{"id":1000186,"date":"2025-09-26T14:14:49","date_gmt":"2025-09-26T13:14:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&#038;p=1000186"},"modified":"2026-05-06T17:26:56","modified_gmt":"2026-05-06T16:26:56","slug":"how-ai-is-changing-search-and-what-it-means-for-customers-marketers-and-brands","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/blog\/how-ai-is-changing-search-and-what-it-means-for-customers-marketers-and-brands\/","title":{"rendered":"Comment le mod\u00e8le IA r\u00e9volutionne la recherche et ce que cela implique pour les clients, les sp\u00e9cialistes du marketing et les marques"},"content":{"rendered":"<h2><b>L'histoire jusqu'\u00e0 pr\u00e9sent : De l'appariement au raisonnement<\/b><\/h2>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Premi\u00e8res fondations (1998-2015)<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Le classement et l'appariement ont d\u00e9fini les premi\u00e8res ann\u00e9es de Google. Des mises \u00e0 jour telles que Panda et Penguin ont pouss\u00e9 l'\u00e9cosyst\u00e8me vers la cr\u00e9ation d'une base de donn\u00e9es. <\/span><b>classement ax\u00e9 sur la pertinence<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> et <\/span><b>qualit\u00e9 du contenu<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Leur masse database,<\/span><b> Graphique de connaissances<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, a d\u00e9plac\u00e9 la recherche de <\/span><b>de l'appariement de cha\u00eenes de caract\u00e8res \u00e0 la reconnaissance d'entit\u00e9s<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Le lancement de E-A-T (Expertise, Autoritativeness, Trustworthiness) a mis l'accent sur l'importance de l'expertise, de l'autorit\u00e9 et de la confiance. <\/span><b>un contenu cr\u00e9dible, pr\u00e9cis et digne de confiance, <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">tandis que RankBrain a introduit l'apprentissage automatique dans le classement.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Le saut neuronal (2017-2019)<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: L'architecture Transformer de Google a permis une compr\u00e9hension s\u00e9mantique et a jet\u00e9 les bases des LLM modernes. Le BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) de Google a permis d'analyser les nuances dans les requ\u00eates, ce qui a fait avancer la recherche encore plus loin. <\/span><b>plus proche de la compr\u00e9hension de la langue<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Diversification des plateformes (2010-maintenant)<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Le comportement des utilisateurs ayant \u00e9volu\u00e9 vers une utilisation plus r\u00e9pandue des m\u00e9dias sociaux, la d\u00e9couverte s'est \u00e9tendue \u00e0 YouTube, TikTok, Reddit et Pinterest, chacun ayant des audience et des signaux de confiance uniques.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Le tournant g\u00e9n\u00e9ratif (2022-2023) :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Avec le lancement de ChatGPT par OpenAI, l'IA g\u00e9n\u00e9rative a fait son entr\u00e9e dans la recherche. Bing a int\u00e9gr\u00e9 GPT ; Google a lanc\u00e9 Bard et AI Overviews. La recherche a commenc\u00e9 \u00e0 \u201cr\u00e9pondre\u201d.\u201d<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Le premier SERP fond\u00e9 sur l'IA (2024-2025) :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> AI Mode et Overviews ont reconfigur\u00e9 les SERP (Search Engine Results Pages) en un espace de travail conversationnel, o\u00f9 le raisonnement et la synth\u00e8se comptent plus que le classement.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<blockquote><p><b><i>\u201cL'IA fa\u00e7onne la recherche depuis des ann\u00e9es, mais le type, l'ampleur et la rapidit\u00e9 des changements que nous observons aujourd'hui sont diff\u00e9rents. Il ne s'agit pas seulement d'une nouvelle technologie ; il s'agit d'une red\u00e9finition de la mani\u00e8re, de l'endroit et de la raison pour laquelle les gens font des recherches, ainsi que de la mani\u00e8re dont la recherche fonctionne.