Los bancos minoristas europeos buscan nuevas palancas de eficiencia para hacer frente a la creciente presi\u00f3n de los costes. En este contexto, la IA, en particular la IA generativa, ofrece oportunidades concretas de ahorro de tiempo y reducci\u00f3n de costes. Sin embargo, para hacer realidad realmente estas promesas de ganancias es necesario superar varios retos.<\/p>\n<\/div>
Elegir (y a veces renunciar).<\/h2><\/div>Los casos de uso de la IA en los bancos son innumerables: automatizaci\u00f3n de procesos para el cumplimiento de la normativa, modelos de fraude, an\u00e1lisis de expedientes de cr\u00e9dito y mucho m\u00e1s. El reto no reside en la proliferaci\u00f3n de estas oportunidades, sino en su selecci\u00f3n. Cada caso de uso debe evaluarse en funci\u00f3n de su potencial de ganancia. Una hoja de ruta de la IA para los pr\u00f3ximos 2-3 a\u00f1os, alineada con la estrategia general y revisada cada 6 meses, junto con un sistema de seguimiento del valor durante la ejecuci\u00f3n, son esenciales para priorizar y gestionar los proyectos de alto valor.<\/p>\n<\/div>
Transformarse para ganar.<\/h2><\/div>La IA no puede limitarse a superponer soluciones a los procesos existentes. Para lograr un ROI significativo, la IA debe integrarse profundamente en los procesos remodel\u00e1ndolos por completo y redefiniendo las tareas y las funciones. Esta transformaci\u00f3n requiere un enfoque multiagente para orquestar la realizaci\u00f3n de tareas completas en lugar de generar una suma de ganancias difusas.<\/p>\n<\/div>
La medici\u00f3n y el control son fundamentales.<\/h2><\/div>El n\u00famero de casos de uso de IA\/GenAI en producci\u00f3n dentro de los bancos est\u00e1 a punto de explotar. Para mantener los costes de TI bajo control, es importante capacitar a los equipos para que asuman parte del mantenimiento de las aplicaciones de estas soluciones. La creciente autonom\u00eda de las soluciones de IA, en particular de los agentes, requiere una gobernanza reforzada para garantizar tanto la confianza como la eficacia, basada en tres pilares:<\/p>\n
\n- Observaci\u00f3n<\/strong>: Los servicios inform\u00e1ticos analizan las interacciones para detectar problemas.<\/li>\n
- Evaluaci\u00f3n<\/strong>: Perfeccione los modelos bas\u00e1ndose en los comentarios de los cient\u00edficos del data.<\/li>\n
- Supervisi\u00f3n<\/strong>: Identifique los problemas recurrentes e implante soluciones.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>
Aqu\u00ed, la medici\u00f3n y el control desempe\u00f1an un papel crucial, que supera incluso al del propio modelo.<\/p>\n<\/div>
Implicaci\u00f3n y apoyo.<\/h2><\/div>La formaci\u00f3n de los equipos y la adaptaci\u00f3n de sus competencias son esenciales. La adopci\u00f3n sin problemas de estas tecnolog\u00edas depender\u00e1 en \u00faltima instancia de su aceptaci\u00f3n por parte de los trabajadores y de su alineaci\u00f3n con los objetivos empresariales.<\/p>\n<\/div>
La IA proporciona a los bancos una poderosa palanca para afrontar los retos actuales y convertir las limitaciones en oportunidades. Sin embargo, es esencial activar las palancas adecuadas para combinar innovaci\u00f3n y eficiencia<\/p>\n<\/div>
Por Joffrey Martinez<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>
Los casos de uso de la IA en los bancos son innumerables: automatizaci\u00f3n de procesos para el cumplimiento de la normativa, modelos de fraude, an\u00e1lisis de expedientes de cr\u00e9dito y mucho m\u00e1s. El reto no reside en la proliferaci\u00f3n de estas oportunidades, sino en su selecci\u00f3n. Cada caso de uso debe evaluarse en funci\u00f3n de su potencial de ganancia. Una hoja de ruta de la IA para los pr\u00f3ximos 2-3 a\u00f1os, alineada con la estrategia general y revisada cada 6 meses, junto con un sistema de seguimiento del valor durante la ejecuci\u00f3n, son esenciales para priorizar y gestionar los proyectos de alto valor.<\/p>\n<\/div>
Transformarse para ganar.<\/h2><\/div>La IA no puede limitarse a superponer soluciones a los procesos existentes. Para lograr un ROI significativo, la IA debe integrarse profundamente en los procesos remodel\u00e1ndolos por completo y redefiniendo las tareas y las funciones. Esta transformaci\u00f3n requiere un enfoque multiagente para orquestar la realizaci\u00f3n de tareas completas en lugar de generar una suma de ganancias difusas.<\/p>\n<\/div>
La medici\u00f3n y el control son fundamentales.<\/h2><\/div>El n\u00famero de casos de uso de IA\/GenAI en producci\u00f3n dentro de los bancos est\u00e1 a punto de explotar. Para mantener los costes de TI bajo control, es importante capacitar a los equipos para que asuman parte del mantenimiento de las aplicaciones de estas soluciones. La creciente autonom\u00eda de las soluciones de IA, en particular de los agentes, requiere una gobernanza reforzada para garantizar tanto la confianza como la eficacia, basada en tres pilares:<\/p>\n
\n- Observaci\u00f3n<\/strong>: Los servicios inform\u00e1ticos analizan las interacciones para detectar problemas.<\/li>\n
