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<\/span><\/div>La colaboraci\u00f3n entre expertos SEA y especialistas de la donaci\u00f3n permite integrar en tiempo real en las herramientas de gesti\u00f3n de campa\u00f1as los datos business centric con el fin de mejorar el rendimiento de las campa\u00f1as completando la potencia de los algoritmos de puja. El \u00fanico prerrequisito: hay que disponer de bases de datos \u201cpropias\u201d y activables, as\u00ed como de equipos t\u00e9cnicos a punto de implantar este nuevo enfoque, en agencia o en empresa. A ce jour, encore peu d'agences sont capables de proposer cette compl\u00e9mentarit\u00e9 d'expertises.<\/p>\n<\/div>
La interfaz Google Analytics 360 (GA 360) permite desde hace varios a\u00f1os recopilar y utilizar datos anexos en las estrategias de las empresas. Pero la clave del \u00e9xito es utilizar estos datos en tiempo real para optimizar las estrategias y maximizar su rentabilidad con el fin de mejorar su ROI.<\/p>\n
Este enfoque, muy prometedor, se adapta especialmente a las necesidades de las escuelas de comercio electr\u00f3nico. Para ponerlo en pr\u00e1ctica, son necesarios algunos pasos sencillos para recopilar los datos m\u00e1s pertinentes.<\/p>\n<\/div>
1. Identificar los mejores productos<\/h2><\/div>La empresa data permite adoptar un enfoque inteligente del pago por referencia utilizando la informaci\u00f3n disponible en GA 360, como el margen sobre los productos, su valor de vida \u00fatil o incluso las existencias, para realizar las campa\u00f1as de compras pertinentes.<\/p>\n
Esto permite ayudar a los algoritmos a priorizar los encajes y la visibilidad en los art\u00edculos m\u00e1s rentables. De este modo, es posible crear objetivos de ROI adaptados a distintos tipos de productos y, por supuesto, dar prioridad a los productos con mejor rendimiento en t\u00e9rminos de valor de vida \u00fatil.<\/p>\n<\/div>
2. Alimentar el flujo de producto de forma inteligente<\/h2><\/div>Es posible utilizar la informaci\u00f3n del anunciante para ayudar a los algoritmos a dar prioridad a las cadenas y a la visibilidad de los art\u00edculos m\u00e1s rentables. Este enfoque es especialmente interesante para las campa\u00f1as de compras.<\/p>\n
Estos datos empresariales pueden integrarse en los flujos comerciales y son, por tanto, directamente accesibles para la gesti\u00f3n de este tipo de campamentos.<\/p>\n<\/div>
3. Actuar en campamentos inteligentes<\/h2><\/div>Una vez segmentadas las campa\u00f1as de compras gracias a estos datos, es posible determinar los objetivos de ROI teniendo en cuenta el valor producido. En este sentido, los datos m\u00e1s pertinentes para un anunciante suelen ser los relativos al margen. Permiten optimizar en funci\u00f3n de la rentabilidad real de un producto.
