![\"Jaune](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/LOGOJR_fav.jpeg\" "\\"Jaune-Rouge-Logo\\"")
<\/span><\/div>\u00bfC\u00f3mo analizar\u00eda las \u00faltimas tendencias en transformaci\u00f3n empresarial data?<\/h2><\/div>El cambio a un modelo de negocio data-driven -en el que las decisiones se toman bas\u00e1ndose en lo que sabemos que es cierto y no en nuestra intuici\u00f3n- est\u00e1 en el centro de la ola de transformaci\u00f3n digital que est\u00e1 arrasando todos los sectores en los \u00faltimos a\u00f1os. El an\u00e1lisis Data nos ayuda a responder con m\u00e1s certeza ante la incertidumbre<\/strong>. Cuando las guerras y las pandemias alteran el orden de las cosas y provocan una inflaci\u00f3n masiva, el uso de an\u00e1lisis avanzados data para tomar mejores decisiones se vuelve m\u00e1s cr\u00edtico para las empresas.<\/p>\nLa IA tambi\u00e9n necesita data para aprender, lo que a menudo significa tratar con data personales sensibles. Por esta raz\u00f3n, es imperativo que las organizaciones desplieguen una IA responsable y digna de confianza<\/strong>. Es clave para garantizar el respeto de los valores de inclusi\u00f3n y diversidad. Data tiene un papel esencial que desempe\u00f1ar en la creaci\u00f3n de un mundo m\u00e1s \u00e9tico y justo.<\/p>\nOtra gran tendencia emergente, relacionada con la aceleraci\u00f3n del calentamiento global, es el uso de data como herramienta para ayudar a reducir el impacto ecol\u00f3gico<\/strong>. Data y los algoritmos pueden medir la huella de carbono de las actividades y analizar c\u00f3mo desarrollar productos, servicios e infraestructuras de forma m\u00e1s eficiente desde el punto de vista energ\u00e9tico, identificando las fuentes de despilfarro e ineficacia.<\/p>\nArtefact identific\u00f3 dos motores: en primer lugar, reducir estructuralmente las emisiones de carbono de las infraestructuras log\u00edsticas y digitales, y en segundo lugar, implicar a los consumidores para que participen en esta transformaci\u00f3n ecol\u00f3gica mostr\u00e1ndoles el contenido de carbono de sus cestas de la compra y recomend\u00e1ndoles acciones para compensar sus emisiones.<\/p>\n<\/div>
La madurez de las empresas data ha avanzado r\u00e1pidamente en la \u00faltima d\u00e9cada. \u00bfC\u00f3mo ha evolucionado Artefact como l\u00edder en servicios de consultor\u00eda data?<\/h2><\/div>Las empresas han puesto en marcha pol\u00edticas de data governance, que son un requisito previo para cualquier transformaci\u00f3n, pero todav\u00eda hay sectores que van muy rezagados en cuanto a su transformaci\u00f3n data, con un verdadero potencial de eficiencia, como la sanidad o las industrias \u201cpesadas\u201d. Esto es especialmente cierto en comparaci\u00f3n con los sectores del consumo y el comercio minorista, que han iniciado su revoluci\u00f3n data y que conocemos muy bien, como L'Or\u00e9al, Danone, Unilever, Samsung, etc.<\/p>\n
Empezamos a transformar los departamentos de marketing haci\u00e9ndoles m\u00e1s rentables y relevantes en sus inversiones en medios multicanal con soluciones pioneras de targeting, medici\u00f3n y personalizaci\u00f3n. En los \u00faltimos a\u00f1os, tambi\u00e9n hemos desplegado programas de aceleraci\u00f3n en todas las \u00e1reas de negocio (ventas, cadena de suministro, operaciones, centros de llamadas, recursos humanos y finanzas, etc.). Creamos valor all\u00ed donde hay data y, con nuestros clientes, mejoramos sus procesos y producimos aplicaciones empresariales personalizadas.<\/p>\n<\/div>
\u00bfPuede darnos un ejemplo concreto que muestre, a partir de un objetivo empresarial y operativo preciso, c\u00f3mo Artefact dise\u00f1a soluciones de IA que mejoran los usos empresariales?<\/h2><\/div>Data es la clave para comprender a los clientes, desarrollar mejores productos y servicios y agilizar las operaciones internas para reducir costes y residuos. Por ejemplo, llevamos m\u00e1s de seis a\u00f1os trabajando con el grupo de telecomunicaciones Orange y, entre los muchos casos de uso para aprovechar el potencial de automatizaci\u00f3n e IA de la empresa, desplegamos una soluci\u00f3n con sus equipos para optimizar las intervenciones de sus t\u00e9cnicos en la red de fibra. La soluci\u00f3n se basa en una tecnolog\u00eda de reconocimiento visual que ayuda a los operarios a mejorar la calidad de sus instalaciones o reparaciones. Esta aplicaci\u00f3n, disponible en una tableta, es utilizada actualmente por m\u00e1s de 10.000 t\u00e9cnicos de Orange en todo el pa\u00eds: \u00a1un \u00e9xito rotundo!<\/p>\n