\u201d <\/i><\/b><span style=\"font-weight: 400;\">- Charlie Kay<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0<\/span><\/p><\/blockquote>\n<h2><\/h2>\n<h2><b>Fonctionnement et impact des LLM (grands mod\u00e8les de langage) sur la recherche<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les grands mod\u00e8les de langage, ou LLM, sont les cerveaux de ChatGPT, Gemini, Claude et de tous les chatbots ou r\u00e9sum\u00e9s aliment\u00e9s par l'IA que vous avez vus appara\u00eetre r\u00e9cemment dans les moteurs de recherche. Ils apprennent des mod\u00e8les de langage \u00e0 partir de cette documentation et utilisent ces connaissances pour.. :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Comprendre les requ\u00eates en langage naturel,\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">G\u00e9n\u00e9rer des r\u00e9ponses fluides et humaines,\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">R\u00e9sumez ou reformulez le contenu,\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">D\u00e9duire les relations entre les mots, les concepts et les id\u00e9es.\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les LLM sont form\u00e9s sur de vastes ensembles data, <\/span><b>symbolis\u00e9 <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">en mod\u00e8les math\u00e9matiques. Ils g\u00e9n\u00e8rent du texte en pr\u00e9disant des jetons ou des s\u00e9ries de jetons, parfois compl\u00e9t\u00e9s par une g\u00e9n\u00e9ration augment\u00e9e par la recherche (RAG), qui combine des connaissances statiques avec des sources en temps r\u00e9el.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Contrairement \u00e0 la recherche traditionnelle, les LLM ne se contentent pas de parcourir le web pour obtenir des r\u00e9sultats ; ils construisent des r\u00e9ponses, en raisonnant souvent \u00e9tape par \u00e9tape. La visibilit\u00e9 d\u00e9pend d\u00e9sormais de la structuration, de l'accessibilit\u00e9 et de l'aptitude au raisonnement.\u201c<\/span><\/p>\n<h2><b>Google lance les aper\u00e7us de l'IA et le mode IA<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le r\u00e9f\u00e9rencement se concentrait autrefois sur l'optimisation des pages pour une requ\u00eate, mais avec la recherche g\u00e9n\u00e9rative, nous devons d\u00e9sormais optimiser pour un espace hyperpersonnalis\u00e9, ax\u00e9 sur l'intention, multi-requ\u00eates et ax\u00e9 sur le raisonnement. Les aper\u00e7us et le mode IA sont construits et fonctionnent diff\u00e9remment de la recherche Google traditionnelle.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Aper\u00e7u de l'IA<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Les r\u00e9sum\u00e9s extractifs sont int\u00e9gr\u00e9s dans les SERP, reformulant le contenu avec des citations. Les impressions augmentent mais les clics diminuent car les r\u00e9ponses apparaissent directement dans les SERP.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Mode AI :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Exp\u00e9rience conversationnelle en plein \u00e9cran, le mode IA utilise l'expansion des requ\u00eates, les traces de raisonnement et les comparaisons au niveau des paragraphes, en \u00e9laborant des r\u00e9ponses de mani\u00e8re dynamique. Le contenu n'est pas class\u00e9 mais jug\u00e9.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ensemble, ils marquent une nouvelle logique : des mots-cl\u00e9s aux groupes d'intentions, des classements aux raisonnements, des clics aux citations.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"lazyload  wp-image-1000321 aligncenter\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-300x159.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-300x159.png\" alt=\"Google launches AI Overviews and AI Mode\" width=\"402\" height=\"213\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27402%27%20height%3D%27213%27%20viewBox%3D%270%200%20402%20213%27%3E%3Crect%20width%3D%27402%27%20height%3D%27213%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-200x106.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-300x159.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-400x213.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-600x319.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-768x408.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-800x425.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode.png 950w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 402px) 100vw, 402px\" \/><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"lazyload  wp-image-1000322 aligncenter\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-2-300x106.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-2-300x106.png\" alt=\"\" width=\"402\" height=\"142\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27402%27%20height%3D%27142%27%20viewBox%3D%270%200%20402%20142%27%3E%3Crect%20width%3D%27402%27%20height%3D%27142%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-2-200x71.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-2-300x106.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-2-400x142.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-2-600x212.