\nEn el marco de este enfoque, el trabajo de preparaci\u00f3n y cualificaci\u00f3n de los datos puede resultar dif\u00edcil y costoso si la estructura y la gesti\u00f3n de los datos a\u00fan no se han puesto en marcha. Gracias a los conocimientos de los especialistas en datos y de los equipos de activaci\u00f3n, las escuelas de comercio electr\u00f3nico podr\u00e1n explotar mejor la informaci\u00f3n de que disponen y maximizar as\u00ed el rendimiento de sus campa\u00f1as de b\u00fasqueda.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>
La empresa data permite adoptar un enfoque inteligente del pago por referencia utilizando la informaci\u00f3n disponible en GA 360, como el margen sobre los productos, su valor de vida \u00fatil o incluso las existencias, para realizar las campa\u00f1as de compras pertinentes.<\/p>\n
Esto permite ayudar a los algoritmos a priorizar los encajes y la visibilidad en los art\u00edculos m\u00e1s rentables. De este modo, es posible crear objetivos de ROI adaptados a distintos tipos de productos y, por supuesto, dar prioridad a los productos con mejor rendimiento en t\u00e9rminos de valor de vida \u00fatil.<\/p>\n<\/div>
2. Alimentar el flujo de producto de forma inteligente<\/h2><\/div>Es posible utilizar la informaci\u00f3n del anunciante para ayudar a los algoritmos a dar prioridad a las cadenas y a la visibilidad de los art\u00edculos m\u00e1s rentables. Este enfoque es especialmente interesante para las campa\u00f1as de compras.<\/p>\n
Estos datos empresariales pueden integrarse en los flujos comerciales y son, por tanto, directamente accesibles para la gesti\u00f3n de este tipo de campamentos.<\/p>\n<\/div>
3. Actuar en campamentos inteligentes<\/h2><\/div>Una vez segmentadas las campa\u00f1as de compras gracias a estos datos, es posible determinar los objetivos de ROI teniendo en cuenta el valor producido. En este sentido, los datos m\u00e1s pertinentes para un anunciante suelen ser los relativos al margen. Permiten optimizar en funci\u00f3n de la rentabilidad real de un producto.
\nEn el marco de este enfoque, el trabajo de preparaci\u00f3n y cualificaci\u00f3n de los datos puede resultar dif\u00edcil y costoso si la estructura y la gesti\u00f3n de los datos a\u00fan no se han puesto en marcha. Gracias a los conocimientos de los especialistas en datos y de los equipos de activaci\u00f3n, las escuelas de comercio electr\u00f3nico podr\u00e1n explotar mejor la informaci\u00f3n de que disponen y maximizar as\u00ed el rendimiento de sus campa\u00f1as de b\u00fasqueda.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>
Es posible utilizar la informaci\u00f3n del anunciante para ayudar a los algoritmos a dar prioridad a las cadenas y a la visibilidad de los art\u00edculos m\u00e1s rentables. Este enfoque es especialmente interesante para las campa\u00f1as de compras.<\/p>\n
Estos datos empresariales pueden integrarse en los flujos comerciales y son, por tanto, directamente accesibles para la gesti\u00f3n de este tipo de campamentos.<\/p>\n<\/div>
3. Actuar en campamentos inteligentes<\/h2><\/div>Una vez segmentadas las campa\u00f1as de compras gracias a estos datos, es posible determinar los objetivos de ROI teniendo en cuenta el valor producido. En este sentido, los datos m\u00e1s pertinentes para un anunciante suelen ser los relativos al margen. Permiten optimizar en funci\u00f3n de la rentabilidad real de un producto.
\nEn el marco de este enfoque, el trabajo de preparaci\u00f3n y cualificaci\u00f3n de los datos puede resultar dif\u00edcil y costoso si la estructura y la gesti\u00f3n de los datos a\u00fan no se han puesto en marcha. Gracias a los conocimientos de los especialistas en datos y de los equipos de activaci\u00f3n, las escuelas de comercio electr\u00f3nico podr\u00e1n explotar mejor la informaci\u00f3n de que disponen y maximizar as\u00ed el rendimiento de sus campa\u00f1as de b\u00fasqueda.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>
Una vez segmentadas las campa\u00f1as de compras gracias a estos datos, es posible determinar los objetivos de ROI teniendo en cuenta el valor producido. En este sentido, los datos m\u00e1s pertinentes para un anunciante suelen ser los relativos al margen. Permiten optimizar en funci\u00f3n de la rentabilidad real de un producto.
\nEn el marco de este enfoque, el trabajo de preparaci\u00f3n y cualificaci\u00f3n de los datos puede resultar dif\u00edcil y costoso si la estructura y la gesti\u00f3n de los datos a\u00fan no se han puesto en marcha. Gracias a los conocimientos de los especialistas en datos y de los equipos de activaci\u00f3n, las escuelas de comercio electr\u00f3nico podr\u00e1n explotar mejor la informaci\u00f3n de que disponen y maximizar as\u00ed el rendimiento de sus campa\u00f1as de b\u00fasqueda.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>