{"id":1133057,"date":"2026-02-01T12:00:00","date_gmt":"2026-02-01T12:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/pdf-newsletters\/email_91eb5545\/"},"modified":"2026-07-01T06:38:07","modified_gmt":"2026-07-01T05:38:07","slug":"from-insight-to-action-the-age-of-agentic-ai","status":"publish","type":"pdf-newsletters","link":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/pdf-newsletters\/from-insight-to-action-the-age-of-agentic-ai\/","title":{"rendered":"DE LA COMPRENSI\u00d3N A LA ACCI\u00d3N: LA ERA DE LA AI AG\u00c9NTICA"},"content":{"rendered":"<p>El papel de la IA en los negocios est\u00e1 evolucionando r\u00e1pidamente. Lo que comenz\u00f3 como una herramienta para generar ideas est\u00e1 avanzando hacia la ejecuci\u00f3n, con sistemas ahora capaces de actuar sobre las decisiones, no s\u00f3lo de informarlas. <strong>Este cambio hacia la IA ag\u00e9ntica marca una nueva etapa de madurez operativa. <\/strong> Gartner predice que <strong>para 2028, 33% de aplicaciones de software empresarial incorporar\u00e1n IA ag\u00e9ntica, frente a menos de 1% en 2024<\/strong>. Esto se\u00f1ala un r\u00e1pido cambio de las herramientas de asistencia a los sistemas aut\u00f3nomos integrados en los flujos de trabajo cotidianos.<\/p>\n\n\n\n<p>En esta edici\u00f3n, exploramos c\u00f3mo est\u00e1 tomando forma esta transformaci\u00f3n con art\u00edculos sobre:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li><strong>Agentes de IA<\/strong> remodelar el compromiso y las operaciones minoristas<\/li>\n\n\n<li><strong>Plataformas Data<\/strong> permitiendo una autonom\u00eda escalable<\/li>\n\n\n<li><strong>Cadena de suministro y finanzas<\/strong> desplegar la IA para la orquestaci\u00f3n en tiempo real<\/li>\n\n\n<li><strong>Agentes a largo plazo<\/strong> redefinir la gobernanza y la delegaci\u00f3n<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>La IA agencial y el futuro del comercio minorista: Entrevista con Edouard de M\u00e9zerac, director general del grupo Artefact.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">La IA agencial y el futuro del comercio minorista: Entrevista con Edouard de M\u00e9zerac, director general del grupo Artefact.<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"370\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-01-2-600x370.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-01-2-600x370.png\" alt=\"Agentic AI and the future of Retail: An interview with Edouard de M\u00e9zerac, Group CEO of Artefact.\" class=\"lazyload wp-image-1332956\" style=\"width:600px\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20370%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-01-2-18x12.png 18w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-01-2-200x123.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-01-2-300x185.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-01-2-400x247.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-01-2-600x370.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-01-2-768x474.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-01-2-800x493.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-01-2.png 900w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p><em>\u201cCon agentic, todas las funciones se ven afectadas\u201d.\u201d<\/em><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-16018d1d wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.artefact.com\/es\/blog\/inside-the-layers-of-the-agentic-revolution-interview-by-tcg-summit\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Leer el art\u00edculo<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p><strong>\u00bfC\u00f3mo influir\u00e1n los agentes de IA en los comportamientos de compra?<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n\n<li><strong>Los consumidores utilizar\u00e1n agentes personales de IA<\/strong> para buscar, comparar y comprar productos, lo que crea nuevas expectativas en cuanto a la preparaci\u00f3n de la marca y del sitio web.<\/li>\n\n\n<li><strong>Los minoristas se est\u00e1n integrando en los ecosistemas de IA<\/strong>. Edouard cita la asociaci\u00f3n entre OpenAI y Walmart, en la que las interfaces conversacionales se convierten en nuevos canales de comercio impulsados por una visi\u00f3n del consumidor m\u00e1s rica que la que proporciona el data transaccional tradicional.<\/li>\n\n\n<li><strong>El comercio agentico transformar\u00e1 las operaciones internas del comercio minorista<\/strong>, apoyo a los equipos de ventas, negociaciones, promociones y gesti\u00f3n de proveedores. <strong>\u00bfCu\u00e1les son los requisitos previos clave para el despliegue de agentes de IA?