![](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/googlecloud.png\" "\\"googlecloud\\"")
<\/span><\/div>Resultados de Google Cloud<\/h2><\/div>- <\/i><\/span>\n
Impulsa las operaciones comerciales centradas en el cliente con un data platform que genera perspectivas de alto nivel<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Reduce el desperdicio de alimentos y aumenta los beneficios con previsiones m\u00e1s precisas utilizando an\u00e1lisis avanzados e IA<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Democratiza la data y capacita a los usuarios de todo el grupo para utilizar la data disponible en la toma de decisiones<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Todo el mundo tiene una opini\u00f3n sobre la comida, pero pocas personas saben tanto sobre ella como los croatas Grupo Fortenova<\/a>. Fundado en 2019, tras uno de los procesos de reestructuraci\u00f3n m\u00e1s exitosos a escala mundial (galardonado con el premio Turnaround and Transaction Award en 2019 de la asociaci\u00f3n mundial Turnaround Management Association), el Grupo cuenta hoy con m\u00e1s de 40 empresas que operan en los sectores de la distribuci\u00f3n, la producci\u00f3n alimentaria y la agricultura, en cinco pa\u00edses del sureste de Europa. Emplea a m\u00e1s de 45.000 personas y cuenta con m\u00e1s de 4.000 productos que forman parte indispensable de la vida cotidiana de millones de clientes de la regi\u00f3n.<\/p>\n<\/div>El Grupo Fortenova busca constantemente formas de optimizar sus procesos e innovar para abordar problemas mundiales cr\u00edticos, como la lucha contra el desperdicio de alimentos. El Grupo Fortenova y sus empresas operativas han firmado el acuerdo voluntario sobre prevenci\u00f3n y reducci\u00f3n del desperdicio de alimentos \u201cJuntos contra el desperdicio de alimentos\u201d con el Ministerio de Agricultura croata. Adem\u00e1s, Konzum, una de las marcas de alimentaci\u00f3n y venta al por menor del Grupo, ha ostentado el t\u00edtulo de Mejor Donante de Alimentos, habiendo donado m\u00e1s de 1.300 toneladas de alimentos.<\/p>\n<\/div>
Para alcanzar sus ambiciosos objetivos, el Grupo Fortenova tiene que asegurarse de que sus recursos se utilizan de forma eficiente y responsable, lo que significa disponer de una data muy precisa en todas las operaciones del Grupo. Las empresas del Grupo Fortenova dispon\u00edan de abundante data sobre sus procesos y clientes, pero carec\u00edan de la tecnolog\u00eda y los conocimientos necesarios para crear soluciones anal\u00edticas m\u00e1s avanzadas que les permitieran extraer valor de este data.<\/p>\n<\/div>
En 2021, el Grupo Fortenova se embarc\u00f3 en una ambiciosa estrategia de transformaci\u00f3n digital, uno de cuyos pilares era el desarrollo de una data platform \u00fanica e interempresarial dise\u00f1ada para aumentar los ingresos y los m\u00e1rgenes, mejorar el compromiso con los clientes e impulsar la innovaci\u00f3n. El primer paso de ese viaje comenz\u00f3 con Google Cloud<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n\u201cQuer\u00edamos transformarnos de una empresa rica en data a una empresa de data-driven. Ten\u00edamos m\u00e1s de 30 TB de data que no se estaban utilizando en todo su potencial. Con Google Cloud, vimos la oportunidad de traducir ese data en conocimientos potentes que tuvieran un impacto empresarial real.\u201d<\/div>\nDragan Mrkaji\u0107, Director del Grupo Data y de Estrategia de IA, Grupo Fortenova<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>Dise\u00f1o de un DataLab para la venta al por menor y la producci\u00f3n alimentaria<\/h2><\/div>Para un conglomerado multinacional que opera en tres sectores, la transformaci\u00f3n digital era una perspectiva desalentadora. El Grupo Fortenova decidi\u00f3 desde el principio centrar sus primeros esfuerzos en la anal\u00edtica data y la IA.<\/p>\n<\/div>
