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Esta iniciativa estrat\u00e9gica refuerza la colaboraci\u00f3n entre el mundo acad\u00e9mico y los principales socios corporativos de Artefact, garantizando que la investigaci\u00f3n se mantiene a la vanguardia de las tecnolog\u00edas de IA y aborda complejos retos empresariales.<\/p>\n<\/div><\/li>
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\nCon la creaci\u00f3n y el alojamiento de esta estructura, Artefact pretende hacer frente a los retos de soberan\u00eda identificados por Bpifrance. La empresa ha formado un consorcio en asociaci\u00f3n con Mistral AI, una estrella emergente de la tecnolog\u00eda francesa.<\/p>\n<\/div><\/li>
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\nArtefact aspira a dar forma a un futuro en el que la IA no s\u00f3lo sea una herramienta poderosa, sino tambi\u00e9n \u00e9tica, transparente y adaptada a las necesidades de las empresas, lo que facilitar\u00e1 su adopci\u00f3n generalizada.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Un enfoque \u00fanico e interdisciplinar de la investigaci\u00f3n abierta y colaborativa<\/h2><\/div>
La misi\u00f3n del Artefact Research Center es establecer un ecosistema centrado en el data, fomentando la colaboraci\u00f3n entre profesores de las principales universidades y socios corporativos internacionales. Entre estos \u00faltimos, Orange, Soci\u00e9t\u00e9 G\u00e9n\u00e9rale y Decathlon ya forman parte de esta iniciativa. Estas asociaciones proporcionan a los investigadores del Centro acceso a data corporativos e industriales anonimizados, en estricto cumplimiento de las directrices reglamentarias. Los resultados se compartir\u00e1n en forma de paquetes de c\u00f3digo de fuente abierta y publicaciones cient\u00edficas.<\/p>\n
A diferencia de los modelos de investigaci\u00f3n tradicionales, Artefact no reclama ning\u00fan derecho de propiedad intelectual sobre el producto resultante. Este enfoque est\u00e1 dise\u00f1ado para promover una \u00e9tica abierta y colaborativa, libre de las limitaciones financieras de las grandes corporaciones. El n\u00facleo de esta estrategia ser\u00e1 el estudio, la exploraci\u00f3n y el desarrollo de soluciones adaptadas a diversas profesiones, que aborden los retos tangibles a los que se enfrentan las empresas. Los conocimientos generados se compartir\u00e1n a trav\u00e9s de publicaciones cient\u00edficas, conferencias internacionales y c\u00f3digo de fuente abierta.<\/p>\n
Vincent Luciani, director general y cofundador de Artefact, afirma:<\/p>\n<\/div>
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\u201cEstamos muy orgullosos de inaugurar este Research Center, que encarna nuestro compromiso con la innovaci\u00f3n y la colaboraci\u00f3n interdisciplinar. Esto representa un paso importante para el Artefact que allana el camino para una mejor adopci\u00f3n de la IA por parte de las organizaciones.\u201d<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>Hacia una IA m\u00e1s manejable, transparente y \u00e9tica<\/h2><\/div>
Los temas de investigaci\u00f3n del Centro se basan en la observaci\u00f3n de que, a pesar de los avances tecnol\u00f3gicos en IA, su adopci\u00f3n generalizada por parte de los empleados sigue siendo un reto (v\u00e9ase El estado de la IA en 2022). Como resultado, se espera que aumente la brecha entre las empresas que han invertido en esta tecnolog\u00eda y las que no lo han hecho. Ante este reto, la misi\u00f3n del Research Center es facilitar la adopci\u00f3n de la IA mejorando la comprensi\u00f3n, la solidez, la equidad y el control de los modelos. Un ejemplo de problema estudiado se centra en medir y reducir el sesgo estad\u00edstico en los modelos de visi\u00f3n por ordenador, en particular los relacionados con los rostros, en los que influyen factores como la edad, la etnia o el sexo. Otro tema de investigaci\u00f3n se centra en la mejora de la transparencia y la explicabilidad de los modelos basados en \u00e1rboles de decisi\u00f3n, haciendo hincapi\u00e9 en los conjuntos data muy desequilibrados. Por \u00faltimo, tambi\u00e9n est\u00e1 en marcha un estudio sobre los factores que influyen en la adopci\u00f3n de la IA en las empresas, desde una perspectiva organizativa y en t\u00e9rminos de percepci\u00f3n del usuario.<\/p>\n<\/div>
Colaboraci\u00f3n a largo plazo con investigadores de instituciones acad\u00e9micas de renombre<\/h2><\/div>
El Artefact Research Center colabora ya con investigadores de instituciones acad\u00e9micas punteras, como la \u00c9cole Polytechnique, el CNRS, la Universidad CentraleSup\u00e9lec Paris-Saclay, la Universidad de la Sorbona, la Universidad Paris 1 Panth\u00e9on Sorbonne, el INSEAD, Toulouse III Paul Sabatier y la ESCP Business School. Esta colaboraci\u00f3n se extiende a los laboratorios de Ciencias de la Gesti\u00f3n, como el CRG de la Polytechnique y el Departamento de Investigaci\u00f3n sobre Desarrollo Sostenible de la ESCP Business School, as\u00ed como a los laboratorios de Matem\u00e1ticas Aplicadas e Inform\u00e1tica, como el Institut Math\u00e9matiques de Toulouse, el LPSM y el SCAI de la Universidad de la Sorbona, el SAMM de la Universidad Panth\u00e9on-Sorbonne y el MICS de la Universidad CentraleSup\u00e9lec Paris-Saclay.<\/p>\n
