PAR\u00cdS (FRANCIA), LUNES 21 DE JUNIO DE 2022\u00a0<\/h2><\/div>Laboratorios Labelia<\/a> re\u00fane a m\u00e1s de 100 profesionales de la ciencia data y la Inteligencia Artificial de 25 empresas y organizaciones que trabajan constantemente en el desarrollo de un marco de riesgos, requisitos, mejores pr\u00e1cticas y herramientas para evaluar la madurez de una organizaci\u00f3n en temas de ciencia data responsable y de confianza.<\/p>\nSobre la base de este marco y con la ayuda de su plataforma de evaluaci\u00f3n y puntuaci\u00f3n, Labelia Labs ha concedido a Artefact la etiqueta de nivel intermedio \u201cLabelia - IA responsable y de confianza\u201d, tras un proceso de auditor\u00eda en tres fases. Artefact es ahora la tercera empresa de Europa a la que se concede esta etiqueta, que es una de las m\u00e1s completas y exitosas del mercado.<\/p>\n
Esta etiqueta refuerza el enfoque que Artefact ha adoptado desde hace varios a\u00f1os con respecto al uso \u00e9tico de su data y el de sus clientes con, por ejemplo, la aplicaci\u00f3n de una Data para Ethics Charte<\/a>r y su afiliaci\u00f3n a Bueno en tecnolog\u00eda<\/a>, que es la c\u00e1tedra de investigaci\u00f3n transdisciplinar m\u00e1s avanzada sobre el tema de la \u00e9tica data en Francia.<\/p>\n<\/div>\u201cEn Artefact siempre hemos sido pioneros en Inteligencia Artificial. Por ello, tenemos el deber de dar ejemplo en t\u00e9rminos de \u00e9tica y responsabilidad, que representan un reto importante para la adopci\u00f3n y la sostenibilidad de la IA. Estamos orgullosos de haber obtenido esta etiqueta y acompa\u00f1amos a nuestros clientes y socios en este proceso de etiquetado ofreci\u00e9ndoles el beneficio de nuestro saber hacer. Nuestras misiones de consultor\u00eda \u00e9tica data se extienden as\u00ed desde la definici\u00f3n de esta estrategia, pasando por la \u00e9tica data governance, hasta el despliegue responsable de proyectos de IA a escala.\u201d<\/div>\n<\/div>dijo Hanan Ouazan, VP de Ciencia de Data en Artefact<\/div>\n<\/div>\u201cArtefact es una empresa muy implicada en las cuestiones relacionadas con la \u00e9tica data y el desarrollo responsable de sistemas de IA, por lo que les felicitamos por haber emprendido este proceso de evaluaci\u00f3n de su ciencia data y sus pr\u00e1cticas de aprendizaje autom\u00e1tico. En Labelia Labs, estamos un paso por delante con esta etiqueta desarrollada por un equipo de reconocidos investigadores y especialistas, y estamos convencidos de que se convertir\u00e1 en una referencia clave para la IA responsable y de confianza en el mercado, m\u00e1s a\u00fan con la perspectiva del reglamento de la Ley Europea de IA en ciernes.\u201d<\/div>\n<\/div>explic\u00f3 Eric Boniface, director de Labelia Labs.<\/div>\n<\/div>Acerca de Artefact:<\/b><\/p>\n
Artefact es una empresa internacional de servicios data especializada en transformaci\u00f3n data y consultor\u00eda de marketing data y digital, cuya misi\u00f3n es transformar data en impacto empresarial ofreciendo resultados tangibles en toda la cadena de valor de la empresa.<\/p>\n
El enfoque \u00fanico de Artefact, en la intersecci\u00f3n de la consultor\u00eda, el marketing y la ciencia data, permite a nuestros clientes alcanzar sus objetivos empresariales de forma dedicada y eficaz. Nuestros 800 empleados combinan sus competencias multidisciplinares para ayudar a las empresas a innovar su negocio. Nuestras tecnolog\u00edas de vanguardia en Inteligencia Artificial y nuestros m\u00e9todos \u00e1giles garantizan el \u00e9xito de los proyectos de IA de nuestros clientes, desde el dise\u00f1o hasta la implantaci\u00f3n, pasando por la formaci\u00f3n y la gesti\u00f3n del cambio.<\/p>\n
Con cobertura en Europa, Asia, Norteam\u00e9rica, Latinoam\u00e9rica y \u00c1frica a trav\u00e9s de nuestra presencia local en 14 oficinas, trabajamos con marcas internacionales l\u00edderes como Orange, Samsung, L'Or\u00e9al o Sanofi en todo el mundo.<\/p>\n
artefacto.com<\/span><\/a><\/p>\n <\/p>\n
Acerca de LabelIA Labs:<\/b><\/p>\n