Este caso ilustra a la perfecci\u00f3n la firme convicci\u00f3n de Artefact de que, para alcanzar una verdadera madurez data, las empresas no tienen m\u00e1s remedio que hacerla accesible a todo el mundo: no s\u00f3lo a los expertos, sino tambi\u00e9n al personal operativo sobre el terreno. Esto dar\u00e1 lugar a nuevas formas de trabajo aumentado, en el que las aplicaciones y sus interfaces pondr\u00e1n la informaci\u00f3n inteligente en manos de todos para trabajar con m\u00e1s eficacia y autonom\u00eda;<\/p>\n<\/div>
Escuch\u00e1ndole, est\u00e1 claro que la data ya no debe ser un tema reservado s\u00f3lo a los expertos. \u00bfC\u00f3mo ve Artefact que se materialice la visi\u00f3n de la democratizaci\u00f3n de data?\u00a0<\/span><\/h2><\/div>Las empresas que perdurar\u00e1n ser\u00e1n las que fomenten con \u00e9xito una cultura data con acceso al conocimiento y data para todos.<\/p>\n
Hemos emprendido varias iniciativas en este \u00e1mbito que son altamente estrat\u00e9gicas para el posicionamiento de Artefact como actor principal en la democratizaci\u00f3n de data, con el fin de explotar plenamente su potencial de transformaci\u00f3n positiva.
\n<\/span><\/p>\n<\/div>- <\/i><\/span>\n
El primero fue el lanzamiento del Artefact Escuela de Data<\/strong> hace dos a\u00f1os, un pilar clave en nuestra estrategia de ofrecer a los clientes una formaci\u00f3n adaptada a las competencias en constante evoluci\u00f3n de la industria del data. Tambi\u00e9n estamos desarrollando plataformas de e-learning \u201ca la carta\u201d para que los clientes puedan compartir r\u00e1pidamente los conocimientos sobre el data y la IA con todos sus empleados.<\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Y a principios de este a\u00f1o, lanzamos nuestro Artefact Research Center<\/strong> bajo la direcci\u00f3n de Emmanuel Malherbe (promoci\u00f3n de 2008), para tender un puente entre la investigaci\u00f3n fundamental y su democratizaci\u00f3n para aplicaciones empresariales, en colaboraci\u00f3n con clientes que facilitan el acceso a sus data y casos de uso. Para lograrlo, nos hemos asociado con varios laboratorios universitarios de renombre, entre ellos el CMAP y el MEI de la Polytechnique, para acoger en Artefact a estudiantes de doctorado que trabajan en estudios de mejora y organizaci\u00f3n del modelo data. Publicar\u00e1n art\u00edculos cient\u00edficos y participar\u00e1n en conferencias internacionales para compartir sus conocimientos.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>Estos programas son s\u00f3lo los primeros pasos que estamos dando para democratizar el data y ayudar a nuestros clientes a transformarse m\u00e1s r\u00e1pido y mejor.\u00a0\u00a0
\n<\/span><\/p>\n<\/div>Tras un a\u00f1o de fuerte crecimiento en 2022, \u00bfcu\u00e1les son sus previsiones para 2023?<\/h2><\/div>Tras un crecimiento org\u00e1nico de +50% en 2022, nuestro objetivo es mantener el impulso en 2023 con una pol\u00edtica de contrataci\u00f3n sostenida en Francia y en nuestras 16 filiales de Europa, Oriente Medio y Norte de \u00c1frica, Asia, Norteam\u00e9rica y Sudam\u00e9rica. Acabamos de desplegar nuestra entidad Artefact \u00c1frica desde Marruecos y pronto abriremos una oficina en Corea. Tambi\u00e9n aceleraremos nuestro desarrollo en LATAM y Estados Unidos.<\/p>\n
La expansi\u00f3n de Artefact tambi\u00e9n implica una ambiciosa pol\u00edtica de fusiones y adquisiciones que continuar\u00e1 en 2023. En 2021, dos adquisiciones en particular nos permitieron ampliar la cartera de clientes y servicios de Artefact: la adquisici\u00f3n de Startup Inside, empresa pionera en consultor\u00eda estrat\u00e9gica de innovaci\u00f3n abierta & intrapreneurship y organizadora de conferencias internacionales de Data e IA, y, m\u00e1s recientemente, la fusi\u00f3n con el grupo Arca Blanca, l\u00edder en consultor\u00eda de data en el Reino Unido.<\/p>\n
