00f3gicas de la inteligencia artificial. En t\u00e9rminos generales, existen dos: infraestructura y modelos<\/strong>.<\/p>\n

En lo que respecta a la infraestructura inform\u00e1tica, es evidente que debemos acelerar el despliegue de los centros data en Europa y en Francia, y el creciente apoyo p\u00fablico nos est\u00e1 llevando por el buen camino. Me gustar\u00eda a\u00f1adir un matiz recordando a todos que la soberan\u00eda no se limita a una presencia f\u00edsica en territorio europeo. El orgullo colectivo que sigui\u00f3 a La inversi\u00f3n de 45 000 millones de euros de SoftBank<\/strong> En la cumbre \u00abChoose France\u00bb a veces se pasa por alto el hecho de que la electricidad descarbonizada constituye una de nuestras principales ventajas competitivas y debe asignarse con moderaci\u00f3n. Lamentablemente, la adopci\u00f3n del \u00abpeso abierto\u00bb no est\u00e1 actualmente arraigada en la cultura europea, a diferencia de lo que observamos en China y Estados Unidos. El data de Encuesta a desarrolladores de Mozilla de 2026<\/strong> es inequ\u00edvoco: Europa Occidental y Sudam\u00e9rica son las \u00fanicas regiones en las que los modelos cerrados superan a los abiertos, con unas tasas de adopci\u00f3n de los modelos abiertos pasando de 90% en China a 70% en Europa<\/strong>\u2026 Existe una necesidad urgente de cambiar esta mentalidad a escala europea, ya que estas tecnolog\u00edas bien podr\u00edan representar nuestra mejor esperanza para el futuro.<\/p>\n

\n

\u201cSi bien la soberan\u00eda perfecta no existe, \u00a1la dependencia controlada s\u00ed es posible!<\/strong>\u201d<\/p>\n<\/blockquote>\n

Se trata de una cuesti\u00f3n cultural, marcada por una aut\u00e9ntica falta de familiaridad, pero tambi\u00e9n de disponibilidad del servicio: los modelos cerrados siempre cuentan con m\u00faltiples capas operativas que facilitan su implementaci\u00f3n, a diferencia de las alternativas abiertas. Por lo tanto, debemos desarrollar r\u00e1pidamente los componentes de software necesarios para implementar estos modelos abiertos con el mismo nivel de servicio que los cerrados (fiabilidad y estandarizaci\u00f3n de las API, orquestaci\u00f3n, ajuste fino, etc.). En este sentido, el anuncio, realizado el 30 de septiembre, del lanzamiento de la startup de infraestructura de IA Blackfuel es una excelente noticia, ya que esta Reproductor neocloud especializado en inferencia de IA<\/strong>.<\/p>\n

Aun as\u00ed, Europa no debe abandonar la lucha por la inteligencia. Una decisi\u00f3n pol\u00edtica podr\u00eda prohibir f\u00e1cilmente el uso de modelos abiertos (que quedar\u00edan r\u00e1pidamente obsoletos), ya que estos siempre presentan los puntos ciegos de su entrenamiento, adem\u00e1s de posibles problemas de desajuste. La se\u00f1al que env\u00eda Mistral<\/a> Este verano deber\u00eda suponer una llamada de atenci\u00f3n colectiva. Al carecer de un modelo competitivo de gama alta desde el Mistral Large 2 (julio de 2024), Mistral se vio obligada a incorporar un modelo chino, el GLM-5.2, y se reposicion\u00f3 en gran medida como operador cloud e integrador de modelos extranjeros. El anuncio de Mistral Grande 4<\/strong> Es una buena noticia, pero ha llevado bastante tiempo y su rendimiento sigue estando muy lejos de la frontera de los modelos generalistas (\u00cdndice de Vals). \u00a1Debemos volver a invertir de forma masiva ahora mismo en la carrera por los modelos de vanguardia!<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 papel desempe\u00f1a Artefact en este debate?<\/h2>\n

Han pasado m\u00e1s de 10 a\u00f1os desde que puse en marcha Artefact<\/a>, y nos hemos centrado exclusivamente en la implantaci\u00f3n de Data y la inteligencia artificial en empresas de todo el mundo. Nuestra funci\u00f3n consiste en impulsar la competitividad econ\u00f3mica mediante la adopci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas. Actualmente hemos alcanzado una envergadura que nos proporciona una experiencia sobre el terreno sin igual, con 2.600 personas repartidas en 26 oficinas en todo el mundo.
\nNuestro lema siempre ha sido \u201cLa IA tiene que ver con las personas<\/strong>,\u201d, lo que refleja nuestra convicci\u00f3n de que la transformaci\u00f3n de las formas de trabajar y las estrategias de generaci\u00f3n de valor corporativo deben situar siempre a las personas en el centro. En lo que respecta a las actividades principales actuales de Mistral, \u00a1somos, en esencia, competidores que atendemos las mismas necesidades de asesoramiento de los clientes!<\/p>\n

Estamos comprometidos a contribuir en cuestiones relacionadas con la soberan\u00eda nacional. Por ello, hemos creado un Academia de IA<\/a> hace a\u00f1os, con el objetivo de formar al mayor n\u00famero posible de personas en inteligencia artificial, y es tambi\u00e9n la fuerza motriz que impulsa nuestra participaci\u00f3n en el Consorcio AION<\/a> para responder a la Comisi\u00f3n Europea Gigaf\u00e1bricas de IA<\/strong> licitaci\u00f3n, cuyo objetivo es construir una infraestructura inform\u00e1tica soberana en Francia y en toda Europa.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":[],"featured_media":1407073,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"news-category":[],"news-language":[],"class_list":["post-1407070","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/news\/1407070","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/news"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/news"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1407073"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1407070"}],"wp:term":[{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/author?post=1407070"},{"taxonomy":"news-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/news-category?post=1407070"},{"taxonomy":"news-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/news-language?post=1407070"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}