El Grupo ha tenido \u00e9xito en la recaudaci\u00f3n de data, especialmente de sus operaciones minoristas, principalmente de millones de puntos data a nivel de transacci\u00f3n. Los programas de fidelizaci\u00f3n del Grupo Fortenova tienen un \u00e9xito extraordinario, con hasta 80% de compras realizadas con tarjetas de fidelizaci\u00f3n. Sin embargo, su infraestructura tecnol\u00f3gica in situ significaba que analizar tanto data llevaba mucho tiempo y era dif\u00edcil de gestionar. La coordinaci\u00f3n entre los diferentes negocios del Grupo Fortenova era un reto a escala.<\/p>\n<\/div>
El Grupo Fortenova puso en marcha una nueva iniciativa: Fortenova DataLab, que reuni\u00f3 a cient\u00edficos, ingenieros, analistas, propietarios de productos y algunos de los principales expertos en comercio minorista de la empresa, para abordar algunos de los retos m\u00e1s dif\u00edciles del mundo del comercio minorista. \u201cEl DataLab del Grupo Fortenova es realmente nuestro centro de excelencia para la toma de decisiones data-driven\u201d, explica Mrkaji\u0107. \u201cRealmente quer\u00edamos construir el DataLab como una capacidad, m\u00e1s que como una simple plataforma, para poder resolver cualquier problema empresarial con data en el futuro\u201d.\u201d<\/p>\n<\/div>
Pero el Grupo Fortenova necesitaba ayuda para dise\u00f1ar e implantar DataLab. Pas\u00f3 meses buscando al socio adecuado con una s\u00f3lida experiencia en data antes de elegir a Artefact<\/a>, que hab\u00eda llevado a cabo proyectos similares en otros lugares de Europa. \u201cArtefact ten\u00eda la experiencia adecuada, pero tambi\u00e9n la mejor combinaci\u00f3n de conocimientos tecnol\u00f3gicos y las aptitudes para ayudarnos a crear nuestra capacidad interna data que fuera sostenible a largo plazo\u201d, afirma Mrkaji\u0107.<\/p>\n<\/div>A continuaci\u00f3n, el Grupo Fortenova tuvo que encontrar la infraestructura adecuada. Anteriormente hab\u00eda confiado en una infraestructura bare metal local y en almacenes data propietarios, que no permit\u00edan la elasticidad de potencia computacional necesaria para ejecutar casos de an\u00e1lisis avanzados y, en general, no permit\u00edan un f\u00e1cil acceso al data. El paso al cloud ayudar\u00eda a eliminar los problemas de rendimiento, proporcionar\u00eda una infraestructura escalable y mejorar\u00eda la recuperaci\u00f3n en caso de cat\u00e1strofe.<\/p>\n<\/div>
El Grupo Fortenova eligi\u00f3 Google Cloud por su estabilidad, su facilidad de uso y, sobre todo, por su capacidad para escalar potentes an\u00e1lisis data. \u201cPara alcanzar su ambici\u00f3n de convertirse en una empresa centrada en data, el Grupo Fortenova necesitaba replantearse su pila t\u00e9cnica de Data. Ten\u00eda mucho sentido apostar por Google Cloud, que ofrec\u00eda servicios altamente gestionados y una soluci\u00f3n de componentes de almac\u00e9n data casi \u00fanica en BigQuery. Adem\u00e1s, su historial con clientes minoristas era impresionante\u201d, afirma Elina Ashkinazi-Ildis, socia de Artefact.<\/p>\n<\/div>
