El comercio basado en agentes: desde los casos de uso de la IA hasta la reinvenci\u00f3n integral. \u00bfEst\u00e1 preparado?<\/strong><\/p>\n\n\n\n La \u00e9poca de los experimentos aislados con IA ha llegado a su fin. La IA agentiva est\u00e1 transformando las organizaciones gracias a un software capaz de percibir, razonar y actuar de forma aut\u00f3noma en m\u00faltiples sistemas. Como Edouard de M\u00e9zerac<\/strong>, director general del grupo Artefact y responsable global de los sectores de comercio minorista, art\u00edculos de lujo y belleza<\/strong>, subraya que \u201cno hay nada de m\u00e1gico\u201d en la IA agentiva. El verdadero valor pasa por una reinvenci\u00f3n rigurosa de los procesos de principio a fin, en lugar de limitarse a automatizar las ineficiencias existentes.<\/p>\n\n\n\n Reflexiones para una transformaci\u00f3n agencial satisfactoria:<\/p>\n\n\n\n La IA ag\u00e9ntica avanza r\u00e1pidamente, desde los asistentes personales de compras hasta los flujos de trabajo empresariales totalmente integrados. \u00bfEst\u00e1n su data, sus procesos y su tecnolog\u00eda preparados para el cambio?<\/p>\n\n\n\n La transformaci\u00f3n de China en materia de inteligencia artificial: un juego diferente.<\/strong><\/p>\n\n\n\n La adopci\u00f3n de la inteligencia artificial en China sigue una trayectoria fundamentalmente diferente a la de los mercados occidentales. En lugar de centrarse \u00fanicamente en la rentabilidad, las empresas chinas integran la inteligencia artificial directamente en sus motores de crecimiento para impulsar los ingresos brutos. Las principales conclusiones de Kenn Liu<\/strong>, codirector para China y socio de Artefact<\/strong>, revelan c\u00f3mo deben adaptarse las organizaciones:<\/p>\n\n\n\n IA generativa frente a IA agentiva: por qu\u00e9 2026 es el a\u00f1o del marketing aut\u00f3nomo.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Las organizaciones de marketing se ven abrumadas por el peso de la \u201cdeuda de transformaci\u00f3n\u201d, ya que la IA generativa se ha topado con un techo de cristal que genera una deuda de contenido inmanejable y una complejidad excesiva en la pila tecnol\u00f3gica. Para obtener el retorno de la inversi\u00f3n definitivo de la IA, las marcas deben pasar de la experimentaci\u00f3n generativa a la ejecuci\u00f3n aut\u00f3noma. Entre las ideas clave para esta transici\u00f3n se incluyen:<\/p>\n\n\n\n Ampliar la colaboraci\u00f3n con Data: acceda a data desde cualquier lugar para utilizarlo en todas partes.<\/strong><\/p>\n\n\n\nEl comercio basado en agentes: desde los casos de uso de la IA hasta la reinvenci\u00f3n integral. \u00bfEst\u00e1 preparado?<\/h2>\n\n\n
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La transformaci\u00f3n de China en materia de inteligencia artificial: un juego diferente.<\/h2>\n\n\n
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IA generativa frente a IA agentiva: por qu\u00e9 2026 es el a\u00f1o del marketing aut\u00f3nomo.<\/h2>\n\n\n
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Ampliar la colaboraci\u00f3n con Data: acceda a data desde cualquier lugar para utilizarlo en todas partes.<\/h2>\n\n\n
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