	{"id":1332567,"date":"2026-06-01T12:00:00","date_gmt":"2026-06-01T11:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=pdf-newsletters&#038;p=1332567"},"modified":"2026-07-01T06:38:10","modified_gmt":"2026-07-01T05:38:10","slug":"agentic-commerce-ai-agents-in-business","status":"publish","type":"pdf-newsletters","link":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/pdf-newsletters\/agentic-commerce-ai-agents-in-business\/","title":{"rendered":"Comercio basado en agentes, agentes de IA en el \u00e1mbito empresarial, grafos de conocimiento, casos de clientes y Vivatech 2026"},"content":{"rendered":"<p>En la edici\u00f3n de este mes de \u00abData &amp; AI Digest\u00bb:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li><strong>Comercio agencial:<\/strong> Cuando comprar se convierte en delegar<\/li>\n\n\n<li><strong>El caso \u00abCarrefour agentic\u00bb<\/strong>: C\u00f3mo la IA con capacidad de acci\u00f3n acelera la apertura de tiendas<\/li>\n\n\n<li><strong>Gr\u00e1ficos de conocimiento e ingenier\u00eda del contexto<\/strong>: C\u00f3mo convertir la IA lista para usar en inteligencia empresarial verdaderamente fundamentada<\/li>\n\n\n<li><strong>Caso de la agencia de Bpifrance<\/strong>: Implantaci\u00f3n de la IA agentiva entre 500 empleados<\/li>\n\n\n<li><strong>Ver lo invisible<\/strong>: El lujo en la era de los agentes<\/li>\n\n\n<li><strong>Artefact en VivaTech 2026<\/strong><\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Comercio por encargo: cuando comprar se convierte en delegar<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"370\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-01-1-600x370.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-01-1-600x370.png\" alt=\"Agentic commerce: When buying becomes delegating\" class=\"lazyload wp-image-1332937\" style=\"width:600px\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20370%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-01-1-18x12.png 18w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-01-1-200x123.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-01-1-300x185.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-01-1-400x247.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-01-1-600x370.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-01-1-768x474.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-01-1-800x493.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-01-1.png 900w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-16018d1d wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.artefact.com\/es\/blog\/agentic-commerce-when-buying-becomes-delegating\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Leer el art\u00edculo<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p><strong>Por qu\u00e9 la pr\u00f3xima batalla entre marcas se librar\u00e1 ante los agentes, y no ante las personas: <\/strong>El comercio est\u00e1 experimentando un cambio fundamental, pasando de la b\u00fasqueda activa a la delegaci\u00f3n. Dado que la IA generativa atrae 45 mil millones de visitas al mes, <strong>Los agentes de inteligencia artificial est\u00e1n sustituyendo a los motores de b\u00fasqueda como principales intermediarios<\/strong>. En breve, los clientes ya no buscar\u00e1n productos concretos, sino que simplemente solicitar\u00e1n resultados a agentes aut\u00f3nomos. Esta transici\u00f3n supone un riesgo considerable para la visibilidad de las marcas. Dado que el 57% del tr\u00e1fico web ya est\u00e1 automatizado, <strong>La b\u00fasqueda de productos se ha trasladado definitivamente al \u00e1mbito de la inteligencia artificial<\/strong>. La transacci\u00f3n en s\u00ed misma no es m\u00e1s que la \u00faltima ficha de domin\u00f3 en caer. Para sobrevivir a este desplazamiento del punto de decisi\u00f3n, las marcas deben dominar tres aspectos fundamentales:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n\n<li><strong>Adopte la optimizaci\u00f3n generativa de motores de b\u00fasqueda (GEO)<\/strong> para garantizar que data sea perfectamente legible por m\u00e1quina.<\/li>\n\n\n<li><strong>Crear bases para una API interoperable<\/strong> que permiten a los agentes realizar compras.<\/li>\n\n\n<li><strong>Apostar con determinaci\u00f3n por el valor de la marca<\/strong> seguir siendo la opci\u00f3n preferida y de confianza antes incluso de que la IA comience su proceso de selecci\u00f3n.