Optimizaci\u00f3n para la anal\u00edtica y la IA<\/h2><\/div>Una de las primeras tareas de los Data Engineer del Laboratorio fue dise\u00f1ar y desplegar un data platform que ingiriera data de diversas fuentes y estuviera f\u00e1cilmente disponible para los equipos de casos de uso del Laboratorio y para los usuarios de toda la empresa. La columna vertebral tecnol\u00f3gica del DataLab es un almac\u00e9n data altamente escalable construido con BigQuery<\/a> y Almacenamiento en la nube<\/a>.<\/p>\n<\/div>El Grupo Fortenova comenz\u00f3 entonces a trabajar en una manipulaci\u00f3n m\u00e1s sofisticada del data, utilizando BigQuery ML<\/a> y V\u00e9rtice AI<\/a>, junto con otros componentes de c\u00f3digo abierto, para construir, probar y desplegar sus soluciones anal\u00edticas, desde un simple cuadro de mando hasta los modelos ML m\u00e1s avanzados. \u201cCon Google Cloud, hemos integrado f\u00e1cilmente una serie de herramientas de terceros para utilizarlas dentro de nuestra plataforma de IA y adaptarla a nuestras necesidades\u201d, afirma Petra Hajdukovi\u0107, Data, BI, y Platform Lead en Fortenova Group DataLab. \u201cVertex AI, en particular, hace que sea muy f\u00e1cil construir, entrenar y supervisar nuestros modelos de aprendizaje autom\u00e1tico sin necesidad de un ej\u00e9rcito de ingenieros especializados.\u201d<\/p>\n<\/div>Los cient\u00edficos y analistas del Grupo data utilizan Estudio Looker<\/a> para construir r\u00e1pidamente reports, crear visualizaciones y educar al resto de la empresa sobre c\u00f3mo data puede mejorar la toma de decisiones, ahorrar tiempo y generar un fuerte valor empresarial.<\/p>\n<\/div>Dentro del DataLab, el Grupo Fortenova despleg\u00f3 Espacio de trabajo Google<\/a>, lo que ha dado lugar a una mayor colaboraci\u00f3n y a formas de trabajo m\u00e1s eficaces. \u201cEn realidad, antes de Google Workspace no dispon\u00edamos de una forma adecuada de colaborar en l\u00ednea\u201d, afirma Ivana Mandu\u0161i\u0107 Hrupa\u010dki, Directora de Gesti\u00f3n del Cambio del Grupo Fortenova DataLab. \u201cAl utilizar Chat de Google<\/a> o edici\u00f3n en directo en Google Docs<\/a> o Diapositivas de Google<\/a> significa que podemos colaborar en tiempo real en lugar de limitarnos a enviar archivos por correo electr\u00f3nico de un lado a otro. Ha sido un gran cambio positivo para nosotros\u201d.\u201d<\/p>\n<\/div>\n\u201cCon Google Cloud, hemos integrado f\u00e1cilmente una serie de herramientas de terceros para utilizarlas dentro de nuestra plataforma de IA y adaptarla a nuestras necesidades. Vertex AI, en particular, hace que sea muy f\u00e1cil construir, entrenar y supervisar nuestros modelos de aprendizaje autom\u00e1tico sin necesidad de un ej\u00e9rcito de ingenieros especializados.\u201d<\/div>\nPetra Hajdukovi\u0107, Data, BI, y Responsable de Plataforma, Fortenova Group DataLab<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>Toma de decisiones impulsada por Data para obtener resultados en el mundo real<\/h2><\/div>Con Artefact y Google Cloud, el Grupo Fortenova ha entregado un DataLab adaptado para casos de uso de anal\u00edtica avanzada y aprendizaje autom\u00e1tico. Hasta ahora, el Grupo Fortenova se ha concentrado en tres en particular: previsi\u00f3n de la demanda de frutas, verduras y carne, creaci\u00f3n y gesti\u00f3n de surtidos y optimizaci\u00f3n de la actividad promocional. Centrarse en ellos ha supuesto un impacto real para la actividad minorista del Grupo Fortenova.<\/p>\n<\/div>
Uno de los primeros \u00e9xitos del Fortenova Group DataLab ha sido el modelo de previsi\u00f3n para frutas y verduras que ha contribuido directamente a los objetivos de sostenibilidad del Grupo. El modelo de previsi\u00f3n utiliza el aprendizaje autom\u00e1tico para tener en cuenta las ventas hist\u00f3ricas, las promociones, el inventario data y otros datos para generar una previsi\u00f3n diaria que, a su vez, ayuda a los responsables de las tiendas a realizar pedidos m\u00e1s precisos y reducir los desperdicios.<\/p>\n<\/div>
