{"id":1333069,"date":"2023-04-01T12:00:00","date_gmt":"2023-04-01T11:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=pdf-newsletters&p=1333069"},"modified":"2026-07-01T06:45:54","modified_gmt":"2026-07-01T05:45:54","slug":"april-news-how-generative-ai-is-changing-the-way-businesses-work","status":"publish","type":"pdf-newsletters","link":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/pdf-newsletters\/april-news-how-generative-ai-is-changing-the-way-businesses-work\/","title":{"rendered":"Noticias de abril | C\u00f3mo la IA Generativa est\u00e1 cambiando la forma de trabajar de las empresas | Conferencia Artefact sobre IA Generativa: v\u00eddeos y art\u00edculo"},"content":{"rendered":"

C\u00d3MO LA IA GENERATIVA EST\u00c1 CAMBIANDO LA FORMA DE TRABAJAR DE LAS EMPRESAS <\/strong><\/span><\/span>
\n
\nLa IA generativa est\u00e1 transformando profundamente nuestro entorno social y econ\u00f3mico. En el Artefact Conferencia sobre IA Generativa<\/span><\/strong><\/u>, celebrado el 20 de abril de 2023, los fundadores y expertos compartieron sus conocimientos e intercambiaron ideas sobre la transici\u00f3n que deben llevar a cabo las empresas para utilizar esta nueva tecnolog\u00eda con el fin de aumentar la productividad empresarial y potenciar las capacidades de la plantilla.
\n
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLa IA generativa va a revolucionar las profesiones y las organizaciones, lo que generar\u00e1 nuevos requisitos en el dise\u00f1o de soluciones empresariales data governance y AIGen que deber\u00e1n abordar los responsables de la toma de decisiones. <\/span><\/p>\n\n\n\n

AN\u00c1LISIS DE LAS APLICACIONES EMPRESARIALES DE LA IA GENERATIVA<\/h2>\n\n\n\n

\u00a0VER V\u00cdDEO<\/font><\/strong>\u00a0\u200b\u200b\u200b<\/font><\/strong><\/a><\/strong><\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n

\n
\u200b\u200b\u200b<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

(En el caso de los v\u00eddeos, puede activar los subt\u00edtulos en su idioma directamente en YouTube)<\/em><\/span><\/p>\n\n\n\n

Vincent Luciani, director general y cofundador de Artefact<\/strong><\/span>, present\u00f3 la conferencia diciendo: \u201cEn todas partes, la gente est\u00e1 entusiasmada con esta nueva tecnolog\u00eda y con el impacto que tendr\u00e1 en las organizaciones y en los empleados. Porque hoy, por primera vez, estamos siendo testigos de una interacci\u00f3n aut\u00e9ntica entre el ser humano y la m\u00e1quina. De esta tecnolog\u00eda y de estos algoritmos est\u00e1 surgiendo una forma real de inteligencia, aunque la comunidad cient\u00edfica est\u00e9 dividida sobre si se trata de una revoluci\u00f3n o de una evoluci\u00f3n\u2026<\/span>
\n
\n\u00a0<\/em><\/strong>\u201cYa hemos hablado de los seres humanos aumentados o de las actividades aumentadas: pronto hablaremos de las empresas aumentadas\u201d. Record\u00f3 a los asistentes al audience que \u201ca pesar de la constante aparici\u00f3n de nuevas aplicaciones de inteligencia artificial, es fundamental actuar con moderaci\u00f3n: una transformaci\u00f3n empresarial exitosa no se produce de la noche a la ma\u00f1ana, sino que requiere reflexi\u00f3n, investigaci\u00f3n y preparaci\u00f3n\u201d.\u201d<\/span><\/span>
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\u200b\u200b\u200b\u200b
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Hanan Ouazan, socia Data Science & Lead Generative AI en Artefact<\/strong><\/span>, comenz\u00f3 con una visi\u00f3n general de los modelos de texto, empezando por el revolucionario \u201c\u00bb de Google de 2017:\u201cAtenci\u00f3n es todo lo que necesita<\/span><\/strong><\/u>\u201dEl art\u00edculo \u201c\u201d, que dio lugar a la creaci\u00f3n de los Transformers, que constituyen la base de casi todos los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) que se utilizan en la actualidad. \u00abComo saben, la investigaci\u00f3n lleva su tiempo, pero hoy en d\u00eda nos encontramos en un periodo de aceleraci\u00f3n en el que vemos surgir cada d\u00eda nuevos modelos que aprovechan el mayor acceso a data y a la infraestructura\u00bb.\u201d
\n
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tAnaliz\u00f3 diversas facetas de la democratizaci\u00f3n y la accesibilidad de los modelos de IA generativa, y destac\u00f3 la rapidez con la que se est\u00e1 adoptando esta tecnolog\u00eda: \u201cEl ritmo es asombroso: ChatGPT alcanz\u00f3 el mill\u00f3n de usuarios en tan solo cinco d\u00edas\u201d.\u201d
\n
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tEn lo que respecta a las estrategias de entrenamiento de los modelos de lenguaje grande (LLM), Hanan explic\u00f3 las ventajas del preentrenamiento, el ajuste fino y la ingenier\u00eda de prompts, citando casos de uso industrial para cada una de ellas, y present\u00f3 la matriz de decisi\u00f3n sobre la estrategia de modelos de Artefact. \u201cSin duda, esto cambiar\u00e1 nuestras formas de trabajar, pero en Artefact no creemos que vaya a acabar con las profesiones: servir\u00e1 para potenciar a las personas que las ejercen\u201d.\u201d<\/span><\/p>\n\n\n\n