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-2-768x272.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-2-800x283.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Google-launches-AI-Overviews-and-AI-Mode-2.png 907w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 402px) 100vw, 402px\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><b><i>Mode AI vs. Aper\u00e7us AI : Une comparaison c\u00f4te \u00e0 c\u00f4te<\/i><\/b><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h2><\/h2>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><b>La recherche par l'IA : Qui l'adopte ?<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bien que la recherche par IA reste limit\u00e9e, elle se d\u00e9veloppe rapidement. Moins de <\/span><b>deux pour cent<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> du trafic organique provient actuellement de recherches pilot\u00e9es par l'IA, bien que le trafic de r\u00e9f\u00e9rence soit en forte augmentation. <\/span><b>ChatGPT et Perplexity dominent les r\u00e9f\u00e9rences en mati\u00e8re d'IA<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, L'adoption est la plus forte parmi les audience plus jeunes et plus \u00e0 l'aise avec le num\u00e9rique. La recherche traditionnelle domine toujours, mais la trajectoire est claire.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"lazyload  wp-image-1000323 aligncenter\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/AI-search-Whos-adopting-it-300x135.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/AI-search-Whos-adopting-it-300x135.png\" alt=\"\" width=\"400\" height=\"180\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27400%27%20height%3D%27180%27%20viewBox%3D%270%200%20400%20180%27%3E%3Crect%20width%3D%27400%27%20height%3D%27180%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/AI-search-Whos-adopting-it-200x90.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/AI-search-Whos-adopting-it-300x135.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/AI-search-Whos-adopting-it-400x180.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/AI-search-Whos-adopting-it-600x270.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/AI-search-Whos-adopting-it-768x345.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/AI-search-Whos-adopting-it-800x360.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/AI-search-Whos-adopting-it.png 983w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 400px) 100vw, 400px\" \/><\/p>\n<h2><\/h2>\n<h2><\/h2>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><b>Assistants d'IA : Lesquels sont les plus utilis\u00e9s ?<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bien que les plateformes d'IA ne repr\u00e9sentent qu'une fraction de l'utilisation num\u00e9rique totale, elles se d\u00e9veloppent indubitablement, et il y a des leaders dans cette course.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A <\/span><a href=\"https:\/\/datos.live\/report\/state-of-search-q1-2025\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">SparkToro x Datos Rapport sur l'\u00e9tat de la recherche<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> montre que ChatGPT est devenu l'assistant d'IA dominant au niveau mondial, figurant dans le Top 5 des destinations visit\u00e9es \u00e0 partir des moteurs de recherche traditionnels aux \u00c9tats-Unis et en Europe - d\u00e9tenant ~30% de part d'IA. Une r\u00e9cente \u00e9tude de l <\/span><a href=\"https:\/\/www.semrush.com\/blog\/google-usage-after-chatgpt-adoption\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">\u00e9tude de SEMRush<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> indique m\u00eame que ChatGPT \u00e9largit la mani\u00e8re dont les gens recherchent des informations.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Selon la recherche, 63% des utilisateurs de ChatGPT ont moins de 34 ans, ce qui signifie que les Millennials et la G\u00e9n\u00e9ration Z sont les groupes d'utilisateurs les plus importants, dont beaucoup sont des utilisateurs quotidiens. Seuls 13% des utilisateurs de ChatGPT ont 55 ans ou plus et seulement 5 % ont 65 ans ou plus.\u00a0<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><b>Ce que ces statistiques signifient pour les sp\u00e9cialistes du marketing et les marques<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il existe de nouvelles mesures de l'influence et de la visibilit\u00e9. Si les indicateurs traditionnels de r\u00e9f\u00e9rencement restent importants dans certaines circonstances, ceux qui sont utilis\u00e9s doivent s'adapter et changer. Voici une liste de ce que les marques et les sp\u00e9cialistes du marketing doivent faire :<\/span><\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Recherche approfondie sur le audience :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Ne vous contentez pas de mots-cl\u00e9s, mais utilisez \u00e9galement les forums, les commentaires et les r\u00e9seaux sociaux data.