<\/strong><\/li>\n\n\n<li><strong>Preparaci\u00f3n Data<\/strong>, con conjuntos data gobernados, estandarizados y alineados sem\u00e1nticamente.<\/li>\n\n\n<li><strong>Preparaci\u00f3n del proceso<\/strong>, con flujos de trabajo definidos en los que los agentes puedan operar con eficacia.<\/li>\n\n\n<li><strong>Preparaci\u00f3n tecnol\u00f3gica<\/strong>, Desde la elecci\u00f3n de la plataforma hasta la decisi\u00f3n de construir o comprar. <strong>\u00bfD\u00f3nde surgir\u00e1 primero el ROI en el sector de los TCG?<\/strong><\/li>\n\n\n<li><strong>Atenci\u00f3n al cliente<\/strong> ofrece rendimientos inmediatos a trav\u00e9s del autocuidado impulsado por la IA.<\/li>\n\n\n<li><strong>Marketing y automatizaci\u00f3n de contenidos<\/strong> est\u00e1n acelerando la adaptaci\u00f3n de las campa\u00f1as.<\/li>\n\n\n<li><strong>Operaciones inform\u00e1ticas<\/strong>, desde la migraci\u00f3n de c\u00f3digo hasta la supervisi\u00f3n de anomal\u00edas, representan importantes oportunidades de ahorro de costes.<\/li>\n\n<\/ol>\n\n\n\n<p><strong>Data y las plataformas agenticas: los motores de la innovaci\u00f3n en IA.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Data y las plataformas agenticas: los motores de la innovaci\u00f3n en IA.<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"358\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-02-2-600x358.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-02-2-600x358.png\" alt=\"Data and agentic platforms: The enablers of AI innovation.\" class=\"lazyload wp-image-1332957\" style=\"width:600px\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27358%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20358%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27358%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-02-2-18x12.png 18w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-02-2-200x119.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-02-2-300x179.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-02-2-400x239.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-02-2-600x358.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-02-2-768x458.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-02-2-800x477.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-02-2.png 873w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-16018d1d wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.artefact.com\/es\/ressource-document\/data-agentic-platforms-the-enablers-of-ai-innovation\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Lea el Libro Blanco<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p>Las arquitecturas tradicionales de elaboraci\u00f3n de informes tienen dificultades para soportar las exigencias actuales de la IA, mientras que los modelos modernos como <strong>Armazones de lago data, de malla data y de b\u00f3veda data<\/strong> permiten crear ecosistemas regulados y preparados para el \u00e1mbito empresarial. Al unificar los datos estructurados y no estructurados data, estas plataformas impulsan <strong>an\u00e1lisis predictivo<\/strong>, <strong>Aplicaciones GenAI<\/strong>, y <strong>automatizaci\u00f3n de decisiones<\/strong>. Ya est\u00e1n transformando la previsi\u00f3n, el compromiso con el cliente y la optimizaci\u00f3n operativa. Sin embargo, la tecnolog\u00eda por s\u00ed sola no es suficiente. El \u00e9xito depende de superar <strong>retos de integraci\u00f3n del legado<\/strong>, <strong>reforzar la gobernanza<\/strong>, y <strong>incrustar una s\u00f3lida administraci\u00f3n del data<\/strong> mediante una implementaci\u00f3n por fases. Agentic data platforms marca la siguiente etapa evolutiva, permitiendo que los sistemas de IA <strong>desencadenar decisiones y flujos de trabajo casi en tiempo real<\/strong>. Las organizaciones que invierten ahora est\u00e1n construyendo la capa de inteligencia necesaria para competir en un <strong>Econom\u00eda impulsada por la IA<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Del coste al valor: la revoluci\u00f3n de la cadena de suministro con la IA.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Del coste al valor: la revoluci\u00f3n de la cadena de suministro con la IA.<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"356\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-03-2-600x356.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-03-2-600x356.png\" alt=\"From cost to value: The Supply Chain revolution with AI.\" class=\"lazyload wp-image-1332958\" style=\"width:600px\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27356%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20356%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27356%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-03-2-18x12.png 18w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-03-2-200x119.