PERSONAS Y EMPRESAS QUE EST\u00c1N LOGRANDO AVANCES EN EL \u00c1MBITO DE LA IA GENERATIVA<\/span><\/span><\/font><\/span><\/strong>
\n
\nArtefact dio la bienvenida a tres invitados con una experiencia excepcional en el \u00e1mbito de la IA generativa: Igor Carron, director general de LightOn; Matthieu Rouif, director general de PhotoRoom; y Yohann Ralle, especialista en IA generativa del Ministerio franc\u00e9s de Econom\u00eda, Finanzas y Soberan\u00eda Industrial y Digital.<\/span>
\n
\n<\/p>\n\n\n\n


\nIgor Carron es el director general y cofundador de <\/span>LightOn<\/span><\/strong><\/u><\/strong>, una empresa francesa responsable de la nueva IA generativa plataforma Paradigm<\/strong><\/span><\/strong><\/u>, que es m\u00e1s potente que GPT-3. \u201cCuando creamos LightOn en 2016, est\u00e1bamos desarrollando hardware que utilizaba la luz para realizar c\u00e1lculos de IA. Era un enfoque poco habitual, pero funcion\u00f3: nuestra Unidad de Procesamiento \u00d3ptico (OPU),\nel primer coprocesador fot\u00f3nico de IA del mundo, ha sido utilizado por investigadores de todo el mundo y se ha integrado en uno de los superordenadores m\u00e1s grandes del mundo.
\n
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLightOn ofrece a sus clientes los modelos m\u00e1s avanzados para ejecutar servidores y data, al tiempo que garantiza la soberan\u00eda de data a las empresas. Igor explica: \u201cEl peligro de enviar su data privado a una API p\u00fablica es que se reutilizar\u00e1 para entrenar modelos sucesivos. As\u00ed lo afirman, por ejemplo, los profesionales del sector minero, quienes\u2026\u00bb literalmente <\/em>\u2018Si saben d\u00f3nde encontrar oro, env\u00eden all\u00ed a su equipo t\u00e9cnico reports... Dentro de unos a\u00f1os, si usted o cualquier otra persona le pregunta a ChatGPT-8 o -9: \u2019\u00bfD\u00f3nde est\u00e1 el oro?\u201d, \u00a1le dir\u00e1 d\u00f3nde est\u00e1 el oro!\u00bb.\u201d
\n
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\u201cNuestro producto Paradigm permite a los clientes gestionar su propio data dentro de sus organizaciones, de modo que puedan reutilizarlo para entrenar y mejorar sus modelos\u201d. Igor recomienda encarecidamente que las empresas empiecen a utilizar el data que generan internamente para volver a entrenar sus modelos de lenguaje grande (LLM).<\/span>
\n
\n
\n<\/p>\n\n\n\n