Erwan Scornet, profesor del departamento LPSM de la Universidad de la Sorbona y experto internacional en explicabilidad de modelos basada en \u00e1rboles de decisi\u00f3n<\/strong>, comparte su perspectiva:<\/p>\n<\/div>
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\u201cColaborar con Artefact mejora la solidez y practicidad de nuestro trabajo. ApplyLlevar el aprendizaje autom\u00e1tico a estos casos empresariales introduce nuevos retos metodol\u00f3gicos. La resoluci\u00f3n te\u00f3rica de problemas suele conducir a avances algor\u00edtmicos significativos. Este enfoque permite a los estudiantes combinar la experiencia pr\u00e1ctica con el mundo real data, as\u00ed como una comprensi\u00f3n m\u00e1s profunda de los conceptos subyacentes. Los hallazgos cient\u00edficos se presentan en art\u00edculos de investigaci\u00f3n basados en aplicaciones del mundo real, lo que subraya los beneficios de la colaboraci\u00f3n entre el mundo acad\u00e9mico y la industria.\u201d<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n
\u201cHemos llegado a un punto de inflexi\u00f3n en la investigaci\u00f3n de la IA, en el que el centro de atenci\u00f3n ha pasado de mejorar la precisi\u00f3n de los modelos a mejorar su control, transparencia y reducci\u00f3n del riesgo de sesgo. Estos retos incluyen tanto aspectos t\u00e9cnicos y estad\u00edsticos como consideraciones sociales y de experiencia del usuario. El Artefact ofrece un entorno \u00f3ptimo para abordar estas cuestiones al combinar una perspectiva informada por la industria con la excelencia cient\u00edfica de la investigaci\u00f3n acad\u00e9mica.\u2019<\/div>\nEmmanuel Malherbe, investigador en aprendizaje autom\u00e1tico y director del Research Center.<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>Una de las funciones del centro de investigaci\u00f3n es acoger tesis doctorales, con diez proyectos de doctorado lanzados en 2023. Adem\u00e1s, muchos de los consultores de Artefact, que trabajan desde oficinas en el Reino Unido y Alemania, contribuyen activamente publicando art\u00edculos en archivos cient\u00edficos en l\u00ednea junto con los proyectos de sus clientes. Estos esfuerzos de investigaci\u00f3n se ven influidos constantemente por los retos observados en las organizaciones y se ponen a prueba con ellos. Para los socios corporativos, el Research Center sirve de acceso \u00fanico y transversal a estos profesores, que pertenecen a distintos laboratorios y son reconocidos por su pericia en sus campos.<\/p>\n
Se celebrar\u00e1 una velada inaugural el 18 de enero de 2024<\/strong>, reuniendo a personalidades pol\u00edticas como Paul Midy, Diputado por Essonne<\/em> y miembros destacados de la comunidad investigadora, entre ellos Elisabeth Angel-Perez, Vicepresidente de la Universidad de la Sorbona<\/em>, Paul Henry Courn\u00e8de, Director de Investigaci\u00f3n en CentraleSup\u00e9lec<\/em>, G\u00e9rard Biau, Director del Centro Sorbona para la IA,<\/em> y C\u00e9line Hudelot, Director del laboratorio MICS de la Universidad CentraleSup\u00e9lec Paris-Saclay<\/em>.<\/p>\n
Para m\u00e1s informaci\u00f3n sobre el Artefact Research Center, visite nuestro sitio web<\/a>. Encontrar\u00e1 m\u00e1s detalles sobre la velada de inauguraci\u00f3n en el secci\u00f3n del programa<\/a>.<\/p>\n<\/div>
SOBRE ARTEFACT:<\/h3><\/div>
Artefact es una consultora l\u00edder mundial dedicada a acelerar la adopci\u00f3n de la data y la IA para influir positivamente en las personas y las organizaciones. Estamos especializados en la transformaci\u00f3n data y data marketing para impulsar resultados empresariales tangibles en toda la cadena de valor de la empresa.
\nArtefact ofrece el conjunto m\u00e1s completo de soluciones data-driven por industria, construidas sobre una profunda ciencia data y tecnolog\u00edas de IA de vanguardia, que permiten realizar proyectos de IA a escala en todos los sectores industriales.<\/p>\nArtefact ayuda a los clientes a situar a los consumidores en el centro de su estrategia a trav\u00e9s de una completa gama de soluciones data-driven. Dise\u00f1ados para satisfacer las necesidades espec\u00edficas de los clientes de hoy en d\u00eda, nuestros servicios se prestan a trav\u00e9s de un enfoque centrado en el negocio que se basa en una profunda experiencia en IA.
\nNuestros 1500 empleados, presentes en 20 pa\u00edses (Europa, Am\u00e9rica, Asia, Oriente Medio, \u00c1frica) est\u00e1n centrados en acelerar la data y la transformaci\u00f3n digital.<\/p>\n - <\/i><\/span>