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-03-2-300x178.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-03-2-400x237.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-03-2-600x356.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-03-2-768x456.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-03-2-800x475.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-03-2.png 875w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Las cadenas de suministro han pasado de ser una columna vertebral operativa a una <strong>campo de batalla competitivo<\/strong>. Sin embargo, a pesar de la creciente volatilidad, muchas organizaciones siguen infrautilizando la IA en la planificaci\u00f3n, la log\u00edstica y la distribuci\u00f3n. Esta gu\u00eda pr\u00e1ctica est\u00e1 dirigida a los l\u00edderes que buscan transformar sus cadenas de suministro de centros de costes en <strong>impulsores del valor estrat\u00e9gico<\/strong> mediante la adopci\u00f3n selectiva de la IA. La transformaci\u00f3n comienza con la planificaci\u00f3n: la IA mejora tanto <strong>Planificaci\u00f3n de ventas y operaciones (S&amp;OP) y ejecuci\u00f3n (S&amp;OE)<\/strong>, permitiendo a las empresas pasar de una previsi\u00f3n reactiva a <strong>orquestaci\u00f3n din\u00e1mica, data-driven<\/strong>. En un estudio de caso del sector de los electrodom\u00e9sticos, la inteligencia artificial automatiz\u00f3 los an\u00e1lisis interfuncionales de la demanda, el inventario y los cuellos de botella, lo que dio lugar a un <strong>40% aumento de la eficacia operativa, mejora de la visibilidad a nivel de SKU y reducci\u00f3n del inventario<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>M\u00e1s all\u00e1 de la planificaci\u00f3n, <strong>La IA desbloquea la optimizaci\u00f3n en toda la cadena de valor<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li><strong>Pol\u00edticas de inventario inteligentes<\/strong> equilibrar los niveles de servicio con el control de costes.<\/li>\n\n\n<li><strong>Aplicaciones log\u00edsticas<\/strong> Mejorar los flujos de entrada de material y el rendimiento de las entregas de salida.<\/li>\n\n\n<li><strong>Gemelos digitales y modelos de simulaci\u00f3n<\/strong> mejorar a\u00fan m\u00e1s la planificaci\u00f3n de escenarios y la gesti\u00f3n de riesgos.<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>GenAI e IA ag\u00e9ntica en la transformaci\u00f3n del sector de los servicios financieros.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">GenAI e IA ag\u00e9ntica en la transformaci\u00f3n del sector de los servicios financieros.<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"352\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-04-2-600x352.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-04-2-600x352.png\" alt=\"GenAI and agentic AI in the transformation of the Financial Services sector.\" class=\"lazyload wp-image-1332959\" style=\"width:600px\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27352%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20352%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27352%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-04-2-18x12.png 18w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-04-2-200x117.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-04-2-300x176.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-04-2-400x235.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-04-2-600x352.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-04-2-768x451.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-04-2-800x470.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-04-2.png 877w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Artefact muestra c\u00f3mo la convergencia de la IA generativa y ag\u00e9ntica es <strong>remodelar las operaciones y la creaci\u00f3n de valor<\/strong> para bancos, aseguradoras y empresas de tecnolog\u00eda financiera. Entre los casos de uso con un elevado retorno de la inversi\u00f3n se incluyen la negociaci\u00f3n y la optimizaci\u00f3n de carteras, la fidelizaci\u00f3n de clientes, el procesamiento de documentos y la elaboraci\u00f3n automatizada de informes. Los primeros en adoptarla informan de beneficios tangibles: desde <strong>25%: reducci\u00f3n de la duraci\u00f3n de los ciclos de I+D<\/strong> a <strong>40% aumento de la productividad en TI<\/strong>, as\u00ed como un ahorro significativo en los costes del servicio de atenci\u00f3n al cliente basado en la inteligencia artificial. El verdadero cambio llega con los