{"id":1332859,"date":"2025-10-01T12:00:00","date_gmt":"2025-10-01T11:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=pdf-newsletters&#038;p=1332859"},"modified":"2026-07-01T06:45:27","modified_gmt":"2026-07-01T05:45:27","slug":"october-news-genai-adoption-the-4ps-of-agentic-ai-transformation-the","status":"publish","type":"pdf-newsletters","link":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/pdf-newsletters\/october-news-genai-adoption-the-4ps-of-agentic-ai-transformation-the\/","title":{"rendered":"Noticias de octubre | Adopci\u00f3n de GenAI | Las 4Ps de la transformaci\u00f3n de la IA ag\u00e9ntica | La organizaci\u00f3n ag\u00e9ntica h\u00edbrida | Casos de clientes: ADEO - ARDIAN x Mistral AI x Artefact | \u00a1El programa Adopt AI ya est\u00e1 en marcha!"},"content":{"rendered":"<p><strong>Sentar las bases para la adopci\u00f3n de la IA general: <\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li>La implantaci\u00f3n de la IA general en toda la empresa (estrategia, cultura y procesos) potencia la eficiencia, garantiza el cumplimiento normativo e impulsa la innovaci\u00f3n.<\/li>\n\n\n<li>Nuestra gu\u00eda de 6 pasos le muestra c\u00f3mo lograrlo. <strong>Hacer realidad la inteligencia agencial: <\/strong><\/li>\n\n\n<li>Las 4 \u00abP\u00bb que aceleran la transformaci\u00f3n agencial: procesos, personas, plataforma y posici\u00f3n. <strong>C\u00f3mo est\u00e1n aplicando la inteligencia artificial las organizaciones l\u00edderes: <\/strong><\/li>\n\n\n<li>Un cliente de ARDIAN, Mistral AI y Artefact: agilizaci\u00f3n de la gesti\u00f3n de la base de conocimientos del sector del capital riesgo mediante la plataforma de IA generativa GAIA.<\/li>\n\n\n<li>Cliente de ADEO: Conectando contenidos y conocimientos a trav\u00e9s de la IA.<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Adopci\u00f3n de la IA general: una hoja de ruta pragm\u00e1tica para lograr un impacto real. <\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Adopci\u00f3n de la IA general: una hoja de ruta pragm\u00e1tica para lograr un impacto real.<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"370\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-01-600x370.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-01-600x370.png\" alt=\"GenAI adoption: A pragmatic roadmap for real impact.\" class=\"lazyload wp-image-1332852\" style=\"width:600px\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20370%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-01-18x12.png 18w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-01-200x123.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-01-300x185.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-01-400x247.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-01-600x370.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-01-768x474.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-01-800x493.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-01.png 900w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>La IA generativa ya no es una simple tendencia, sino una prioridad en las salas de juntas. Sin embargo, el verdadero impacto no se consigue con pruebas aisladas, sino cuando <strong>La IA general est\u00e1 profundamente integrada en la estrategia, la cultura y los procesos de una organizaci\u00f3n<\/strong>. El camino desde la experimentaci\u00f3n hasta el impacto sostenible est\u00e1 bien estructurado y requiere tanto <strong>programas estrat\u00e9gicos de enfoque descendente y el impulso popular de enfoque ascendente<\/strong>. El enfoque \u00abde arriba abajo\u00bb se centra en automatizar los flujos de trabajo interfuncionales para lograr un gran impacto, mientras que el enfoque \u00abde abajo arriba\u00bb fomenta una adopci\u00f3n r\u00e1pida y de bajo riesgo al dotar a los empleados de herramientas que mejoran su productividad diaria. Las empresas necesitan ambos para obtener resultados tangibles. <strong>Artefact cuenta con una hoja de ruta probada, compuesta por seis pasos, para acelerar este proceso: <\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li><strong>Auditor\u00eda de madurez<\/strong>: Identifique los puntos fuertes y las carencias existentes para evitar las \u201cfalsas buenas ideas\u201d.<\/li>\n\n\n<li><strong>Impulso ejecutivo<\/strong>: Consiga el apoyo de los directivos con ejemplos concretos e inspiradores.<\/li>\n\n\n<li><strong>Democratizar las competencias<\/strong>: Imparta formaci\u00f3n a los empleados sobre conceptos b\u00e1sicos, como la ingenier\u00eda de prompts, para fomentar la experimentaci\u00f3n.<\/li>\n\n\n<li><strong>Descubra cu\u00e1les son las verdaderas palancas<\/strong>: Entreviste a los equipos de la empresa para identificar los retos reales y fomentar el sentido de la responsabilidad.