\n\u200b\u200b\u200b\u200b\u200b\u200b<\/strong><\/span>Matthieu Rouif es el director general y cofundador de <\/span>PhotoRoom<\/span><\/strong><\/u><\/strong>, una soluci\u00f3n que permite a los usuarios crear fotograf\u00edas con calidad de estudio mediante un smartphone, utilizando Stable Diffusion, una tecnolog\u00eda de IA generativa para im\u00e1genes. Gracias al auge de los mercados de comercio electr\u00f3nico, cada a\u00f1o se editan dos mil millones de fotograf\u00edas. Y la aplicaci\u00f3n PhotoRoom est\u00e1 desempe\u00f1ando un papel fundamental al automatizar el recorte, la representaci\u00f3n de sombras y la generaci\u00f3n de fondos realistas para los comerciantes.
\n
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\u201cUtilizamos la IA generativa para ofrecer a los clientes fotograf\u00edas que parecen haber sido tomadas por un fot\u00f3grafo profesional, llegando incluso a a\u00f1adir fondos \u00fanicos y realistas generados por IA en menos de un segundo\u201d, afirma Matthieu.
\n
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\u200b\u200b\u200b\u200b\u200b\u200b<\/span>
\n<\/p>\n\n\n\n


\nYohann Ralle es especialista en IA generativa en el Ministerio franc\u00e9s de Econom\u00eda, Finanzas y Soberan\u00eda Industrial y Digital<\/strong><\/span>\u00a0\u201cLa f\u00f3rmula m\u00e1gica para crear un modelo de lenguaje grande (LLM) de \u00faltima generaci\u00f3n es: potencia computacional + datasets + investigaci\u00f3n fundamental\u201d, explica Yohann:<\/span><\/p>\n\n\n\n

\u201cEl Estado ha invertido en un bien com\u00fan digital, el Superordenador Jean Zay<\/span><\/strong><\/u>, dise\u00f1ado para servir a la comunidad de la IA. Ha permitido la formaci\u00f3n del multiling\u00fce europeo BLOOM<\/strong><\/u> modelo;<\/p>\n\n\n\n

Iniciativas como Agdatahub<\/strong><\/u> han contribuido a recopilar, anotar y evaluar el aprendizaje, as\u00ed como a probar data con el fin de desarrollar una IA eficiente y fiable; <\/p>\n\n\n\n

La estrategia nacional ha contribuido a estructurar el ecosistema de investigaci\u00f3n y desarrollo en materia de inteligencia artificial, con la creaci\u00f3n de la 3IA<\/strong> institutos<\/strong><\/u>, la financiaci\u00f3n de contratos de doctorado, la puesta en marcha del IRT Saint Exup\u00e9ry y del proyecto SystemX, los programas de formaci\u00f3n para estudiantes y mucho m\u00e1s en toda Francia y Europa\u201d.\u201d<\/p>\n\n\n\n

MESA REDONDA SOBRE LA IA GENERATIVA: DE LA TECNOLOG\u00cdA A LOS CASOS DE USO EMPRESARIAL, EL EMPLEO Y LA \u00c9TICA<\/h2>\n\n\n\n

Vincent Luciani, director general de Artefact, moder\u00f3 un apasionante debate con nuestros ponentes.
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tA continuaci\u00f3n se incluye la lista de preguntas que formul\u00f3:<\/span><\/p>\n\n\n\n

\u00bfCu\u00e1les son las limitaciones en torno a la soberan\u00eda y las normativas para estos modelos? <\/p>\n\n\n\n

Dado que cada vez se desarrollan m\u00e1s modelos de lenguaje a gran escala (LLM), \u00bfcree que habr\u00e1 una \u201cguerra\u201d de GPU? \u00bfD\u00f3nde encuentra mayor valor? \u00bfEn los modelos de c\u00f3digo abierto? \u00bfEn los LLM?<\/p>\n\n\n\n

LEA EL RESUMEN<\/span><\/strong><\/a>\u200b\u200b\u200b<\/span><\/strong><\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n