Somos bastante optimistas sobre el futuro porque, aunque la econom\u00eda se encuentra actualmente en dificultades, las empresas necesitan comprender mejor el entorno cambiante y encontrar soluciones r\u00e1pidas para adaptarse y progresar a trav\u00e9s de la data.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>
El cambio a un modelo de negocio data-driven -en el que las decisiones se toman bas\u00e1ndose en lo que sabemos que es cierto y no en nuestra intuici\u00f3n- est\u00e1 en el centro de la ola de transformaci\u00f3n digital que est\u00e1 arrasando todos los sectores en los \u00faltimos a\u00f1os. El an\u00e1lisis Data nos ayuda a responder con m\u00e1s certeza ante la incertidumbre<\/strong>. Cuando las guerras y las pandemias alteran el orden de las cosas y provocan una inflaci\u00f3n masiva, el uso de an\u00e1lisis avanzados data para tomar mejores decisiones se vuelve m\u00e1s cr\u00edtico para las empresas.<\/p>\n La IA tambi\u00e9n necesita data para aprender, lo que a menudo significa tratar con data personales sensibles. Por esta raz\u00f3n, es imperativo que las organizaciones desplieguen una IA responsable y digna de confianza<\/strong>. Es clave para garantizar el respeto de los valores de inclusi\u00f3n y diversidad. Data tiene un papel esencial que desempe\u00f1ar en la creaci\u00f3n de un mundo m\u00e1s \u00e9tico y justo.<\/p>\n Otra gran tendencia emergente, relacionada con la aceleraci\u00f3n del calentamiento global, es el uso de data como herramienta para ayudar a reducir el impacto ecol\u00f3gico<\/strong>. Data y los algoritmos pueden medir la huella de carbono de las actividades y analizar c\u00f3mo desarrollar productos, servicios e infraestructuras de forma m\u00e1s eficiente desde el punto de vista energ\u00e9tico, identificando las fuentes de despilfarro e ineficacia.<\/p>\n Artefact identific\u00f3 dos motores: en primer lugar, reducir estructuralmente las emisiones de carbono de las infraestructuras log\u00edsticas y digitales, y en segundo lugar, implicar a los consumidores para que participen en esta transformaci\u00f3n ecol\u00f3gica mostr\u00e1ndoles el contenido de carbono de sus cestas de la compra y recomend\u00e1ndoles acciones para compensar sus emisiones.<\/p>\n<\/div> Las empresas han puesto en marcha pol\u00edticas de data governance, que son un requisito previo para cualquier transformaci\u00f3n, pero todav\u00eda hay sectores que van muy rezagados en cuanto a su transformaci\u00f3n data, con un verdadero potencial de eficiencia, como la sanidad o las industrias \u201cpesadas\u201d. Esto es especialmente cierto en comparaci\u00f3n con los sectores del consumo y el comercio minorista, que han iniciado su revoluci\u00f3n data y que conocemos muy bien, como L'Or\u00e9al, Danone, Unilever, Samsung, etc.<\/p>\n Empezamos a transformar los departamentos de marketing haci\u00e9ndoles m\u00e1s rentables y relevantes en sus inversiones en medios multicanal con soluciones pioneras de targeting, medici\u00f3n y personalizaci\u00f3n. En los \u00faltimos a\u00f1os, tambi\u00e9n hemos desplegado programas de aceleraci\u00f3n en todas las \u00e1reas de negocio (ventas, cadena de suministro, operaciones, centros de llamadas, recursos humanos y finanzas, etc.). Creamos valor all\u00ed donde hay data y, con nuestros clientes, mejoramos sus procesos y producimos aplicaciones empresariales personalizadas.<\/p>\n<\/div> Data es la clave para comprender a los clientes, desarrollar mejores productos y servicios y agilizar las operaciones internas para reducir costes y residuos. Por ejemplo, llevamos m\u00e1s de seis a\u00f1os trabajando con el grupo de telecomunicaciones Orange y, entre los muchos casos de uso para aprovechar el potencial de automatizaci\u00f3n e IA de la empresa, desplegamos una soluci\u00f3n con sus equipos para optimizar las intervenciones de sus t\u00e9cnicos en la red de fibra. La soluci\u00f3n se basa en una tecnolog\u00eda de reconocimiento visual que ayuda a los operarios a mejorar la calidad de sus instalaciones o reparaciones. Esta aplicaci\u00f3n, disponible en una tableta, es utilizada actualmente por m\u00e1s de 10.000 t\u00e9cnicos de Orange en todo el pa\u00eds: \u00a1un \u00e9xito rotundo!