<\/li>\n\n\n<li><strong>P\u00f3ngase manos a la obra<\/strong>: Organizar talleres espec\u00edficos para cada equipo con el fin de integrar la IA general en el trabajo diario mediante herramientas pr\u00e1cticas.<\/li>\n\n\n<li><strong>Ampl\u00ede su negocio con agentes especializados<\/strong>: Implemente copilotos espec\u00edficos para cada funci\u00f3n con el fin de que la organizaci\u00f3n alcance la madurez necesaria para abordar casos de uso avanzados.<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<p><em>\u201cLa verdadera adopci\u00f3n no consiste en probar una herramienta, sino en integrar la IA generativa en el tejido mismo de los procesos, la cultura y la estrategia de la organizaci\u00f3n\u201d,\u201d<\/em> concluye <strong>R\u00e9mi Sabonnadiere<\/strong>, socio de Artefact Suiza.<\/p>\n\n\n\n<p>El \u00e9xito requiere <strong>coordinaci\u00f3n del equipo directivo, formaci\u00f3n pr\u00e1ctica<\/strong>, y fuerte <strong>gobernanza <\/strong>para garantizar el cumplimiento normativo y la seguridad. Al actuar de forma decidida ahora, las empresas pueden obtener un aumento de la productividad y forjarse una ventaja competitiva sostenible.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-16018d1d wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.artefact.com\/es\/blog\/genai-adoption-a-pragmatic-roadmap-for-companies-seeking-impact\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Leer el art\u00edculo<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p><strong>Caso pr\u00e1ctico: De la curiosidad a la capacidad para ampliar la aplicaci\u00f3n de la IA general en el comercio de materias primas. <\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Caso pr\u00e1ctico: De la curiosidad a la capacidad para ampliar la aplicaci\u00f3n de la IA general en el comercio de materias primas.<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"370\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-02-600x370.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-02-600x370.png\" alt=\"Case Study: From curiosity to capability in order to scale GenAI in commodity trading.\" class=\"lazyload wp-image-1332853\" style=\"width:600px\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20370%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-02-18x12.png 18w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-02-200x123.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-02-300x185.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-02-400x247.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-02-600x370.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-02-768x474.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-02-800x493.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-02.png 900w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Para una empresa l\u00edder mundial en el comercio de materias primas, cliente de Artefact (una empresa que opera en sectores econ\u00f3micos primarios, como la agricultura, la energ\u00eda y los metales, en lugar de productos manufacturados), el reto era claro: <strong>ampliar el uso de la IA generativa en toda la empresa para mejorar la eficiencia, el cumplimiento normativo y la innovaci\u00f3n<\/strong>. <strong>Desaf\u00edo<\/strong>: La empresa estaba probando herramientas como <strong>Microsoft Copilot<\/strong>, pero a\u00fan no hab\u00eda logrado tener un impacto en toda la empresa. Los empleados necesitaban <strong>formaci\u00f3n estructurada<\/strong> para utilizar la IA general con confianza, mientras que los responsables empresariales deseaban pasar de la fase experimental a la automatizaci\u00f3n, desarrollando <strong>Asistentes de IA para gestionar flujos de trabajo complejos<\/strong> como las comprobaciones de cumplimiento y el an\u00e1lisis de documentos. <strong>Soluci\u00f3n: del aprendizaje a la acci\u00f3n mediante la cocreaci\u00f3n:<\/strong> Artefact aplic\u00f3 su marco de adopci\u00f3n de la IA general, adaptado al mundo del comercio de materias primas, donde hay mucho en juego.:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li>Tras una auditor\u00eda de madurez destinada a identificar oportunidades de gran valor, Artefact puso en marcha una <strong>programa de mejora de las competencias con talleres y formaci\u00f3n en l\u00ednea<\/strong>, y la participaci\u00f3n de la comunidad.<\/li>\n\n\n<li><strong>Hackatones de agentes multidisciplinares<\/strong> los equipos de United Business, data y de cumplimiento normativo para desarrollar conjuntamente asistentes de IA personalizados.