{"id":1332844,"date":"2026-01-01T12:00:00","date_gmt":"2026-01-01T12:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=pdf-newsletters&#038;p=1332844"},"modified":"2026-07-01T06:45:24","modified_gmt":"2026-07-01T05:45:24","slug":"january-news-artefact-client-cases-burger-king-groupe-barri-re-vinci","status":"publish","type":"pdf-newsletters","link":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/pdf-newsletters\/january-news-artefact-client-cases-burger-king-groupe-barri-re-vinci\/","title":{"rendered":"Noticias de enero | Casos de clientes de Artefact: Burger King, Groupe Barri\u00e8re, VINCI Airports | Informes y replays de las fases de Viajes y Comercio minorista y Consumo de Adopt AI | Adopt AI \u2013 V\u00eddeo resumen del Grand Palais 2025"},"content":{"rendered":"<p>El reto al que se enfrentan hoy en d\u00eda los l\u00edderes empresariales ya no es si deben <strong>adoptar la IA<\/strong>, sino c\u00f3mo poner en pr\u00e1ctica la IA a gran escala. A medida que las organizaciones se enfrentan a una complejidad cada vez mayor debido al aumento de los data, al mayor n\u00famero de decisiones y a la mayor presi\u00f3n sobre los equipos, recurren cada vez m\u00e1s a la IA para que les ayude a <strong>una toma de decisiones m\u00e1s r\u00e1pida y mejor fundamentada en toda la empresa.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>En este n\u00famero, presentamos casos reales de clientes que muestran c\u00f3mo funciona la IA en la pr\u00e1ctica, y no solo en la hoja de ruta: <strong>:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li>BURGER KING: Una IA conversacional que ofrece informaci\u00f3n de data directamente a los equipos empresariales<\/li>\n\n\n<li><strong> GROUPE BARRI\u00c8RE: Agentes generativos<\/strong> que contribuyen a mejorar la experiencia del cliente y las operaciones<\/li>\n\n\n<li><strong>VINCI AIRPORTS: A data platform<\/strong> que convierte la complejidad en una ventaja en cuanto al rendimiento<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<p>En conjunto, ponen de manifiesto un aspecto fundamental para los l\u00edderes de hoy en d\u00eda: aprovechar la inteligencia artificial no consiste \u00fanicamente en su adopci\u00f3n, <strong>Se trata de integrarlo en los flujos de trabajo, en la cultura,<\/strong> y <strong>gobernanza<\/strong> por lo que se convierte en un aut\u00e9ntico facilitador para tomar mejores decisiones.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>BURGER KING: Aceleraci\u00f3n de la toma de decisiones mediante la IA conversacional.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">BURGER KING: Aceleraci\u00f3n de la toma de decisiones mediante la IA conversacional.<\/h2>\n\n\n\n<p>Con casi <strong>600 restaurantes, 2 000 millones de euros de ingresos,<\/strong> y <strong>30 000 empleados, Burger King Francia<\/strong> opera tanto a trav\u00e9s de sus equipos propios como de una amplia red de franquiciados. Con el fin de facilitar una toma de decisiones m\u00e1s r\u00e1pida y fundamentada, la marca se ha asociado con Artefact para implementar <strong>REBEKA,<\/strong> a <strong>soluci\u00f3n de IA conversacional<\/strong> lo que permite a los equipos empresariales acceder de forma inmediata a data. <strong>Reto: Establecer una base s\u00f3lida para el data<\/strong> Burger King gestiona un gran volumen de datos transaccionales, de CRM y operativos data. Si bien las herramientas tradicionales de inteligencia empresarial (BI) ofrec\u00edan informes estructurados, les costaba seguir el ritmo de la evoluci\u00f3n de las necesidades empresariales. Los equipos necesitaban un acceso m\u00e1s r\u00e1pido y flexible a informaci\u00f3n detallada que no requiriera conocimientos t\u00e9cnicos. <strong>Soluci\u00f3n: Un chatbot que hace que data hable<\/strong> Con el apoyo de Artefact, Burger King Francia <strong>cre\u00f3 REBEKA,<\/strong> a<strong> bot de conversaci\u00f3n que convierte texto en SQL <\/strong>que permite a los usuarios realizar consultas en data utilizando lenguaje natural. La herramienta ofrece tres ventajas clave:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li>Consulta