La previsi\u00f3n de la categor\u00eda de frutas y verduras se ha adoptado en un plan piloto de 65 tiendas Konzum en Croacia, reduciendo el desperdicio de alimentos en esta categor\u00eda en 7% y dando lugar a un aumento de los beneficios de 8%. Desde mediados de junio, 500 tiendas Konzum de Croacia utilizan las recomendaciones de este modelo.<\/p>\n<\/div>
Los encargados de las tiendas dicen que es como tener una ayuda extra durante el proceso de pedido, mientras que los clientes se benefician de disponer de los productos que desean. Se trata de un reto cr\u00edtico, ya que las frutas y verduras tienen una vida \u00fatil limitada y pueden volverse invendibles r\u00e1pidamente.<\/p>\n<\/div>
\u201cLa transformaci\u00f3n digital no tiene que ver con la tecnolog\u00eda, sino con que nos centremos m\u00e1s en el cliente\u201d, afirma Mrkaji\u0107. \u201cNo poder encontrar las frutas y verduras que desean es un gran fastidio para los clientes. En el otro extremo, no es bueno que tengamos que deshacernos de frutas y verduras que no se han vendido. As\u00ed que poder prever esa demanda con exactitud es un gran problema para nosotros.\u201d<\/p>\n<\/div>
El DataLab trata tanto de democratizar la data como de resolver retos empresariales concretos. La plataforma ofrece sandboxes data de autoservicio, que facilitan el acceso y la manipulaci\u00f3n de data en un entorno controlado y seguro para cualquier persona del Grupo. El DataLab tambi\u00e9n cuenta con un centro de mando de monitorizaci\u00f3n que realiza un seguimiento del rendimiento, la seguridad y la fiabilidad de la plataforma, proporcionando al equipo la capacidad de identificar y abordar r\u00e1pidamente cualquier problema que surja. El Artefact y el Grupo Fortenova tambi\u00e9n dise\u00f1aron una capacidad de \u201cinquilino como servicio\u201d para la plataforma que permite a los usuarios conectar su data y empezar a construir y probar modelos de aprendizaje autom\u00e1tico en tan s\u00f3lo 30 minutos.<\/p>\n<\/div>
Como resultado, el DataLab ha demostrado con \u00e9xito a trav\u00e9s de sus primeros casos de uso que las soluciones de an\u00e1lisis predictivo en manos de equipos empresariales motivados y abiertos a nuevas formas de trabajar, realmente dan como resultado clientes m\u00e1s satisfechos y un impacto empresarial tangible.<\/p>\n<\/div>
Tras el \u00e9xito de su primer a\u00f1o de funcionamiento, el Grupo Fortenova quiere aprovechar su transformaci\u00f3n digital en el resto de la organizaci\u00f3n. \u201cEl DataLab ha cambiado fundamentalmente lo que somos capaces de conseguir, haci\u00e9ndonos m\u00e1s inteligentes y m\u00e1s orientados al conocimiento, m\u00e1s r\u00e1pidos y m\u00e1s capaces de conectar y colaborar con los dem\u00e1s\u201d, afirma Mrkaji\u0107. \u201cEstamos entusiasmados por continuar nuestro viaje con Google Cloud y explorar a\u00fan m\u00e1s posibilidades de transformaci\u00f3n y crecimiento\u201d.\u201d<\/p>\n<\/div>
\n\u201cEl DataLab ha cambiado fundamentalmente lo que somos capaces de conseguir, haci\u00e9ndonos m\u00e1s inteligentes y m\u00e1s orientados al conocimiento, m\u00e1s r\u00e1pidos y m\u00e1s capaces de conectar y colaborar con los dem\u00e1s. Estamos entusiasmados por continuar nuestro viaje con Google Cloud y explorar a\u00fan m\u00e1s posibilidades de transformaci\u00f3n y crecimiento.\u201d<\/div>\nDragan Mrkaji\u0107, Director del Grupo Data y de Estrategia de IA, Grupo Fortenova<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Con Artefact y Google Cloud, el Grupo Fortenova construy\u00f3 un DataLab que aplicaba la anal\u00edtica y la IA a retos del mundo real, ayudando a aumentar los beneficios y reducir los residuos.