<\/li>\n\n\n<li>Un avance clave fue un <strong>Asistente de cumplimiento basado en el copiloto<\/strong> que automatiza la revisi\u00f3n de documentos, extrae informaci\u00f3n clave y facilita la preparaci\u00f3n para las auditor\u00edas. <strong>Resultados: beneficios tangibles en m\u00faltiples \u00e1mbitos:<\/strong> En cuesti\u00f3n de semanas, la participaci\u00f3n en Copilot aument\u00f3 en todos los departamentos. M\u00e1s de <strong>Se han creado 50 indicaciones y flujos de trabajo relevantes para la empresa<\/strong>. Los asistentes de IA comenzaron a aportar mejoras cuantificables en materia de eficiencia en la gesti\u00f3n de documentos y el cumplimiento normativo. La IA pas\u00f3 de ser un experimento aislado a convertirse en una capacidad empresarial escalable, generando un valor duradero y una cultura de confianza preparada para la IA.<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-16018d1d wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.artefact.com\/es\/blog\/case-study-accelerating-genai-adoption-in-commodity-trading\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Lea el caso pr\u00e1ctico<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p><strong>Las 4 P para una transformaci\u00f3n exitosa hacia la IA aut\u00f3noma: Procesos, Personas, Plataforma, Posici\u00f3n. <\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Las 4 P para una transformaci\u00f3n exitosa hacia la IA aut\u00f3noma: Procesos, Personas, Plataforma, Posici\u00f3n.<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"338\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-03-600x338.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-03-600x338.png\" alt=\"The 4Ps for successful agentic AI transformation: Processes, People, Platform, Position.\" class=\"lazyload wp-image-1332854\" style=\"width:600px\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27338%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20338%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27338%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-03-18x10.png 18w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-03-200x113.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-03-300x169.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-03-400x225.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-03-600x338.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-03-768x432.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-03-800x450.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-03.png 960w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>El verdadero reto actual en el \u00e1mbito de la inteligencia artificial no radica en probar o acceder a la tecnolog\u00eda; radica en <strong>aplicarlo a todas las organizaciones<\/strong>. Hablando de la transformaci\u00f3n impulsada por la IA, <strong>Hanan Ouazan<\/strong>, Managing Partner y responsable global de aceleraci\u00f3n de la IA, comparti\u00f3 lo que \u00e9l denomina el <strong>Las 4 P de la \u00abAgentics\u00bb<\/strong>: cuatro aspectos que determinan si una transformaci\u00f3n basada en la inteligencia artificial tiene \u00e9xito o se estanca.:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n\n<li><strong>Procesos:<\/strong> El verdadero cambio surge de coordinar la colaboraci\u00f3n entre las personas y la inteligencia artificial, y no de automatizar tareas aisladas. Es necesario redise\u00f1ar procesos completos, decidiendo qu\u00e9 aspectos automatizar, cu\u00e1les potenciar y c\u00f3mo combinar ambos de forma eficaz.<\/li>\n\n\n<li><strong>Gente:<\/strong> La IA no est\u00e1 sustituyendo a los seres humanos, sino que est\u00e1 transformando nuestra forma de trabajar. Algunas tareas desaparecer\u00e1n, otras evolucionar\u00e1n y surgir\u00e1n nuevas funciones. Pero ninguna transformaci\u00f3n puede tener \u00e9xito sin formaci\u00f3n. Ni siquiera el mejor sistema de IA tendr\u00e1 \u00e9xito si las personas no saben utilizarlo.<\/li>\n\n\n<li><strong>Plataforma:<\/strong> A medida que aumenta el n\u00famero de agentes, las empresas necesitan un marco de gobernanza: una plataforma que les permita realizar un seguimiento, supervisar y gestionar dichos agentes. No se trata \u00fanicamente de una cuesti\u00f3n de TI; los equipos de data, de negocio y de tecnolog\u00eda deben compartir la responsabilidad de garantizar que los agentes act\u00faen de forma coordinada, \u00e9tica y eficaz.<\/li>\n\n\n<li><strong>Puesto:<\/strong> Los motores conversacionales como ChatGPT y Gemini est\u00e1n cambiando la forma en que los consumidores descubren y compran productos. No se trata de un \u00abSEO 2.0\u00bb, sino de un replanteamiento completo de la estrategia digital.