data mejorada<strong> granularidad<\/strong><\/li>\n\n\n<li>Data<strong> referencias cruzadas<\/strong><\/li>\n\n\n<li>Entrega del estado reports en <strong>segundos en lugar de semanas. Resultados: r\u00e1pida adopci\u00f3n y mejora de la cultura data. REBEKA <\/strong>ha aumentado considerablemente <strong>una reducci\u00f3n del tiempo necesario para obtener informaci\u00f3n \u00fatil y una mayor profundidad anal\u00edtica, <\/strong>y<strong> se ha reforzado el proceso de toma de decisiones data-driven<\/strong> en toda la organizaci\u00f3n. Burger King Francia est\u00e1 avanzando ahora hacia <strong>una IA anal\u00edtica m\u00e1s aut\u00f3noma<\/strong>, pasando de limitarse a responder preguntas a explicar de forma proactiva los factores que influyen en los resultados.<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-16018d1d wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.artefact.com\/es\/cases\/respond-faster-decide-better-the-impact-of-ai-at-burger-king-with-artefact\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Lea el caso del cliente<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p><strong>GROUPE BARRI\u00c8RE pone en marcha su hoja de ruta en materia de inteligencia artificial: lanzamiento de agentes generativos a medida.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">GROUPE BARRI\u00c8RE pone en marcha su hoja de ruta en materia de inteligencia artificial: lanzamiento de agentes generativos a medida.<\/h2>\n\n\n\n<p><strong><strong>Grupo Barri\u00e8re<\/strong><\/strong> ha explicado c\u00f3mo una empresa l\u00edder con un siglo de historia en el sector de los \u201ccomplejos tur\u00edsticos de estilo franc\u00e9s\u201d (hoteles, casinos, bienestar y ocio) est\u00e1 sentando las bases de una estrategia de inteligencia artificial para toda la empresa, dirigida por <strong><strong>Salom\u00f3n Bentolila<\/strong><\/strong> (Director de Data y Adquisiciones) y con el apoyo de <strong>Artefact.<\/strong> Reto: Ampliar la IA sin comprometer la excelencia en el servicio para<strong> mejorar la productividad y las operaciones; mejorar la experiencia de los clientes y los empleados, y explorar nuevos servicios de IA de \u00faltima generaci\u00f3n.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Soluci\u00f3n:<\/strong> A<strong> Plataforma de IA generativa \u00abprueba y aprende\u00bb <\/strong>con tres agentes piloto:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n\n<li><strong>Barri\u00e8re GPT<\/strong> para un acceso seguro a la IA generativa y a las bibliotecas compartidas de indicaciones<\/li>\n\n\n<li><strong>Un agente de un centro de atenci\u00f3n telef\u00f3nica <\/strong>para agilizar las interacciones con los clientes mediante respuestas inmediatas basadas en la documentaci\u00f3n de la empresa<\/li>\n\n\n<li><strong>Asistencia t\u00e9cnica de Barri\u00e8re Play<\/strong> con asistencia mediante IA las 24 horas del d\u00eda, los 7 d\u00edas de la semana, para los equipos de campo a trav\u00e9s de la integraci\u00f3n con los servicios administrativos<\/li>\n\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Resultados: La adopci\u00f3n y el uso de <strong>Barri\u00e8re GPT<\/strong> por parte de 100 usuarios que han generado m\u00e1s de 4.000 solicitudes; el centro de atenci\u00f3n al cliente cuenta con m\u00e1s de 60 usuarios activos y m\u00e1s de 1.000 solicitudes; el servicio de asistencia de Barri\u00e8re Play tiene m\u00e1s de 30 usuarios activos, m\u00e1s de 350 solicitudes y un alto nivel de satisfacci\u00f3n. Artefact facilit\u00f3 la implementaci\u00f3n y el cambio mediante materiales de adopci\u00f3n, opciones de integraci\u00f3n iterativas y una mejora continua a trav\u00e9s de<strong> <\/strong><strong>\u201cLLM en el papel de juez\u201d<\/strong><strong> control de calidad. <\/strong>Al situar a los usuarios, la gobernanza y el control de calidad en el centro de su estrategia, Groupe Barri\u00e8re demuestra c\u00f3mo ampliar el uso de la IA generativa sin renunciar a la identidad de marca.