Fundada en 2018, Labelia Labs se dedica a avanzar en los impactos positivos de la Ciencia Data equipando y promoviendo enfoques colaborativos, responsables y fiables de la misma. Est\u00e1 surgiendo un nuevo espacio en la intersecci\u00f3n entre la expansi\u00f3n de los algoritmos de IA en las organizaciones, y las preocupaciones p\u00fablicas sobre la data privada y la falta de transparencia de los algoritmos. Se trata de dos tendencias poderosas que est\u00e1n empezando a chocar. As\u00ed que esto abre un espacio para la investigaci\u00f3n y la innovaci\u00f3n sobre enfoques, metodolog\u00edas y herramientas para combinar ambas. Se trata de liberar m\u00e1s data para la investigaci\u00f3n y de llenar el vac\u00edo de conocimientos en muchas disciplinas, asegurando al mismo tiempo un alto nivel de protecci\u00f3n de los data personales o sensibles, y garantizando la calidad y la transparencia del trabajo cient\u00edfico data. Con esto en mente, Labelia Labs puso en marcha en 2019 una iniciativa participativa sobre el tema de la IA responsable y de confianza. As\u00ed nacieron el marco de referencia, la plataforma de evaluaci\u00f3n y la etiqueta, que forman un tr\u00edptico operativo y comprometido para los profesionales de la ciencia data.<\/p>\n
Laboratorios Labelia<\/a> re\u00fane a m\u00e1s de 100 profesionales de la ciencia data y la Inteligencia Artificial de 25 empresas y organizaciones que trabajan constantemente en el desarrollo de un marco de riesgos, requisitos, mejores pr\u00e1cticas y herramientas para evaluar la madurez de una organizaci\u00f3n en temas de ciencia data responsable y de confianza.<\/p>\n Sobre la base de este marco y con la ayuda de su plataforma de evaluaci\u00f3n y puntuaci\u00f3n, Labelia Labs ha concedido a Artefact la etiqueta de nivel intermedio \u201cLabelia - IA responsable y de confianza\u201d, tras un proceso de auditor\u00eda en tres fases. Artefact es ahora la tercera empresa de Europa a la que se concede esta etiqueta, que es una de las m\u00e1s completas y exitosas del mercado.<\/p>\n Esta etiqueta refuerza el enfoque que Artefact ha adoptado desde hace varios a\u00f1os con respecto al uso \u00e9tico de su data y el de sus clientes con, por ejemplo, la aplicaci\u00f3n de una Data para Ethics Charte<\/a>r y su afiliaci\u00f3n a Bueno en tecnolog\u00eda<\/a>, que es la c\u00e1tedra de investigaci\u00f3n transdisciplinar m\u00e1s avanzada sobre el tema de la \u00e9tica data en Francia.<\/p>\n<\/div> Acerca de Artefact:<\/b><\/p>\n Artefact es una empresa internacional de servicios data especializada en transformaci\u00f3n data y consultor\u00eda de marketing data y digital, cuya misi\u00f3n es transformar data en impacto empresarial ofreciendo resultados tangibles en toda la cadena de valor de la empresa.<\/p>\n El enfoque \u00fanico de Artefact, en la intersecci\u00f3n de la consultor\u00eda, el marketing y la ciencia data, permite a nuestros clientes alcanzar sus objetivos empresariales de forma dedicada y eficaz. Nuestros 800 empleados combinan sus competencias multidisciplinares para ayudar a las empresas a innovar su negocio. Nuestras tecnolog\u00edas de vanguardia en Inteligencia Artificial y nuestros m\u00e9todos \u00e1giles garantizan el \u00e9xito de los proyectos de IA de nuestros clientes, desde el dise\u00f1o hasta la implantaci\u00f3n, pasando por la formaci\u00f3n y la gesti\u00f3n del cambio.<\/p>\n Con cobertura en Europa, Asia, Norteam\u00e9rica, Latinoam\u00e9rica y \u00c1frica a trav\u00e9s de nuestra presencia local en 14 oficinas, trabajamos con marcas internacionales l\u00edderes como Orange, Samsung, L'Or\u00e9al o Sanofi en todo el mundo.<\/p>\n artefacto.com<\/span><\/a><\/p>\n <\/p>\n Acerca de LabelIA Labs:<\/b><\/p>\n Fundada en 2018, Labelia Labs se dedica a avanzar en los impactos positivos de la Ciencia Data equipando y promoviendo enfoques colaborativos, responsables y fiables de la misma. Est\u00e1 surgiendo un nuevo espacio en la intersecci\u00f3n entre la expansi\u00f3n de los algoritmos de IA en las organizaciones, y las preocupaciones p\u00fablicas sobre la data privada y la falta de transparencia de los algoritmos. Se trata de dos tendencias poderosas que est\u00e1n empezando a chocar. As\u00ed que esto abre un espacio para la investigaci\u00f3n y la innovaci\u00f3n sobre enfoques, metodolog\u00edas y herramientas para combinar ambas. Se trata de liberar m\u00e1s data para la investigaci\u00f3n y de llenar el vac\u00edo de conocimientos en muchas disciplinas, asegurando al mismo tiempo un alto nivel de protecci\u00f3n de los data personales o sensibles, y garantizando la calidad y la transparencia del trabajo cient\u00edfico data. Con esto en mente, Labelia Labs puso en marcha en 2019 una iniciativa participativa sobre el tema de la IA responsable y de confianza. As\u00ed nacieron el marco de referencia, la plataforma de evaluaci\u00f3n y la etiqueta, que forman un tr\u00edptico operativo y comprometido para los profesionales de la ciencia data.<\/p>\n