<\/li>\n\n<\/ol>\n\n\n\n<p><em>\u201cLa implantaci\u00f3n a gran escala de la IA es un proceso organizativo. Quienes dominen las 4 P ser\u00e1n quienes realmente den vida a la inteligencia aut\u00f3noma\u201d,\u201d <\/em>dice <strong>Hanan Ouazan<\/strong>, Managing Partner y responsable global de aceleraci\u00f3n de la IA en Artefact.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>M\u00e1s all\u00e1 de la automatizaci\u00f3n: el dise\u00f1o de la organizaci\u00f3n h\u00edbrida basada en la agencia. <\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">M\u00e1s all\u00e1 de la automatizaci\u00f3n: el dise\u00f1o de la organizaci\u00f3n h\u00edbrida basada en la agencia.<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"400\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-04-600x400.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-04-600x400.png\" alt=\"Beyond automation: Designing the hybrid agentic organization.\" class=\"lazyload wp-image-1332855\" style=\"width:600px\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27400%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20400%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27400%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-04-18x12.png 18w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-04-200x133.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-04-300x200.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-04-400x267.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-04-600x400.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-04-768x512.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-04-800x533.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-04-1024x683.png 1024w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-04-1200x800.png 1200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-04.png 1248w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>La organizaci\u00f3n h\u00edbrida agencial es la <strong>nuevo sistema operativo empresarial<\/strong>, donde la IA no es solo una herramienta, sino un participante activo junto a los seres humanos. Los agentes colaboran de forma as\u00edncrona, participan en debates y toman microdecisiones, creando un <strong>un ecosistema compartido de inteligencia humana y artificial<\/strong>. Este cambio supone <strong>gesti\u00f3n de recursos mediante agentes<\/strong>: la disciplina que consiste en coordinar las capacidades humanas (creatividad, empat\u00eda, criterio) y las de las m\u00e1quinas (precisi\u00f3n, memoria, velocidad) para que se potencien mutuamente. En la actualidad, los l\u00edderes gestionan la capacidad cognitiva dise\u00f1ando patrones de interacci\u00f3n, en lugar de dividir el trabajo.<\/p>\n\n\n\n<p><em>\u201cConvertirse en una organizaci\u00f3n h\u00edbrida y activa no consiste en sustituir a las personas, sino en potenciar lo que estas pueden lograr mediante una colaboraci\u00f3n inteligente\u201d.\u201d<\/em> \u2013 <strong>V\u00edctor Coimbra<\/strong>, Socio de IA e Ingenier\u00eda, Artefact para Latinoam\u00e9rica y Am\u00e9rica del Norte<\/p>\n\n\n\n<p>Actualmente, el trabajo se desarrolla en tres modalidades:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n\n<li><strong>Manual <\/strong>(totalmente gestionado por personas)<\/li>\n\n\n<li><strong>Aumentado <\/strong>(el ser humano y la m\u00e1quina trabajando en t\u00e1ndem)<\/li>\n\n\n<li><strong>Agentic <\/strong>(ejecuci\u00f3n aut\u00f3noma dentro de unos l\u00edmites expl\u00edcitos). Detr\u00e1s de esto se esconde un cambio de <strong>master data<\/strong> a <strong>gesti\u00f3n del contexto empresarial<\/strong>. Los agentes necesitan contexto (el significado que explica por qu\u00e9 data es importante) para actuar de forma pertinente y con moderaci\u00f3n. La ventaja futura no radica en el uso de la IA, sino en <strong>organizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n<\/strong> con claridad y confianza, incorporando la explicabilidad, la trazabilidad y la rendici\u00f3n de cuentas para lograr una escalabilidad inteligente.<\/li>\n\n<\/ol>\n\n\n\n<p><strong>ARDIAN, Mistral AI y Artefact impulsan el sector del capital riesgo con GAIA, una herramienta de inteligencia documental basada en la inteligencia artificial generativa (GenAI).<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">ARDIAN, Mistral AI y Artefact impulsan el sector del capital riesgo con GAIA, una herramienta de inteligencia documental basada en la inteligencia artificial generativa (GenAI).<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"370\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-05-600x370.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-05-600x370.png\" alt=\"ARDIAN, Mistral AI and Artefact accelerate Private Equity with GAIA, a GenAI-powered document intelligence tool.