<\/li>\n\n<\/ol>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Caso pr\u00e1ctico de CARREFOUR: C\u00f3mo la IA aut\u00f3noma acelera la apertura de tiendas<\/h2>\n\n\n\n<p><strong>Caso pr\u00e1ctico de CARREFOUR<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>C\u00f3mo la IA ag\u00e9ntica acelera la apertura de tiendas<\/strong><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"373\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-02-600x373.jpg\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-02-600x373.jpg\" alt=\"CARREFOUR client case How agentic AI accelerates store openings\" class=\"lazyload wp-image-1332938\" style=\"width:600px\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27373%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20373%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27373%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-02-18x12.jpg 18w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-02-200x124.jpg 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-02-300x187.jpg 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-02-400x249.jpg 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-02-600x373.jpg 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-02-768x477.jpg 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-02-800x497.jpg 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-02.jpg 941w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-16018d1d wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.artefact.com\/es\/cases\/carrefourhow-agentic-ai-accelerates-store-openings\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Lea el caso del cliente<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p>El <strong>Grupo Carrefour<\/strong> cuenta con m\u00e1s de 50 aplicaciones de inteligencia artificial en distintos \u00e1mbitos, entre los que se incluyen la gesti\u00f3n del surtido, la fijaci\u00f3n de precios, las promociones, la cadena de suministro y las recomendaciones a los clientes. En la actualidad, est\u00e1n implantando <strong>Copilot Expansion, un agente de inteligencia artificial<\/strong> para agilizar las decisiones relativas a la apertura de tiendas. <strong>Contexto:<\/strong> Carrefour abre unas 100 tiendas al a\u00f1o, pero antes la evaluaci\u00f3n de nuevas ubicaciones llevaba semanas. Las prolongadas idas y venidas entre los equipos de Expansi\u00f3n, Geomarketing y Finanzas para recopilar datos data y calcular el retorno de la inversi\u00f3n (ROI) provocaban costosos retrasos y la p\u00e9rdida de oportunidades en un mercado hipercompetitivo. <strong>Soluci\u00f3n:<\/strong> Carrefour se ha asociado con Artefact para integrar el agente Copilot Expansion en sus procesos empresariales espec\u00edficos. Con solo colocar un marcador en una interfaz de mapa, los responsables pueden analizar al instante los datos sociodemogr\u00e1ficos, la competencia y la viabilidad financiera. <strong>Resultados: <\/strong>El impacto ha sido transformador:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li>La duraci\u00f3n de los estudios de mercado se redujo dr\u00e1sticamente, pasando de varios meses a tan solo dos minutos.<\/li>\n\n\n<li>Adem\u00e1s, Carrefour ha logrado una mejora de 15 puntos en la precisi\u00f3n de la predicci\u00f3n de ingresos y ahora filtra hasta 50% de expedientes en las fases iniciales del proceso.<\/li>\n\n\n<li>Este modelo aut\u00f3nomo y de autoservicio permite a los equipos centrarse exclusivamente en la toma de decisiones estrat\u00e9gicas de gran importancia.<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Gr\u00e1ficos de conocimiento e ingenier\u00eda del contexto: c\u00f3mo convertir la IA \u00ablista para usar\u00bb en inteligencia empresarial verdaderamente fundamentada<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"370\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-03-1-600x370.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-03-1-600x370.png\" alt=\"Knowledge graphs and context engineering: Turning off-the-shelf AI into truly informed enterprise intelligence\" class=\"lazyload wp-image-1332939\" style=\"width:600px\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20370%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-03-1-18x12.png 18w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-03-1-200x123.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-03-1-300x185.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-03-1-400x247.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-03-1-600x370.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-03-1-768x474.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-03-1-800x493.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-03-1.png 900w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Los agentes de IA est\u00e1n en proceso de transici\u00f3n <strong>de asistentes pasivos a responsables aut\u00f3nomos de la toma de decisiones<\/strong>, lo que genera un nuevo cuello de botella cr\u00edtico. El rendimiento de un agente depende ahora menos de su modelo subyacente y m\u00e1s del contexto sobre el que puede razonar. Lamentablemente, las arquitecturas tradicionales data solo captan el estado actual de las operaciones, pasando por alto por completo el razonamiento t\u00e1cito y los precedentes hist\u00f3ricos que residen en las mentes humanas y en los chats fragmentados. Para salvar esta brecha, las empresas deben desarrollar <strong>una base de tres capas<\/strong> con:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n\n<li><strong>Gr\u00e1ficos de conocimiento<\/strong> que reflejan los conocimientos de la empresa, conectando entidades dispersas en redes navegables.