<\/p>","protected":false},"author":[],"featured_media":95192,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"news-category":[],"news-language":[311],"class_list":["post-95182","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","news-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/news\/95182","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/news"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/news"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/95192"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=95182"}],"wp:term":[{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/author?post=95182"},{"taxonomy":"news-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/news-category?post=95182"},{"taxonomy":"news-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/news-language?post=95182"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
Impulsa las operaciones comerciales centradas en el cliente con un data platform que genera perspectivas de alto nivel<\/p>\n<\/div><\/li>
Reduce el desperdicio de alimentos y aumenta los beneficios con previsiones m\u00e1s precisas utilizando an\u00e1lisis avanzados e IA<\/p>\n<\/div><\/li>
Democratiza la data y capacita a los usuarios de todo el grupo para utilizar la data disponible en la toma de decisiones<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Todo el mundo tiene una opini\u00f3n sobre la comida, pero pocas personas saben tanto sobre ella como los croatas Grupo Fortenova<\/a>. Fundado en 2019, tras uno de los procesos de reestructuraci\u00f3n m\u00e1s exitosos a escala mundial (galardonado con el premio Turnaround and Transaction Award en 2019 de la asociaci\u00f3n mundial Turnaround Management Association), el Grupo cuenta hoy con m\u00e1s de 40 empresas que operan en los sectores de la distribuci\u00f3n, la producci\u00f3n alimentaria y la agricultura, en cinco pa\u00edses del sureste de Europa. Emplea a m\u00e1s de 45.000 personas y cuenta con m\u00e1s de 4.000 productos que forman parte indispensable de la vida cotidiana de millones de clientes de la regi\u00f3n.<\/p>\n<\/div> El Grupo Fortenova busca constantemente formas de optimizar sus procesos e innovar para abordar problemas mundiales cr\u00edticos, como la lucha contra el desperdicio de alimentos. El Grupo Fortenova y sus empresas operativas han firmado el acuerdo voluntario sobre prevenci\u00f3n y reducci\u00f3n del desperdicio de alimentos \u201cJuntos contra el desperdicio de alimentos\u201d con el Ministerio de Agricultura croata. Adem\u00e1s, Konzum, una de las marcas de alimentaci\u00f3n y venta al por menor del Grupo, ha ostentado el t\u00edtulo de Mejor Donante de Alimentos, habiendo donado m\u00e1s de 1.300 toneladas de alimentos.<\/p>\n<\/div> Para alcanzar sus ambiciosos objetivos, el Grupo Fortenova tiene que asegurarse de que sus recursos se utilizan de forma eficiente y responsable, lo que significa disponer de una data muy precisa en todas las operaciones del Grupo. Las empresas del Grupo Fortenova dispon\u00edan de abundante data sobre sus procesos y clientes, pero carec\u00edan de la tecnolog\u00eda y los conocimientos necesarios para crear soluciones anal\u00edticas m\u00e1s avanzadas que les permitieran extraer valor de este data.<\/p>\n<\/div> En 2021, el Grupo Fortenova se embarc\u00f3 en una ambiciosa estrategia de transformaci\u00f3n digital, uno de cuyos pilares era el desarrollo de una data platform \u00fanica e interempresarial dise\u00f1ada para aumentar los ingresos y los m\u00e1rgenes, mejorar el compromiso con los clientes e impulsar la innovaci\u00f3n. El primer paso de ese viaje comenz\u00f3 con Google Cloud<\/a>.