sistemas de IA con capacidad de agencia que pueden <strong>controlar las transacciones en tiempo real, detectar el fraude de forma proactiva, optimizar la gesti\u00f3n del riesgo<\/strong>, y <strong>automatizar los flujos de trabajo<\/strong> con una intervenci\u00f3n humana m\u00ednima, lo que permite que la IA pase de ser un apoyo en la toma de decisiones a encargarse de la ejecuci\u00f3n. Estas nuevas capacidades est\u00e1n acelerando la innovaci\u00f3n y la capacidad de respuesta, pero su ampliaci\u00f3n requiere <strong>s\u00f3lidos marcos de gobernanza, seguridad data y cumplimiento normativo<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Agentes de IA a largo plazo: de las instrucciones breves a la autonom\u00eda sostenida. Perspectivas tecnol\u00f3gicas: una serie de tres partes.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Agentes de IA a largo plazo: de las instrucciones breves a la autonom\u00eda sostenida. Perspectivas tecnol\u00f3gicas: una serie de tres partes.<\/h2>\n\n\n\n<p><em><strong>V\u00edctor Coimbra<\/strong>, socio y responsable de la plataforma Data y de TI en Artefact Latinoam\u00e9rica, ha sido incluido en la lista \u00abForbes Under 30 Brasil\u00bb por sus destacadas contribuciones a la innovaci\u00f3n en inteligencia artificial. Aporta una amplia experiencia en la ampliaci\u00f3n de soluciones de inteligencia artificial y en la creaci\u00f3n de equipos tecnol\u00f3gicos de alto rendimiento en mercados internacionales.<\/em><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"370\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-05-2-600x370.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-05-2-600x370.png\" alt=\"Long-run AI agents, from short prompts to sustained autonomy Technology insights: A three-part series.\" class=\"lazyload wp-image-1332960\" style=\"width:600px\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20370%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-05-2-18x12.png 18w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-05-2-200x123.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-05-2-300x185.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-05-2-400x247.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-05-2-600x370.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-05-2-768x474.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-05-2-800x493.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-05-2.png 900w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p><strong>Agentes de IA a largo plazo, Parte 1: El problema del que nadie habla.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Agentes de IA a largo plazo, Parte 1: El problema del que nadie habla.<\/h2>\n\n\n\n<p>\u00bfCu\u00e1nto tiempo puede la IA mantener un trabajo significativo antes de venirse abajo? La investigaci\u00f3n muestra <strong>la duraci\u00f3n de las tareas se duplica cada siete meses<\/strong>. Pero la realidad de la producci\u00f3n va por detr\u00e1s de los puntos de referencia. En las pruebas empresariales, <strong>ninguna salida de la IA era utilizable sin limpieza humana<\/strong>. Las lagunas en la documentaci\u00f3n, los problemas de verificaci\u00f3n y las deficiencias de calidad eran sistem\u00e1ticos. El tiempo dedicado a la correcci\u00f3n supuso, de media, un tercio de la duraci\u00f3n de la tarea. Esto da lugar a una paradoja de la productividad. En estudios controlados, <strong>Los usuarios de IA fueron 19% m\u00e1s lentos debido a la depuraci\u00f3n, el cambio de contexto y la correcci\u00f3n de la calidad<\/strong>. La causa principal es de car\u00e1cter arquitect\u00f3nico. <strong>A medida que las tareas se alargan, la memoria de trabajo de la IA se satura<\/strong>, lo que provoca la p\u00e9rdida de contexto, contradicciones y la acumulaci\u00f3n de errores. La capacidad tambi\u00e9n var\u00eda mucho seg\u00fan el dominio. La IA a largo plazo est\u00e1 mejorando r\u00e1pidamente, <strong>pero la autonom\u00eda sostenida sigue siendo limitada<\/strong>.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"370\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-06-600x370.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-06-600x370.png\" alt=\"Long-run AI agents, Part 1: The problem nobody talks about.\" class=\"lazyload wp-image-1332961\" style=\"width:600px\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20370%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-06-18x12.png 18w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-06-200x123.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-06-300x185.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-06-400x247.