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>C\u00f3mo utiliza VINCI AIRPORTS la inteligencia artificial para optimizar su rendimiento operativo, comercial y financiero.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">C\u00f3mo utiliza VINCI AIRPORTS la inteligencia artificial para optimizar su rendimiento operativo, comercial y financiero.<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"370\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/january-news-05-600x370.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/january-news-05-600x370.png\" alt=\"AI for Travel Report - All conferences (replays &amp;amp;amp;amp; summaries) at the Adopt AI Summit.\" class=\"lazyload wp-image-1332842\" style=\"width:600px\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20370%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/january-news-05-18x12.png 18w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/january-news-05-200x123.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/january-news-05-300x185.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/january-news-05-400x247.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/january-news-05-600x370.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/january-news-05-768x474.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/january-news-05-800x493.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/january-news-05.png 900w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Funcionamiento <strong>70 aeropuertos<\/strong> a trav\u00e9s de <strong>14 pa\u00edses<\/strong>, <strong>VINCI Aeropuertos<\/strong> gestiona operaciones locales complejas al tiempo que toma decisiones a escala mundial. En una reciente Google Cloud Summit, <strong><strong>Beno\u00eet Forest<\/strong><\/strong>, director de Operaciones, explic\u00f3 c\u00f3mo el Grupo est\u00e1 utilizando la inteligencia artificial para convertir la complejidad en un motor de rendimiento con <strong>Artefact<\/strong> y <strong>Google Cloud.<\/strong> Dado que su modelo se basa en gran medida en <strong>anticipar el tr\u00e1fico de pasajeros<\/strong> (planificaci\u00f3n de la capacidad, estrategia minorista, previsiones financieras, nivel de servicio, descarbonizaci\u00f3n), un <strong>vista unificada del tr\u00e1fico<\/strong> es imprescindible. <strong>Desaf\u00edo:<\/strong> Recopilar y procesar datos data fragmentados y no estandarizados en todos los aeropuertos del Grupo con el fin de obtener una visi\u00f3n fiable a nivel de todo el Grupo que permita mejorar la toma de decisiones. <strong>Soluci\u00f3n:<\/strong> Con el proyecto Artefact, VINCI Airports construy\u00f3 un <strong>global Data Factory en Google Cloud<\/strong> para federar data sin imponer una armonizaci\u00f3n tradicional de las tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n. Este enfoque combina una arquitectura s\u00f3lida con un fuerte compromiso por parte del negocio desde el primer d\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Resultados:<\/strong> Adopci\u00f3n, satisfacci\u00f3n y gran \u00e9xito demostrado por los proyectos piloto:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li><strong>Mejora de la previsi\u00f3n del tr\u00e1fico de pasajeros<\/strong> a todos los niveles<\/li>\n\n\n<li><strong>Mejoras en la eficiencia operativa<\/strong> que mantienen los tiempos de espera en los controles de seguridad por debajo de los 10 minutos<\/li>\n\n\n<li><strong>Optimizaci\u00f3n comercial<\/strong> adaptando las ofertas comerciales a los perfiles de los pasajeros y de los viajes<\/li>\n\n\n<li>A <strong>cultivo compartido data<\/strong> integrado en toda la red.<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Al combinar <strong>modelos de IA escalables que cuenten con una s\u00f3lida gobernanza y un alto nivel de aceptaci\u00f3n por parte de los usuarios,<\/strong> VINCI Airports demuestra c\u00f3mo la inteligencia artificial puede contribuir a la toma de mejores decisiones sin sustituir la experiencia humana.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Informe sobre la IA en el sector minorista y de bienes de consumo: todas las conferencias (replays y res\u00famenes) de la Cumbre Adopt AI.