El concepto de AI de confianza no puede limitarse a su concepci\u00f3n jur\u00eddica y t\u00e9cnica, sino que incluye un importante componente relativo al ser humano y a la organizaci\u00f3n, que es crucial para llevar a buen t\u00e9rmino una gesti\u00f3n \u00e9tica vinculada a la AI.<\/p>\n
Isahit responde sobre todo a este enfoque humano con una plataforma \u00e9tica sobre la que una fuerza de trabajo a la carta<\/strong> puede realizar tres categor\u00edas de tareas digitales, a saber :<\/p>\n<\/div>- <\/i><\/span>
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Visi\u00f3n por ordenador<\/em> : anotaci\u00f3n de im\u00e1genes, segmentaci\u00f3n de fotos y v\u00eddeos...<\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>
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Procesamiento del lenguaje natural<\/em> : b\u00fasqueda y recopilaci\u00f3n de documentos, clasificaci\u00f3n de textos, subtratamiento de v\u00eddeo, an\u00e1lisis de verbatims...<\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>
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Data y Servicios de contenidos<\/em> : Traitement et analyse des donn\u00e9es, gestion de contenu pour les outils PIM, SEO...<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>Estas tareas digitales se denominan anotaci\u00f3n o etiquetado de datos. Ce sont sur ces informations que sont entra\u00een\u00e9s les algorithmes de aprendizaje autom\u00e1tico<\/em>.<\/p>\nEl sector del etiquetado o de la anotaci\u00f3n de datos adolece a menudo de falta de fiabilidad en el tratamiento de los datos y su reputaci\u00f3n se ve afectada por unas condiciones de trabajo degradadas. En efecto, se trata de tareas repetitivas y fastidiosas que pueden \u00abalterar\u00bb a los anotadores y generar errores. Esto reduce de hecho la calidad de los datos y engendra en fino<\/em> des biais.<\/p>\nLos actores de la anotaci\u00f3n de datos funcionan principalmente a partir de dos modelos : el Crowdsourcing<\/em> (ultraflexible para las empresas, pero reposando en un principio), y el Funcionamiento del proceso empresarial<\/em> (BPO<\/em>: recrutement de salari\u00e9s sur de longues journ\u00e9es de travail, g\u00e9n\u00e9ralement mal r\u00e9mun\u00e9r\u00e9es).<\/p>\nEl modelo de isahit se inscribe en una tercera v\u00eda para garantizar la calidad de los datos y optimizar las condiciones de trabajo. Les annotatrices d'isahit ne travaillent pas plus de 3 ans sur des projets de t\u00e2ches digitales, qui doivent seulement constituer un compl\u00e9ment de revenus. Durant cette p\u00e9riode, un nombre de t\u00e2ches minimum leur est propos\u00e9 pour leur assurer un revenu n\u00e9cessairement sup\u00e9rieur \u00e0 un SMIC local, ainsi qu'un nombre d'heures de travail maximal pour combattre l'ali\u00e9nation.<\/p>\n<\/div>