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Visibilit\u00e9 et mesure de l'IA<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Suivez les citations, les mentions et l'influence z\u00e9ro-clic, et pas seulement les classements.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Adapter la strat\u00e9gie \u00e0 la plateforme :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Optimisez diff\u00e9remment pour Gemini, Copilot, Perplexity et ChatGPT.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Cr\u00e9ation d'une marque et relations publiques :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Les mentions et l'autorit\u00e9 sont des signaux essentiels pour l'inclusion de l'IA.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>R\u00e9putation et confiance :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Le contenu structur\u00e9 et factuellement clair s'aligne sur les principes de l'E-E-A-T.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Optimisation s\u00e9mantique et structur\u00e9e :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Le sch\u00e9ma et la clart\u00e9 facilitent la recherche automatique.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Contenu multimodal :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Optimisez le texte, les images, la vid\u00e9o et l'audio.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Architecture du contenu :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Cr\u00e9ez un contenu modulaire, \u201cfractionnable\u201d, que l'IA peut utiliser.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>La crawlabilit\u00e9 et l'acc\u00e8s des agents :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Assurez-vous que les assistants peuvent acc\u00e9der aux flux et aux API.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Retour d'information et suivi :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Suivez la fa\u00e7on dont les outils d'IA citent et utilisent votre contenu.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Pr\u00e9paration agentique :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Pr\u00e9parez-vous \u00e0 des transactions pilot\u00e9es par l'IA o\u00f9 les assistants g\u00e8rent les flux d'achat.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<h2><b>Derniers enseignements - et perspectives d'avenir<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La recherche traditionnelle et la recherche par l'IA sont toutes deux en plein essor : <\/span><b>Certaines \u00e9tudes pr\u00e9voient que la recherche par IA d\u00e9passera la recherche traditionnelle d'ici 2028.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">De nouvelles recherches sugg\u00e8rent que <\/span><b>20% des Am\u00e9ricains utilisent des outils d'IA 10 fois par mois<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Le mode IA et les aper\u00e7us de Google modifient les comportements, et l'adoption va s'acc\u00e9l\u00e9rer. Pour l'instant, le r\u00e9f\u00e9rencement traditionnel reste \u00e0 la base de la visibilit\u00e9 de l'IA : un bon classement est en corr\u00e9lation avec la citation dans les r\u00e9sultats de l'IA.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ce n'est pas la fin du r\u00e9f\u00e9rencement, mais son \u00e9volution. Les sp\u00e9cialistes du marketing doivent passer de l'optimisation pour le classement \u00e0 l'optimisation pour le raisonnement, en visant l'inclusion et l'influence dans les r\u00e9ponses g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l'IA. Les marques qui prosp\u00e9reront combineront des \u00e9l\u00e9ments fondamentaux tels que des produits solides, une narration authentique, une v\u00e9ritable compr\u00e9hension du client et l'adaptation \u00e0 la nouvelle logique de recherche de l'IA.<\/span><\/p>\n<blockquote><p><b><i><br \/>\n<\/i><\/b><b><i>\u201cLes marques qui gagneront dans ce nouvel \u00e9cosyst\u00e8me sont celles qui resteront visibles sur toutes les plateformes, qui structureront leur contenu pour qu'il soit lisible \u00e0 la fois par l'homme et par la machine, qui feront \u00e9voluer leurs cadres de mesure et qui donneront toujours la priorit\u00e9 \u00e0 la valeur r\u00e9elle, \u00e0 la confiance et \u00e0 la facilit\u00e9 d'utilisation. L'avenir de la recherche est stratifi\u00e9, multimodal et agentique - et c'est maintenant qu'il faut s'y pr\u00e9parer\u201d. - <\/i><\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Charlie Kay<\/span><\/p><\/blockquote>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L'IA transforme la recherche, la faisant \u00e9voluer du classement et de la recherche de r\u00e9sultats vers le raisonnement et la synth\u00e8se. Ce livre blanc retrace cette \u00e9volution, explique le fonctionnement des grands mod\u00e8les linguistiques (LLM) et pr\u00e9sente les implications pour les professionnels du marketing et les marques.