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Informe sobre la IA en el sector minorista y de bienes de consumo: todas las conferencias (replays y res\u00famenes) de la Cumbre Adopt AI.<\/h2>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-16018d1d wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.artefact.com\/es\/ressource-document\/report-ai-for-retail-consumers-adopt-ai-grand-palais-2025\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Descargar el Informe<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p>Para los l\u00edderes del sector minorista y de bienes de consumo, la IA generativa ya no es una cuesti\u00f3n de experimentaci\u00f3n marginal, sino que se trata de <strong>Incorporar la inteligencia a las operaciones cotidianas para generar un impacto cuantificable en la cuenta de resultados a gran escala.<\/strong> Este informe, basado en los datos de nuestro <strong>Cumbre Adopt AI,<\/strong> destaca c\u00f3mo las organizaciones l\u00edderes est\u00e1n <strong>pasar de proyectos piloto aislados a una ventaja competitiva duradera.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Las transformaciones exitosas se basan en un enfoque claro en seis imperativos estrat\u00e9gicos:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li><strong>Reinvenci\u00f3n operativa: <\/strong>Utilizar sistemas predictivos y aut\u00f3nomos para anticipar problemas, optimizar las decisiones y ampliar los conocimientos especializados.<\/li>\n\n\n<li><strong>El aumento de las capacidades humanas como principal retorno de la inversi\u00f3n: <\/strong>Permitir que los equipos trabajen con mayor rapidez y de forma m\u00e1s eficaz, al tiempo que se centran en actividades de mayor valor.<\/li>\n\n\n<li><strong>Una experiencia del cliente redefinida: <\/strong>Impulsado por la personalizaci\u00f3n a gran escala y el comercio conversacional en los canales f\u00edsicos y digitales.<\/li>\n\n\n<li><strong>Un s\u00f3lido data foundation: <\/strong>Combinar la capacitaci\u00f3n centralizada con la ejecuci\u00f3n descentralizada para impulsar la innovaci\u00f3n en el entorno perif\u00e9rico.<\/li>\n\n\n<li><strong>Realizaci\u00f3n pragm\u00e1tica del valor: <\/strong>Impulsado por casos de uso bien delimitados con resultados empresariales claros y cuantificables.<\/li>\n\n\n<li><strong>La adopci\u00f3n y la cultura:<\/strong> All\u00ed donde el apoyo de la direcci\u00f3n y la experimentaci\u00f3n a nivel local aceleran el cambio en toda la empresa.<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<p>En conjunto, estos imperativos ofrecen una hoja de ruta pr\u00e1ctica para los responsables del sector minorista y de bienes de consumo que deseen <strong>convertir la IA generativa en un motor duradero de valor empresarial.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Informe sobre la IA aplicada a los viajes: todas las ponencias (replays y res\u00famenes) de la Cumbre Adopt AI.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Informe sobre la IA aplicada a los viajes: todas las ponencias (replays y res\u00famenes) de la Cumbre Adopt AI.<\/h2>\n\n\n\n<p><strong>La IA aplicada al sector tur\u00edstico <\/strong>ha definido con mayor precisi\u00f3n la hoja de ruta estrat\u00e9gica para la pr\u00f3xima etapa decisiva del sector. Las conclusiones de este informe reflejan los imperativos concretos a los que se enfrentan ahora los l\u00edderes del sector tur\u00edstico, ya que <strong>La inteligencia artificial est\u00e1 transformando la forma en que se crea, se ofrece y se ampl\u00eda el valor.<\/strong> Hay cinco prioridades que se perfilan como decisivas para el sector:<\/p>\n\n\n\n<p>:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li><strong>De las transacciones a las experiencias: <\/strong>Pasar de los productos estandarizados a experiencias de viaje hiperpersonalizadas de principio a fin, impulsadas por data en tiempo real.<\/li>\n\n\n<li><strong>Reinvenci\u00f3n operativa: <\/strong>Utilizar la inteligencia artificial para transformar de forma radical la previsi\u00f3n de flujos de pasajeros, la planificaci\u00f3n de recursos y la gesti\u00f3n de activos, al tiempo que se reasigna el esfuerzo humano a tareas de mayor valor.