<\/p>\n<\/div> Para un conglomerado multinacional que opera en tres sectores, la transformaci\u00f3n digital era una perspectiva desalentadora. El Grupo Fortenova decidi\u00f3 desde el principio centrar sus primeros esfuerzos en la anal\u00edtica data y la IA.<\/p>\n<\/div> El Grupo ha tenido \u00e9xito en la recaudaci\u00f3n de data, especialmente de sus operaciones minoristas, principalmente de millones de puntos data a nivel de transacci\u00f3n. Los programas de fidelizaci\u00f3n del Grupo Fortenova tienen un \u00e9xito extraordinario, con hasta 80% de compras realizadas con tarjetas de fidelizaci\u00f3n. Sin embargo, su infraestructura tecnol\u00f3gica in situ significaba que analizar tanto data llevaba mucho tiempo y era dif\u00edcil de gestionar. La coordinaci\u00f3n entre los diferentes negocios del Grupo Fortenova era un reto a escala.<\/p>\n<\/div> El Grupo Fortenova puso en marcha una nueva iniciativa: Fortenova DataLab, que reuni\u00f3 a cient\u00edficos, ingenieros, analistas, propietarios de productos y algunos de los principales expertos en comercio minorista de la empresa, para abordar algunos de los retos m\u00e1s dif\u00edciles del mundo del comercio minorista. \u201cEl DataLab del Grupo Fortenova es realmente nuestro centro de excelencia para la toma de decisiones data-driven\u201d, explica Mrkaji\u0107. \u201cRealmente quer\u00edamos construir el DataLab como una capacidad, m\u00e1s que como una simple plataforma, para poder resolver cualquier problema empresarial con data en el futuro\u201d.\u201d<\/p>\n<\/div> Pero el Grupo Fortenova necesitaba ayuda para dise\u00f1ar e implantar DataLab. Pas\u00f3 meses buscando al socio adecuado con una s\u00f3lida experiencia en data antes de elegir a Artefact<\/a>, que hab\u00eda llevado a cabo proyectos similares en otros lugares de Europa. \u201cArtefact ten\u00eda la experiencia adecuada, pero tambi\u00e9n la mejor combinaci\u00f3n de conocimientos tecnol\u00f3gicos y las aptitudes para ayudarnos a crear nuestra capacidad interna data que fuera sostenible a largo plazo\u201d, afirma Mrkaji\u0107.<\/p>\n<\/div> A continuaci\u00f3n, el Grupo Fortenova tuvo que encontrar la infraestructura adecuada. Anteriormente hab\u00eda confiado en una infraestructura bare metal local y en almacenes data propietarios, que no permit\u00edan la elasticidad de potencia computacional necesaria para ejecutar casos de an\u00e1lisis avanzados y, en general, no permit\u00edan un f\u00e1cil acceso al data. El paso al cloud ayudar\u00eda a eliminar los problemas de rendimiento, proporcionar\u00eda una infraestructura escalable y mejorar\u00eda la recuperaci\u00f3n en caso de cat\u00e1strofe.<\/p>\n<\/div> El Grupo Fortenova eligi\u00f3 Google Cloud por su estabilidad, su facilidad de uso y, sobre todo, por su capacidad para escalar potentes an\u00e1lisis data. \u201cPara alcanzar su ambici\u00f3n de convertirse en una empresa centrada en data, el Grupo Fortenova necesitaba replantearse su pila t\u00e9cnica de Data. Ten\u00eda mucho sentido apostar por Google Cloud, que ofrec\u00eda servicios altamente gestionados y una soluci\u00f3n de componentes de almac\u00e9n data casi \u00fanica en BigQuery. Adem\u00e1s, su historial con clientes minoristas era impresionante\u201d, afirma Elina Ashkinazi-Ildis, socia de Artefact.<\/p>\n<\/div> Una de las primeras tareas de los Data Engineer del Laboratorio fue dise\u00f1ar y desplegar un data platform que ingiriera data de diversas fuentes y estuviera f\u00e1cilmente disponible para los equipos de casos de uso del Laboratorio y para los usuarios de toda la empresa. La columna vertebral tecnol\u00f3gica del DataLab es un almac\u00e9n data altamente escalable construido con BigQuery<\/a> y Almacenamiento en la nube<\/a>.