<br \/>\nAu c\u0153ur du nouveau paysage de la mesure se trouve le \u00ab triangle d'or \u00bb du MROI :<br \/>\nLa mod\u00e9lisation du mix marketing (MMM) offre une vision strat\u00e9gique en quantifiant l'impact du marketing sur les ventes et en proposant des outils d'optimisation et de simulation destin\u00e9s \u00e0 orienter la r\u00e9partition budg\u00e9taire.<\/p>\n<p>Le test d'incr\u00e9mentalit\u00e9 permet de valider si les campagnes entra\u00eenent r\u00e9ellement des r\u00e9sultats suppl\u00e9mentaires, en utilisant des exp\u00e9riences de test contre contr\u00f4le pour \u00e9tablir la causalit\u00e9. Il permet \u00e9galement de calibrer les mod\u00e8les MMM et d'attribution.<\/p>\n<p>L'attribution informe l'optimisation en vol en attribuant du cr\u00e9dit \u00e0 travers les parcours clients. En 2025, les mod\u00e8les avanc\u00e9s utilisent l'apprentissage profond et les m\u00e9canismes d'attention pour capturer plus efficacement les interactions entre les canaux.<\/p>\n<p>Ces m\u00e9thodologies sont particuli\u00e8rement efficaces lorsqu'elles sont utilis\u00e9es conjointement : le MMM pour la planification \u00e0 long terme, l'incr\u00e9mentalit\u00e9 pour la v\u00e9rification sur le terrain et l'attribution pour l'agilit\u00e9 en temps r\u00e9el.<br \/>\nLes entreprises doivent \u00e9galement choisir entre des solutions d\u00e9velopp\u00e9es en interne et des solutions SaaS. Les solutions d\u00e9velopp\u00e9es en interne offrent une personnalisation et un contr\u00f4le accrus, mais n\u00e9cessitent des comp\u00e9tences et des investissements, tandis que les solutions SaaS apportent rapidit\u00e9 et expertise. Le choix appropri\u00e9 d\u00e9pend des ressources disponibles et du niveau de maturit\u00e9 en mati\u00e8re de data.<br \/>\nDes exemples concrets mettent en avant les meilleures pratiques :<br \/>\nMeridian, de Google, lance une bo\u00eete \u00e0 outils MMM open source destin\u00e9e \u00e0 am\u00e9liorer l'\u00e9talonnage, la mesure de la partie sup\u00e9rieure de l'entonnoir de conversion et la correction des biais.<\/p>\n<p>Accor utilise les tests d'incr\u00e9mentalit\u00e9 pour remettre en question les hypoth\u00e8ses et optimiser l'allocation du budget.<\/p>\n<p>Nike d\u00e9montre le pouvoir de la pers\u00e9v\u00e9rance et du changement culturel, en int\u00e9grant la mesure dans les processus et en d\u00e9mocratisant les id\u00e9es.<\/p>\n<p>Artefact met l'accent sur la r\u00e8gle des 95-5, en montrant comment la mesure du capital marque lie la croissance \u00e0 long terme \u00e0 l'efficacit\u00e9 des performances \u00e0 court terme.<\/p>\n<p>\u00c0 l'avenir, cinq tendances vont fa\u00e7onner le domaine de la mesure : l'am\u00e9lioration de la qualit\u00e9 du mod\u00e8le data, de nouveaux cadres pour les m\u00e9dias de d\u00e9tail et la t\u00e9l\u00e9vision connect\u00e9e, la gestion du marketing multicanal (MMM) en interne accompagn\u00e9e de tests, des approches privil\u00e9giant la protection de la vie priv\u00e9e, ainsi que des indicateurs bas\u00e9s sur l'attention.<br \/>\nLa conclusion est claire : la mesure du marketing est d\u00e9sormais un levier strat\u00e9gique. En int\u00e9grant diff\u00e9rentes m\u00e9thodologies, en les ancrant dans la culture d'entreprise et en mettant l'accent \u00e0 la fois sur la performance et sur la marque, les directeurs marketing peuvent justifier leurs budgets et g\u00e9n\u00e9rer une croissance durable.<\/p>","protected":false},"featured_media":1000996,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[2995,21929,2997,21940],"blog-language":[2991],"class_list":["post-1000186","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-ai-technology","blog-category-consumer-goods-services","blog-category-data-marketing","blog-category-generative-ai","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/1000186","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1000996"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1000186"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=1000186"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=1000186"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}