\" class=\"lazyload wp-image-1332856\" style=\"width:600px\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20370%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-05-18x12.png 18w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-05-200x123.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-05-300x185.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-05-400x247.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-05-600x370.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-05-768x474.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-05-800x493.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-05.png 900w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p><strong>Gesti\u00f3n de grandes vol\u00famenes de documentos no estructurados<\/strong> es un reto universal en el sector del capital riesgo. Para acelerar la ejecuci\u00f3n de las operaciones y mejorar la toma de decisiones, una firma de inversi\u00f3n privada l\u00edder a nivel mundial <strong>Ardian<\/strong> en colaboraci\u00f3n con <strong>Artefact<\/strong> y <strong>Mistral AI<\/strong> para construir <strong>GAIA, una plataforma interna de IA generativa<\/strong> para el an\u00e1lisis inteligente de documentos. GAIA permite a los equipos de inversi\u00f3n de Ardian analizar, resumir y comparar r\u00e1pidamente documentos financieros y jur\u00eddicos complejos con una eficiencia sin precedentes. La plataforma utiliza un enfoque independiente del modelo, <strong>la elecci\u00f3n de los modelos de IA de Mistral por su rendimiento multiling\u00fce superior<\/strong> con documentaci\u00f3n en franc\u00e9s, excelentes capacidades de s\u00edntesis y conformidad con los requisitos europeos de soberan\u00eda data. <em>\u201cEn menos de un a\u00f1o, el uso diario se ha triplicado, con m\u00e1s de 500 usuarios activos semanales y m\u00e1s de 280 000 solicitudes de los usuarios. En la actualidad, m\u00e1s de la mitad de los empleados de Ardian utilizan GAIA para agilizar su trabajo y centrarse en aportar valor a nuestros inversores y a las empresas de nuestra cartera\u201d,\u201d<\/em> dice <strong>Mathias Burghardt<\/strong>, vicepresidente ejecutivo de Ardian. GAIA potencia la experiencia de los equipos, lo que les permite llevar a cabo un proceso de diligencia debida m\u00e1s exhaustivo y centrarse en <strong>an\u00e1lisis estrat\u00e9gico de gran valor<\/strong>, en lugar de la extracci\u00f3n de informaci\u00f3n. Este \u00e9xito pone de manifiesto c\u00f3mo la combinaci\u00f3n de la experiencia interna de data con los modelos de lenguaje de gran escala (LLM) de \u00faltima generaci\u00f3n y los socios estrat\u00e9gicos da lugar a una plataforma segura y personalizada que transforma los flujos de trabajo fundamentales de la empresa.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-16018d1d wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.artefact.com\/es\/cases\/ardian-transforming-private-equity-due-diligence-with-generative-ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Lea el caso del cliente<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p><strong>C\u00f3mo ADEO, una de las principales empresas del sector del bricolaje, utiliza la inteligencia artificial para vincular contenidos y conocimientos. <\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">C\u00f3mo ADEO, una de las principales empresas del sector del bricolaje, utiliza la inteligencia artificial para vincular contenidos y conocimientos.<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"370\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-06-600x370.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-06-600x370.png\" alt=\"How ADEO, a major DIY leader, uses AI to link content and knowledge.\" class=\"lazyload wp-image-1332857\" style=\"width:600px\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20370%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-06-18x12.png 18w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-06-200x123.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-06-300x185.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-06-400x247.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-06-600x370.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-06-768x474.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-06-800x493.