<\/p>\n<\/div> El Grupo Fortenova comenz\u00f3 entonces a trabajar en una manipulaci\u00f3n m\u00e1s sofisticada del data, utilizando BigQuery ML<\/a> y V\u00e9rtice AI<\/a>, junto con otros componentes de c\u00f3digo abierto, para construir, probar y desplegar sus soluciones anal\u00edticas, desde un simple cuadro de mando hasta los modelos ML m\u00e1s avanzados. \u201cCon Google Cloud, hemos integrado f\u00e1cilmente una serie de herramientas de terceros para utilizarlas dentro de nuestra plataforma de IA y adaptarla a nuestras necesidades\u201d, afirma Petra Hajdukovi\u0107, Data, BI, y Platform Lead en Fortenova Group DataLab. \u201cVertex AI, en particular, hace que sea muy f\u00e1cil construir, entrenar y supervisar nuestros modelos de aprendizaje autom\u00e1tico sin necesidad de un ej\u00e9rcito de ingenieros especializados.\u201d<\/p>\n<\/div> Los cient\u00edficos y analistas del Grupo data utilizan Estudio Looker<\/a> para construir r\u00e1pidamente reports, crear visualizaciones y educar al resto de la empresa sobre c\u00f3mo data puede mejorar la toma de decisiones, ahorrar tiempo y generar un fuerte valor empresarial.<\/p>\n<\/div> Dentro del DataLab, el Grupo Fortenova despleg\u00f3 Espacio de trabajo Google<\/a>, lo que ha dado lugar a una mayor colaboraci\u00f3n y a formas de trabajo m\u00e1s eficaces. \u201cEn realidad, antes de Google Workspace no dispon\u00edamos de una forma adecuada de colaborar en l\u00ednea\u201d, afirma Ivana Mandu\u0161i\u0107 Hrupa\u010dki, Directora de Gesti\u00f3n del Cambio del Grupo Fortenova DataLab. \u201cAl utilizar Chat de Google<\/a> o edici\u00f3n en directo en Google Docs<\/a> o Diapositivas de Google<\/a> significa que podemos colaborar en tiempo real en lugar de limitarnos a enviar archivos por correo electr\u00f3nico de un lado a otro. Ha sido un gran cambio positivo para nosotros\u201d.\u201d<\/p>\n<\/div> Con Artefact y Google Cloud, el Grupo Fortenova ha entregado un DataLab adaptado para casos de uso de anal\u00edtica avanzada y aprendizaje autom\u00e1tico. Hasta ahora, el Grupo Fortenova se ha concentrado en tres en particular: previsi\u00f3n de la demanda de frutas, verduras y carne, creaci\u00f3n y gesti\u00f3n de surtidos y optimizaci\u00f3n de la actividad promocional. Centrarse en ellos ha supuesto un impacto real para la actividad minorista del Grupo Fortenova.<\/p>\n<\/div> Uno de los primeros \u00e9xitos del Fortenova Group DataLab ha sido el modelo de previsi\u00f3n para frutas y verduras que ha contribuido directamente a los objetivos de sostenibilidad del Grupo. El modelo de previsi\u00f3n utiliza el aprendizaje autom\u00e1tico para tener en cuenta las ventas hist\u00f3ricas, las promociones, el inventario data y otros datos para generar una previsi\u00f3n diaria que, a su vez, ayuda a los responsables de las tiendas a realizar pedidos m\u00e1s precisos y reducir los desperdicios.<\/p>\n<\/div> La previsi\u00f3n de la categor\u00eda de frutas y verduras se ha adoptado en un plan piloto de 65 tiendas Konzum en Croacia, reduciendo el desperdicio de alimentos en esta categor\u00eda en 7% y dando lugar a un aumento de los beneficios de 8%. Desde mediados de junio, 500 tiendas Konzum de Croacia utilizan las recomendaciones de este modelo.<\/p>\n<\/div> Los encargados de las tiendas dicen que es como tener una ayuda extra durante el proceso de pedido, mientras que los clientes se benefician de disponer de los productos que desean. Se trata de un reto cr\u00edtico, ya que las frutas y verduras tienen una vida \u00fatil limitada y pueden volverse invendibles r\u00e1pidamente.