- Evaluaci\u00f3n<\/strong>: Perfeccione los modelos bas\u00e1ndose en los comentarios de los cient\u00edficos del data.<\/li>\n
- Supervisi\u00f3n<\/strong>: Identifique los problemas recurrentes e implante soluciones.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>
Aqu\u00ed, la medici\u00f3n y el control desempe\u00f1an un papel crucial, que supera incluso al del propio modelo.<\/p>\n<\/div>
Implicaci\u00f3n y apoyo.<\/h2><\/div>La formaci\u00f3n de los equipos y la adaptaci\u00f3n de sus competencias son esenciales. La adopci\u00f3n sin problemas de estas tecnolog\u00edas depender\u00e1 en \u00faltima instancia de su aceptaci\u00f3n por parte de los trabajadores y de su alineaci\u00f3n con los objetivos empresariales.<\/p>\n<\/div>
La IA proporciona a los bancos una poderosa palanca para afrontar los retos actuales y convertir las limitaciones en oportunidades. Sin embargo, es esencial activar las palancas adecuadas para combinar innovaci\u00f3n y eficiencia<\/p>\n<\/div>
Por Joffrey Martinez<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>
La IA no puede limitarse a superponer soluciones a los procesos existentes. Para lograr un ROI significativo, la IA debe integrarse profundamente en los procesos remodel\u00e1ndolos por completo y redefiniendo las tareas y las funciones. Esta transformaci\u00f3n requiere un enfoque multiagente para orquestar la realizaci\u00f3n de tareas completas en lugar de generar una suma de ganancias difusas.<\/p>\n<\/div>
La medici\u00f3n y el control son fundamentales.<\/h2><\/div>El n\u00famero de casos de uso de IA\/GenAI en producci\u00f3n dentro de los bancos est\u00e1 a punto de explotar. Para mantener los costes de TI bajo control, es importante capacitar a los equipos para que asuman parte del mantenimiento de las aplicaciones de estas soluciones. La creciente autonom\u00eda de las soluciones de IA, en particular de los agentes, requiere una gobernanza reforzada para garantizar tanto la confianza como la eficacia, basada en tres pilares:<\/p>\n
\n- Observaci\u00f3n<\/strong>: Los servicios inform\u00e1ticos analizan las interacciones para detectar problemas.<\/li>\n
- Evaluaci\u00f3n<\/strong>: Perfeccione los modelos bas\u00e1ndose en los comentarios de los cient\u00edficos del data.<\/li>\n
- Supervisi\u00f3n<\/strong>: Identifique los problemas recurrentes e implante soluciones.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>
Aqu\u00ed, la medici\u00f3n y el control desempe\u00f1an un papel crucial, que supera incluso al del propio modelo.<\/p>\n<\/div>
Implicaci\u00f3n y apoyo.<\/h2><\/div>La formaci\u00f3n de los equipos y la adaptaci\u00f3n de sus competencias son esenciales. La adopci\u00f3n sin problemas de estas tecnolog\u00edas depender\u00e1 en \u00faltima instancia de su aceptaci\u00f3n por parte de los trabajadores y de su alineaci\u00f3n con los objetivos empresariales.<\/p>\n<\/div>
La IA proporciona a los bancos una poderosa palanca para afrontar los retos actuales y convertir las limitaciones en oportunidades. Sin embargo, es esencial activar las palancas adecuadas para combinar innovaci\u00f3n y eficiencia<\/p>\n<\/div>
Por Joffrey Martinez<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>
El n\u00famero de casos de uso de IA\/GenAI en producci\u00f3n dentro de los bancos est\u00e1 a punto de explotar. Para mantener los costes de TI bajo control, es importante capacitar a los equipos para que asuman parte del mantenimiento de las aplicaciones de estas soluciones. La creciente autonom\u00eda de las soluciones de IA, en particular de los agentes, requiere una gobernanza reforzada para garantizar tanto la confianza como la eficacia, basada en tres pilares:<\/p>\n
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- Observaci\u00f3n<\/strong>: Los servicios inform\u00e1ticos analizan las interacciones para detectar problemas.<\/li>\n
- Evaluaci\u00f3n<\/strong>: Perfeccione los modelos bas\u00e1ndose en los comentarios de los cient\u00edficos del data.<\/li>\n
- Supervisi\u00f3n<\/strong>: Identifique los problemas recurrentes e implante soluciones.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>
Aqu\u00ed, la medici\u00f3n y el control desempe\u00f1an un papel crucial, que supera incluso al del propio modelo.<\/p>\n<\/div>
Implicaci\u00f3n y apoyo.<\/h2><\/div>
La formaci\u00f3n de los equipos y la adaptaci\u00f3n de sus competencias son esenciales. La adopci\u00f3n sin problemas de estas tecnolog\u00edas depender\u00e1 en \u00faltima instancia de su aceptaci\u00f3n por parte de los trabajadores y de su alineaci\u00f3n con los objetivos empresariales.<\/p>\n<\/div>
La IA proporciona a los bancos una poderosa palanca para afrontar los retos actuales y convertir las limitaciones en oportunidades. Sin embargo, es esencial activar las palancas adecuadas para combinar innovaci\u00f3n y eficiencia<\/p>\n<\/div>
Por Joffrey Martinez<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>
- Evaluaci\u00f3n<\/strong>: Perfeccione los modelos bas\u00e1ndose en los comentarios de los cient\u00edficos del data.<\/li>\n
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