<\/li>\n\n\n<li><strong>Ontolog\u00edas<\/strong> que definen el significado de estas conexiones, estableciendo normas sem\u00e1nticas comunes y l\u00edmites operativos estrictos.<\/li>\n\n\n<li><strong>Gr\u00e1ficos de contexto<\/strong> que reflejen c\u00f3mo toma realmente las decisiones la organizaci\u00f3n, registrando el historial de las decisiones, las excepciones a las pol\u00edticas y las cadenas causales a lo largo del tiempo. Mientras que el software dise\u00f1ado para personas refleja lo que es cierto en el momento actual, el software dise\u00f1ado para agentes debe reflejar c\u00f3mo se lleg\u00f3 a esa verdad. <strong><em>En \u00faltima instancia, la pr\u00f3xima d\u00e9cada de la IA empresarial la ganar\u00e1n aquellas empresas que cuenten con el mejor contexto.<\/em><\/strong><\/li>\n\n<\/ol>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-16018d1d wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.artefact.com\/es\/blog\/knowledge-graphs-and-context-engineering\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Lea la s\u00edntesis<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">C\u00f3mo Bpifrance implement\u00f3 la IA agentiva entre sus 500 empleados con Artefact y Dust<\/h2>\n\n\n\n<p><strong>C\u00f3mo Bpifrance implant\u00f3 la IA agentiva entre sus 500 empleados <\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>con Artefact y Dust<\/strong><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"370\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-04-2-600x370.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-04-2-600x370.png\" alt=\"How Bpifrance deployed agentic AI across 500 employees with Artefact and Dust\" class=\"lazyload wp-image-1332940\" style=\"width:600px\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20370%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-04-2-18x12.png 18w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-04-2-200x123.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-04-2-300x185.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-04-2-400x247.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-04-2-600x370.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-04-2-768x474.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-04-2-800x493.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-04-2.png 900w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>El banco p\u00fablico de inversi\u00f3n de Francia, <strong>Bpifrance<\/strong>, est\u00e1 estableciendo un nuevo est\u00e1ndar para la adopci\u00f3n escalable y responsable de la IA en las empresas. <strong>Desaf\u00edo:<\/strong> El objetivo de Bpifrance era <strong>impulsar la IA entre toda su plantilla<\/strong> pero se enfrent\u00f3 a obst\u00e1culos estructurales. Entre ellos figuraban estrictos cuellos de botella normativos, la falta de marcos para evaluar nuevas herramientas y la imposibilidad de llevar los experimentos exitosos a la fase de producci\u00f3n. <strong>Soluci\u00f3n:<\/strong> Bpifrance se ha asociado con Artefact para poner en marcha <strong><strong>Polvo<\/strong>, una plataforma europea de IA agencial<\/strong>. En lugar de limitarse a instalar software, Artefact puso en marcha una estrategia de transformaci\u00f3n integral que inclu\u00eda:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li>Una metodolog\u00eda de selecci\u00f3n estructurada,<\/li>\n\n\n<li>Un programa de implantaci\u00f3n destinado a potenciar a los equipos empresariales,<\/li>\n\n\n<li>Una arquitectura de gobernanza completa que permiti\u00f3 obtener la aprobaci\u00f3n coordinada en menos de cuatro semanas. <strong>Resultados:<\/strong> En menos de un a\u00f1o, Bpifrance ha puesto en marcha con \u00e9xito <strong>500 licencias de Dust y 1.500 agentes de IA personalizados puestos en marcha<\/strong>. En la actualidad, los empleados gozan de total autonom\u00eda a la hora de crear agentes seguros, lo que permite establecer un modelo operativo altamente escalable de cara al futuro.<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Ver lo invisible: el lujo en la era de los agentes<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"370\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-05-2-600x370.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-05-2-600x370.png\" alt=\"Seeing the invisible: Luxury in the age of agents\" class=\"lazyload wp-image-1332941\" style=\"width:600px\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20370%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-05-2-18x12.png 18w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-05-2-200x123.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-05-2-300x185.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-05-2-400x247.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-05-2-600x370.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-05-2-768x474.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-05-2-800x493.