Anna<\/span><\/strong><\/p>\nUnter KI verstehen wir ja eine Technologie, und durchaus eine Technologie, die noch nicht fertig ist. Lo que KI siempre ha utilizado como base son datos, muchos datos, datos de buena calidad, datos estructurados, datos hist\u00f3ricos, datos hist\u00f3ricos.
\nWir bei Artefact generieren f\u00fcr unsere Kunden aus Daten Mehrwerte. Y esto en todos los sectores y \u00e1reas. Nuestra cartera es tan amplia como la de nuestros clientes.<\/p>\n
Und damit Problem und L\u00f6sung am Ende zusammenpassen, schauen wir am Anfang immer erstmal genau hin: \u00bfD\u00f3nde nos encontramos y c\u00f3mo va a comenzar el viaje?
\nWir nennen das bei uns \u201cDatenreifegradpr\u00fcfung\u201d oder auch \u201cMaturity Assessment\u201d
\nTambi\u00e9n llegamos siempre desde el lugar del problema. Por lo tanto, comenzamos con un an\u00e1lisis de la situaci\u00f3n para elaborar un caso de uso adecuado para el cliente que se adapte a la estrategia global de la empresa.<\/p>\n<\/div>
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\u00bfQu\u00e9 tipo de actividad queremos llevar a cabo?<\/p>\n<\/div><\/li>
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\u00bfC\u00f3mo podemos solucionarlo con ayuda de los datos?<\/p>\n<\/div><\/li>
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\u00bfDebemos modificar completamente los procesos o integrar los cambios de forma relativamente sencilla en los procesos existentes?<\/p>\n<\/div><\/li>
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\u00bfDebe desarrollarse un algoritmo o podemos basarnos en tecnolog\u00edas y l\u00f3gicas ya existentes?<\/p>\n<\/div><\/li>
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Oder m\u00fcssen wir - platt gesagt - komplett bei Null anfangen?<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Michael<\/span><\/strong><\/p>\nDiese Datenreifegradpr\u00fcfung ist enorm wichtig. Wir hatten durchaus Kunden, da kam eine junge, dynamische Abteilung auf uns zu, die gerne mehr datengetrieben arbeiten m\u00f6chte. (A menudo se trata del departamento de marketing). Sin embargo, el resto de la empresa sigue utilizando procesos antiguos y env\u00eda archivos Excel por correo electr\u00f3nico. En tal caso, se necesita mucha empat\u00eda, entrevistas con las partes interesadas y gesti\u00f3n del cambio, para que todas las secciones y partes interesadas se sientan c\u00f3modas y satisfechas.<\/p>\n<\/div>
![](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ESB-Interview-Data-Reifegrad-Prufung_page-0001-scaled.jpg\" "\\"Entrevista")
<\/span><\/div>Por otra parte, tenemos clientes que han venido a nosotros y que ya han creado una \u201cmalla Data\u201d \u00fanica en el mundo, pero que cuentan con una arquitectura de datos \u00fanica, ya que cada una de las \u00e1reas de la empresa cuenta con su propio \u201cconcepto de producto de datos\u201d. Un mercado de datos no es s\u00f3lo un dato que se almacena en un \u00fanico centro de datos, sino que se trata de procesos y procedimientos ya establecidos que garantizan que los datos est\u00e9n actualizados y sean \u00fatiles. A un cliente tan limitado le basta con disponer de los conocimientos necesarios para desarrollar y\/o aplicar un nuevo caso de uso, o bien de un experto en Data-Science con una especializaci\u00f3n totalmente distinta. A continuaci\u00f3n, nos pondremos en contacto con el cliente y con el equipo t\u00e9cnico encargado de la soluci\u00f3n y, en un plazo de 2 a 3 meses, le ofreceremos directamente la integraci\u00f3n.<\/span>
\n<\/span><\/p>\nY, por \u00faltimo, hay empresas a las que llevamos guiando durante m\u00e1s de un siglo hacia un modelo de negocio basado en los datos. Al principio, desarrollamos conjuntamente la estrategia y definimos la pila de datos. A menudo, estas empresas se encuentran en un punto en el que pueden resolver cualquier problema relacionado con el uso intensivo de datos de forma r\u00e1pida y completamente aut\u00f3noma.<\/span><\/p>\n<\/div>
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