<\/li>\n\n\n<li><strong>La nueva interfaz para clientes:<\/strong> Los agentes basados en inteligencia artificial se convierten en la primera l\u00ednea de atenci\u00f3n al cliente, gestionando grandes vol\u00famenes de consultas y permitiendo interacciones m\u00e1s humanas y de gran impacto.<\/li>\n\n\n<li><strong>Innovaci\u00f3n impulsada por los ecosistemas: <\/strong>Se basa en una colaboraci\u00f3n segura y soberana data en todo el ecosistema del sector de los viajes para generar valor compartido y abordar los retos que afectan a todo el sector.<\/li>\n\n\n<li><strong>Transformaci\u00f3n de la plantilla y del modelo de negocio:<\/strong> Esto requiere una mejora de las competencias a gran escala, nuevas funciones y modelos operativos en los que las personas dirijan la ejecuci\u00f3n automatizada.<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Estas prioridades constituyen un marco claro para los l\u00edderes que deben afrontar el cambio impulsado por la inteligencia artificial. La sesi\u00f3n completa replays ofrece una visi\u00f3n m\u00e1s detallada de c\u00f3mo las empresas del sector tur\u00edstico pueden <strong>Pasar de la estrategia a la ejecuci\u00f3n.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Descubra el modelo reports presentado en el \u00abCEO Stage\u00bb y las seis etapas del ecosistema de la cumbre Adopt AI, que tuvo lugar en el Grand Palais los d\u00edas 25 y 26 de noviembre.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-16018d1d wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.artefact.com\/es\/news\/data-governance-insights-from-the-field\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Todos los informes Adopt AI<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p><em>Si desea obtener m\u00e1s informaci\u00f3n y conocer la cobertura de los dem\u00e1s modelos reports, no se pierda la edici\u00f3n de febrero del bolet\u00edn \u00abArtefact, Data &amp; AI Digest\u00bb.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Resumen del evento Adopt AI Grand Palais 2025: Impulsar la adopci\u00f3n de la IA a gran escala y reserve la fecha: 3 y 4 de diciembre de 2026.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Resumen del evento Adopt AI Grand Palais 2025: Impulsar la adopci\u00f3n de la IA a gran escala y reserve la fecha: 3 y 4 de diciembre de 2026.<\/h2>\n\n\n\n<p>Nos complace compartir el <strong>v\u00eddeo resumen de Adopt AI 2025<\/strong>, la cumbre de referencia sobre la adopci\u00f3n de la IA celebrada recientemente en el emblem\u00e1tico Grand Palais de Par\u00eds. Este v\u00eddeo resumen recoge la energ\u00eda, las ideas y la innovaci\u00f3n que reunieron a <strong>M\u00e1s de 20 000 asistentes, m\u00e1s de 600 ponentes y m\u00e1s de 250 expositores<\/strong> en siete sectores, desde la inteligencia artificial en las finanzas y la sanidad hasta la industria, el comercio minorista y otros.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Adopt AI volver\u00e1 a celebrarse los d\u00edas 3 y 4 de diciembre de 2026 en el Grand Palais de Par\u00eds. <\/strong>Anoten ya la fecha en sus calendarios y permanezcan atentos a las novedades sobre los ponentes, las sesiones y c\u00f3mo inscribirse en la pr\u00f3xima edici\u00f3n.<\/p>","protected":false},"featured_media":1077876,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"pdf-mail-category":[848695],"class_list":["post-1332844","pdf-newsletters","type-pdf-newsletters","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","pdf-mail-category-data-ai-digest"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-newsletters\/1332844","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-newsletters"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/pdf-newsletters"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1077876"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1332844"}],"wp:term":[{"taxonomy":"pdf-mail-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-mail-category?post=1332844"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}