![](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/amazon-ads.png\" "\\"amazon-ads\\"")
<\/span><\/div>Anuncios de Amazon: \u00bfCu\u00e1l es el enfoque de Artefact respecto a Amazon Marketing Cloud (AMC)?<\/h2><\/div>Thomas Faure: \u201cAsesorar sobre las estrategias de comercio electr\u00f3nico de las marcas y ayudarlas a vender en l\u00ednea con mayor eficacia ha sido uno de nuestros principales objetivos estrat\u00e9gicos en los \u00faltimos a\u00f1os, especialmente durante el periodo COVID-19. Colaborar con Amazon Ads, y en concreto con AMC, supone un gran paso adelante en el aprovechamiento de m\u00faltiples fuentes de se\u00f1ales y en la formaci\u00f3n de nuevos conocimientos que alimenten tanto el marketing como la gesti\u00f3n por categor\u00edas.<\/p>\n
El AMC es un activo importante para Artefact y nuestros clientes por tres razones principales:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>Proporcionar acceso a las se\u00f1ales a nivel de evento de Amazon Ads, como el compromiso y las ventas atribuidas a los anuncios.\u00a0<\/strong>Esto nos permite realizar an\u00e1lisis m\u00e1s profundos para ayudar a informar sobre la activaci\u00f3n de los medios minoristas y mejorar el retorno de la inversi\u00f3n publicitaria (ROAS).<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Permitir la mezcla de conjuntos first-party data con se\u00f1ales de Amazon Ads en un entorno seguro para la privacidad.<\/strong>\u00a0Esto nos ayuda a comprender mejor los comportamientos de los clientes de las marcas a lo largo del recorrido de compra y a adaptar las estrategias de marketing en consecuencia.<\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Apoyar la opci\u00f3n de embarcar m\u00e1s all\u00e1 de la mera comercializaci\u00f3n de conjuntos data.<\/strong>\u00a0Esto nos ayuda a abordar progresivamente casos de uso adicionales sobre temas como las ventas y la estructura de costes de los productos.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>En Artefact aprovechamos nuestra experiencia en AMC para ofrecer a las marcas perspectivas data-driven r\u00e1pidas y procesables. Por ejemplo, en los \u00faltimos meses, hemos apoyado a una importante empresa de entretenimiento que est\u00e1 deseando adaptar y optimizar su inversi\u00f3n en medios para apoyar a\u00a0lanzamiento de nuevos productos<\/a>. Se nos encarg\u00f3 definir cu\u00e1l deb\u00eda ser el formato de medios y la mezcla audience ideales para maximizar el impacto comercial de su inversi\u00f3n en Amazon DSP. Con AMC, fuimos capaces de:<\/p>\n<\/div>- <\/i><\/span>Analizar la periodicidad de la campa\u00f1a para garantizar un rendimiento \u00f3ptimo<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>Comprender el impacto de la limitaci\u00f3n de frecuencias en las ventas por segmentos audience<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Identifique el ideal\u00a0mezcla de medios<\/a>\u00a0para llegar a los audience utilizando\u00a0Amazon DSP\u201d<\/a><\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>Anuncios de Amazon: \u00bfCu\u00e1l es su recomendaci\u00f3n para un anunciante que se inicia en AMC?<\/h2><\/div>\nThomas Faure: \u201cRecomendamos un enfoque en cuatro pasos:<\/p>\n<\/div>\n
\n\n- Montaje AMC:<\/strong>
\nEn Artefact, ayudamos a las marcas a activar la instancia AMC y facilitamos la agregaci\u00f3n de diferentes datasets, incluidas las se\u00f1ales de Amazon Ads y los first-partysets de los anunciantes. Adem\u00e1s, la evaluaci\u00f3n de la calidad data es estrat\u00e9gica para garantizar la relevancia de la entrada y la coherencia del an\u00e1lisis posterior.<\/li>\n- Mapa de casos de uso:<\/strong>
\nDependiendo del contexto empresarial y de los retos de la marca, se pueden realizar diferentes an\u00e1lisis a trav\u00e9s del AMC. Artefact ha creado una biblioteca de casos de uso sobre audience, medici\u00f3n y operaciones. Esto nos permite priorizar r\u00e1pidamente los proyectos pertinentes en funci\u00f3n de las necesidades de la marca.<\/li>\n- Pruebe y aprenda:
\n<\/strong>Recomendamos un enfoque s\u00faper \u00e1gil, empezando con casos de uso b\u00e1sicos a peque\u00f1a escala (por ejemplo, una marca\/tipo de producto x un pa\u00eds), aprender de ello, realizar optimizaciones y cuantificar el impacto empresarial. Este paso puede ayudarnos a captar r\u00e1pidamente los aprendizajes y a identificar los casos de uso que pueden ampliarse.<\/li>\n- Escala:
\n<\/strong>Aprovechando la informaci\u00f3n obtenida en el tercer paso, la ampliaci\u00f3n permite a los equipos de Artefact y de la marca desplegar un mayor alcance de casos de uso y utilizarlos para aumentar a\u00fan m\u00e1s el impacto empresarial en un conjunto m\u00e1s amplio de productos y pa\u00edses.\u201d<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n<\/div>Anuncios de Amazon: \u00bfQu\u00e9 t\u00e1cticas \u00fanicas utiliza o ha descubierto en el tiempo que lleva trabajando con AMC?<\/h2><\/div>Thomas Faure: \u201cPara tener \u00e9xito trabajando con AMC, recomendamos a las marcas que presten atenci\u00f3n a las siguientes \u00e1reas:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>Habilidades<\/strong>\u00a0- Cree un equipo h\u00edbrido compuesto por personal comercial que comprenda la estrategia de la marca, expertos en medios de comunicaci\u00f3n que gestionen las campa\u00f1as publicitarias y analistas data con competencias tecnol\u00f3gicas.<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>Organizaci\u00f3n<\/strong>\u00a0- Adopte una metodolog\u00eda \u00e1gil trabajando en sprints para obtener r\u00e1pidamente aprendizajes de los casos de uso iniciales de AMC, revisarlos con el equipo de publicidad, probar su eficacia y escalarlos para una adopci\u00f3n y optimizaci\u00f3n m\u00e1s amplias.<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>Data\u00a0<\/strong>- Incorpore todos los conjuntos data relevantes de primera, segunda y tercera generaci\u00f3n para explorar nuevos casos de uso utilizando se\u00f1ales m\u00e1s ricas<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Tech\u00a0<\/strong>- Aparte de utilizar las consultas de instrucci\u00f3n est\u00e1ndar, construya tambi\u00e9n su propia biblioteca de consultas para facilitar su uso repetido y su aplicaci\u00f3n a escala en todas las campa\u00f1as y pa\u00edses.\u201d<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul><\/div><\/div><\/div><\/article>
Thomas Faure: \u201cAsesorar sobre las estrategias de comercio electr\u00f3nico de las marcas y ayudarlas a vender en l\u00ednea con mayor eficacia ha sido uno de nuestros principales objetivos estrat\u00e9gicos en los \u00faltimos a\u00f1os, especialmente durante el periodo COVID-19. Colaborar con Amazon Ads, y en concreto con AMC, supone un gran paso adelante en el aprovechamiento de m\u00faltiples fuentes de se\u00f1ales y en la formaci\u00f3n de nuevos conocimientos que alimenten tanto el marketing como la gesti\u00f3n por categor\u00edas.<\/p>\n
El AMC es un activo importante para Artefact y nuestros clientes por tres razones principales:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>Proporcionar acceso a las se\u00f1ales a nivel de evento de Amazon Ads, como el compromiso y las ventas atribuidas a los anuncios.\u00a0<\/strong>Esto nos permite realizar an\u00e1lisis m\u00e1s profundos para ayudar a informar sobre la activaci\u00f3n de los medios minoristas y mejorar el retorno de la inversi\u00f3n publicitaria (ROAS).<\/div><\/li>
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\nPermitir la mezcla de conjuntos first-party data con se\u00f1ales de Amazon Ads en un entorno seguro para la privacidad.<\/strong>\u00a0Esto nos ayuda a comprender mejor los comportamientos de los clientes de las marcas a lo largo del recorrido de compra y a adaptar las estrategias de marketing en consecuencia.<\/p>\n<\/div><\/li>
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\nApoyar la opci\u00f3n de embarcar m\u00e1s all\u00e1 de la mera comercializaci\u00f3n de conjuntos data.<\/strong>\u00a0Esto nos ayuda a abordar progresivamente casos de uso adicionales sobre temas como las ventas y la estructura de costes de los productos.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
