{"id":1338868,"date":"2025-04-15T09:00:00","date_gmt":"2025-04-15T08:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=pdf-newsletters&p=1338868"},"modified":"2026-07-02T10:20:23","modified_gmt":"2026-07-02T09:20:23","slug":"genai-newsletter-april-2025","status":"publish","type":"pdf-newsletters","link":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/pdf-newsletters\/genai-newsletter-april-2025\/","title":{"rendered":"Bolet\u00edn de GenAI de abril: \u00a1Ya estamos listos para comunicarnos con los delfines!"},"content":{"rendered":"
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Saludos, estimados seres humanos (y, quiz\u00e1, entidades de IA avanzadas que se esconden entre nuestros suscriptores). Esta semana nos sumergimos en las profundidades del mundo de la IA generativa, donde los chatbots superan las pruebas de Turing mejor que nosotros y, al parecer, los delfines mantienen conversaciones m\u00e1s complejas que las de nuestra \u00faltima reuni\u00f3n de equipo. \u00bfDominar\u00e1n nuestros amos rob\u00f3ticos el idioma de los delfines para la semana que viene? No se pierdan las novedades e intenten que GPT-4.5 no les haga cuestionar su propia existencia.<\/p>\n

Podcast \u00abGenAI News\u00bb<\/h3>\n

\u00bfNo tiene tiempo para leer este bolet\u00edn?<\/p>\n

Noticias empresariales y an\u00e1lisis de mercado<\/h3>\n

1. Terapia \/ Acompa\u00f1amiento: sube desde el 2.\u00ba puesto. 2. Organizar mi vida: nueva entrada en el 2.\u00ba puesto. 3. Encontrar un prop\u00f3sito: nueva entrada en el 3.\u00ba puesto. 4. Mejorar el aprendizaje: sube desde el 8.\u00ba puesto. 5. Creaci\u00f3n de c\u00f3digo: sube desde el puesto 47. 6. Generaci\u00f3n de ideas: baja desde el primer puesto. 7. Entretenimiento y diversi\u00f3n: misma posici\u00f3n que el a\u00f1o pasado (sexto). 8. Mejorar el c\u00f3digo (para profesionales): sube desde el puesto 19. 9. Creatividad: sube desde el puesto 27. 10. Vida m\u00e1s saludable: sube desde el puesto 75.<\/p>\n

Tenga en cuenta que solo unos pocos de ellos son casos de uso de procesos completos: El 31% de los principales casos de uso se enmarca en el \u00e1mbito del apoyo personal y profesional<\/strong>, (+14% respecto a 2024), 15% correspondieron a asistencia t\u00e9cnica y resoluci\u00f3n de problemas (-8% respecto a 2024). Si bien nuevas tendencias como la programaci\u00f3n \u00abVibe\u00bb podr\u00edan convertirse en un cuello de botella, los productos de IA general ayudan a reducir la carga mental y orientan las acciones en la vida cotidiana. Sin duda, el cambio en la actitud de los empleados generar\u00e1 un aumento de la productividad, ya que estar\u00e1n en mejores condiciones para llevar a cabo las tareas existentes.<\/p>\n

> Principales acuerdos, colaboraciones e innovaciones<\/strong><\/p>\n

Nuevos modelos e innovaciones<\/h3>\n

> Im\u00e1genes, v\u00eddeos y otros modelos multimodales<\/strong><\/p>\n

Reflexiones de la semana, por Hanan Ouazan<\/h3>\n

Managing Partner y responsable global de aceleraci\u00f3n de la IA<\/p>\n

Cuando las conversaciones se convierten en canales<\/h3>\n

Las marcas llevan mucho tiempo envidiando los tesoros de datos propios (data) que se encuentran en los sistemas de los minoristas. El consumidor medio se inscribe en unos 13 programas de fidelizaci\u00f3n, pero solo permanece activo en apenas la mitad de ellos, por lo que la \u201crelaci\u00f3n\u201d suele limitarse a la caja registradora. Se est\u00e1 gestando un nuevo punto de inflexi\u00f3n. El tr\u00e1fico redirigido desde los chatbots con IA generativa hacia los sitios web minoristas de EE. UU. se multiplic\u00f3 por 1,950% el pasado Cyber Monday; sin embargo, esas visitas siguen representando, en la actualidad, muy por debajo del uno por ciento del volumen de b\u00fasquedas global. Los propios res\u00famenes de IA de Google aparecen ahora en menos del 15% de las consultas realizadas por usuarios que han iniciado sesi\u00f3n. Esto sit\u00faa el descubrimiento conversacional en el rango de \u201cuno a un d\u00edgito bajo\u201d: lo suficientemente peque\u00f1o como para ser ignorado en los paneles de control trimestrales, pero lo suficientemente grande como para alterar la tendencia del comportamiento de b\u00fasqueda. Dos est\u00e1ndares abiertos sugieren que esta tendencia se acelerar\u00e1. El \u201cModel Context Protocol\u201d (MCP) de Anthropic convierte el cat\u00e1logo de productos o el sistema de pedidos de una marca en una interfaz \u00abplug-and-play\u00bb para cualquier modelo de lenguaje grande (LLM), eliminando la necesidad de recurrir a m\u00e9todos fr\u00e1giles de extracci\u00f3n de datos de la pantalla o a API personalizadas. El nuevo protocolo \u00abAgent-to-Agent\u00bb (A2A) de Google aporta la lengua franca que faltaba y que permite a esos asistentes coordinar tareas \u2014\u00abcomprobar existencias, aplicar mis ventajas, realizar un env\u00edo urgente\u00bb\u2014 entre distintos proveedores y ecosistemas. Cuando ambas capas converjan, un comprador podr\u00e1 buscar, decidir y comprar dentro del mismo hilo de chat, y el minorista solo se encargar\u00e1 de la gesti\u00f3n del pedido. Esa posibilidad no enfrenta a las marcas con los minoristas, sino que m\u00e1s bien redefine sus funciones. Los minoristas se encargan de las tareas m\u00e1s pesadas: la log\u00edstica, el servicio y la confianza en la \u00ab\u00faltima milla\u00bb. Las marcas recuperan el contexto de la fase inicial del embudo de ventas que hab\u00edan perdido y, por primera vez, pueden aportar datos propios m\u00e1s ricos (data) a una conversaci\u00f3n que resulta personal. Si las interfaces de chat siguen ampliando su memoria y sus modelos de intenci\u00f3n, comenzar\u00e1n a parecerse a una CDP externalizada: los motores de b\u00fasqueda siguen prediciendo lo que queremos, los mercados siguen sabiendo lo que compramos, pero el asistente empieza a comprender por qu\u00e9. Para los profesionales del marketing, la lecci\u00f3n es sencilla: haga que su data y sus servicios sean direccionables, sem\u00e1nticamente limpios y est\u00e9n preparados para un mundo agentivo. La conversaci\u00f3n se est\u00e1 desplazando hacia las primeras fases del embudo; \u00fanase a ella all\u00ed o vea c\u00f3mo otra persona define la pr\u00f3xima pregunta de su cliente.<\/p>","protected":false},"featured_media":579837,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"pdf-mail-category":[848694],"class_list":["post-1338868","pdf-newsletters","type-pdf-newsletters","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","pdf-mail-category-gen-ai"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-newsletters\/1338868","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-newsletters"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/pdf-newsletters"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/579837"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1338868"}],"wp:term":[{"taxonomy":"pdf-mail-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-mail-category?post=1338868"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}