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-06-600x370.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-06-768x474.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-06-800x493.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-06.png 900w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p><strong>Agentes de IA a largo plazo, Parte 2: Tres enfoques que realmente funcionan. <\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Agentes de IA a largo plazo, Parte 2: Tres enfoques que realmente funcionan.<\/h2>\n\n\n\n<p>Aunque la IA se degrada con flujos de trabajo largos, el funcionamiento de los agentes a largo plazo puede ampliarse mediante tres enfoques arquitect\u00f3nicos: <strong>1. Ciclismo de arranque:<\/strong> Reinicia la IA cuando disminuye el rendimiento. El trabajo se guarda externamente, las sesiones se reinician limpias y el progreso contin\u00faa de forma incremental. <strong>2. Memoria selectiva:<\/strong> Conserva s\u00f3lo el contexto esencial entre sesiones. 2. 2. Los rastreadores de progreso, los res\u00famenes y los historiales de cambios mantienen la continuidad a la vez que reducen la sobrecarga de informaci\u00f3n. <strong>3. Coordinaci\u00f3n del equipo:<\/strong> Distribuye el trabajo entre varios agentes especializados gestionados por un coordinador central. Al desglosar las tareas y canalizar \u00fanicamente la informaci\u00f3n relevante, los sistemas multiagente superan con creces el rendimiento de los agentes individuales en tareas complejas. Cada enfoque externaliza la informaci\u00f3n que la IA no puede retener de forma fiable a nivel interno. <strong>El ciclismo favorece la simplicidad, los sistemas de memoria favorecen la continuidad y los equipos favorecen la escala y la especializaci\u00f3n<\/strong>. La mayor\u00eda de las implantaciones de producci\u00f3n combinan las tres.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"370\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-07-600x370.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-07-600x370.png\" alt=\"Long-run AI agents, Part 2: Three approaches that actually work.\" class=\"lazyload wp-image-1332962\" style=\"width:600px\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20370%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-07-18x12.png 18w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-07-200x123.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-07-300x185.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-07-400x247.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-07-600x370.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-07-768x474.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-07-800x493.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-07.png 900w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p><strong>Agentes de IA a largo plazo, Parte 3: Lo que esto significa realmente para las organizaciones.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Agentes de IA a largo plazo, Parte 3: Lo que esto significa realmente para las organizaciones.<\/h2>\n\n\n\n<p>A medida que la IA a largo plazo se hace operativa, <strong>Los asistentes de IA pasar\u00e1n a ser trabajadores de IA<\/strong>. Surgir\u00e1n flujos de trabajo de hasta ocho horas con entregas e implementaciones completas.<\/p>\n\n\n\n<p>:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li>Las interfaces pasar\u00e1n de ser herramientas conversacionales a convertirse en sistemas de delegaci\u00f3n, en los que los paneles de control, los puntos de verificaci\u00f3n, los registros de auditor\u00eda y los mecanismos de recuperaci\u00f3n sustituir\u00e1n a las indicaciones en tiempo real.<\/li>\n\n\n<li>La calidad y la gobernanza de Data cobrar\u00e1n una importancia fundamental, ya que una IA que funcione durante largos periodos de tiempo puede acumular errores, sobrepasar los permisos o basar su funcionamiento en supuestos err\u00f3neos.<\/li>\n\n\n<li>Los marcos de autonom\u00eda limitada, que incluyen controles de acceso, mecanismos de escalaci\u00f3n y registro de decisiones, pasar\u00e1n a ser obligatorios.<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<p>La IA a largo plazo a\u00fan no est\u00e1 totalmente madura, pero hoy en d\u00eda es viable desde el punto de vista operativo para <strong>casos de uso espec\u00edficos<\/strong>. Las oportunidades realistas residen en <strong>trabajo estructurado y de atenci\u00f3n intensiva<\/strong> con resultados mensurables. Las organizaciones que experimentan deliberadamente, con s\u00f3lidos guardarra\u00edles en su lugar, conseguir\u00e1n <strong>obtener una ventaja temprana<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Caso pr\u00e1ctico de Nexans: Elaboraci\u00f3n de una estrategia global para 2028 en materia de data e inteligencia artificial.