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/october-news-06.png 900w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p><strong>ADEO<\/strong>, empresa matriz de marcas como Leroy Merlin y Weldom, cre\u00f3 un amplio grafo de conocimiento sobre su taxonom\u00eda de productos, pero sus completos art\u00edculos de bricolaje no estaban vinculados a esa estructura data. <strong>Desaf\u00edo:<\/strong> Sin vincular el contenido al conocimiento, la empresa no podr\u00eda ofrecer una b\u00fasqueda verdaderamente inteligente, recomendaciones personalizadas ni experiencias de contenido enriquecidas. <strong>Soluci\u00f3n:<\/strong> Con Artefact, ADEO ha implementado un proceso basado en inteligencia artificial y en modelos de lenguaje grande (LLM). El modelo de dos etapas utiliza <strong>reconocimiento de entidades nombradas<\/strong> (NER) para detectar menciones en el texto y <strong>vinculaci\u00f3n de entidades nombradas<\/strong> (NEL) para integrarlos en el Gr\u00e1fico de Conocimiento. La segmentaci\u00f3n de texto, la b\u00fasqueda vectorial, la reordenaci\u00f3n sem\u00e1ntica y la clasificaci\u00f3n jer\u00e1rquica se combinan para garantizar la solidez de los enlaces. <strong>Resultado:<\/strong> Los resultados iniciales son prometedores. En la categor\u00eda \u00abProductSet\u00bb, la vinculaci\u00f3n ha logrado un s\u00f3lido <strong>Puntuaci\u00f3n F1 de ~60%<\/strong>. La API funcional ahora proporciona texto preanotado a los evaluadores humanos, lo que acelera el proceso de anotaci\u00f3n y allana el camino para el ajuste fino de los modelos en el futuro. <strong>El grafo de conocimiento ampliado de ADEO<\/strong> A partir de ahora ofrecer\u00e1 b\u00fasquedas m\u00e1s inteligentes, mejores recomendaciones de productos y contenidos m\u00e1s adaptados al contexto. La colaboraci\u00f3n entre ADEO, Google y Artefact sigue impulsando <strong>innovaci\u00f3n en el sector minorista<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>\u00a1EL PROGRAMA \u00abADOPT AI\u00bb YA EST\u00c1 EN MARCHA! Presentamos a los nuevos directores generales en el escenario \u00abCEO Stage\u00bb.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00a1EL PROGRAMA \u00abADOPT AI\u00bb YA EST\u00c1 EN MARCHA! Presentamos a los nuevos directores generales en el escenario \u00abCEO Stage\u00bb.<\/h2>\n\n\n\n<p>\u00danase a Artefact en Adopt AI, la cumbre europea l\u00edder en materia de adopci\u00f3n y transformaci\u00f3n de la inteligencia artificial, los d\u00edas 25 y 26 de noviembre de 2025, en el Grand Palais de Par\u00eds. <strong>\u00a1El programa Adopt AI ya est\u00e1 en marcha!<\/strong> Explore las primeras sesiones, descubra estrategias de vanguardia en inteligencia artificial y elabore su programa para dos d\u00edas de debates de gran repercusi\u00f3n. Celebrado bajo el alto patrocinio del presidente de la Rep\u00fablica Francesa, el evento reunir\u00e1 a m\u00e1s de 25 000 participantes, 500 ponentes y 250 expositores repartidos en siete escenarios: Salud, Finanzas, Industria, Lujo, Turismo, Deporte, Comercio minorista y Planeta. <strong><strong>Cartel del escenario \u00abCEO\u00bb (\u00a1se han anunciado nuevos nombres!)<\/strong><\/strong> Guillaume Faury (<strong>AIRBUS<\/strong>), Vincent Luciani (<strong>ARTEFACT<\/strong>), Stefan Oelrich (<strong>DIVISI\u00d3N FARMAC\u00c9UTICA DE BAYER<\/strong>), Nicolas Namias (<strong>GRUPO BPCE<\/strong>), Alexandre Bompard (<strong>CARREFOUR<\/strong>), Alexander Rinke (<strong>CELONIS<\/strong>), Marie-Aude Th\u00e9paut (<strong>CNP ASSURANCES<\/strong>), Olivier Gavalda (<strong>CREDIT AGRICOLE S.A.<\/strong>), \u00c9ric Petitgand (<strong>CR\u00c9DIT MUTUEL ALLIANCE F\u00c9D\u00c9RALE<\/strong>), Florian Douetteau (<strong>DATAIKU<\/strong>), Bernard Fontana (<strong>EDF<\/strong>), Beno\u00eet Coquart (<strong>LEGRAND<\/strong>), Christopher Gu\u00e9rin (<strong>NEXANS<\/strong>), Christel Heydemann (<strong>NARANJA<\/strong>), Olivier Laureau (<strong>SERVIER<\/strong>), la Dra. Najwa Aaraj (<strong>TII<\/strong>), Christophe P\u00e9rillat (<strong>VALEO<\/strong>), Estelle Brachlianoff (<strong>VEOLIA<\/strong>), \u00a1y muchos m\u00e1s ya anunciados! \ud83c\udf9f\ufe0f RESERVE SU ENTRADA y <strong>aproveche la tarifa de reserva anticipada<\/strong> con el c\u00f3digo 10% desactivado <strong>BOLET\u00cdN INFORMATIVO DE ADOPTAI<\/strong><\/p>","protected":false},"featured_media":1035496,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"pdf-mail-category":[848695],"class_list":["post-1332859","pdf-newsletters","type-pdf-newsletters","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","pdf-mail-category-data-ai-digest"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-newsletters\/1332859","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-newsletters"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/pdf-newsletters"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1035496"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1332859"}],"wp:term":[{"taxonomy":"pdf-mail-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-mail-category?post=1332859"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}