<\/p>\n<\/div> \u201cLa transformaci\u00f3n digital no tiene que ver con la tecnolog\u00eda, sino con que nos centremos m\u00e1s en el cliente\u201d, afirma Mrkaji\u0107. \u201cNo poder encontrar las frutas y verduras que desean es un gran fastidio para los clientes. En el otro extremo, no es bueno que tengamos que deshacernos de frutas y verduras que no se han vendido. As\u00ed que poder prever esa demanda con exactitud es un gran problema para nosotros.\u201d<\/p>\n<\/div> El DataLab trata tanto de democratizar la data como de resolver retos empresariales concretos. La plataforma ofrece sandboxes data de autoservicio, que facilitan el acceso y la manipulaci\u00f3n de data en un entorno controlado y seguro para cualquier persona del Grupo. El DataLab tambi\u00e9n cuenta con un centro de mando de monitorizaci\u00f3n que realiza un seguimiento del rendimiento, la seguridad y la fiabilidad de la plataforma, proporcionando al equipo la capacidad de identificar y abordar r\u00e1pidamente cualquier problema que surja. El Artefact y el Grupo Fortenova tambi\u00e9n dise\u00f1aron una capacidad de \u201cinquilino como servicio\u201d para la plataforma que permite a los usuarios conectar su data y empezar a construir y probar modelos de aprendizaje autom\u00e1tico en tan s\u00f3lo 30 minutos.<\/p>\n<\/div> Como resultado, el DataLab ha demostrado con \u00e9xito a trav\u00e9s de sus primeros casos de uso que las soluciones de an\u00e1lisis predictivo en manos de equipos empresariales motivados y abiertos a nuevas formas de trabajar, realmente dan como resultado clientes m\u00e1s satisfechos y un impacto empresarial tangible.<\/p>\n<\/div> Tras el \u00e9xito de su primer a\u00f1o de funcionamiento, el Grupo Fortenova quiere aprovechar su transformaci\u00f3n digital en el resto de la organizaci\u00f3n. \u201cEl DataLab ha cambiado fundamentalmente lo que somos capaces de conseguir, haci\u00e9ndonos m\u00e1s inteligentes y m\u00e1s orientados al conocimiento, m\u00e1s r\u00e1pidos y m\u00e1s capaces de conectar y colaborar con los dem\u00e1s\u201d, afirma Mrkaji\u0107. \u201cEstamos entusiasmados por continuar nuestro viaje con Google Cloud y explorar a\u00fan m\u00e1s posibilidades de transformaci\u00f3n y crecimiento\u201d.\u201d<\/p>\n<\/div> Con Artefact y Google Cloud, el Grupo Fortenova construy\u00f3 un DataLab que aplicaba la anal\u00edtica y la IA a retos del mundo real, ayudando a aumentar los beneficios y reducir los residuos.<\/p>","protected":false},"author":[],"featured_media":95192,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"news-category":[],"news-language":[311],"class_list":["post-95182","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","news-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/news\/95182","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/news"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/news"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/95192"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=95182"}],"wp:term":[{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/author?post=95182"},{"taxonomy":"news-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/news-category?post=95182"},{"taxonomy":"news-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/news-language?post=95182"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}\n
Dise\u00f1o de un DataLab para la venta al por menor y la producci\u00f3n alimentaria<\/h2><\/div>
Optimizaci\u00f3n para la anal\u00edtica y la IA<\/h2><\/div>
\n
Toma de decisiones impulsada por Data para obtener resultados en el mundo real<\/h2><\/div>
\n