{"id":68383,"date":"2022-11-10T12:59:53","date_gmt":"2022-11-10T12:59:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=news&p=68383"},"modified":"2024-09-20T17:42:33","modified_gmt":"2024-09-20T16:42:33","slug":"using-ai-and-image-recognition-to-facilitate-field-constraints","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/news\/using-ai-and-image-recognition-to-facilitate-field-constraints\/","title":{"rendered":"\u00a1Utilizar la IA y el reconocimiento de im\u00e1genes para facilitar las restricciones sobre el terreno!"},"content":{"rendered":"

Ante las dificultades que encuentran los t\u00e9cnicos al intervenir en los puntos de acceso, Artefact ha creado una soluci\u00f3n de reconocimiento visual para Orange. Esto ha sido posible gracias a la IA, y su objetivo es reducir las limitaciones sobre el terreno y optimizar al mismo tiempo la satisfacci\u00f3n del cliente. En el despliegue de la soluci\u00f3n se han puesto de relieve dos aspectos importantes: una soluci\u00f3n que responde a los retos de rendimiento y de replicabilidad.<\/p>\n<\/div>

El primer paso implica la aceleraci\u00f3n de transferencia de aprendizaje<\/strong>, seguido de un periodo de latencia, ya que el t\u00e9cnico tambi\u00e9n debe adaptarse al uso de esta herramienta. La herramienta tambi\u00e9n se encarga de la gesti\u00f3n de un gran volumen de fotos al tiempo que proporciona un entorno y una buena documentaci\u00f3n. El \u00faltimo paso es la integraci\u00f3n con el El legado de IS<\/strong>.
\nEl reto es poner en marcha esta aplicaci\u00f3n y tener en cuenta los problemas a los que se enfrentan los t\u00e9cnicos.<\/p>\n<\/div>

La adopci\u00f3n y transformaci\u00f3n de las profesiones de intervenci\u00f3n<\/h2><\/div>

Los t\u00e9cnicos deben conocer la aplicaci\u00f3n sin necesidad de utilizarla. El usuario est\u00e1 en el centro, lo que reduce el n\u00famero de t\u00e9cnicos para las pruebas a lo largo del ciclo del producto. Por \u00faltimo, debe proponerse la adopci\u00f3n de la herramienta para que los t\u00e9cnicos se sientan cada vez m\u00e1s c\u00f3modos con ella.<\/p>\n

Este proyecto se ha desarrollado a lo largo de varios meses, teniendo en cuenta los problemas y las tareas de los t\u00e9cnicos, al tiempo que se les inculcaba el deseo de utilizar esta herramienta.<\/p>\n

Algunas cifras:<\/p>\n<\/div>

  • <\/i><\/span>
    \n

    9 meses de desarrollo de la aplicaci\u00f3n de principio a fin.<\/p>\n<\/div><\/li>

  • <\/i><\/span>
    \n

    Despliegue de un total de 10.000 t\u00e9cnicos.<\/p>\n<\/div><\/li>

  • <\/i><\/span>
    Se est\u00e1n fabricando 15 modelos de detecci\u00f3n de aver\u00edas.<\/div><\/li><\/ul>
    \n
    \u201cLa aplicaci\u00f3n que construimos, que encaja perfectamente en el recorrido del t\u00e9cnico de principio a fin\u201d<\/div>\n
    Vincent Luciani, cofundador y director general de Artefact<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>

    Plenario Orange x Artefact | \u00a1Utilizar la IA y el reconocimiento de im\u00e1genes para facilitar las restricciones sobre el terreno!<\/h2><\/div>