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Caso pr\u00e1ctico de Nexans: Elaboraci\u00f3n de una estrategia global para 2028 en materia de data e inteligencia artificial.<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"370\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-08-600x370.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-08-600x370.png\" alt=\"Nexans Client Case: Building a 2028 global data and AI strategy.\" class=\"lazyload wp-image-1332963\" style=\"width:600px\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20370%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-08-18x12.png 18w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-08-200x123.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-08-300x185.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-08-400x247.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-08-600x370.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-08-768x474.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-08-800x493.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-08.png 900w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>L\u00edder mundial en electrificaci\u00f3n, Nexans opera en 40 pa\u00edses para apoyar la transici\u00f3n energ\u00e9tica y la electrificaci\u00f3n sostenible. Bas\u00e1ndose en su exitoso programa de rendimiento SHIFT, Nexans lanz\u00f3 <strong>SHIFT AI<\/strong> para hacer de la data y la IA los motores principales del rendimiento empresarial. Definieron un <strong>2028 AI<\/strong> visi\u00f3n, estableci\u00f3 un <strong>unificado data platform<\/strong>, y <strong>desplegado fuerte data governance<\/strong>. <strong>Desaf\u00edo<\/strong>: La estructura data y la IA para impulsar la transformaci\u00f3n empresarial a gran escala. Con SHIFT AI, el objetivo de Nexans era <strong>impulsar el uso de data en la empresa de 20% a 90%<\/strong>. Para ello, necesitaban:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li>Evaluar el nivel de madurez de data y la IA<\/li>\n\n\n<li>Definir una estrategia en consonancia con las prioridades empresariales<\/li>\n\n\n<li>Identificar y priorizar los casos de uso de IA de alto valor<\/li>\n\n\n<li>Aumentar la flexibilidad en toda la cadena de valor<\/li>\n\n\n<li>Equilibrar el crecimiento, la sostenibilidad y los resultados econ\u00f3micos <strong>Soluci\u00f3n<\/strong>: Nexans despleg\u00f3 un data platform centralizado y gobernado.<\/li>\n\n\n<li>Se han identificado m\u00e1s de 70 casos de uso de data, BI y IA en distintas funciones empresariales<\/li>\n\n\n<li>Se han priorizado 25 casos de uso estrat\u00e9gicos con horizonte en 2028<\/li>\n\n\n<li>Se han implementado cinco casos de uso en 2025 <strong>Resultados<\/strong>: Un modelo operativo data y de IA escalable que ya aporta valor empresarial, y una estrategia de IA industrial alineada con el rendimiento empresarial a largo plazo.<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<p><em>\u201cNexans opera actualmente con un marco data de nivel industrial y de inteligencia artificial que respalda directamente el rendimiento empresarial a largo plazo, la excelencia operativa y los objetivos de sostenibilidad. En la actualidad, el data se gestiona como un activo estrat\u00e9gico integrado en las operaciones empresariales fundamentales de Nexans\u2019.\u201d<\/em> <strong>Guillaume Eymery<\/strong>, Director de Estrategia y Compras y Miembro del Excom en Nexans<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-16018d1d wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.artefact.com\/es\/cases\/nexans-a-2028-global-data-and-ai-strategy-roadmap-built-on-databricks-data-foundations-and-governance\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Lea el caso del cliente<\/a><\/div>\n<\/div>","protected":false},"featured_media":1110641,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"pdf-mail-category":[848695],"class_list":["post-1133057","pdf-newsletters","type-pdf-newsletters","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","pdf-mail-category-data-ai-digest"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-newsletters\/1133057","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-newsletters"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/pdf-newsletters"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1110641"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1133057"}],"wp:term":[{"taxonomy":"pdf-mail-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-mail-category?post=1133057"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}