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-05-2.png 900w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>El lujo no se limita a vender productos; vende reconocimiento y conexi\u00f3n humana. Sin embargo, <strong>A menudo existe una diferencia entre el precio pagado y el valor percibido<\/strong> porque ampliar esta experiencia tan profundamente personalizada resulta intr\u00ednsecamente dif\u00edcil. Para recuperar este valor, las casas de lujo con visi\u00f3n de futuro est\u00e1n recurriendo a agentes de inteligencia artificial. En lugar de sustituir el toque humano por chatbots fr\u00edos y producidos en masa, estas <strong>Los agentes act\u00faan como \u201cdirectores de orquesta entre bastidores\u201d<\/strong>. Al integrar first-party CRM data con se\u00f1ales de comportamiento digitales, dotan a los asesores de clientes de <strong>memoria total del cliente<\/strong> y <strong>personalizaci\u00f3n anticipada<\/strong>. De este modo, se garantiza que la conversaci\u00f3n contin\u00fae sin interrupciones, pasando directamente de la navegaci\u00f3n an\u00f3nima en l\u00ednea a la tienda. Por primera vez, <strong>Los agentes de IA permiten a las marcas ampliar el alcance de las relaciones humanas aut\u00e9nticas<\/strong>. El objetivo final no es la automatizaci\u00f3n, sino garantizar que cada interacci\u00f3n con el cliente siga siendo sumamente relevante y excepcionalmente humana. Nota: Lea este art\u00edculo y muchos otros muy interesantes en el <strong>Contentsquare <\/strong>Revista dirigida a directores de marketing, que es nuestro socio tecnol\u00f3gico.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00a1Resumen de una VivaTech 2026 inolvidable!<\/h2>\n\n\n\n<p>\u00a1Qu\u00e9 d\u00edas tan incre\u00edbles de innovaci\u00f3n, debates estrat\u00e9gicos y configuraci\u00f3n de la transformaci\u00f3n de la IA agentiva en el stand de Artefact! Dirigidos por nuestro <strong>Edouard de M\u00e9zerac, director general del grupo<\/strong>, estas conversaciones confirmaron que el mercado est\u00e1 preparado para implementar la IA agentiva a gran escala con el fin de generar un impacto empresarial cuantificable. Junto con el <strong>Fundaci\u00f3n Tecnolog\u00eda Humana<\/strong> junto con m\u00e1s de 25 empresas m\u00e1s, hemos lanzado con orgullo el <a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/es\/news\/ai-agentic-work-coalition-human-technology-foundation\/\"><strong>\u201cCoalici\u00f3n \u201dIA Agente y Trabajo\u00bb<\/strong><\/a>. Esta iniciativa tiene como objetivo <strong>prever el impacto de la IA aut\u00f3noma en el empleo, fomentar el desarrollo de competencias de los empleados y replantearse el funcionamiento de las organizaciones para maximizar la creaci\u00f3n de valor<\/strong> al tiempo que nos aseguramos de que la transici\u00f3n siga estando profundamente centrada en las personas. Hemos dado vida a \u201cArt-e-Fact\u201d con <strong>demostraciones en directo de IA<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/es\/news\/le-scentographe-naturia-robertet-artefact-vivatech\/\"><strong>El Scentographe<\/strong><\/a>: Desarrollado con <strong><strong>Grupo Robertet<\/strong><\/strong>, esta tecnolog\u00eda NaturIA en tiempo real cautiv\u00f3 a los asistentes al transformar fotograf\u00edas en fragancias personalizadas, ofreciendo as\u00ed una experiencia \u00fanica y a medida.<\/li>\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/es\/news\/artefact-3d-facial-reconstruction-beyond-the-mask\/\"><strong>M\u00e1s all\u00e1 de la m\u00e1scara<\/strong><\/a>: En nuestras sesiones Artefact y Research Center se hizo hincapi\u00e9 en la IA responsable, mostrando c\u00f3mo detectar y corregir sesgos en los modelos de reconstrucci\u00f3n facial en 3D.<\/li>\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/es\/news\/artefact-imagine-work-in-the-agentic-era-ai-comic\/\"><strong>\u201cImaginemos el trabajo en la era de la agencia\u201d<\/strong><\/a>: Nuestro c\u00f3mic colaborativo, generado \u00edntegramente por IA y creado por los empleados de Artefact, con el fin de ilustrar c\u00f3mo la IA transformar\u00e1 nuestro trabajo diario de aqu\u00ed a 2028.<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<p>IA \/ ESTRATEGIA Y TRANSFORMACI\u00d3N DE DATOS | IA \/ DATOS PARA EL CLIENTE | IA \/ DATOS PARA LAS OPERACIONES | IA \/ DATOS PARA LAS FUNCIONES DE APOYO | IA Y TECNOLOG\u00cdAS DE TI<\/p>","protected":false},"featured_media":1332429,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"pdf-mail-category":[848695],"class_list":["post-1332567","pdf-newsletters","type-pdf-newsletters","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","pdf-mail-category-data-ai-digest"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-newsletters\/1332567","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-newsletters"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/pdf-newsletters"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1332429"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1332567"}],"wp:term":[{"taxonomy":"pdf-mail-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-mail-category?post=1332567"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}