<\/p>\n Este caso ilustra a la perfecci\u00f3n la firme convicci\u00f3n de Artefact de que, para alcanzar una verdadera madurez data, las empresas no tienen m\u00e1s remedio que hacerla accesible a todo el mundo: no s\u00f3lo a los expertos, sino tambi\u00e9n al personal operativo sobre el terreno. Esto dar\u00e1 lugar a nuevas formas de trabajo aumentado, en el que las aplicaciones y sus interfaces pondr\u00e1n la informaci\u00f3n inteligente en manos de todos para trabajar con m\u00e1s eficacia y autonom\u00eda;<\/p>\n<\/div> Las empresas que perdurar\u00e1n ser\u00e1n las que fomenten con \u00e9xito una cultura data con acceso al conocimiento y data para todos.<\/p>\n Hemos emprendido varias iniciativas en este \u00e1mbito que son altamente estrat\u00e9gicas para el posicionamiento de Artefact como actor principal en la democratizaci\u00f3n de data, con el fin de explotar plenamente su potencial de transformaci\u00f3n positiva. El primero fue el lanzamiento del Artefact Escuela de Data<\/strong> hace dos a\u00f1os, un pilar clave en nuestra estrategia de ofrecer a los clientes una formaci\u00f3n adaptada a las competencias en constante evoluci\u00f3n de la industria del data. Tambi\u00e9n estamos desarrollando plataformas de e-learning \u201ca la carta\u201d para que los clientes puedan compartir r\u00e1pidamente los conocimientos sobre el data y la IA con todos sus empleados.<\/p>\n<\/div><\/li> Y a principios de este a\u00f1o, lanzamos nuestro Artefact Research Center<\/strong> bajo la direcci\u00f3n de Emmanuel Malherbe (promoci\u00f3n de 2008), para tender un puente entre la investigaci\u00f3n fundamental y su democratizaci\u00f3n para aplicaciones empresariales, en colaboraci\u00f3n con clientes que facilitan el acceso a sus data y casos de uso. Para lograrlo, nos hemos asociado con varios laboratorios universitarios de renombre, entre ellos el CMAP y el MEI de la Polytechnique, para acoger en Artefact a estudiantes de doctorado que trabajan en estudios de mejora y organizaci\u00f3n del modelo data. Publicar\u00e1n art\u00edculos cient\u00edficos y participar\u00e1n en conferencias internacionales para compartir sus conocimientos.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul> Estos programas son s\u00f3lo los primeros pasos que estamos dando para democratizar el data y ayudar a nuestros clientes a transformarse m\u00e1s r\u00e1pido y mejor.\u00a0\u00a0 Tras un crecimiento org\u00e1nico de +50% en 2022, nuestro objetivo es mantener el impulso en 2023 con una pol\u00edtica de contrataci\u00f3n sostenida en Francia y en nuestras 16 filiales de Europa, Oriente Medio y Norte de \u00c1frica, Asia, Norteam\u00e9rica y Sudam\u00e9rica. Acabamos de desplegar nuestra entidad Artefact \u00c1frica desde Marruecos y pronto abriremos una oficina en Corea. Tambi\u00e9n aceleraremos nuestro desarrollo en LATAM y Estados Unidos.<\/p>\n La expansi\u00f3n de Artefact tambi\u00e9n implica una ambiciosa pol\u00edtica de fusiones y adquisiciones que continuar\u00e1 en 2023. En 2021, dos adquisiciones en particular nos permitieron ampliar la cartera de clientes y servicios de Artefact: la adquisici\u00f3n de Startup Inside, empresa pionera en consultor\u00eda estrat\u00e9gica de innovaci\u00f3n abierta & intrapreneurship y organizadora de conferencias internacionales de Data e IA, y, m\u00e1s recientemente, la fusi\u00f3n con el grupo Arca Blanca, l\u00edder en consultor\u00eda de data en el Reino Unido.<\/p>\n Somos bastante optimistas sobre el futuro porque, aunque la econom\u00eda se encuentra actualmente en dificultades, las empresas necesitan comprender mejor el entorno cambiante y encontrar soluciones r\u00e1pidas para adaptarse y progresar a trav\u00e9s de la data.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>La madurez de las empresas data ha avanzado r\u00e1pidamente en la \u00faltima d\u00e9cada. \u00bfC\u00f3mo ha evolucionado Artefact como l\u00edder en servicios de consultor\u00eda data?<\/h2><\/div>
\u00bfPuede darnos un ejemplo concreto que muestre, a partir de un objetivo empresarial y operativo preciso, c\u00f3mo Artefact dise\u00f1a soluciones de IA que mejoran los usos empresariales?<\/h2><\/div>
Escuch\u00e1ndole, est\u00e1 claro que la data ya no debe ser un tema reservado s\u00f3lo a los expertos. \u00bfC\u00f3mo ve Artefact que se materialice la visi\u00f3n de la democratizaci\u00f3n de data?\u00a0<\/span><\/h2><\/div>
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