\n
LEA EL RESUMEN<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

\u200b\u200b\u200b\u200b\u200b\u200bA continuaci\u00f3n, les ofrecemos una selecci\u00f3n de algunas de las preguntas y respuestas m\u00e1s destacadas de los ponentes:
\n
\n\u00bfCu\u00e1les son algunos de los casos de uso m\u00e1s prometedores para las empresas?<\/strong><\/span><\/span>
\n\u2013 Hanan<\/strong>: \u201cLos chatbots siempre van a ser un caso de uso importante, ya que en 48 horas se puede configurar uno conect\u00e1ndolo a una base de datos data; es incre\u00edble\u2026\u201d
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\u2013\u00a0Yohann<\/strong>: \u201cVeo muchas oportunidades para los complementos basados en ChatGPT, como Kayak o Booking\u201d.\u201d
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\u2013\u00a0Igor<\/strong>: \u201cCreo que veremos una mayor personalizaci\u00f3n y adaptaci\u00f3n de los motores de b\u00fasqueda\u201d.\u201d<\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo se utiliza actualmente la IA generativa en las empresas? \u00bfEst\u00e1 afectando al empleo?<\/strong><\/span><\/span>
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\u2013 Matthieu<\/strong>: \u201cFomentamos su uso. Nuestro equipo t\u00e9cnico utiliza Copilot para el desarrollo, y nuestros programadores utilizan tanto ChatGPT como Copilot\u201d.\u201d
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\u2013\u00a0Yohann<\/strong>: \u201dHace diez a\u00f1os, un estudio estadounidense afirmaba que la inteligencia artificial provocar\u00eda la p\u00e9rdida de 47% de puestos de trabajo, pero eso nunca ocurri\u00f3. La gente siempre entra un poco en p\u00e1nico cuando aparece una nueva tecnolog\u00eda\u2026\u00bb<\/p>\n\n\n\n

Dado que se est\u00e1n desarrollando tantos modelos de lenguaje a gran escala (LLM), \u00bfcree que habr\u00e1 escasez de GPU?<\/span><\/strong>
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\u2013 Yohann<\/strong>: \u201cEs un riesgo real. En estos momentos, NVIDIA tiene el monopolio en este \u00e1mbito; controla el mercado y los precios. Lamentablemente, no hay competidores reales en Europa. Es grave\u201d.\u201d
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\u2013\u00a0Matthieu<\/strong>: \u201cLa falta de disponibilidad de GPU limita no solo nuestra productividad, sino tambi\u00e9n el crecimiento de las empresas en toda Europa\u201d.\u201d<\/span><\/p>\n\n\n\n

ARTEFACT ESTAR\u00c1 PRESENTE EN VIVA TECHNOLOGY, EL MAYOR EVENTO DE INNOVACI\u00d3N Y TECNOLOG\u00cdA DE EUROPA<\/h2>\n\n\n\n


\n
\nArtefact le dar\u00e1 la bienvenida en su stand M20, pabell\u00f3n 1, en VivaTech<\/span><\/strong><\/u> que se celebrar\u00e1 del 14 al 17 de junio en Par\u00eds. VivaTech es el lugar donde los negocios se unen a la innovaci\u00f3n: Se espera la asistencia de 91 000 participantes procedentes de m\u00e1s de 146 pa\u00edses<\/strong>.<\/span><\/p>\n\n\n\n

\u200b\u200b\u200b\u200b\u200b\u200bArtefact organizar\u00e1 conferencias cada hora en su stand y realizar\u00e1 demostraciones de numerosas soluciones innovadoras de IA generativa.
\n\u2013 Durante los tres primeros d\u00edas, las ponencias se centrar\u00e1n en c\u00f3mo las soluciones de inteligencia artificial de Artefact tienden un puente entre data y las empresas para aportar un valor tangible.
\n\u2013 El 17 de junio, las conferencias de Artefact tratar\u00e1n temas relacionados con la contrataci\u00f3n de personal, Women en el \u00e1mbito tecnol\u00f3gico y los programas educativos de la Escuela Artefact de Data.<\/span><\/p>\n\n\n\n

\u00a0PROGRAMA ARTEFACT<\/font><\/strong>\u200b\u200b\u200b<\/font><\/strong><\/a><\/strong><\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n

ASESORAMIENTO EN DATOS | DATOS Y MARKETING DIGITAL | COMERCIO DIGITAL<\/font><\/strong><\/p>","protected":false},"featured_media":69939,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"pdf-mail-category":[848695],"class_list":["post-1333069","pdf-newsletters","type-pdf-newsletters","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","pdf-mail-category-data-ai-digest"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-newsletters\/1333069","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-newsletters"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/pdf-newsletters"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/69939"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1333069"}],"wp:term":[{"taxonomy":"pdf-mail-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-mail-category?post=1333069"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}