En Artefact aprovechamos nuestra experiencia en AMC para ofrecer a las marcas perspectivas data-driven r\u00e1pidas y procesables. Por ejemplo, en los \u00faltimos meses, hemos apoyado a una importante empresa de entretenimiento que est\u00e1 deseando adaptar y optimizar su inversi\u00f3n en medios para apoyar a\u00a0lanzamiento de nuevos productos<\/a>. Se nos encarg\u00f3 definir cu\u00e1l deb\u00eda ser el formato de medios y la mezcla audience ideales para maximizar el impacto comercial de su inversi\u00f3n en Amazon DSP. Con AMC, fuimos capaces de:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>Analizar la periodicidad de la campa\u00f1a para garantizar un rendimiento \u00f3ptimo<\/div><\/li>
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Comprender el impacto de la limitaci\u00f3n de frecuencias en las ventas por segmentos audience<\/div><\/li>- <\/i><\/span>
\nIdentifique el ideal\u00a0mezcla de medios<\/a>\u00a0para llegar a los audience utilizando\u00a0Amazon DSP\u201d<\/a><\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Anuncios de Amazon: \u00bfCu\u00e1l es su recomendaci\u00f3n para un anunciante que se inicia en AMC?<\/h2><\/div>
\nThomas Faure: \u201cRecomendamos un enfoque en cuatro pasos:<\/p>\n<\/div>\n
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- Montaje AMC:<\/strong>
\nEn Artefact, ayudamos a las marcas a activar la instancia AMC y facilitamos la agregaci\u00f3n de diferentes datasets, incluidas las se\u00f1ales de Amazon Ads y los first-partysets de los anunciantes. Adem\u00e1s, la evaluaci\u00f3n de la calidad data es estrat\u00e9gica para garantizar la relevancia de la entrada y la coherencia del an\u00e1lisis posterior.<\/li>\n- Mapa de casos de uso:<\/strong>
\nDependiendo del contexto empresarial y de los retos de la marca, se pueden realizar diferentes an\u00e1lisis a trav\u00e9s del AMC. Artefact ha creado una biblioteca de casos de uso sobre audience, medici\u00f3n y operaciones. Esto nos permite priorizar r\u00e1pidamente los proyectos pertinentes en funci\u00f3n de las necesidades de la marca.<\/li>\n- Pruebe y aprenda:
\n<\/strong>Recomendamos un enfoque s\u00faper \u00e1gil, empezando con casos de uso b\u00e1sicos a peque\u00f1a escala (por ejemplo, una marca\/tipo de producto x un pa\u00eds), aprender de ello, realizar optimizaciones y cuantificar el impacto empresarial. Este paso puede ayudarnos a captar r\u00e1pidamente los aprendizajes y a identificar los casos de uso que pueden ampliarse.<\/li>\n- Escala:
\n<\/strong>Aprovechando la informaci\u00f3n obtenida en el tercer paso, la ampliaci\u00f3n permite a los equipos de Artefact y de la marca desplegar un mayor alcance de casos de uso y utilizarlos para aumentar a\u00fan m\u00e1s el impacto empresarial en un conjunto m\u00e1s amplio de productos y pa\u00edses.\u201d<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n<\/div>Anuncios de Amazon: \u00bfQu\u00e9 t\u00e1cticas \u00fanicas utiliza o ha descubierto en el tiempo que lleva trabajando con AMC?<\/h2><\/div>
Thomas Faure: \u201cPara tener \u00e9xito trabajando con AMC, recomendamos a las marcas que presten atenci\u00f3n a las siguientes \u00e1reas:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>Habilidades<\/strong>\u00a0- Cree un equipo h\u00edbrido compuesto por personal comercial que comprenda la estrategia de la marca, expertos en medios de comunicaci\u00f3n que gestionen las campa\u00f1as publicitarias y analistas data con competencias tecnol\u00f3gicas.<\/div><\/li>
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Organizaci\u00f3n<\/strong>\u00a0- Adopte una metodolog\u00eda \u00e1gil trabajando en sprints para obtener r\u00e1pidamente aprendizajes de los casos de uso iniciales de AMC, revisarlos con el equipo de publicidad, probar su eficacia y escalarlos para una adopci\u00f3n y optimizaci\u00f3n m\u00e1s amplias.<\/div><\/li>- <\/i><\/span>
Data\u00a0<\/strong>- Incorpore todos los conjuntos data relevantes de primera, segunda y tercera generaci\u00f3n para explorar nuevos casos de uso utilizando se\u00f1ales m\u00e1s ricas<\/div><\/li>- <\/i><\/span>
\nTech\u00a0<\/strong>- Aparte de utilizar las consultas de instrucci\u00f3n est\u00e1ndar, construya tambi\u00e9n su propia biblioteca de consultas para facilitar su uso repetido y su aplicaci\u00f3n a escala en todas las campa\u00f1as y pa\u00edses.\u201d<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul><\/div><\/div><\/div><\/article>
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- Mapa de casos de uso:<\/strong>
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